“信息茧房”现象的负效应及对策研究

阐述了新媒体背景下的“信息茧房”现象,从新闻传播角度,提出人工智能个性化的信息分化模式加剧了“信息茧房”现象的传播困境,并对传播负效应进行分析,指出“信息茧房”效应的成因及其在传播环节的负面影响,尝试从信息技术、用户个人媒介素养、国家管控角度寻求打破“信息茧房”的方法。     

海上合成编队指挥信息体系特征行为分析

 探讨了海上合成编队指挥信息体系5个方面的特征行为，包括组成单元的“独立性”、组成结构模式演化的“不确定性”、指挥与信息流程的可变性、组成部分与整体间的“涌现性”以及部署区域上的分布性。海上合成编队指挥信息体系是典型的体系范例，在其设计、部署、运行与管理上，都需要从“系统观”转向“体系观”。     

海上合成编队指挥信息体系特征行为分析

 探讨了海上合成编队指挥信息体系5个方面的特征行为，包括组成单元的“独立性”、组成结构模式演化的“不确定性”、指挥与信息流程的可变性、组成部分与整体间的“涌现性”以及部署区域上的分布性。海上合成编队指挥信息体系是典型的体系范例，在其设计、部署、运行与管理上，都需要从“系统观”转向“体系观”。     

城市安全观背景下中国应急避难场所现状

 为从宏观上把握中国应急避难场所的现状，收集了中国338个地级及以上城市（不含香港、澳门和台湾）应急避难场所的数据，建立中国应急避难场所数据库，通过对数据库中的指标进行定性描述统计，分析了中国应急避难场所现存问题，并运用最小二乘线性（OLS）回归方法探求诱发当前问题的显著影响因素。通过描述性统计发现，中国应急避难场所存在“重建设，轻宣传”“重体量，轻标准”“差异大，布局不均”“重指标，轻实效”等问题，通过回归分析发现，应主要从“城市经济水平”和“政策严格程度”两个指标着手改善中国应急避难场所现状，响应城市安全观与总体国家安全观的发展理念。     

基于河长制的东洞庭湖水环境治理

通过分析2016年东洞庭湖水环境质量现状和超Ⅲ类标准原因,指出实施河长制对水环境质量改善在明晰权责、出台精准方案和社会协同管理方面产生积极影响,但东洞庭湖全面实施河长制面临来水复杂、基础科研欠缺和地方财力不足等问题,全面推行河长制应当综合运用东洞庭湖的水环境监测网络,在工作制度上实现“一断面一河长”“一断面一档案”“一断面一策略”,考核措施上实现“一月一晒”“一季一督一通报”“一年一评”,重点整治东洞庭湖区域超标水体,充分运用基础数据信息和公共网络平台,引导公众参与,注重经济手段的调节和引导,加强基础科学研究,尽快建立生态补偿机制.     

会计要素的制度经济学意义

通过分析会计要素经济价值的变动状况和价值的决定因素,指出“历史性”在一个价格不断变动的经济体系中,不能带来真正的“真实性”.从制度经济学的角度对会计要素的涵义作了新的阐释,指出其共同的本质在于“未来性”.为兼顾会计要素价值评估的“决策有用性”和便于运用的“成本效益原则”,指出“现实性”是沟通“历史性”与“未来性”的桥梁.     

厚度+活态:从历史静物走向共生遗产——西安明城区保护规划策略

 回顾了西安历史文化名城保护规划的历史，针对历史城市“保护性破坏”与“建设性破坏”的现实困境，讨论中国历史城市保护在观念、原则、机制等方面存在的问题。通过“文化遗产”保护观念发展变革的解读，梳理了西安明城区遗产资源的本底和特征，在“历史厚度”和“活态持续”方面，提出从历史静物走向共生遗产的保护观念与实施策略。     

基于AToT模型的中国科技部官方微信主题量化分析

 中国科学技术部已将微信等社交媒体应用于科技管理，“锐科技”是科技部官方微信公众号。与传统科技类报刊、期刊的编辑手段不同，“锐科技”微信公众号在选稿和推送上有自身特点。采用后验概率主题模型对“锐科技”和其子公众号“锐动源”的稿件内容进行量化分析和挖掘，揭示了科技部官方微信选稿内容随时间变化的规律；通过研究科技工作者阅读偏好，展示了文章主题与读者浏览量之间的关系，有助于提高科技类新媒体的编辑和水平，增强科技宣传效果，更好地理解中国科技管理的思路。     

基于事件驱动的船载智能信息平台架构设计

 现有船载信息平台受限于设备接口限制、数据标准等问题，民用船舶信息平台的发展缓慢，难以处理复杂数据和多任务。智能船研制过程中，传统的船载信息平台在架构上的不足使其难以支撑船舶在复杂工作场景下的分析任务。提出了一种基于事件驱动的船载信息平台架构设计方案，根据“感知-认知-决策-控制”的闭环，针对智能功能完成了事件流程建模，提高了随机、不确定事件的处理效率，降低了系统耦合度，使信息平台能够提升任务处理能力并降低硬件资源需求。     

