FUZZY数学在汽车电喷发动机故障诊断中的应用

将模糊数学方法引入到汽车电喷发动机故障诊断中,提出了由历史数据及专家优序数综合确定模糊隶属度的方法,建立了模糊诊断模型,解决了针对一种或数种故障征兆,如何准确、快速地找到引起故障的真正原因,从而为汽车的故障诊断维修工作提供了一种科学、可行的新方法.     

汽车故障模糊诊断系统结构设计及应用

将模糊数学的方法引入到汽车故障诊断中，提出了一种基干模糊数学知识的汽车故障模糊诊断系统，建立了汽车典型故障诊断的数学模型，针对最大隶属度原则的缺陷，改进了该原则。该系统的使用有助干维修人员迅速、准确地确定故障，提高汽修行业的效益。     

汽车发动机异响模糊诊断

论述了基于模糊数学理论的汽车发动机异响模糊诊断方法,提出了模糊诊断数学模型,模糊关系矩阵的建立方法及模糊推理诊断过程,据此建立的汽车故障诊断专家系统,提高了对发动机异响故障诊断的准确性和可信度。     

基于概率论和模糊数学的汽车故障诊断模型

将模糊数学、概率推理和节约覆盖集理论引入到汽车故障诊断中,建立了一个新的汽车故障综合诊断模型.模糊隶属函数利用各专家的语义强度和经验,建立汽车故障性质与故障征兆之间的因果强度关系,再将概率统计和模糊数学相结合,利用节约覆盖集的理论重新筛选故障征兆集,重构相对似然函数.形成的模型能最大限度融入专家的知识,充分考虑了汽车的历史检修记录,使诊断结论更准确、可信.     

汽车变速器故障诊断模拟仿真系统

本文建立了一个以微型机为基础，配有A／D转换板、数字信号处理板和数据采集、故障模拟、故障分析、故障诊断等软件组成的汽车变速器故障分析诊断模拟仿真系统．该系统可以模拟出汽车变速器几种典型故障信号，并给出故障的隶属度．文中介绍了系统的构成及其主要功能，故障模拟方法和模糊诊断原理．     

导弹测发控系统故障诊断模糊专家系统

目的　建立导弹测发控系统故障诊断模糊专家系统的基本结构,并给出一个具体的故障诊断实例; 方法　首先对导弹测发控系统的故障机理进行分析,进而研究基于模糊Ｐｅｔｒｉ网模型的故障诊断技术的应用,最后提出了本系统的设计思想和实现方法; 结果　建立了基于模糊Ｐｅｔｒｉ网模型的导弹测发控系统故障诊断模糊专家系统,该系统能对故障的模糊性和精确性知识进行统一描述和推理,并具有可修改性和可扩充性等优点; 结论　通过对某型导弹测发控系统配电分系统的故障诊断实例,说明了系统实现的可行性;     

挖掘机提升控制系统故障诊断的改进模糊算法

研究矿山挖掘机提升控制系统的故障诊断方法对减少其故障和由此带来的巨大经济损失具有重要意义。笔者首次提出了针对复杂控制系统的基于功能的故障描述和故障整理方法,并将控制领域中的改进模糊算法引入到故障诊断领域,建立了WK－4挖掘机提升控制系统电压负反馈回路的改进模糊诊断模型,并与传统模糊诊断模型进行了比较,验证了改进模糊诊断模型的有效性和先进性。该方法可广泛应用于矿山挖掘机各种控制系统的故障诊断中。     

往复式压缩机故障信息模糊二元树诊断方法研究

结合图论理论和局域波理论,提出了一种基于模糊图的往复式压缩机故障诊断方法.首先将往复式压缩机故障信号进行局域波时频处理,根据系统的故障状态-特征表,找出最大故障信息量特征群.基于图论理论建立最大故障信息量模糊图,通过对模糊图的分析,找出可以进行匹配的路径信息量最大的部件.该方法应用于某往复式压缩机故障诊断中,具有一定的工程实用性.     

