大型火电机组的调峰方式及其经济性分析

近年来,随着国民经济的快速发展,我国电力生产以前所未有的速度迅猛扩张,使得电网容量不断扩大。与此同时,随着人民生活水平的不断提高,电网组成结构也发生了明显的变化,工业用电的比重相对降低,电网的峰谷差日益增大。目前我国水电所占比重还很小,且受季节影响,在汛期受水库容量限制,要求满发,在枯水季节虽然宜于调峰,但是又受到水库储量的限制。适应调峰需要的大型抽水蓄能电站的建成尚需时日。同时,随着核电在电网容量中比重的增加,为保证它带基本负荷,必然要求火电机组承担更多的调峰任务。担当调峰任务的中小火力发电机组由于受到厂用电、燃料和供热地区等众多因素的影响,调峰能力有限,此外由于设计问题,主机、辅机均难以适应大幅度调峰运行的要求。所以,随着它们逐步退出运行,大容量火力发电机组参与调峰已经势在必行。     

山西电网火电机组调峰适应性研究

从山西省电源调峰运行现状出发,通过对省网电源调峰能力、调峰容量平衡、省网调峰需求等方面的分析,对山西电网火电机组调峰适应性进行了研究,并提出了改进建议。     

风电出力特性研究

以张家口地区某风电场的年出力数据为基础,重点分析了风电场年、月、日出力特性,并以概率出力作为分析指标,深入分析了尖峰电量与风电出力的关系;并对电力平衡及调峰平衡时如何考虑计入风电场进行了探讨。通过风电场出力特性研究,可为电力系统规划、电网调度运行提供重要的参考依据。     

寒区热泵调峰供暖的参数界限与负荷分布

调峰的参数界限是供暖系统装机容量选择的重要参数,关系到系统运行时的负荷分布与经济性.以末端散热设备为散热器,基于热稳定条件下散热器供回水温度及系统流量与室外温度的函数关系,分析推导了调峰运行时调峰热源承担的负荷表达式并优化求解了热泵热源出力比例最大时的运行流量,提出定义了流量分界温度界限问题,解析了调峰供暖的关键设计参数、设备容量及其出力负荷分布特性.分析得到:流量处于两极端状态,流量分界温度为分界点,调峰时调峰热源所承担的最大负荷比例最小为50%.图2,参10.     

太平哨电厂机组增容综合研究

太平哨电厂原设计全厂发电４ × ４０．２５ＭＷ，欲提高出力至 ４ × ４３．００ＭＷ．在对该厂机组增容可行性进行论证的基础上，对原设计进行了校核和分析．研究结果表明：太平哨电厂机组提高出力至 ４×４３．００ ＭＷ条件具备，全厂调峰容量可增加１１ＭＷ．     

采用分布式算法的多区域电网风-光-储容量优化配置

针对新能源发电在整个电网中渗透率不断提高而造成的电能质量下降、电力系统无法可靠运行等一系列问题，基于随机规划理论，综合考虑风电、光伏等电源以及联络线、储能设备运行约束，以典型新能源出力时序特征序列下平均新能源消纳水平最大为目标，提出了一种计及电网新能源消纳承载能力的多区域风-光-储容量优化配置方法。该方法主要考虑将风电、光伏发电满足负荷需求后的无法消纳量在不超过储能设备容量的前提下进行储电，而储能设备将在新能源发电低谷期提供电能，充分发挥风、光的时空互补性和储能的调峰优势。首先构造了考虑时-空相关性的典型新能源出力时序特征序列不确定集，然后按典型序列将模型进行分解，采用分布式惩罚原始-对偶次梯度算法实现目标函数的分布式优化求解，最后基于IEEE-24、31节点系统进行算例分析，得到风-光-储容量配置结果，并建议多区域电网中储能设备应考虑建设在含有风光装机的区域。仿真结果表明：相比传统集中式优化方法和拉格朗日松弛法，所提分布式优化方法随着电网区域增多，计算效率优势会越来越明显，10个典型序列时所提分布式方法相比拉格朗日松弛法收敛速度提升了57.1%。所提方法可以为考虑新能源随机性的风-光...     

广东电网各类电源调峰调频分析

电网调频与调峰新技术的研究能大大提高电网运行的安全性与稳定性,并能带来巨大的经济效益与社会效益.随着广东电同规模及峰谷差的加大,调度时需要合理利用各类电源的调峰调频特性,制定相应的调峰调频措施,能有力地保证系统安全稳定运行.     

