基于变权的多周期经营决策方案选择

企业在制定经营决策时通常要考虑决策的长远效应,因此,把多周期的经营决策方案综合进行分析非常有意义。首先分析了制造型企业多周期的经营决策方案的特征及构成,多周期经营决策方案往往因为决策者偏好不同而呈现出不均衡的态势,常权模型无法解决决策方案的不均衡状况,所以,提出采用变权原理对多周期经营决策方案进行评价和选择。接着针对经营决策方案的特征建立了指标变权模型、时间变权模型,并把指标和时间因素综合起来建立了综合的模型。文章最后设计了一个算例,该算例包括制造型企业3套不同的经营决策方案,且每套方案时间跨度7个经营周期对模型进行检验,发现变权模型可以更好地反映决策值之间的均衡度,决策方案的选择比常权模型下的结果更具合理性。因此,把变权原理运用到多周期经营决策方案的评价与选择中,可以改善决策者偏好带来的决策方案不均衡状况,进一步提高决策的科学性。     

高职毕业生综合素质变权评价与模糊变权评价

研究高职毕业生综合素质评价问题。根据高职教育的特点构造了高职毕业生综合素质的评价指标体系，然后基于变权评价理论构造高职毕业生综合素质的变权评价模型，再将变权理论和模糊数学理论结合，构造模糊变权综合评价模型。评价实例说明了这些模型的实用性和有效性。     

基于变权的多周期经营决策方案选择

企业在制定经营决策时通常要考虑决策的长远效应, 因此, 把多周期的经营决策方案综合进行分析非常有意义。首先分析了制造型企业多周期的经营决策方案的特征及构成, 多周期经营决策方案往往因为决策者偏好不同而呈现出不均衡的态势, 常权模型无法解决决策方案的不均衡状况, 所以, 提出采用变权原理对多周期经营决策方案进行评价和选择。接着针对经营决策方案的特征建立了指标变权模型、 时间变权模型, 并把指标和时间因素综合起来建立了综合的模型。文章最后设计了一个算例, 该算例包括制造型企业3套不同的经营决策方案, 且每套方案时间跨度7个经营周期对模型进行检验, 发现变权模型可以更好地反映决策值之间的均衡度, 决策方案的选择比常权模型下的结果更具合理性。因此, 把变权原理运用到多周期经营决策方案的评价与选择中, 可以改善决策者偏好带来的决策方案不均衡状况, 进一步提高决策的科学性。
     

高职毕业生综合素质变权评价与模糊变权评价

研究高职毕业生综合素质评价问题.根据高职教育的特点构造了高职毕业生综合素质的评价指标体系,然后基于变权评价理论构造高职毕业生综合素质的变权评价模型,再将变权理论和模糊数学理论结合,构造模糊变权综合评价模型.评价实例说明了这些模型的实用性和有效性.     

关于均衡度与变权的注记

通过一个实例说明均衡度的定义存在不足之处,由此引出关于均衡度定义的修正方案;同时亦对差异度作了类似的改进.随后致力于均衡度与差异度之间关系的刻画,并且讨论了均衡度的构造.特别地,提出刻画决策人均衡偏好模式的均衡偏好函数概念,建立了多因素决策的加权-均衡综合模型,同时给出一类特殊的状态变权.     

基于属性坐标的变权加权和模型

讨论了在加权和方法中引入变权的必要性和合理性.以决策变量之和作为变权向量的自变量,利用属性坐标学习获得变权向量,建立了一种基于属性坐标学习和分析的变权的加权和决策模型,并给出了应用的例子.     

状态变权向量的性质与构造

首先讨论了状态变权向量的基本性质;然后,指出在满足一定的条件下基于这些性质可以由已知的状态变权向量构作新的状态变权向量.给出了状态变权向量等效性的定义,并指出该等效性是一个等价关系.最后给出利用状态向量的均值直接构造状态变权向量的方法,从而得到了一类新的状态变权向量.     

