基于模糊综合和模糊推理的适应性评价

应用模糊综合评价与模糊推理方法,建立了搜救系统适应性评价指标体系和数学模型;应用该模型对海上搜寻与救助系统进行适应性定量评价,分析了海上搜救系统的运行情况,评价结果与实际相符,说明该方法具有一定的应用价值和创新水平.     

风力发电场风险评价单元划分模型的构建与应用

为更好的进行风力发电场风险评价单元划分研究,采用系统理论方法,在分析风力发电场风险评价单元的层次模型、集合模型和关联网模型基础上,从理论上构建了风力发电场风险评价单元划分的层次模型、集合模型和关联网线模型.研究结果表明:三种评价单元划分模型思想在对一个复杂系统的实际应用中可以结合应用,对不同的系统、不同的评估方法可采用不同的评价单元划分模型,也可混合使用,会得到更好的评价单元划分结果.该成果对风力发电场风险评价单元划分研究提供了新的思路,具有一定的参考价值.     

基于MNN的主动力装置故障诊断研究

单神经网络诊断大多已成功应用到实际的故障诊断系统中。而在实际应用中,多层次多故障的复杂系统普遍存在,运用单一结构神经网络在处理复杂故障诊断问题时网络过于庞大,诊断精度降低。对层次分类诊断模型进行研究分析,提出运用多重结构神经网络(MNN)来对主动力装置进行故障诊断研究,诊断结果表明该模型是可行和有效的。     

基于模糊聚类循环迭代模型的心脏病预测方法

心脏病已成为全世界导致死亡的主要原因之一,心脏病的预测和早期诊断对人类的健康具有重要意义.采用模糊聚类循环迭代模型对心电图进行分析处理,以期给医生提供对心脏病进行预测和早期诊断的辅助手段.描述了系统中使用的模糊聚类循环迭代模型,分析了病症与疾病的模糊关系和关联程度,并给出了实际应用的例子和性能评价.     

多目标模糊优选模型在环境质量评价中的应用

环境质量评价属于多因子识别和排序问题。在实际应用中评价因子的基准往往难以确定,从而影响评价结果。针对此问题,提出了多目标模糊优选模型,它是分析多目标环境系统的一个较新的方法,在介绍该理论的基础上,建立了环境质量评价模型,并在吉林西部进行了应用,通过与其它评价方法的比较表明,该方法用于环境质量评价具有通用性、合理性和实用性。     

基于模型诊断和skyline查询的电网故障诊断

针对基于专家经验的电网故障诊断系统开发周期长,且难以诊断经验之外故障的问题,提出一种基于模型诊断和skyline查询的电网故障诊断方法.该方法根据测点分布将待诊断系统分解成若干独立子系统,利用故障输出与元件之间的因果关系建立系统模型,然后推理每个子系统的候选诊断,将实际告警信息引入到模型诊断逻辑框架中,运用skyline查询算法从候选诊断中识别故障元件.通过离线获得预备候选诊断,在线确认候选诊断的手段,缩减了诊断的时间,提高了诊断的效率,将实际告警信息引入到模型诊断的逻辑框架内,提高了诊断的有效性.仿真表明方法条理清晰,计算简便,能够有效地减少诊断时间和空间复杂度.     

基于灰色关联层次分析的仪表显示器人机工效评价

为在设计和应用过程中更为科学地选择仪表类型和评价仪表的人机性能,针对仪表显示器人机评价系统多因素、多层次的特点,分析了仪表显示器人机综合评价的主要因素。确立了人机评价指标体系和因素权重,提出了仪表显示器人机评价灰色关联层次分析模型。并通过实际的人机界面设计实例计算表现该评价模型的应用价值。     

LAN系统性能评测方法研究

针对现有的LAN测试和性能评价方法主要采用模型方法和测试方法,在实际应用中都难以直接反映LAN系统的性能情况,提出了一种基于对象的结合模型方法和测试方法的以太网LAN系统性能评价的方法,通过一个实际的网络性能评价案例的应用所得到的结果与传统经验值基本吻合.     

可拓工程方法在地下工程岩爆预测中的应用

在系统分析了影响岩爆发生的相关因素的基础上,结合地下工程实际,采用可拓综合评判方法,针对性地选取了3个评价指标,应用物元概念和关联函数,建立了岩爆预测的物元模型,对岩爆的发生与否及其烈度进行预测.结合国内外一些典型岩石地下工程实例进行分析计算,通过实际预测分析对比表明,该模型评价结果可靠,精度较高,具有较好的适用性,表明该模型在岩爆预测中有着良好的应用前景.     

研发人员绩效的熵值模糊综合评价模型

将熵值法和模糊综合评判法相结合,建立了熵值模糊综合评价模型.应用该模型对研发人员进行绩效评价,可以有效地解决评价过程中出现的主观性和模糊性问题,从而使评价结果更符合客观实际.     