基于优先级排序的用户侧电网调峰机制

传统的分时电价环境下,居民用户大量负荷转移至低电价时段,形成新的负荷高峰。为了缓解这一状况,提出了居民用户参与电网调峰的激励机制。以用户最小用电成本为目标函数,对家庭用电设备进行分类并建立数学模型;考虑调峰功率约束和补偿费用约束,运用改进的逼近理想解排序法（technique for order preference by similarity to ideal solution, TOPSIS）,并通过用户响应次数、响应功率等4个指标对每轮次参与调峰的用户进行优先级排序,最终确定参与调峰的用户名单。案例分析结果表明能够降低用户用电成本,减小系统的峰谷差。所提方法能够引导用户有序参与电网调峰,实现用户用电策略的优化。     

电网接入风力发电后电压薄弱区域的分析方法

电网运行中的电压稳定事故往往由电压薄弱节点故障引起,进而蔓延至全网。风机接入电网后,其出力波动会导致节点电压薄弱程度发生变化,因此在分析电压薄弱区域时,需要考虑风机出力的波动性和不确定性。提出一种考虑风机出力波动性的电网电压薄弱区域分析方法,通过蒙特卡罗这种以概率统计理论为指导的数值计算方法,利用风速概率分布对风速抽样,应用风速-功率关系获得风机出力,计算风机不同出力下电网各节点的电压薄弱指标,并通过统计分析估计电网的薄弱区域及其薄弱程度。以东北某区域电网为例,对含风机电网中薄弱区域进行了估计,研究了风机容量对薄弱区域的影响和风机功率因数对系统电压稳定性的影响。     

基于数理统计的省级电网风电出力特性分析

随着风电在电力系统中的比重越来越大,风电功率波动幅值及频度将进一步增大,对系统调峰和调频的影响将日益明显,需要准确掌握风电的出力特性。基于某省级电网的风电实际运行数据,对风电出力时间序列的功率分布特性、波动性及相关性进行了相关研究,量化分析了风电出力随机性、波动性对电力系统运行的影响,可以为该区域风电的长期规划与发展提供参考和借鉴。     

考虑电动汽车及需求侧响应的综合能源系统优化调度

为了提高综合能源系统的运行经济性和可再生能源消纳能力,建立基于分时电价的价格型电负荷需求侧响应模型,根据用户对温度感知的模糊性,建立热力柔性负荷模型以及计及电动汽车出行规律的电动汽车有序充放电模型。同时采用场景分析法考虑新能源出力的不确定性。提出一种需求侧响应和电动汽车协同作用的双层随机优化调度模型。上层模型利用分时电价激励的价格型需求侧响应,以净负荷波动性最小为目标函数,得到优化后的电负荷曲线。下层计及柔性热负荷与电动汽车作用,以调度周期内系统总成本为目标决策各个机组的出力情况,仿真算例表明所建立的综合能源系统调度模型能够有效提高了系统风电、光伏发电消纳能力,降低了系统运行成本。     

电力网调度时间表问题的动态规划算法

为保持电力系统的平稳供电,安排每一电厂(站)所有机组的检修时间是极为重要.作为系统工程的应用,本文给出这一时间表问题的数学模型及动态规划算法.     

考虑电动汽车有序充电的配电网重构降损策略

随着电动汽车的快速发展,配电网中建设了大量的充电桩和充电站。由于电动汽车的充电行为具有潮汐效应,当大量电动汽车同时充电时将造成配电网中的线路重载,使得部分节点的电压过低。因此研究电动汽车的有序充电以及通过配电网重构改善潮流分布具有重要的意义。首先以配电网的负荷波动最小为目标优化分时电价策略,引导充电站和充电桩控制电动汽车的充电功率以优化负荷曲线,最后通过配电网重构策略改变配电网中的柔性开关从而转移潮流,提高电压质量。通过IEEE33节点算例验证,结果表明所提的有序充电和重构策略能够改善配电网的潮流分布,降低配电网的峰谷差和网损,提高配电网的电压质量。     

基于增广拉格朗日交替方向非精确牛顿法配电网电源机会约束分布式控制

传统配电网通过配电线路向下游负荷节点输送电能,但随着新能源的发展,配电网接入了大量分布式电源。通常这些电源通过逆变器与系统连接,如何调整逆变器有功功率和无功功率的输出才能更好地支持配电网运行是一个亟待解决的问题。本文以节点处潮流测量值为基础以最优化配电网潮流为目标设计了一种针对逆变器的控制策略,该策略的控制变量是分布式电源输出的有功功率和无功功率。然后本文将所提控制策略引入配电网机会约束的分布式的潮流方程中,采用增广拉格朗日交替方向非精确牛顿法分布式求解,确保配电网的电压水平和潮流在允许范围内。算例仿真表明,本文所提策略可以有效改善配电网的电压分布,并降低配电网的功率损耗。     

