人类脑计划与感觉实验室项目

“人类脑计划”以神经信息学为主要研究内容。神经信息学是神经科学与信息科学的交叉学科，它主要利用现代化信息工具，将神经科学家和信息学家关于脑的结构和功能的研究结果联系起来，建立相应的数据库及其全球知识管理系统，进而对数据进行分析，以求弄清脑的运行机制。感觉实验室项目是人类脑计划建立的众多数据库之一，以嗅觉研究为主要模式，通过互联网与全世界的科学家共享该方面的研究成果。     

从日韩两国大力发展神经信息学谈起

一、神经信息学概述近年来在学术刊物中出现一个新名词 :神经信息学（Ｎｅｕｒｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ）。这是一个合成名词 ,即神经和信息学的组合。这个词出现于刊物上比生物信息学（Ｂｉｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ）一词要晚若干年。它是以神经系统的信息加工为研究目标的学科分支。欧州国家和美国的一部分人喜欢用计算神经科学（ＣｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌＮｅｕｒｏｓｃｉｅｎｃｅ）来涵盖它的内容。神经信息学有３个目标。（１）目前世界上有５万名神经科学研究者 ,对各种动物的神经系统用多种技术手段（免疫、形态、生理、遗传、心…     

蛋白质组学及其在神经科学研究中的应用

蛋白质组学是后基因组时代研究中兴起还不到十年的新型学科,但已应用到生命科学与基础医学研究中的各个领域.对蛋白质组进行大规模的分析可使我们更加深入了解生物体的结构与功能.在神经科学研究领域,对于神经突触、受体复合物以及其他的神经元和神经胶质特性的研究因为该学科的渗透,近年来取得了辉煌成就.然而,蛋白质组学相关技术用于神经系统的研究还面临着很多挑战,如脑蛋白样品的准备、脑的复杂性、有限的数据库资源和生物信息学工具等.蛋白质组学技术与其他功能基因组学研究方法,如基因芯片、网络生物学分析技术等相结合,将在基因及其功能、神经生理学与病理学之间架起一道重要的桥梁.     

学习记忆神经机制研究方法与进展

学习记忆作为脑的最基本高级功能之一,其认知和神经机制的研究目前在我国处于炽热阶段,分子神经生物学同行为学、临床神经科学和认知神经科学的有关技术同时或实时的结合起来,将是研究学习记忆机制的必然趋势。本文对学习记忆的神经机制研究方法及研究进展作了概述。     

心理学与脑科学理学与脑科学:进展、思考和展望

正脑科学,又称神经科学,是研究脑和神经系统的结构与功能的交叉性学科。脑科学涉及的研究范围包括但不局限于探讨大脑的工作原理和发现大脑疾病的异常机制。自20世纪50年代里奥克(David Rioch)成立第一个神经科学实验室以来,基于脑的研究受到大量科学研究者的关注。1969年,世界最大的神经科学组织——神经系统科学协会(Society for Neuroscience,SFN)成立,据     

基于Web服务的神经信息学集成环境的架构与设计

功能性核磁共振成像技术(fMRI)与正电子断层成像技术(PET)是当前快速发展的脑成像技术,两种成像技术原理不同但功能互补.若能将fMRI成像产生的解剖性信息和PET成像产生的功能性信息结合起来,将能更有利于识别、判断脑部组织的结构与变化;同时,若进一步集成神经信息学相关学科及科研环境,将对基础神经信息学有重大的意义.采用当前流行的Web Service技术设计整合fMRI与PET脑成像技术;同时以浙江大学多学科综合科研环境为背景,进一步设计了一个无缝的资源共享的神经信息学集成环境.     

《现代神经科学研究技术》

本书涵盖了神经科学研究领域从分子到行为、从动物到人脑功能所涉及的全部实验技术方法，既包括经典的实验方法，也特别介绍了各种最新发展的技术．涵盖面广，技术讲解详细，对于从事神经生物学、神经医学、认知科学、信息科学以及相关研究领域的科研人员、医疗人员、研究生等都具有很高的参考价值．     

基于数据脑的神经图像元数据立方体构建技术

元数据是神经图像数据库研究的一个关键问题.然而现有神经图像元数据的信息组织形式过于单一,难以支持面向系统化脑信息学研究的分析型数据信息查询.元数据立方体的构建能很好地解决这一问题.本文提出一种基于数据脑的神经图像元数据立方体构建技术.参考现有数据立方体构建技术,定义了新型的神经图像元数据立方体,即源立方体,并设计了其基...     