关于状态变权公理体系的注记

研究了状态变权的公理化定义问题. 在对现有状态变权定义中的各公理化条件进行分析的基础上,给出一种新的状态变权公理体系,并研究了它的构造及其与原定义的关系.给出若干新的在数据处理等领域有重要应用的状态变权函数.     

变权欧式距离模型在水质综合评价中的应用

在加权欧式距离模型的基础上进行改进,针对不同的待评价单元和不同污染性质的污染物,根据污染因子的污染贡献率计算其权重;以n个污染因子为坐标轴,以水质标准中的Ⅰ级水质作为n维空间的"原点",结合权重计算出每个待评价单元以及水质标准中其他各级水质与"原点"的变权欧式距离,并将后者作为划分每个待评价单元水质级别的标准,从而建立了适合水质综合评价的变权欧式距离模型。用该模型对1996-2006年钱塘江支流东阳江许村断面水质监测数据进行了综合评价,并与灰色聚类法和模糊综合指数法的评价结果进行比较,结果与水质实际情况符合较好,验证了变权欧式距离模型应用于水质综合评价的科学性和合理性。     

变权综合决策方法及应用

基于变权理论,提出了一种科学的综合决策方法,建立了多层次多目标变权综合决策的数学模型,并给出了一个应用案例．     

一种基于变权理论的空中目标威胁估计方法

针对在威胁估计中使用较普遍的多因素常权综合法出现的问题，提出了一种基于变权理论的空中目标威胁估计方法。首先研究了因素取值变化对威胁结论的影响效果，然后根据备因素的变化形态动态调整其对应权值。在保证状态变权函数构造合理的情况下，可以有效减少不舍理结果数目。实例分析表明，采用变权方法得到的结果比常权的合理。     

基于变权重的水库滑坡稳定性模糊综合评价

中国滑坡灾害众多,危害性极强,尤其是水库型滑坡,一旦失稳将会造成巨大灾害和损失,因此稳定性评价是滑坡预防与预警工作的首要前提.针对水库型滑坡特殊地质条件,选取结构特征、地质构造、变形特征、水文条件4大项,共包含10个因素作为稳定性评价指标.划分滑坡稳定性等级,建立评价指标体系并确定其权重,然后根据指标数据变化进行变权重...     

变权靶心贴近度在膨胀土分类中的应用

为解决膨胀土胀缩等级分类中存在的指标互不相容问题,提出了一种新的综合评价方法.该方法构造了一种区间关联函数,根据分类特征体现度越大、权重越大的权重计算原理,给出了一种新的变权计算方法,将单指标关联函数的最大值作为评价类的靶心坐标,根据样本与靶心的贴近度,对样本进行分类.结果表明:该方法能较好地解决指标间的互不相容性问题,且便于计算,其结论更合理、更符合实际.     

变权组合预测模型在人口增长预测中的应用

以中国人口增长问题为研究实例,利用1996～2007年各年的全国人口总数数据,采用变权组合预测方法对历年人口总数进行模拟,并进行预测,希望能够为我国解决人口问题提供帮助.     

基于pccsAMOPSO的宏观物流量多目标变权组合预测模型

针对现有中长期宏观物流量预测模型的局限性,提出基于pccsAMOPSO算法的多目标变权组合预测模型(Mutil-Objective Variable Weight Combination Prediction Mode,MOVWCP)对我国宏观物流量进行预测分析.为提高多目标变权组合预测模型的稳定性,提出了误差熵的概念,并与MAPE同时作为权重规划模型的目标函数,设计了基于pccsAMOPSO的智能启发式算法求解拟合期变权的Pareto前沿,并采用灵敏度差选取了变权Pareto解.一系列数值试验结果验证了本文提出的多目标变权组合预测模型及其算法的优越性.     