基于长短时记忆（LSTM）神经网络的黄河中游洪水过程模拟及预报

洪水预报是防洪减灾的重要非工程措施,黄河中游地区水文情势近50 a发生显著变化,为提高变化环境下黄河中游半干旱半湿润地区洪水预报精度,本文以对时间序列数据具有良好模拟效果的深度学习神经网络（长短时记忆神经网络）为基础,建立不同预见期下的流域暴雨洪水模型,以探讨长短时记忆神经网络在黄河中游水文预报中的应用. 模型建立采用汾河上游静乐控制站1956—2014年98场暴雨洪水数据,其中以14个站点降雨及静乐站水文数据作为输入,不同预见期下的洪水过程作为输出,率定期为78场次,验证期为20场次. 结果显示:在预见期为0～6 h时预报精度较高,预见期为6 h以上时预报效果相对较差;预报精度随神经元数量和训练次数的增加而呈上升趋势,预见期为0～6 h时预报精度上升较为明显,而预见期6 h以上时预报精度上升较为均匀.      

基于绿色网络理念的LTE网络架构规划

随着移动通信从3G向LTE的演进,在一定时期内2G/3G网络和LTE将长期并存,数量庞大的基站使移动通信成为信息与通信行业能耗的重点。建设低功耗的绿色LTE网络,是全社会对移动通信的期望和要求。本文从网络架构规划的角度论述了LTE绿色网络规划方法。在网络规划中采用中继技术、分布式基站、微小区基站,全IP扁平化网络架构等方法和技术,能够增强网络覆盖和容量,降低移动网络对机房、空调和电源设备等配套设施的要求,从而能够有效地降低工程建设成本,减少网络能耗。     

考虑能源分区平衡的电源规划模型

提出考虑能源分区平衡的电源规划模型．模型的基本思路是，满足系统负荷、系统安全运行要求，计及能源分区平衡、各类电站有关约束，将系统中现有的、指令性兴建的、退役的、待选的火电、水电、抽水蓄能、核电等作为一个整体，在整个时间序列上动态优化，确定在规划期内整个时间序列上最优的电站建设顺序和规模．应用本模型对实际电力系统进行规划研究，所得结果均是合理的     

乌江流域水光互补梯级蓄能调度图绘制

为适应大规模光伏出力接入乌江流域与梯级水电站联合调度、打捆送出的新要求,基于流域实际蓄能控制方式提出了水光互补模式下梯级水电站分期发电策略,确定了汛初、年末关键时间节点的蓄能合理范围,据此绘制了水光互补梯级蓄能调度图,以指导中长期水光互补调度。实例验证结果表明,与流域梯级水电站实际发电量相比,水光互补梯级蓄能调度图能够提高系统发电量0.7亿~2.1亿kW·h；水光互补梯级蓄能调度图编制过程简单、合理,优化调度结果符合实际,可用于乌江流域中长期水光互补优化调度。     

考虑源荷不确定性的综合能源系统日前经济调度

针对可再生能源出力及负荷不确定性对综合能源系统日前经济调度的影响,基于由热电联产系统、储热、蓄电装置以及电锅炉等组成的电热综合能源系统,研究了考虑源荷不确定因素的日前经济调度问题.将系统中可再生能源出力以及电热负荷均用梯形模糊参数表示,构建了基于可信性理论的模糊机会约束规划优化调度模型;采用模糊机会约束的清晰等价类将含模糊参数的机会约束规划模型转化为确定性的混合整数规划模型,在Python环境中建模,利用Gurobi求解器求解.最后,通过算例分析了储能装置对于提高系统经济性的作用以及源荷不确定性程度、不同置信水平对系统运行成本的影响,验证了所提模型的有效性.     

EMS高级软件在兰州电网的应用

基于兰州电网的实际情况,介绍了兰州电网EMS应用软件系统的结构、软硬件配置及系统功能,包括网络拓扑、状态估计、调度员潮流、短期负荷预测和电压／无功优化．最后指出了EMS在兰州电网应用中出现的问题,并提出了改进意见。