基于事件驱动的船载智能信息平台架构设计

 现有船载信息平台受限于设备接口限制、数据标准等问题，民用船舶信息平台的发展缓慢，难以处理复杂数据和多任务。智能船研制过程中，传统的船载信息平台在架构上的不足使其难以支撑船舶在复杂工作场景下的分析任务。提出了一种基于事件驱动的船载信息平台架构设计方案，根据“感知-认知-决策-控制”的闭环，针对智能功能完成了事件流程建模，提高了随机、不确定事件的处理效率，降低了系统耦合度，使信息平台能够提升任务处理能力并降低硬件资源需求。     

时间压力和属性权重对决策中信息加工的影响

采用决策过程研究方法中的信息板技术,以模拟现实生活中的购车事件为实验任务,探讨时间压力和属性权重变化对个体决策中信息加工的影响.结果表明,时间压力和属性权重两者在信息搜索模式上有显著交互作用.属性权重对决策行为的主效应显著,在呈现属性权重的情形下,被试增加了信息的搜索深度,更多地采用了基于属性的信息搜索策略.     

信息市场决定信息资源的开发与价值

信息资源对经济发展的深刻影响和能动作用已引起人们的广泛关注和研究．以便探讨如何深度开发利用信息资源，实现信息的生产要素作用。针对我国信息资源优势没能充分发挥作用的现状，分析了网络经济时代信息资源的结构和特点，提出了开发与利用信息资源的若干对策。     

重污染行业上市公司环境信息披露研究——以辽宁省为例

重污染行业对环境的影响越来越大。以辽宁省重污染行业上市公司为例,对近三年年报中的环境信息披露状况进行了分析,发现多数公司在其年报中“董事会报告”部分或财务报表主要项目附注中披露了环境方面的定性或定量信息,但是存在行业间差异较大、披露不详细、定性信息多定量信息少、报喜不报忧等问题。建议应统一环境信息披露的规范,引导上市公司自我披露,促进证监会和环保机构的联动,加大环境披露不当行为的惩罚力度。     

重大突发公共卫生事件中的公共信息发布：核心要素、演化路径及关键问题

 公共信息发布是重大突发公共卫生事件风险沟通的核心组成部分，是保障社会秩序的重要手段。通过系统梳理重大突发公共卫生事件国内外公共信息发布领域的研究成果，总结了重大突发公共卫生事件中公共信息发布科学设计的核心要素、事件发展多阶段演化路径。通过分析指出目前该研究领域的关键问题：在重大突发公共卫生事件的公共信息发布研究中，应重视新媒体环境下公共信息发布与舆情演化的平衡问题、公共信息发布的规范问题。     

Ellis信息搜寻行为模型及其演化研究

David Ellis是国际信息行为研究领域的重要领军人物,由其创建的信息搜寻行为模型具有独特的理论意义.随着社会环境、用户群体的变化,信息搜寻行为模型的活动特征也在不断地发生变化,并表现出了极大的适应性和包容性,为信息行为理论体系的完善做出了很大贡献.文中从用户群体、社会环境、活动特征和模型应用4个方面对Ellis信息搜寻行为模型的演化进行了梳理,展现了Ellis信息搜寻行为模型的详细演化历程,提出了该模型在其演化过程中的不足以及未来的发展方向.     

基于循证决策的医学信息服务体系的构建分析

现代意义上的循证决策主要是指以事实证据为基础的决策,在决策制定、形成的整个过程当中,需要通过对决策相关因素的综合调查与分析,应用各种技术手段,支持循证医学的发展.循证决策下,医学信息服务体系的构建与成功应用将对于优化我国医学信息服务水平产生深远的效果.文章立足于循证决策研究视角,在对循证决策基本构成要素进行分析的基础之上,研究其在构建医学信息服务体系中的应用,望引起重视.     

基于规则提升的 Agent 系统异常处理方法

基于进化计算理论中的重组思想, 提出一种基于规则提升的Agent系统异常处理方法, 处理Agent系统中违背执行规则的异常. 该方法根据规则间的相互触发和执行情况分析得到规则处于异常状态的原因, 重组处于异常状态的规则, 提升规则向适应环境的方向进化. 实验结果表明, 该方法能处理规则的异常状态, 增强了规则的触发条件, 保证了规则达到预期的后置条件, 提高了Agent系统在开放环境下的异常处理能力.     

煤矿安全信息共享与网络决策平台研究

针对煤矿安全信息管理存在的问题与煤矿工作流的特点,结合灰色地理信息系统与计算机支持下的协同工作（CSCW）理论提出了煤矿安全信息共享与网络决策平台的概念与体系结构,并从平台实现与煤矿安全数据角度阐述了基于元数据动态修正的灰色空间信息共享模型、煤矿安全网络决策的协同工作模型和相关的关键技术。介绍了平台在枣庄矿业集团的应用。     

利用高效决策信息提高信息决策的效应

信息是决策的基础,信息的质量关系到决策效应的高低。通过分析决策信息与信息决策的关系,提出提高决策信息收集的质量要求,归纳出利用决策信息进行信息决策的一般方法。     

低碳运输的智能交通技术体系构建

为实现交通运输领域的节能减碳目标,提出我国交通行业低碳运输的智能交通技术体系. 在分析低碳运输智能交通系统需求的基础上阐明了体系构建原则,详细论述了实现低碳运输的关键智能交通技术,并给出了自下而上的数据采集、信息资源规划、交通云计算、辅助决策和行为干预等关键技术的体系框架. 研究成果为交通运输领域的节能减碳提供了有效的技术途径.