董事长早期贫困经历与企业精准扶贫——基于中国A股上市企业的实证研究

以2016～2019年中国沪深两市A股上市企业为对象,探究董事长早期贫困经历对企业精准扶贫的影响,同时探究货币薪酬激励与两职合一的调节作用。实证结果表明,董事长早期贫困经历对企业精准扶贫具有显著正向影响。货币薪酬激励会增强董事长早期贫困经历对精准扶贫的促进作用,董事长兼任CEO则会削弱早期贫困经历对精准扶贫的促进作用。进一步分组检验发现,在产业发展脱贫、教育扶贫、健康扶贫等多个精准扶贫领域,董事长早期贫困经历均具有显著正向影响。董事长早期贫困经历对精准扶贫的促进作用在外部市场化程度以及现金持有水平更高的企业中更为显著。本文的研究结论拓宽了高管早期经历及社会责任相关研究视角,也为促进企业积极承担精准扶贫责任提供了经验证据。     

考虑政府补贴和销售努力的零售商主导型绿色供应链博弈策略

在零售商占主导地位的绿色供应链背景下，本文分别考虑政府不补贴、政府对制造商研发给予补贴、政府对零售商绿色推广给予补贴等三种情形，基于市场需求及利润函数进行决策优化，并比较三种情形下的决策结果，分析产品绿色度、销售努力、最优补贴率以及各个价格决策的影响因素和各个成员利润的变化趋势，研究发现：零售商主导地位对其自身利润获取具有重要作用；政府补贴对产品绿色度和销售努力的增强有正向作用，市场需求对产品绿色度较为敏感时补贴制造商更有利，对销售努力更为敏感时补贴零售商更合适；无论补贴对象是谁，制造商边际研发成本变化率是政府补贴决策的重要影响因素，即绿色供应链策略的核心在于研发“绿化”。这为政府及制造商和零售商共建绿色供应链提供重要的决策参考。     

TMT团队信任对团队过程和决策绩效的中介作用——基于层级回归分析的实证研究

在对相关文献梳理的基础之上,提出理论假设及研究框架,构建假设检验的数学模型,通过对有效样本数据实证分析,探究TMT团队过程、团队信任对决策绩效的影响。研究结果表明,TMT内部团队过程对决策的质量和满意度均有显著的正向影响,TMT外部团队过程对决策的质量和满意度也均有显著的正向影响;TMT团队信任能部分中介内部团队过程对决策质量和满意度的正向影响,TMT团队信任还能部分中介外部团队过程对决策质量和满意度的正向影响。     

具有多属性决策单元的有效性分析方法

DEA方法是评价同类决策单元有效性的一种重要方法,但许多情况下被评价单元可能具有多类决策单元的属性,传统DEA方法在评价该类问题时遇到了困难。针对多属性决策单元的有效性评价问题,采用多类样本单元合成不同属性生产可能集合的方法,首先给出了评价具有两种属性决策单元有效性的DEA模型(Twi)和相应的Twi-DEA有效性概念。分析了多属性决策单元的投影性质,以及(Twi)模型和传统DEA模型的关系。在此基础上,给出了具有多重属性决策单元有效性评价的一般模型(Mul),并讨论了相关性质。     

基于Agent的手机银行品牌扩散微观模型及仿真研究北大核心CSCD

针对不同品牌手机银行产品的市场扩散问题,将消费者的采纳决策行为分解为品类采纳和品牌选择两个步骤.引入消费者异质性和产品特征差异,构建了基于Agent的品牌层面扩散仿真模型.基于产品多属性决策,分别从用户体验、安全性、个性化等方面对扩散趋势进行了多情景仿真实验.结果表明:用户体验和安全性的提升显著影响国有银行手机银行产品市场占比,国有银行应从细节入手全面提升产品质量;更具创新性的互联网银行产品的加入,将显著影响股份制银行手机银行产品市场占比,股份制银行需关注自身差异化的竞争优势,在产品设计中体现个性化和定制化.     

