梭织物剪切刚度与交织结构的关系

通过分析剪切变形过程中纱线间的力学作用，研究织物结构与剪切刚度的关系。建立了织物剪切刚度与具体结构参数之间的理论方程。在58种精纺毛型织物试样的实验基础上，对已有的精纺毛型织物剪切刚度理论方程中经纬纱摩擦因数变化率与织物结构参数之间的关系进行研究，结合理论方程讨论了影响织物剪切刚度的因素。     

神经网络技术在精纺粗花呢起毛起球等级评定中的应用

以精纺粗花呢纯毛织物为例,探讨纤维、纱线、织物结构因素及后整理工艺条件对精纺粗花呢织物起毛起球的影响.采用BP神经网络方法,建立纱线和织物结构参数与织物起毛起球性之间的关系.根据各种影响因素的变化预测精纺粗花呢起毛起球等级.     

精纺毛型织物中纱线表观直径探讨

讨论了精纺毛型织物中纱线表观直径3种分布状态，将织物分为两大类，分析经纬纱交织点处和孔隙处表观直径之间与理论直径之间的关系；给出了表观直径与织物结构参数间的关系；利用多元统计分析方法建立了表观直径与织物结构参数之间的关系方程，验证结果表明：除纬向化纤长丝对方程有较大的误差平均误差率大于23％之外，方程对其范围内的织物平均误差控制在10%以内。     

BP神经网络预测织物拉伸性能

采用BP神经网络技术建立反映织物结构参数、纱线参数与织物拉伸性能间关系的三层神经网络模型,根据影响织物拉伸性能的各种参主为量,用动量-学习率自适应调整的BP算法训练模型,通过预测值和实验值的比较,表明用神经网络方法预测织物拉伸性能有相当的准确性,从而在一定程度上实现用神经网络预测织物的拉伸性能。     

精纺面料织物结构参数与其抗皱性能的主成分回归分析

为了研究织物结构参数与精纺面料抗皱性能的关系,在确定影响织物折皱回复性能的各个结构参数的基础上,应用动态回复角测试仪对21种精纺面料进行折皱回复角测试。为避免多元回归分析出现多重共线性问题,利用主成分分析方法对织物多个基本结构参数进行降维处理,得到4个互相独立的主成分。以主成分为自变量,分别取经向折皱回复角、纬向折皱回复角以及经纬向折皱回复角之和为因变量,采用回归分析的方法建立抗皱性与提取主成分的关系模型。结果表明:建立的主成分与折皱回复角之间的回归方程,达到非常显著的水平,对抗皱性能进行预测是可行的。通过主成分分析可知,主成分Z₁,Z₂,Z₄是决定精纺面料抗皱性的主要因素。     

精纺毛织物的结构区域和设计方法

本文根据大量精纺毛织物规格,借鉴集合概念,运用统计方法定出了各类精纺毛织物的结构区域;对同类产品而组织不同的织物,提出了织物结构参数之间的换算关系;并提出了根据精纺毛织物的结构区域、重量要求,运用流线图以确定毛织物上机规格的方法。     

赛络菲尔精纺毛织物风格及聚类分析

以赛络菲尔纱线精纺毛织物为对象,应用扫描电子显微镜(SEM)观察织物表观形态结构,测试了织物风格(KES-FB型)、织物的服用性能(如织物动态悬垂性、织物的光泽、织物折皱弹性和织物透气性),并对织物进行了聚类分析.研究结果表明,赛络菲尔纱线精纺毛织物由于赛络菲尔纱线较紧密,织物交织点处有较大空隙,织物手感细腻、光滑.同时,赛络菲尔精纺毛织物平均摩擦系数(MIU)、弯曲刚度(B)、剪切变形角度5°剪切滞后量(2HG5)较小,摩擦系数的平均差不匀率(MMD)和表面粗糙度(SMD)较大,所以赛络菲尔精纺毛织物手感滑爽.织物样品聚类情况由主成份(F1和F2)做出分布图,并对22种织物样品进行了分类.     

