判别数项和发散的一种方法—加括号法

本文首先对调和级数用反证法证明其发散，随后，将这种方法加以推广建立了判别正项发散的一种方法－加括号法，而这种方法也适用于一般项级数。     

大跨径悬索桥静风扭转发散的级数解法

首先提出一种析的求解大跨径悬索桥静风扭转发散问题的方法－－三角级数法,这种方法综合考虑了静风荷载和和升力矩共同作用的非线性影响,然后导了了所有计算公式,给出了流程图,该方法具有输入数据少,计算速度快,易于编程的特点,最后,以江阴长江大桥为例进行了数值计算比较。     

证明调和级数sum from n=1 to ∞()1/n发散的7种方法

从五个方面着手 ,给出了证明调和级数发散的 7种方法     

正项级数敛散性的判定

应用正项级数收敛与发散的比较判别法、比式判别法及p级数 收敛与发散的判别法及极限理论给出判别正项级数收敛与发散的其它方法。     

具有极点型奇点的二阶线性方程与广义解

给出二阶线性方程二阶极点邻域的级数形式解.传统观念认为适合方程的收敛级数才是方程的解.在这种观念的支配下,一些简单情形求得的发散级数形式上使方程成为恒等式,被称为解的渐近展开.发散级数适合方程并非个别现象.这个事实促使我们改变观念,承认使方程成为恒等式的发散级数是方程的(广义).     

证明调和级数∑∞n=1 1／n 发散的7种方法

从五个方面着手，给出了证明调和级数发散的7种方法。     

正项级数敛散性的一种判别法

给出一种判别正项级数收敛或发散的方法，它优于通常所用的达朗贝尔（D′Alembert）判刑法。     

用级数法求解机组稳态运动方程

求解稳定运动时期机组的非线性微分运动方程所用的通常积分方法如龙格－库塔法，欧拉法等是费机时的，并且积分步长不能太大，否则解会发散。为了克服这些困难，提出了一种级数求解法。用这种方法，微分方程将变为一组代数方程．它们很容易求解。最后给出了一数值例子。     

Abel方法在级数解题中的几点应用

利用Abel和差变换公式与分部求和公式的技巧，根据问题的结构特征，探讨了Abel方法分别在级数求极限、级数不等式证明及求级数和中的几点应用；用阿贝尔求和法求出发散级数的广义和，跨出了求和由收敛级数到发散级数的一步。     

对于调和级数∑^∞n=11／n的分析

调和级数∑^∞n=11/n是一种比较简单的发散级数，有关它发散性的证明，本文提出几种在教材之外的其它论证。     

正项级数敛散性判别法的推广

给出了正项级数敛散性判别的达朗贝尔判别法、拉贝判别法、对数判别法的推广形式。     

扩散模型源项选取及其数值实验

以温排水模型为例，对扩散方程中污染源项的简化条件进行了数值实验，所得结论较为合理，且适用于污水排海扩散数值模拟．并对黄岛电厂三期工程温排水对海域环境的影响进行了预测．     

项目教学法示例——电子技术实训项目

以智力竞赛抢答器的设计与制作过程作为电子技术实训的示例,详细说明了项目教学法的过程和关键步骤。     

一种提升题库安全性的选题策略

题库的安全性是实施计算机化自适应测验的关键问题.受原有的动态a分层方法和均值不等式启发,构造了动态a分层的选题策略.模拟实验结果表明:新的选题策略保持了原有动态a分层的测验精度,进一步提高了测验的安全性.     

题库系统存储结构研究

合理的试题存储结构能显提高题库系统的整体性能．分析传统的试题存储结构存在的问题，提出题干、答案、知识点分别存储的方法，完成题库系统的存储模型设计，并在具体系统中实现．     

认知诊断计算机化自适应测验按模式分层选题策略

提出一种题库按属性模式分层,并结合项目曝光度控制的新方法.蒙特卡洛模拟研究显示:该方法在题库使用均匀程度上表现优异,并保有较高测量精度.     

区分度与测验进程相匹配的CAT选题策略

选题策略是计算机化自适应测验(CAT)的核心.该文提出了一种新的选题策略,是一种相对严格的“升a”方法,它选择区分度参数的百分等级尽可能接近测验进程的项目,而且还可以通过调整控制参数的取值来满足不同测验场景的需求.Monte Carlo实验结果表明:该方法在测验精度、项目曝光率控制和题库利用率等方面均表现良好.     

继电保护点检系统研究与应用

随着设备技术管理精细化水平的不断提高,需要构建基于继电保护设备数据的综合分析平台,该文介绍了一套继电保护点检系统,能为设备的造型、校验、检修、技术改造等提供客观、可信的运行依据和辅助决策依据.     

基于IRT的一种计算机化自适应测验的选题方法

传统的纸笔测验无法有效地满足全部被试的能力估计的要求，计算机化自适应测验（CAT）能够不断根据被试的作答来估计其能力，并抽取与此能力相适应的项目来，选题是CAT的关键．先介绍了CAT的概念和原理，然后借助项目信息函数重点研究了一种CAT的选题方法．     

自动控制区分度作用的选题策略研究

沿用引入曝光控制因子的CAT选题策略中所提出的曝光控制因子,同时将定长测验的测验长度以及不定长测验中被试累积信息量加入到新选题策略中,提出了在不分层的条件下自动控制区分度作用的选题策略.蒙特卡洛模拟结果表明:新方法在项目调用均匀性、测验效率等评价指标上效果均较为理想.