模糊数学在设备故障诊断中的应用

介绍了用于故障诊断的模糊关系矩阵的建立方法,包括故障征兆论域,故障原因论域以及它们之间隶属关系的确定,在此基础上给出了基于模糊关系矩阵的故障诊断的一般方法,最后,结合作者的实际工作,介绍了一个诊断实例,并就该方法的改进提出了建议。     

带置信因子的变压器故障模糊诊断

为了解决电力变压器中故障诊断存在的大量随机性和模糊性问题。提出了一种基于置信因子的模糊诊断方法。建立的带置信因子变压器故障模糊诊断模型，用于科学地定量确认故障产生原因；通过确定置信因子和建立模糊综合评判信度，补偿评判中主观信度，实现故障诊断过程。应用实例证明该方法是有效。可行和可靠的，具有实际推广价值。     

汽轮发电机组转子振动故障的模糊聚类分析

针对汽轮发电机组多个振动故障与多个振动信号之间综合关系研究的不足，阐述了模糊聚类分析的理论、方法及聚类效果的判别原则，并将其应用于汽轮发电机组转子振动故障的诊断研究中．提出了合适的聚类参数，从而对多故障发生与多故障特征情况下的故障进行分层，指出应优先诊断的范围，从而使诊断工作量和诊断时间大为减少．理论计算与现场检查结果相符，并且与神经网络方法相比，在综合判断振动故障方面显示了优越性     

基于MAS的分布式智能故障诊断模型与关键技术研究

现代故障诊断已是一个动态的、分布的、柔性的、实时的和不确定的复杂系统，将多agent技术引入复杂故障诊断领域，是求解复杂过程的故障诊断问题的一种新的尝试．讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程，设计了一种agent诊断系统结构及其原型系统，对诊断问题任务辨识、分解、各agent的内部诊断机制、多agent间的交互、协作、关联模型以及诊断决策问题等进行了深入研究．并重点描述了诊断agent的领域知识表示及多agent诊断系统的组织模型和各任务agent的功能定义，具体分析了诊断问题的故障分解与控制策略．在一电力企业安全监控系统的应用中，该模型能快速、准确地进行故障成因分析，给出合理的、建设性的决策意见，取得了与专家相似的诊断结果．克服了以往监控诊断系统的很多不足，提高了企业的安全运行效率．同时，与传统的诊断方法相比．体现了auent技术的特有优势．     

基于联想记忆模型的模糊关系矩阵自学习机制

分析了模糊诊断原理与联想记忆模型的相似性，提出了一种递归的模糊关系矩阵自动获取及自学习方法，并成功就用于空气压缩机组的故障诊断，取得了满意的效果。     

案例推理在汽车维修故障诊断中的应用

本文将案例推理技术(Case-BaseReasoning简称CBR)引入到汽车维修领域中,构建了基于CBR的汽车维修故障诊断系统,为汽车的故障诊断、故障排除、方案确定等提供了一条新途径。并解决了长期存在于智能诊断系统中出现的信息处理僵硬性问题。最后给出了该方法在具体故障诊断中的应用。     

基于Sugeno模糊模型的数控机床故障诊断法

在数控机床的故障诊断中,许多对数控机床故障征兆描述的诊断规则都是诊断专家的诊断经验,具有很大的随意性．文中将Sugeno模糊模型用于数控机床故障诊断系统的方式,实现了对各个诊断专家诊断结果的模糊综合,补充了诊断专家诊断知识的不足,消除了诊断专家诊断结论的随意性,保证诊断结论的准确,利用该方法基于诊断专家系统技术可以实现对数控机床的自动诊断,而且诊断结果准确、可靠．     

教学服务系统诊断的模糊数学模型

在确定教学服务系统和指标体系的基础上,应用模糊数学方法,建立了教学服务系统服务评价诊断的数学模型,并在一个实际案例中作了具体应用.结果表明利用该模型得出的结论不仅可靠而且与实际情况相符.因此该模型具有一定的有效性并且不难推广到其他管理系统的评价诊断中去.     

轴承状态监测中的模糊诊断方法

针对轴承在实时监测中特征参数值的不确定性,基于模糊逻辑,探讨轴承故障诊断中的模糊诊断方法,以提高诊断系统的精确性。     

基于模糊概率符号有向图的复杂系统故障诊断

通过分析复杂系统的故障信息传递特性,在符号有向图(SDG)中引入了状态关联概率和模糊信息,并结合面向对象技术提出了一种新的故障描述模型--模糊概率有向图.给出了基于此模型的建模方法和诊断流程.进一步引入消息节点和支路,通过连接各子实体对象的模糊概率SDG模型,构成整个复杂系统的模糊概率SDG系统.该模型能对复杂系统故障诊断中存在的复杂关联关系进行建模与故障诊断.利用该方法建立了某武器平台的故障诊断系统,实验结果表明提出的方法有效且实用.