基于大数据的智能交通综合信息应用平台设计

智能交通是目前交通领域研究的主要问题之一,它涉及多种技术的综合运用,主要采用大数据、云计算技术研究如何高效地利用各种信息,为智能交通提供支撑,提出以大数据技术构建智能交通综合信息应用平台,探讨了其可行性,给出了平台基本体系结构、总体框架、不同类型的数据存储策略、不同引擎的应用场景等,并对平台的功能进行了设计,对性能进行了分析.     

人工智能与数字经济广东省实验室(广州)

正实验室聚焦人工智能基础理论与核心算法、智能互联与大数据、人工智能专用芯片设计、类脑智能等四个重点领域,突破人工智能基础理论和一批关键共性技术,推动智能制造与网联汽车、高端芯片、互联网经济与智慧金融、智慧健康、智慧城市、智慧物流等六大行业领域示范应用与产业化,培育一批人工智能新兴产业,支撑全省数字经济持续健康发展。     

书香满径 圆梦交通

随着互联网、云计算和大数据技术的快速发展和移动智能设备的普及,数字化信息资源成为当今信息的重要载体,传统的行业图书馆已经远远不能适应信息时代大数据环境下的应用.改善行业图书馆应用现状,提高行业图书馆的服务质量,满足信息时代人们对图书馆的新需求,成为行业图书馆亟待解决的问题,建设行业信息共享空间已成为图书馆发展的新模式.为此,交通运输行业图书馆管理部门为适应大数据时代的新需求,在资源共享、服务内容和增值方式等方面做出了积极的探索.     

我国村镇污水处理技术及设施运营管理模式浅析

与城市污水处理厂运营管理相比较来看,村镇污水治理设施的分布要更加分散,设施运营管理的难度更大、要求更高。随着近些年来污水处理行业的快速发展,智能水务应运而生,移动互联网技术、物联网技术在水处理行业等得到广泛的应用,这些先进的管理模式使得水务处理向着自动化、集约化、数字化发展。远程控制技术和监控应用技术系统的开发和建设,促使污水处理行业更加健康、高效、稳定地发展。     

广电运通:做强人工智能 开启转型新时代

成立于1999年的广电运通,是一家集自主研发、生产、销售、服务全产业链一体的现代化高科技上市企业。自创立以来,该公司一直专注从金融安全到城市大安全的战略布局,致力于成为全球领先的行业人工智能解决方案提供商。目前,公司业务涵盖智能金融、智慧政务、智能交通与平安城市等领域,在当前热门的生物特征识别、区块链、人工智能等前沿科技领域也进行了大力研发并取得成功应用。     

潘云鹤: 金融科技迈入智能化时代

日前,之江实验室人工智能领域首席科学家、中国工程院院士潘云鹤,以及来自浙江大学、中山大学、中国人民银行杭州中心支行、华为等学界、监管界、企业界的专家学者和行业大咖齐聚中国(杭州)人工智能小镇,以"科技让金融更安全"为题,共话金融科技前沿热点。9场主题演讲、1场圆桌对话,长达3个半小时的2020西湖论剑·网络安全线上峰会"金融安全与区块链论坛"直播干货满满。大数据、人工智能、区块链、隐私计算、金融监管等成为这场论坛的高频词汇,呈现出新金融业态下科技赋能的无限可能。潘云鹤表示,金融科技的发展过程可分为金融电子化、金融网络化和金融智能化三个阶段。当前,先进的企业正在从网络化向智能化发展,从大数据技术向人工智能技术发展。他认为,我国金融科技智能化趋势的四大关键领域为金融风控、精准营销、深度服务和金融监管。大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和自主智能系统等AI 2.0关键理论与技术,将为未来金融业发展提供无限可能,推动金融业实现跨越式发展。     

基于大数据的电力系统车辆智慧管理

近年来,车联网的侧重点在"平台"、"数据"上的不断延伸促使大数据、人工智能等技术在车辆管理领域中的应用不断加深.对于大型企业,特别是国有大型企业,内部车辆管理也需利用好智能技术,促进从简单信息化管理向有效解决车辆管理痛点的智慧化管理迈进.以大渡河流域水电开发有限公司瀑布沟发电有限公司(下简称瀑布沟电厂)车辆管理需求分析为出发点,设计一套基于大数据应用算法的车辆安全智慧管理体系,以求智慧高效解决企业内部规范用车、行车安全、车辆全生命周期管理等具体问题.     