基于模糊质量功能展开的服务外包供应商选择的评价模型及应用

服务外包有利于优化产业结构和资源配置, 增强企业核心竞争力. 服务外包供应商的选择评价是服务外包的重要环节. 采用模糊质量功能展开(quality function deployment, QFD)方法建立服务外包供应商选择的评价模型. 首先, 根据服务外包企业的实际需求建立服务外包供应商评价指标体系; 然后, 由发包企业代表对评价指标赋予模糊权重, 由外聘专家对备选供应商与供应商评价指标的相关性进行打分; 最后, 通过模糊加权平均方法和模糊期望值算子计算出备选供应商的最终排名, 从而帮助发包企业进行决策. 通过实例分析说明了该模型的可行性和实用性.     

一种通用型模糊环境智能故障诊断系统的实现

描述了基于模糊环境智能模型和专家系统知识推理的,可通用于工业现场大型设备机组的故障诊断与维护系统的设计思想和实现方法。系统构造以主要功能模块协同工作的模糊规则为设计主线,在此基础上,通过对规则的进化与更新来提高与完善系统的整体性能。针对知识库维护相对不便的问题,结合工业现场故障诊断的特点,详细介绍了专家系统诊断平台的系统框架、知识表示、推理方法和主要实现技术。实践结果表明,该系统运行效果良好。     

Synthetic Intelligent Fault Diagnosis Technology for Complex Process

A fault diagnosis method of knowledge-based fuzzy neural network is proposed for complex process, which is hard to develop practical mathematical model. Fault detection is performed through a knowledge-based system, where fault detection heuristic rules have been generated from deep and shallow knowledge of the process. The fuzzy neural network performs the fault diagnosis task. This method does not need practical mathematical models of objects, so it is a strong implement for complex process.     

教学满意度测评的模型研究

根据美国顾客满意度指数测评的计量经济学模型,应用模糊综合评价和模糊推理,建立了教学满意度测评的模糊集模型;通过实证研究,说明了其具有较好的有效性和实用性;建立模型的方法和步骤不难推广到其他应用领域中去.     

智能模糊评估信息体系在实践教学中的应用

实践环节的教学是培养创新型人才的重要一环,而正确评估学生在实践学习中的学习效果,又是培养创新型人才的重要措施.利用智能模糊评估信息体系评价学生在实践学习中的学习效果,更能正确客观地评估学生在实践教学中的学习成绩.将智能模糊评估信息体系的数学模型做成电脑软件,用微机处理繁杂的数据,是教学测评工作的重要环节.     

基于模糊专家系统的评估诊断方法

针对设备故障诊断中存在的不确定性问题,提出一种将模糊逻辑和专家系统结合的评估诊断方法·模糊专家系统中采用模糊产生式规则表示知识,通过采用模糊匹配的不确定性推理方法进行,并采用以置信度高低为标准的冲突消解策略来实现基于知识的诊断方法·文中介绍了专家系统功能组成和实现方法,同时在电力变压器的气相色谱分析故障诊断方法中应用了该模糊专家系统·通过现场近百次实际诊断,准确率可以达到95 7%,验证了将模糊专家系统应用到变压器的故障诊断中是可行的·     

基于三角均分模糊推理的电力设备故障诊断

电力设备的故障诊断具有不确定性。应用三角均分模推理系统的能够利用实际故障诊断数据，吸收专家诊断经验，获取与完备故障诊断规则知识，从而有效地诊断电力设备的故障。     

基于Servqual的公务用车管理系统服务质量评价模型

为了有效评估公务用车管理系统的服务质量,提出了基于Servqual的公务用车管理系统服务质量评价模型,构建了相应的服务质量评价指标体系。结合层次分析法、模糊分析法、问卷调查等方法和工具,提出了一种模糊层次分析的评价方法。成立了由专家、管理者和用户代表组成的评价团,通过收集大量用户感知和满意度评价数据,对所构建的评价模型进行了实践验证。结果显示,评价团中3组人员对该模型各指标的权重评价值的相对误差低于1%,用户对公务用车管理系统服务的总体评价值与通过模型计算的评价值之间的相对误差低于2%。实践表明,构建的模型指标体系合理,适用于公务用车管理系统服务质量的分析与评价。     

裂解炉传感器故障的检测和诊断

研究了综合运用非线性PLS和模糊逻辑的故障检测与诊断方法,并在此基础上,利用大型工业裂解炉现场数据构造了裂解炉传感器集成故障检测系统。应用结果表明,以此方法构成的传感器故障诊断系统可信度较高,且具有良好的实用性和鲁棒性。     

基于FAHP-TOPSIS的服务型企业供应商评价

针对服务型企业在选择供应商的过程中采用模糊层次分析法(FAHP)存在主观性过强、计算量过大等问题,提出了模糊层次分析法与理想点法相结合的评价方法,即建立合理的服务型企业供应商评价指标体系,运用三角模糊层次分析法(TFAHP)对各评价指标体系进行权重求解,然后利用理想点法(TOPSIS)得到的标准化矩阵与三角模糊层次分析法得到的各指标权重相结合计算出加权标准化矩阵,最后通过对理想点的贴近程度对各供应商的综合能力进行排序。结果表明:该方法能够有效地减少供应商评价中主观因素的影响,降低其计算难度,通过实际案例分析,验证了FAHP-TOPSIS结合法能够为服务型企业提供较有针对性的供应商选择策略,具有较好的实际应用价值。