基于QoS量化评估的电子商务认证协议优化

通过对电子商务的认证协议进行优化设计,可以提高电子商务商家的服务质量(Qo S)。当前方法多采用多地址差错控制协议对电子商务进行认证,随着服务对象数量的增加和数据链路规模的扩大,准确度会大幅下降。提出基于最小竞争窗口树形层状拓扑的电子商务认证协议,实现对商家的Qo S量化评估。构建电子商务认证协议的网络结构模型和数据传输模型,对商家的服务质量Qo S信息进行信息模型构建和预测算法描述,引入最小竞争窗口树形层状拓扑改进对电子商务认证协议进行优化。实验结果表明,采用该方法进行商家的Qo S量化评估,具有较好的服务质量预测能力,可以准确指导商家改善服务质量,提高线上交易的安全性和可靠性,展示了较好的应用价值。     

网络环境下数据交换方案的设计与实现

通过研究网络环境下数据交换的过程和特点,分析比较了现有数据交换方案的局限性,提出一种基于XML和Web服务的动态数据交换方案.构建符合UDDI2.0规范的UDDI中心;基于该中心注册数据服务,使交互数据在网络环境下易于被发现;服务提供方部署和发布Web服务,实现交互数据的动态提供.为提高数据交换效率,扩展了Web服务的发布方式:将交互数据的模式相关信息连同Web服务描述一并发布至注册中心;服务请求方动态设定查询条件,实现数据的动态获取;通过XSLT和数据语义匹配技术,实现异构数据模式映射和数据的转换.采用Java技术实现了原型系统,对所提出的方案进行了验证.     

车载容迟网络下基于节点传输能力的服务分发协议

为了解决车载容迟网络(VDTN)中节点间歇性连接导致的传输性能下降问题,提出了基于节点传输能力的服务分发协议(NDCSD).在NDCSD协议设计中,通过对节点有效连接时间估计内的吞吐量函数积分得到节点传输能力,采用小波神经网络对样本数据进行学习的方法获得吞吐量函数估计.然后,以节点传输能力为度量,采用Dijkstra算法设计服务数据分发协议,并在随机网络仿真器上实现了该协议.结果表明,与同类协议相比,NDCSD协议能够提高VDTN环境下服务数据的投递成功率,降低服务数据的传输时延、时延抖动及丢包率,说明综合考虑连接时间和吞吐量的方法能够改善VDTN下的服务传输能力,实现可靠传输.     

面向服务的云设计安全数据交换

针对云设计与制造环境下的协同设计CAD模型安全共享问题,提出了一个基于服务的安全特征数据交换方法.使用基于模型变形的方法,改变特征模型建模参数,实现对模型敏感信息的加密隐藏;使用直接特征数据交换方法实现异构CAD系统间的参数化建模数据交换;最后,采用面向服务的架构,将特征CAD模型数据交换与安全保护方法以云端服务的形式提供给协同设计成员,并引入访问及授权控制机制确保服务为合法授权用户使用.实验结果证明了该思路的合理性及方法的有效性,可为云设计与制造提供灵活、高效、可扩展的安全数据交换解决方案.     

异构数据交换的理论研究

异构数据交换就是实现分布式网络环境下,不同位置、平台和格式的数据以一种统一的交换标准集中展现给用户,并可以进行数据资源的抽取和利用。本文对异构数据交换进行了理论分析,包括异构数据交换的概念、内容、交换过程及交换过程中的安全性问题。异构数据交换的内容主要包括数据发布、集成和交易自动化。     

基于组合设计方法的安全支付协议的设计与验证

针对银行、商家和客户对电子支付协议提出的11条安全需求,应用组合设计方法设计一个新的安全支付协议,并用SMV工具分析新协议的原子性.新协议满足指定的安全需求和电子商务协议的原子性要求,实现了电子商品和实物商品在线支付的设计目标,适用于多个客户和商家对同时进行交易.     

一种社团信任驱动的云服务选择方法研究

针对云环境中满足用户个性偏好的高质可信服务的选择问题,提出一种社团信任驱动的服务选择模型(CTDSS).基于服务选择的二分网络,结合云服务消费者的服务选择相似度与服务评价差异度形成用户偏好相似度,给出了可信推荐社团的聚类算法.利用互信用户社团,预测用户对未知服务的信任评价,指导用户的云服务选择.仿真实验和公开数据实验表明:所提方法能够有效地识别云计算环境下基于服务偏好的用户社团,利用社团信任驱动的服务选择机制为用户的服务选择提供了准确的决策依据.     