精纺面料的弹性整理和织物性能

探讨全毛精纺面料的弹性整理及整理后织物的物理机械性能．通过适当调整面料设计规格并在后整理工序中采用化学弹性整理，赋予织物经向或纬向弹力，改善了精纺面料的风格及服用性能．同时采用Siro-FAST仪测试了这种弹性面料的性能．试验结果表明：经弹性整理的面料，其面料的弹性指标可以达到天然弹性织物的技术性能指标．FAST仪测试表明：弹性面料具有较好的成形性，不会造成服装加工中线缝起皱和熨烫困难；但面料在弹性方向上的延伸性指标过高、湿膨胀率大，以及弯曲刚度和剪切刚度偏小，给剪裁和缝纫加工造成一定困难．     

织物剪切性能的试验研究

介绍了新研制的织物剪切性测试装置。就织物的剪切刚性、斜向剪切性进行了试验分析研究,得出了机织物剪切刚性的变化规律和平纹织物剪切性能在经纬向之间的分布规律。     

色织衬衣面料的剪切性能

为了解色织衬衣面料的剪切性能,以33种代表性的色织衬衣面料为研究对象,采用KES-FB1织物风格测试仪测试其剪切性能,结果显示这类色织衬衣面料的经纬向剪切刚度范围为0.49~4.52cN/(cm·(°)).通过相关性分析发现:影响色织衬衣面料剪切性能的主要因素为织物组织结构和经纬方向的紧度.采用多元逐步回归分析建立了织物结构参数与剪切性能指标的关系方程,为色织衬衣面料的设计提供借鉴.     

Prediction of the Shearing Property of Worsted Fabrics Using BP Neural Network

In this paper, three layers of BP neural network were used to model the shearing properties of worsted fabrics. We train the neural network models with 27 kinds of fabrics, and then use 6 kinds of fabrics to validate the accuracy of the model. The result shows that the predicted accuracy of the models is about 85%.     

A Worsted Yarn Virtual Production System Based on BP Neural Network

Back-Propagation (BP) neural network and its modified algorlthm are introduced. Two series of BP neural network models have been established to predict yarn properties and to deduce wool fiber qua/ides. The results from these two series of models have been compared with the measured values respectively, proving that the accuracy in both the prediction model and the deduction model is high. The experimental results and the corresponding analysis show that the BP neural network is an efficient technique for the quality prediction and has wide prospect in the application of worsted yam production system.     

织造和染整加工前后精梳毛纱拉伸性能的关系

为了根据织造前纱线的拉伸性能和织造、后整理工艺预测织物的拉伸性能,研究了织造和染整加工前后精梳毛纱拉伸性能的关系,获得了三方面的结论:(1)经常规后整理加工的各种精梳毛织物中经纱的伸长变形能力没有显著差异,但其纬纱的伸长变形能力与织造和染整工艺有关。(2)坯布染色情况下织造前纱线的伸长变形曲线在伸长率方向扩大一定倍数以后与织物中纱线的伸长变形曲线相当。纱线染色情况下织造前纱线的伸长变形曲线的某一部分与织物中纱线的伸长变形曲线相当。(3)后整理加工中的经向张力和拉幅张力对精梳毛织物中纱线的伸长变形能力的影响特别大。树脂整理有降低织物变形特别是变形回复能力的作用。     

Prickle of Light-Weight Worsted Woven Wool Fabrics

Introduction Manypeopleexperienceapricklesensationwhentheywearsomewoolgarments.Itwaspreviouslythoughtthatthi pricklesensationmayhavebeentheresultofanallergyto wool.However,thestudyofGarnsworthyetalshowedtha theprickleevokedbywoolfabricwasnotderivedfroman allergytowool.Ratherthecauseoffabric evokedpricklewa themechanicalexcitationofskin painreceptorsfromthe coarsefiberendsprotrudingfromthefabricsurface[1].Thei studyalsoshowedthatinsomefabrics,fibersprotrudingfrom thesurface,whichwereabletosu…     

新合纤织物的剪切性能与纱线、织物结构及纤维形态结构的关系

实测了新合纤面料中具有代表性织物的剪切性能、纤维形态结构、纱线结构与织物结构,然后用逐步回归方法分析了织物的剪切刚度与其它诸因素的关系,发现在经向紧度普遍大于纬向的情况下影响织物经、纬向剪切性能的主要因素为经向的织物紧度、纱线的捻系数、纱线的细度及纤维的比表面积,这些结果可供化纤长丝织物的性能设计时参考。     

三维机织物增强复合材料板材的研制

以玻璃纤维为原料,试织了4种结构的三维机织物,并采用手糊成型工艺制成三维机织物增强的复合材料板材,测试并分析了4种复合材料板材的拉伸性能和层间剪切性能.研究表明:织物的结构对拉伸力学性能的影响主要是织物内部纱线的屈曲程度和垂纱的贡献,对层间剪切性能的影响主要取决于垂纱参与层间连接的程度.     

Effect of Commercial Synthappret BAP Treatment on the Tailorability of Light-Weight Worsted Wool Fabrics

By means of measurement with the FAST instruments, the effect of commercial Synthappret BAP treatment on the tailorability of light-weight wool worsted fabrics has been investigated. It was found that the commercial Synthappret BAP treatment unproved the tailorability of the light-weight wool fabrics mainly by increasing the bending stiffness of the light-weight wool fabrics.