基于相似关系的多属性决策问题研究

属性权重确定是多属性决策问题中一个重要的研究内容。针对属性权重未知的多属性决策问题：首先,指出决策对象与理想对象之间的相似度与决策对象的优势度之间存在直接的关系;其次,借鉴离差最大化算法,提出用属性值的相似度来确定属性权重;再次,利用各个决策对象与理想对象的相似度对各决策对象进行排序并择优;最后,对属性值为区间数的多属性决策实例进行了分析,同时对该算法与离差最大化算法的异同点进行对比。     

环境规制工具对制造企业绿色技术创新的影响——以造纸及纸制品企业为例北大核心CSCDCSSCI

在回顾环境规制与技术创新相关文献的基础上,本文提出了命令-控制型规制工具、市场化型规制工具和相互沟通型规制工具对绿色产品创新、绿色工艺创新和末端治理技术创新影响的九个假设,并构建了理论框架,最后选择我国216家造纸及纸制品企业为研究对象,对所提假设运用结构方程模型(SEM)和AMOS17.0软件进行参数估计和模型修正。修正模型的结果表明:(1)命令-控制型规制工具对企业末端治理技术创新具有显著的正向影响;(2)市场化型规制工具对企业绿色工艺创新和末端治理技术创新具有显著的正向影响;(3)相互沟通型规制工具对企业绿色产品创新和末端治理技术创新具有显著的正向影响。     

股权激励与上市公司治理效率——基于人力资本视角

本文以2007-2018年实施股权激励计划的976家上市公司为样本，基于人力资本视角考察了股权激励对上市公司治理效率的影响。研究发现，员工股权激励能显著提高上市公司治理效率，但高管股权激励提高公司治理效率的激励效应相对更强，并且在国有控股上市公司表现更为显著。机制检验表明，高管股权激励主要发挥“激励作用”,通过降低第一类代理成本来提高上市公司治理效率，而员工股权激励主要发挥“监督作用”和“利益绑定”功能，通过同时降低第一类、第二类和第三类代理成本来提高上市公司治理效率。本文研究揭示了股权激励对上市公司治理效率的影响机理，对指导我国上市公司股权激励制度实践，推动上市公司高质量发展具有重要意义。     

基于服务多样性视角的在线医疗社区患者选择决策行为

随着服务创新和服务多样性的丰富，在线医疗服务的焦点已从早期的服务采纳向服务管理过渡。基于信号理论，本文旨在探索在线医疗服务情境下的医生服务多样性、服务质量信号对患者选择决策的影响。采集好大夫在线平台中的二手数据，利用倾向评分匹配（PSM）方法和OLS回归等方法，研究不同情境下的服务多样性对患者决策的影响。结果显示：在低价格组，服务多样性对患者选择没有显著影响；与中等价格组比，高价格组的服务多样性对患者决策的影响更大。与中、低热度的医生组相比，高热度组医生的服务多样性对患者决策的影响程度更大；与其他职称组相比，在副主任医师的服务多样性对患者决策的影响大于其他组。服务种类数目会显著正向影响患者决策，同时，医生热度、服务价格起到有效的正向调节作用。研究结论为医生和在线医疗平台提供了重要的实践价值。     

关键人物的决策行为建模方法研究

关键人物的决策是影响重要事件演化发展的重要因素，对其决策行为的研究对于重要事件的预测有着重要意义。面向关键人物的决策行为建模及决策倾向性预判问题，分析了人物建模所需的特征要素及特征测量方法，分析了人物决策过程及决策关联影响要素，开展了决策倾向性预测方法探索研究，构建了综合利益特征及心理特征的决策行为倾向性预测模型。通过开展关键人物的决策行为建模方法研究，模拟人面对问题事件的决策习惯，为事件发展方向的预判探索一种新方法。     