基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究

分析了大数据环境下的O2O电商用户数据特征,提出O2O电商用户数据挖掘框架,并探讨数据挖掘流程和主要的数据挖掘方法,分别从O2O电商平台、O2O用户和O2O商家三者角度探讨了O2O电商用户数据挖掘的应用问题.研究认为:O2O用户数据挖掘框架包括数据来源层、数据收集层、数据组织层、数据分析层与数据应用层等层级;数据挖掘流程主要包括数据收集、数据预处理、数据挖掘及数据应用4个过程;O2O电商用户数据的挖掘应用包括精准营销、平台网站优化、欺诈分析与防范、个性化推荐、增值服务开发与产品创新等方面.     

阻塞管理中交易调整模型的统一描述及其对比分析

交易调整模型的合理构建是采用交易计划调整的阻塞消除方法实现的关键.在现有交易调整模型的基础上,提出了阻塞管理中交易调整模型的统一描述.它可以包括Pool交易模式、双边/多边交易模式及Pool 双边/多边交易模式下现有的各种交易调整模型,而且通过模型中相应参数的不同选取,可构建出新的交易调整模型,为阻塞消除方法的分析和研究提供了一个全面的模型框架.基于该模型框架,给出了比较交易调整模型的3个性能评价指标,即市场收益、市场操纵行为对市场收益的影响和市场参与者的自由选择程度.通过对现有交易调整模型的分析和评价,显示出Pool 双边/多边交易模式下的交易调整模型的性能总体上优于只有Pool交易或者双边交易模式下的交易调整模型.     

大数据场景下基于可信社团的服务推荐

为实现大数据场景下高效、可信的服务推荐,将社交网络理论和信任理论的研究成果有机融合,提出了大数据场景下基于可信社团的服务推荐方法.首先,利用现有的信任模型理论研究成果建立用户间的信任关系,计算用户对服务提供者的信任度;其次,在大数据场景下利用信任关系构建用户可信社团,确定社团中新用户的加入、甄别并删除恶意用户的方法;最后,在构建的可信社团基础上,利用MapReduce框架提出大数据场景下的基于可信社团的服务推荐方法.仿真实验结果表明:提出的方法适用于大数据场景,与传统的服务推荐方法相比,具有更好的性能.     

基于Mini-MOOC的O2O教学模式在大学体育教学中的应用

为探讨基于Mini-MOOC的O2O教学模式在大学体育教学中的实效性,选取70名轮滑选项班男生,随机将其分为实验组和对照组(各35人),实验组学生进行为期16周基于Mini-MOOC的O2O混合式教学干预实验.实验前后分别对2组被试身体素质水平、专项技能水平和体育锻炼态度等具体指标进行测评.结果表明:基于Mini-MOOC的O2O教学模式具有较高的实效性,对大学生身体素质水平、专项技能水平及体育锻炼态度等具有较为明显的促进作用,是实现体育教学效果新突破的必然选择.     

复杂星间链路网络规划评估方法

为确保以导航星座星间链路为代表的复杂星间链路的运行服务效果,在使用网络建链拓扑、路由规划参数前,应对其正确性和有效性进行评估确认.本文提出了对复杂星间链路网络规划进行参数正确性快速评估和业务服务性能评估的分级评估方法.第一级评估实现网络规划结果正确性的快速判断,涵盖了场景要素符合性、节点特性符合性、测量业务约束满足性、数传性能满足性等多维度综合化快速验证评估.第二级实现网络规划结果有效性的进一步确认,构建由星间网络行为模型和数据接入模型组成的星间链路网络仿真系统,基于星间数据传输和处理的加速仿真,统计建链数量和数据包传输性能并与业务服务指标比对,完成业务服务性能仿真评估.经对导航星座星间链路典型业务场景的两级评估结果的比对,验证了分级评估方法的有效性.     