智能电网安全运营的问题及对策

随着智能电网安全运行控制技术的成熟,基于智能输、配电及电能质量的安全保障与可靠高效运行管理的智能电网及相关配套领域的前沿技术应用,变得极为重要。本文结合大数据、物联网及高速双向信息数据传输网络构建的智能电网的全面运用,通过对建立可靠安全运营环境下的智能电网大数据预警信息高速处理模式分析,提出智能电网安全运营对策。     

出租车GPS轨迹大数据在智能交通中的应用

安装了GPS的出租车可实现大范围、全天候的车辆行驶数据采集,这些量大、时刻变化的GPS轨迹数据记录了城市交通、人群移动的动态变化信息,对研究城市交通起着重要的意义.从研究基于数据驱动的智能交通角度出发,综述国内外基于出租车GPS轨迹大数据的城市智能交通研究现状,经过归纳总结,将目前的研究工作分为交通状态分析、运营管理及支持、路径规划及预测三个方面,总结并阐述出租车GPS轨迹大数据在这三个方面的研究及应用情况,并指出该领域目前面临的问题和不足以及进一步需要研究的方向.     

面向物流业的RFID应用流程测试平台研究

目前,射频标签（RFID）的单项技术已经趋于成熟,解决这些问题的关键,已经不在于单项技术的突破,而更需要RFID系统技术间的协调和组织。我们迫切需要研究开发一套先进的、能体现典型场景的RFID测试平台和完整的示范应用框架。我国是一个生产大国,物品的流通需要交通和物流行业的强大支持,然而,我们的物流企业以及交通领域的现代化程度不高,严重制约了行业的发展。因此,为了提高企业现代化水平、发展现代化物流经济,促进RFID技术在交通和物流领域的应用,面向该行业RFID应用流程测试平台的建设,已经成为当务之急。     

智能视频大数据平台实践

伴随着互联网技术的发展,现代社会的信息量和数据量飞速增长。面对高效存储和海量数据管理的需求,"大数据"概念应运而生。大数据在视频分析领域已经有了较为成熟的应用,在城市管理及安防领域中起到了不容忽视的作用。在介绍智能视频分析原理及视频大数据平台技术的基础上,通过使用区域智慧视频大数据平台实例,描述了视频大数据平台的实际应用,并指出了现有技术的缺陷及未来发展方向。     

科技+金融孵化器如何当好“店小二”

正眼下,根据科技型中小企业的特点创新金融服务、助力科技企业健康发展已成为当务之急。当下的市场正在经历一场诸多新技术百家争鸣的时代,大数据、云计算和智能科技等新技术开始越来越多地与传统行业产生联系。在这个背景下,金融科技与新技术的融合已经成为了大趋势。国务院印发的《"十三五"国家科技创新规划》明确了科     

大数据下的城市轨道交通票制管理研究——以武汉为例

大数据的兴起给优化城市轨道交通票制管理带来了新的可能,然而大数据在城市轨道交通票制管理中的应用却因为运营企业的不够重视而有所滞后,国内大多数城市的轨道交通运营企业缺乏对大数据应用的研究或有一定研究但研究层面仍停留在对企业内部数字型数据的分析、探究上。文章以武汉轨道交通为例,根据管理内容的差异性将票制管理分为日常管理和调整管理两个模块,分析管理现状,探讨引入本市及其他轨道交通城市的舆论、民意、客流量等大数据,提升票制管理的科学合理性及其实践意义。     

