结构应力S(t)的Γ-更新方波过程最大值分布

本文讨论结构在设计基准期[0,T]内应力变动规律,考虑应力变动时间间隔是独立同服从Γ-分布的随机变量,建立Γ-更新方波过程模型,给出结构应力S(t)的Γ-更新方波过程样本函数最大值S_M的概率分布表达式。     

伽马-滤过复合Poisson过程模型结构可靠性分析

讨论结构在设计基准期[0,T]内应力变动规律,考虑应力为滤过复合Poisson过程、强度服从伽马分布的半随机过程模型,给出应力随机过程的样本函数的最大值分布,并获得其相应的模型结构可靠性设计与估计.     

指数-平稳二项过程模型结构可靠性分析

讨论结构在设计基准期[0,T]内应力变动规律，考虑应力为平稳二项过程、强度服从指数分布的半随机过程模型，给出应力随机过程的样本函数的最大值分布，并获得其相应的模型结构可靠性设计与估计表达式。     

Erlang-平稳二项过程模型结构可靠度一致最小方差无偏估计

讨论结构在设计基准期[O,T]内应力变动规律,考虑应力为平稳二项过程、强度服从Erlang分布的半随机过程模型,给出应力随机过程的样本函数的最大值分布,并获得其相应的模型结构可靠度最小方差无偏估计.     

结构应力S（t）的复合Poisson更新过程模型

讨论结构在设计基准期［０，Ｔ］内应力出现的规律。考虑应力出现时间间隔是一串独立同服从Ｐｏｉｓｓｏｎ分布的随机变量序列，建立Ｐｏｉｓｓｏｎ更新过程模型，获得结构应力在设计基准期［０，Ｔ］内的最大值概率分布以及结构可靠度和结构当量正态设计表达式。     

结构应力S（t）的平稳正态过程最大值分布

本文讨论结构应力S(t)在设计基准期[O,T]内跨越来一门槛x的规律,获得平稳正态Γ-更新过程和平稳正态Weibull过程样本函数最大值S_M的概率分布表达式和一、二阶矩估计。     

结构应力S(t)的Erlang复合更新过程最大值分布

讨论结构在设计基准期（０，Ｔ）内应力变动规律，考虑应力变动时间间隔是独立同服从Ｅｒｌａｎｇ分布的随机变量，建立Ｅｒｌａｎｇ复合更新过程模型，获得结构应力Ｓ（ｔ）的Ｅｒｌａｎｇ事更池数最大值Ｓｍ的概率分布，并给出其挖主表达式。     

应力S(t)为复合χ~2-更新过程时结构可靠度估计

讨论强度为随机变量X,应力为复合χ2-更新过程{Y(t),t∈[0,T]}时结构可靠度的估计问题.利用次序统计量和样本经验分布函数,获得在设计基准期[0,T]内结构可靠度的最小方差无偏估计和区间估计.     

Fe/Cu纳米多层薄膜中内应力对其力学性能的影响

利用直流磁控溅射方法制备了Fe/Cu纳米多层膜,使用扫描电子显微镜(SEM)、薄膜应力分布测试仪和纳米压痕技术研究了不同周期结构Fe/Cu纳米多层薄膜的内应力及其纳米力学性能.在Fe/Cu纳米多层薄膜中,由于铁和铜的结构和本征性能的差异,形成多层膜结构后存在张应力,其张应力在周期T=10时达到910.08 MPa,对应的纳米硬度为12.3 GPa.随着多层薄膜调制周期数T的增加而内应力逐渐降低,纳米硬度和弹性模量随着张应力缓释也出现下降.根据纳米薄膜内应力对其力学性能的影响,探讨了内应力与薄膜纳米力学性能的相关性.     

结构应力S(t)复合指数几何过程最大值分布

假定在设计基准期[0，T]内结构应力为复合指数几何过程，给出应力随机过程的样本函数的最大值分布，并获得其近似表达式。     

结构应力S（t）为威布尔过程的最大值分布

本文讨论威布尔过程的最大值分布问题，获得结构应力Ｓ（ｔ）在设计基准期［０，Ｔ］内的威布尔方波过程和复合单调威布尔过程的样本函数最大值概率分布表达式。     

关于一类特殊复合风险模型的重要关系式

本文建立了一类特殊复合风险模型——保费到达为平衡更新过程的复合更新风险模型,给出了此类模型的有关重要关系式,应用这些关系式可进一步推算和论证模型的破产概率、生存概率分布。     

铁路运输能力损失传递性的研究

通过构筑模拟实验系统，从列车流的产生到消失的全过程模拟列车运行，运用稳态模拟和终态模拟技术来研究能力损失传递的规律，得出了关于能力损失传递性的新认识，提出了包括延迟概率、延迟时间、恢复时间、恢复系数等参数组成的衡量能力损失传递性的定量指标体系。     

一类延迟更新风险模型中的罚金函数

考虑了首次索赔时间的分布是第二次索赔时间的分布(重尾分布)与指数分布的复合分布的延迟更新风险模型,给出了罚金函数及破产概率所满足的更新方程.     

延迟更新风险模型有限时间的破产概率

在索赔来到为延迟更新过程,索赔额服从帕累托分布以及具有常数利息力和保费改变的假设下,得到了有限时间内的破产概率的渐近表达式,并把这一结果推广到平衡更新过程的情况。     

服务台可修的M/G/I/N排队系统分析(Ⅰ)

本文从可靠性的角度考虑了服务台可能发生故障和可修的M/G/I/N排队系统模型,在服务台的寿命服从指数分布而修理时间服从一般分布的假定下,利用马尔可夫更新过程和交替更新过程理论求得了如下一些指标:1.时刻t服务台空闲的概率;2.[0,t]内服务台平均空闲次数;3.服务台首次失效时间分布;4,在顾客服务期内服务台的平均失效次数;5.时刻t服务台失效的概率;6.[0,t]内服务台平均失效次数。