3GPP LTE协议栈RLC层AM传输模式的设计与实现

针对3GPP最新发布的LTE(long term evolution)Release 8标准,研究了LTE空中接口协议栈无线链路控制(radio link control,RLC)的子层确认(acknowledged mode,AM)传输模式的设计与实现机制。主要介绍了LTE无线接入网空中接口协议栈的结构,详细阐述了空中接口协议栈中RLC的AM数据传输模式的运行原理,最后根据协议设计了一种具体在协议栈软件中实现AM传输模式的方法。     

不同O2O模式下供应链服务质量控制

针对一个线上平台和一个线下服务商组成的供应链,考虑线上平台服务外包和线下服务商加盟的两种O2O模式,研究服务质量控制问题.构建两种模式下服务质量控制基本模型,分析服务价格弹性、服务质量成本系数、营销努力成本系数等对服务价格、服务质量和营销努力的影响.通过数值仿真分析集中和分散决策下的均衡解.研究结果表明:服务质量和营销努力水平与服务价格弹性负相关;线下服务商加盟模式中分散决策导致“双重边际化”效应;线上平台所获利润份额较小且进行分散决策时,线上平台选择服务外包模式,否则选择服务商加盟模式.     

智能气田一体化模型数据共享平台建设与实践

一体化仿真模型是智能气田建设的重要基础,如何利用数据驱动模型高效运转已成为亟待解决的关键难题。针对数据源分散、可用性差及与模型交互程度低等问题,开展了以下技术攻关:(1)结合数据服务总线(DSB)与PI OLEDB接口技术,实现多源结构化数据的有效集成与实时抽取,满足一体化模型对不同时间维度生产数据的业务需求;(2)建立数据质量规则库和自动扫描制度,实现数据质量的有效管控,确保一体化模型的正常运行;(3)开发基于数据流引擎技术的数据交互工具,实现了综合数据库与仿真模型的自动交互,其优势在于应用场景改变时,能够应用灵活编排基础服务的方法高效复用前期数据建设成果,大幅提高开发效率。研究表明,与国内外同类技术相比,应用数据流引擎技术突破了一体化模型与外部数据资源的交互壁垒,打破了该领域数据应用定制化开发的服务模式,为智能气田建设奠定了技术基础。     

基于BP神经网络模型的临汾市县域经济发展水平差异的测定与分析

根据区域经济学的相关理论,选取了8个与临汾市县域经济发展水平关系密切的指标,在BP神经网络工具箱的支撑下,构建临汾市县域经济发展水平的BP神经网络评价模型,并通过对频数分布特征及反映区域差异的总体指标的分析,表明临汾市县域经济发展水平空间分异显著.     

基于成批服务模式的电梯交通配置方法

高品质的电梯交通系统既要保证系统的服务数量,又要保证系统的服务质量.针对传统电梯交通配置忽视仿真验证的情况,提出一种基于成批服务的电梯交通配置方法.该方法采用面向对象的离散事件驱动技术,描述乘客和电梯的动态行为,实现了对电梯交通配置服务质量的仿真评价,依据评价的结果对交通配置进行调整,使交通配置既考虑乘客处理能力,又兼顾服务质量.该方法完善了电梯交通配置理论.仿真试验表明该方法的有效性.     

LMDS固定无线接入网的网络设计

在分析LMDS(Local Multi-point Distribution Service)固定无线接入系统的一般构架、组网和频率配置原则的基础上,通过对系统容量、组网、覆盖范围、链路预测和频率规划,特别是对扩容、组网方案、自由空间损耗模型、雨衰等与无线网络设计有关内容及实例的分析,讨论了无线网络设计的主要概念和无线电波传播的特点,给出了一个适合于新的无线宽带通信业务接入网的设计方法.该方法对未来固定宽带无线接入系统的网络规划、工程设计和工程建设具有一定的指导意义.     

轨道交通换乘站换乘设施服务水平评价指标与标准研究

城市轨道交通换乘站作为轨道线网节点,其服务质量直接影响轨道交通线网整体服务水平以及运营效率。选取合理评价指标评价轨道交通换乘站换乘设施的服务水平,有利于提高轨道交通换乘站通行能力以及运营管理水平。在介绍轨道交通换乘站内部换乘设施及分析换乘设施服务水平影响因素的基础上,建立换乘设施服务水平评价指标体系;以苏州地铁广济南路站客流数据为基础,制定各换乘设施服务水平分级标准;考虑换乘客流方向不均衡性,运用加权法建立换乘设施整体服务水平评价模型,得出早高峰时段广济南路换乘站换乘设施整体服务水平为C级。