高管支持对信息安全绩效的影响——探讨制度化过程的中介效应

基于高阶理论和新制度理论探讨了高管支持、制度化过程（包括识别、履行和内化3个维度）与信息安全绩效之间的关系。以国内通过信息安全管理体系认证（ISO/IEC 27001）的148家企业为调研对象开展问卷调查，采用Smart PLS 3.0和SPSS 22.0的Process插件进行统计分析和中介效应检验。结果表明，高管支持对信息安全绩效以及制度化过程的识别、履行和内化有显著正向影响；识别和履行对信息安全绩效有显著正向影响，并且在高管支持与信息安全绩效关系中起多重中介效应。研究结论对企业如何借助高管支持来推动信息安全制度化过程，进而提高企业信息安全绩效有重要管理启示。     

属性值为区间数的决策对象预期理论模型研究

针对属性值为区间数的多属性决策中不同区间数相互比较具有相同可能度的问题进行研究。根据决策者不同的风险偏好将其分为3类,对不同风险偏好类型的决策者提出相应的预期理论模型,确定区间数之间的优势关系。在此基础之上,提出决策对象优势关系及优势度矩阵,并根据优势度数值对决策对象进行排序择优。最后,通过实例验证新排序算法的科学性与有效性。     

基于满意度函数的群决策排序方法

针对层次分析法中决策成员对决策元素的两两比较判断值与群体偏好值往往会偏离的情形,提出基于满意度函数的群体决策排序方法.该方法利用基于离差的满意度函数,通过建立偏好度集结的目标规划来确定层次分析法中的属性权重.该方法能避免目前多数研究中仅将决策成员当成信,包提供者的情况.还能解决判断值缺失下的群体偏好度集结问题与决策成员的不同权重问题.最后给出一个具体的算例证明该方法有效.     

基于HLA/RTI的维修保障仿真系统及势态显示实现

维修保障系统是由装备维修所需硬件、软件、人力以及管理组成的复杂系统，为了实现维修保障过程的协同和交互，提高维修保障仿真效率，在分析了其结构组成和特性的基础上，建立了基于HLA（High Level Architecture）／RTI（Run-Time Infrastructure）的堆修保障仿真系统及联邦成员组成，根据各成员的属性和交互关系设计和开发了联邦和仿真对象模型（FOM／SOM，Federation／Simulation Object Model），并完成了FOM中对象类、交互类及属性的映射，最后利用Vr—link和PVD（Plan View Display）等工具实现了维修保障仿真系统中各联邦成员的信息交互和势态显示。     

改进的蚁群聚类算法及在多属性大群体决策中的应用

多属性复杂大群体决策中,对决策人员的决策结果进行有效地聚类,是分析以及完成群体决策的基础。针对蚁群聚类算法参数选取复杂、自适应性差以及随机性等缺点,提出了一种改进的蚁群聚类算法,该算法将决策群体成员对决策问题的若干个评价准则值转化成偏好矢量,以偏好矢量相聚度作为邻域相似度的计算公式,形成一个启发式聚类算法。通过一个算例计算说明该算法具有聚类质量高、自组织和鲁棒性的特点,适用于解决多属性复杂大群体聚类与决策问题。     

决策要素动态变化的群体决策偏好演化过程

研究交互式动态群体决策偏好收敛自适应过程的内在机制和规律,发现和控制影响群体一致度和偏好收敛时间的关键因素,以改善群体决策时间绩效. 应用计算实验方法,基于Deffuant有界自信假设的妥协策略,在微观层面上构建偏好演化动力 学模型,模型符合群体决策共识过程原则要求;在模型基础上观察分析个体属性特征对一致性绩效、收敛时间绩效的作用. 论文在决策成员社会惰性、空间位置、决策偏好动态变化的决策情景中,研究决策者社会惰性对群体决策偏好收敛时间的影 响. 建立了动态群体决策的概念框架,分别针对惰性不变的偏好演化模型和惰性变化的偏好演化模型设计了两个计算实验. 实验1：比较不同社会惰性水平p^*和不同选择半径r组合下,决策偏好时间T_c的变化. 实验2：比较不同惰性 递增速率v和不同惰性递增上限ps组合下,决策偏好时间T_c的变化. 研究发现：1）社会惰性越大,对 偏好收敛的阻滞效应越显著;2） r越小,T_c随着p*递增的趋势更强;3）当扩大决策成员交互对象的 选择范围,T_c的波动减小,群体达成共识的时间更稳定;4）当社会惰性值随休眠持续期在一定范围内线性 递增时,T_c递增存在一个分界值.     