开拓AI场景 丰富技术资源 2023“直通乌镇”全球互联网大赛人工智能专题赛决赛入围项目一览

<正>随着大模型技术的快速发展,我国在人工智能领域迎来新的发展机遇和挑战。在技术方面,在云计算、大数据等技术的支撑下,我国已经拥有许多世界领先的人工智能技术,如人脸识别、语音识别、机器翻译等;在应用方面,我国的人工智能已广泛应用在医疗、金融、教育、智慧城市等多个领域。为进一步促进人工智能技术赋能千行百业,打造智能、便捷、高效和有序的新生态,“直通乌镇”全球互联网大赛组委会在今年设置人工智能专题赛,     

压电技术在智能道路中应用研究现状

压电技术是一种新兴的绿色能源技术,在各领域都有着广泛的应用,特别是随着智能道路的发展,压电技术在公路中的应用日渐成熟。对于压电技术在智能道路中的应用进行介绍,主要包括压电能量收集系统和混凝土结构健康监测及交通监测技术,着重分析了如何通过压电技术进行能量收集储存为周边设施提供所需电能以及监测交通流量和混凝土内部结构是否有损伤等数据,从而降低交通事故发生频率,增加道路使用时间。对压电技术目前存在的问题进行了剖析并给出了适当的建议,使压电技术能够更全面、更高效地应用在道路中。     

基于大数据技术的智能交通管理与应用研究

"互联网+"使各行各业每天都产生了海量数据,针对交通数据的爆炸式增长,传统的交通规划与管制已经不能满足复杂的交通需求,交通管理的难度不断增加这一问题,提出一种智能交通大数据处理框架;通过该框架及相关技术进行交通大数据的数据采集、数据同步与传输、数据存储、数据分析与处理和结果展现等应用研究,将起到助力交通违法与环境监测、为相关业务部门提供决策依据、提高交通运行效率与交通安全水平、提升城市交通规划等作用,使交通管理真正地智能起来;大数据研究与应用下的智能交通将成为解决诸多交通城市病的有力手段,其发展将导致各种新技术的不断诞生,使人们的出行方式和生活模式产生巨大变革,人们的生活将更加美好。     

智能交通系统中的智能方法

运用智能方法对智能交通系统进行设计和管理, 重点解决了体系化发展、 智能化和资源共享问题, 使智能方法成为智能交通体系发展的重要核心. 它以现代人工智能及神经网络为基础理论, 围绕智能交通系统服务目标, 智能统筹各学科的优势资源, 实现应用体系各专业系统的和谐高效运行及服务. 它覆盖系统评估、 设计、 实施、 核心技术、 核心算法、 决策管理、 服务方式和关联应用各方面. 引入智能方法, 将使智能交通体系具有突出的公众服务特性, 更智能化、 体系化、 更安全和高效, 高度兼容的移动应用特性和便利信息共享将为智能交通系统体系提供新的发展空间.     

佛山:拥抱大数据 开创“智造”新天地

<正>大数据产业链涉及数据采集、数据处理、数据管理、数据分析、大数据应用服务、软硬件支撑环境、信息安全、系统集成等多个领域。大数据应用广泛,包括制造业、服务业、商务、医疗、交通、旅游、教育和金融等社会经济各领域。显然,大数据产业链将拥有一个庞大的供需市场,该产业链对其他行业的辐射带动效应也不可估量。佛山作为在珠三角乃至整个广东省制造业发达的地区,信息服务业是建立在实体经济的基础之     

物联网与智能交通控制系统

现代社会尤其是城市社会面临的最大课题之一就是城市交通问题,所以智能交通控制系统成为我国当前交通运输领域的重要研究课题,而物联网给信息技术领域带来了一次重大的发展和变革机遇,这里将物联网领域的嵌入式等相关技术与智能交通控制系统相结合,结合模糊控制方法实现稳定、高效、有序的智能交通控制.     

五角场筑梦智慧商圈生态链

作为上海市市级商圈,五角场智慧商圈试点的地域范围由国定路、国定东路一线、国和路、走马塘围合而成.依托大数据、云计算、物联网等技术,以“管理现代化、应用智能化、服务专业化”为推手,构建涵盖商业、交通、社交、舆情等多方面数据信息的大数据中心,打造集智能交通管理、商场智能决策、用户智能购物、智能WiFi应用、客户精准营销等功能于一体的平台,塑造大数据智慧商圈.