基于GML的GIS空间要素描述与应用研究

以房屋土地地理信息系统 (GIS)中的地籍图形数据为例 ,探讨了基于地理标识语言 (GML)规范的空间要素描述 ,包括其数据描述结构和GML文档 ,并基于JAVA语言、文档对象模型和XML语言接口协议 (SAX)实现了一个基于GML的地籍GIS查询系统 ,验证了提出的基于GML规范的GIS空间数据描述的可行性     

扩展XML查询实现GML查询

GML(地理标记语言)是基于XML发展而来的行业标记语言,具有XML的所有特征,同时还具有XML没有的空间特征.目前,对XML的查询有比较成熟查询规范—Xquery,扩展XML查询是实现GML查询的最佳途径,在分析现有开放源码XML查询引擎的基础上,选择XQEngine进行扩展,实现了对GML空间数据的本原查询.     

XML查询语言XQuery的分析与研究

随着XML日益广泛的应用,XML的查询语言XQuery变得尤为重要。阐述了XML的查询语言XQuery．设计并实现了一个基于XQuery的XML查询系统,同时介绍了它的结构框架和执行过程,提出了对其查询优化的具体方案。     

基于.NET的GML文档集成和查询接口设计

针对基于GML的WebGIS应用中客户端对多类空间对象的访问请求,本文深入分析了GML文档中空间数据的组织和管理方式,在此基础上,基于.NET平台设计了GML文档的集成和查询接口,并把该接口发布为Web服务应用到WebGIS中,实现多源空间数据的查询和集成共享。     

基于XML与GML的空间数据整合

阐述了异构、异源的空间数据利用现状;介绍了XML的跨平台、跨语言的特性和XML在地理信息领域的应用GML的特性;并利用XML和GML的跨语言、跨平台的特性,构建了基于XML和GML的空间数据整合模型;描述了利用该模型将原有Tab格式的阜新市地图转换为用户所要求的ShapeFile格式阜新市地图的过程,实现了空间数据的整合;用实例证明了该整合模型的可行性和实用性.     

基于元素区间编码的GML数据索引方法

根据GML数据查询的需要,在分析XML文档编码和空间索引技术的基础上,提出一种基于扩展的元素区间编码的GML索引方法.首先通过扩展的区间编码方法对GML文档中的元素、属性、文本、几何体等要素进行编码;其次依据元素编码算法并将非空间节点、空间节点、元素节点从GML文档树中分离,产生元素编码序列;在此基础上根据节点类型的不同对属性和文本节点建立B+树索引以实现值查询,对几何体节点建立R树索引以实现空间数据的分析操作,并在查询处理时通过查询优化算法避免不必要的节点的遍历,进一步提高查询效率.实验结果表明,基于元素区间编码的GML数据索引方法是可行的、高效的.     

基于.NET的XQuery处理器的实现及性能分析

XQuery查询处理器提供了应用xQuery语言查询XML文档的操作环境．描述了．NET平台下一个通用XQuery查询处理器的功能、技术要点及实现代码,简介了XQuery处理器的运行和发布技术,给出了针对大记录数XML文档及数据库的XQuery查询与SQL查询的操作时间,分析了这两种操作的性能,提出了两个改善查询性能的方法．     

新一代的网络语言XML

介绍了因特网中的一种新技术－－可扩展标识语言（XML），简明论述了其技术要点、使用方法和应用前景。     

基于XQuery的XML与SQL查询转换算法研究

为了实现XML查询到SQL查询的转换,提出了一个基于XQuery查询和JDOM的转换框架和算法.设计了核心组件查询转换器,将XML查询语句定义为XML查询文档,使用JDOM解析XML查询文档,抽取出SQL语句的各个组成部分.该算法简洁并具有较高的通用性.     

GML应用建模方法的新思路

GML语言是开放地理信息系统联合会制定的基于XML的空间数据编码规范,对于GIS互操作的研究有重要的参考价值．本文首先介绍了GML语言的特点及应用,然后探讨了从建立UML模型开始,自动生成GML模式的一种可能的建模方法．     

基于XML内容和结构的模糊查询

用户在查询XML文档的时候经常有模糊的或者不精确的查询要求.为了解决用户的模糊查询意图,提出了一种基于XML内容和结构的模糊查询方法.以模糊集理论为基础,提出了利用模糊谓词实现XPath查询表达式的模糊扩展,采用模糊查询松弛方法,它可以产生更多满足用户查询要求的结果.在排序这些查询结果的时候,提出的打分方法使用一个扩展的向量空间模型,考虑了内容和结构的相关性,按照内容和结构的匹配情况打分,得分大于阈值的节点就是答案节点.最后,通过实验验证了所提方法的有效性.     

基于本体的多源异构XML数据近似查询方法

提出了一种基于本体的面向多源异构可扩展置标语言（XML）的近似查询方法．该方法将传统的基于查询模式树松弛的近似查询策略与基于本体的XML数据集成思想相融合，首先建立文档类型定义结构与全局模式的映射模型（PTO），再将PTO与近似查询领域的松弛操作、打分机制相结合，提出了一种新的XML近似查询算法——OAXQ．这样，用户在全局模式下的查询语言不再是Xpath查询表达式，而是对象查询语言的一个简单子集，松弛的产生不再依靠查询模式树的变换，而是通过一系列映射规则转化而成．汽车外型的智能设计实验表明，OAXQ算法的查询速度比单纯基于查询模式树松弛策略的静态有序选择算法平均提高了20倍，查询准确度提高了2％～24％．     

基于GML编码的地理信息共享研究

地理信息共享是近年来GIS领域的一个应用研究热点,OGC制定的GML为地理信息共享提供了新的思路,设计了基于GML编码的空间信息共享的模型,探讨了空间信息向GML数据的转换。最后验证了地理信息共享模型的可行性。     

XML查询编译的预处理

XML查询技术正逐渐成为XML应用中的关键技术。论文通过对XML查询语言XQuery特点的分析,在编译相关理论扩展的基础上,提出了XQuery语言编译中的预处理的解决方案,详细讨论了其词法分析与语法分析的方法和策略,对基于XQuery的开发应用起到了一定的引导和启发作用。     

基于Oracle spatial和GML的地理信息集成与发布研究

在oracle Spatial基础上，通过Oracle Java API扩展，实现了多源数据集成．并可从中提取GML文档，自动生成相应的GML应用模式，实现简单地理信息数据的集成和发布．     

XQuery语言的实现

首先分析了万维网联合会(W3C)提出的XML查询语言XQuery语言的特点,提出了支持W3C的XQuery语言查询处理引擎的体系结构。简要介绍了基于该体系结构所实现的XQuery处理引擎的词法/语法解析、语法转换、类型检查和分析、赋值计算等四个处理阶段涉及的主要内容。     

八邻域网格聚类的多样性XML文档近似查询算法

提出了一种基于八邻域网格聚类的多样性XML近似查询算法.首先给出了支持XML文档间语义距离计算的3种编辑操作代价模型,再利用XML文档间的语义距离建立XML文档的向量模型并设计基于八邻域网格的XML文档聚类算法,进而利用聚类过程中得到的物理和逻辑聚类中心对静态有序选择算法的查询评估策略进行优化,这样做只需定位聚类中心所在组群的局部范围,并在该范围内进行目标查询,而无需遍历整个XML数据库,从而快速返回满足用户需求的查询结果.经汽车外形智能化设计实验表明,所提算法的查询速度比静态有序选择算法平均提高了3~4倍.