无量纲化方法对属性权重影响的敏感性和方案保序性

针对多属性决策中属性值无量纲化处理方法对决策结果的影响问题,给出了6种无量纲化方法产生的属性值方差,并基于属性均方差方法求解属性权重。在此基础上,分析了不同无量纲化处理方法对属性权重影响的敏感性,研究了属性值发生变化以及增加或者减少方案情况下的方案保序性问题,得出了一些重要结论,为决策者选择合适的无量纲化处理方法提供理论参照。最后通过军队资金管理绩效案例对结论进行了检验。     

基于IT双元性视角的企业电子商务价值创造：双元能力和IT治理的作用

在以高度竞争和透明化为特征的数字化背景下，企业如何实现电子商务价值已经成为学术界面临的新课题。前人的研究虽然指出利用IT技术能够形成组织柔性或双元性组织，从而增加收益并创造价值，但却忽视了IT同时还能通过风险控制和成本降低实现电子商务价值。基于IT双元性，研究数字化情景下电子商务价值的创造机理，即通过电子商务双元能力实现收益增加；并利用IT治理降低数字化风险和成本，进而实现电子商务价值创造。通过对204家企业调研数据的实证研究，结果证实了电子商务双元战略对电子商务双元能力的正向作用，以及电子商务双元能力在电子商务双元战略和竞争绩效之间的部分中介作用。此外，发现了契约治理正向调节电子商务双元战略和电子商务双元能力之间的正向相关关系，同时也正向调节电子商务双元战略和竞争绩效之间的正向相关关系，并且这种正向作用主要通过电子商务双元能力的中介作用影响竞争绩效。最后，还发现，关系治理正向调节电子商务双元战略和电子商务双元能力之间的正向相关关系，而关系治理对电子商务双元战略和竞争绩效之间的关系不存在调节作用，并且对电子商务双元战略的调节效应也不通过电子商务双元能力的中介作用影响竞争绩效。研究的理论贡献在于构建了数字化情景下体现IT双元性的电子商务价值创造模型，实践贡献在于为传统企业在数字化情景下如何利用电子商务双元能力和IT治理获取价值提供现实指导。     

新创企业网络导向对企业绩效的影响：战略能力的中介效应

网络导向作为新创企业的重要战略行动,其对企业绩效的影响机制是理论界和实践界关注的热点。以战略能力为中介变量,构建了网络导向影响企业绩效的理论模型,并结合东北地区新创企业的数据开展实证研究。研究结果表明:网络导向对技术能力、营销能力和网络能力均有显著正向影响,对信息技术能力的正向影响却不显著;4种战略能力对企业绩效都有显著正向影响,即技术能力、营销能力和网络能力在网络导向影响企业绩效过程中均发挥显著正向中介效应。新创企业网络导向与企业绩效间转换机制的揭示,有助于填补目前网络导向研究的不足,为实施网络导向的新创企业提升绩效提供指导。     

以目标类型为主的一种威胁评估方法

结合现代防空作战的特点和指挥自动化系统的工作要求，对影响目标威胁评估的属性进行了分析，根据多属性决策理论和方法，提出了一种目标威胁评估方法。首先对目标类型进行分类；然后对影响目标威胁评估的各个属性进行划分；最后依据多属性决策方法，建立了目标威胁评估的数学模型，并通过示例介绍了威胁评估的求解过程。仿真结果表明，该模型能够有效目标威胁评估问题，能够有助于指挥员进行目标分配和提高防空武器系统性能。