基于XGBoost与SVR变权组合模型致密油的采收率预测

致密油储层因具有渗透率与产能低下的特点,多采用大型水力压裂改造储层来提高采收率,根据不同的地质、压裂参数变化,预测改造后的采收率对于压裂施工改造有良好的指导作用。目前多因素影响的致密油压裂后采收率预测理论模型,难以实时准确地根据压裂方式及参数来预测压裂后油藏采收率变化。为进一步提升致密油的采收率预测精确度,本文引进机器学习进行预测,基于极限梯度爬升算法（XGBoost）和支持向量回归算法（SVR）进行了一定改进得到变权组合模型XGBoost-SVR,模型借鉴残差进化机制,实现加权融合系数的最优组合,该组合模型可对两种单模型进行优势互补,避免了因单一模型参数导致的范围性误差,增大模型预测容错率。本文首先对致密油的采收率影响因素进行收集整理,分析地质因素、储层因素和工程因素对采收率的影响,构造相关原始数据集;其次将预处理后数据集输入SVR单模型和XGBoost单模型分别进行训练,得出单模型预测值;最后采用基于残差的自适应的变权组合方法建立XGBoost-SVR组合模型,得到各模型最终预测结果,明确采收率影响因素及各影响因素权重比。模型预测结果表明：与SVR和XGBoost单模型相比,组合模型在预测精度达到94.63%,表现出更好的适应性。     

基于模糊自适应变权重算法的函数链神经网络预测方法

为提高复杂工业系统非线性时间序列预测精度,将工业系统非线性时间序列不同的单个预测模型预测值作为函数链神经网络的原始输入值,并将原始输入值按正交的三角函数扩展得到的数值作为函数链神经网络扩展输入值,在分析函数链神经网络拟合充要条件的基础上,结合模糊自适应变权重算法计算函数链神经网络权重,建立基于模糊自适应变权重算法的函数链神经网络预测模型。研究结果表明:基于模糊自适应变权重算法的函数链神经网络预测方法的预测精度较高,并且平均误差和预测平方根误差均较小,具有较强的泛化能力;该模糊自适应变权重函数链神经网络预测模型可用于复杂非线性工业系统决策。     

基于变权重的水质综合评价体系

提出一套全新的水质综合评价体系——变权重水质综合评价体系。该变权重水质综合评价体系包括基于百分制的单因子评价方法、基于水质数据的动态因子权重确定方法以及两者结合形成的综合水质评价法。采用该评价体系对江苏中部某湖泊自动化水质监测站的水质监测数据进行单因子评价、因子权重计算以及综合评价,并对评价结果进行相关性分析。结果表明,变权重综合水质评价体系既可以突出某因子剧烈变化对评价结果的直接影响,又能全面反映综合水质状况,适用于评价高频率水质监测数据样本。     

基于集对论和变权理论的高速公路安全系统评价

 针对高速公路安全事故频发的现状, 为有效地降低交通事故发生率, 建立健全高速公路管理机制, 对高速公路安全系统进行评价。通过对安全系统内各指标进行同、反、异三方面分析, 运用集对论确定联系度, 提出集对评价分析方法;基于高速公路安全体系实际情况, 建立惩罚-激励的指标权重确定方法, 与集对理论结合, 通过计算联系度, 确定了高速公路安全系统集对变权综合评价方法;通过对呼集高速公路安全系统进行实例评价。结果表明, 综合评价方法计算简便, 评价结果客观科学, 对公路系统安全评定方面具有一定的应用和推广价值。     

基于变权理论的近零碳排放园区综合评价研究

近零碳排放是低碳排放的进一步深化和落地,是不断趋向于零碳排放的动态过程.以碳的形成生命周期为核心将低碳园区分成智慧型园区和生态型园区,从规划、近零碳技术、碳排放管理、环境健康四个要素出发,同时根据园区的碳排放溯源跟踪体系,形成以能源消耗、工业生产、建筑、交通、废弃物处理、碳汇、碳排放管理、健康生活为准则层的指标体系架构.当园区处于近零碳发展的不同阶段,评价指标内部差异性也不同.常权评价方法无法反映各指标对近零碳发展的影响,进而会影响评价结果的准确性.通过引入变权理论,构建惩罚型变权模型,将该模型应用于案例园区.对比常权评价和变权评价的结果可知,变权评价模型的评价结果更易区分发展等级.验证结果表明变权评价方法更切合近零碳发展的动态性特征.