脑片实验及TS—1型振动切片机的制作

在神经生理学的研究领域，随着实验方法的不断更新，离体研究的优越性已日渐明显，脑薄片实验的价值也得到越来越多的神经科学工作者的承认。本文介绍了脑薄片实验的特点，标本制备过程及振动切片机的制作 。     

临床神经科学是脑疾病研究的源泉与归宿

 中国的脑计划面向国家重大需求，以研究脑认知的神经机制、研发脑重大疾病诊治新手段和脑智能新技术为“一体两翼”的战略部署，临床神经科学作为“两翼”之一，必将成为研发脑疾病早期诊断与干预的源泉与归宿。     

基于数据脑本体的脑信息相关文档选取

数据脑本体有重要意义,是脑信息加工处理的基础。传统的源文档选取研究只考虑概念的因素,不能满足系统化脑信息学研究的需要。因此,本文在数据脑本体的理论基础上,首先分析了数据脑本体所需的脑信息源知识具有的概念性、属性性、关系性的特点;然后,针对这些特点采用改进的VSM(vector space model)方法和特征相结合的方法计算文档权值;最后,通过使用与脑科学知识相关的真实文档进行实验,实验结果显示相关文档的概念、属性和关系权值以及每个文档的权值与专家判定结果基本一致,拟合相关系数达0.975346。     

脑活动的自组织特征研究

大脑的活动规律是神经科学研究的重点和难点之一，揭示脑的工作原理将有助于真正发现自我，大脑是一个高度的自组织系统，其活动有许多固有特征，相应有许多生物物理解释模型，从不同方面刻画了脑功能，建立一个自组织模型，分析表明该模型可以从神经元活动的共性上来解译脑活动的某些一般规律。     

光声成像技术在鸣禽脑中的应用

鸣禽鸣啭学习与记忆机制的研究是当今神经科学领域的一个特色分支,近年来该研究迅猛发展.光声成像是一种新型无损脑功能成像技术.该文首次采用光声成像技术对鸣禽斑胸草雀脑进行研究,以期为揭示鸣禽鸣唱机制提供新的手段.     

神经元再生机理浅析

探索神经科学（广义即脑）的奥秘，是当代科学所面临的最重大课题之一，随着近20年种经科学的急剧发展，人类对脑的认识进入了取得重要突玻性成果的前夜，本文试图对新生神经元在鸣禽成体脑的产生、迁移和分化机理的研究情况作一简要介绍和分析。     

临床神经科学与脑疾病

<正>临床神经科学包括神经内科、神经外科、精神科和神经放射科,是诊治人脑疾患和脑损伤的临床学科,属于神经科学之一。婴幼儿时期因脑发育障碍会引起癫痫、自闭症等脑疾病。青壮年人群中易产生精神性疾病,如抑郁症、精神分裂症、焦虑症、药物依赖等。老年人易发生神经退行性疾病,如阿尔茨海默氏病(AD)、帕金森氏综合征(PD),同时老年人还易发生脑卒中等。     

社会认知神经科学关于自我的研究

过去 10 年间, 神经科学运用脑成像技术, 如功能性磁共振成像( functional magnetic resonance imaging, fMRI) 和事件相关电位( event-related potentials, ERP), 开始了在社会认知神经科学领域关于自我的研究, 并取得重要进展。作者首先回顾了重要的研究成果, 包括自我参照加工的神经机制、关于自我的自动加工与控制加工的区分以及文化对自我结构相关脑区的影响; 然后从实验范式、自我和他人的差别以及我国文化神经科学研究现状 3 个角度, 探讨了未来的研究方向。     

自由活动动物的脑电信号分析与识别

通过脑电信息识别意识行为并控制外围设备运行的脑机接口(Brain-computer interface,BCI)技术研究已成为神经科学与信息工程技术交叉学科的热点课题,分析行为活动中的脑电特征是BCI研究中的一个重要内容。利用自制金属微电极通过多道生理信号采集处理系统采集大鼠脑电局部放电,提取出与特定行为(抓食)相关的脑电活动特征信号,为大脑对行为的控制研究提供了一个有效的方法。     

深构造网络:类脑计算的新方向

 类脑计算实际上存在两个技术层面:第1层面是"走出诺依曼框架",主要属于人工神经网络的大范畴;第2层面是"基于神经科学的计算机算法",试图超越人工神经网络框架和摆脱权值计算模型,实现对生物脑的高逼真性模拟。第2层面研究有两类方法,一类是"大科学",例如欧盟的"人类脑计划"和美国的"BRAINs"计划;另一类是"小科学",例如Numenta公司的"新皮质层模型"和Mindputer Lab的"脑的深构造网络"研究。本文总结比较了类脑计算各主要层类的方法特点,重点介绍了深构造网络的基本概念、深构造脑模型的研发进展和深构造网络技术的应用优势。     

社会认知神经科学关于自我的研究

过去10年间,神经科学运用脑成像技术,如功能性磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)和事件相关电位(event-related potentials,ERP),开始了在社会认知神经科学领域关于自我的研究,并取得重要进展。作者首先回顾了重要的研究成果,包括自我参照加工的神经机制、关于自我的自动加工与控制加工的区分以及文化对自我结构相关脑区的影响;然后从实验范式、自我和他人的差别以及我国文化神经科学研究现状这3个角度,探讨了未来的研究方向。     

从神经科学研究论科研选题创新

20世纪的神经科学研究震古烁今 ,21世纪的神经科学发展将更加辉煌、奇迹倍出。如何面对这样的21世纪 ,如何在了解脑、保护脑和创造脑的发展中有所作为 ,为此需要如何进行科研选题 ,是神经科学研究人员需要着重思考的重要问题。一、科学研究中选题的地位与意义一个典型的基础性科研课题的基本内容 ,通常是确定和估价某种实验因素(F)与某种实验或受试对象(U)的某种观测指标或反应变量(V)之间的关系。根据联合国科教文组织指出的分类 ,目前大多分为基础研究、应用研究和开发研究等3种类型。基于不同分类角度 ,科研课题还可区分出积累型和探索…