大数据:改变传统企业的“神之手”

随着信息技术的发展进步,企业对大数据的理解与认识已经十分深入,对全量数据的分析和利用能力成为企业不可或缺的一项技能,对大数据价值的挖掘成为企业发展变革的重要影响因子.无论是在以互联网为代表的新兴行业,还是在医药、交通等传统行业,大数据都在不断产生巨大的使用价值和影响. 技术方兴未艾 应用突飞猛进 目前,大数据技术的应用包含金融、电力、物流、交通、公共服务等.在金融行业,大数据应用促进了交易形式的多样化,提升了运营效率与精准性,进一步激发了以芝麻信用为代表的个人信用体系不断完善,推动了在线金融模式推陈出新;在医疗卫生领域,大数据技术能够更好地帮助政府和企业高效地进行疫情监测、医药研发、疾病诊疗、公共卫生管理、居民健康管理、健康危险因素分析等;在交通领域,大数据技术成绩斐然,更精确的智能导航、更高效的交通控制已经实现,为智能交通管理规划、决策、运营、服务等提供有力支持也逐步走进现实.     

大数据在交通强国建设中的应用

 探讨了大数据技术在交通强国建设中的作用及在交通管理、交通安全、交通信息服务、交通运输规划、公共交通等领域的应用方法和前景;对基于信息物理系统的交通态势感知系统、基于动态本体论的交通行业多模态知识图谱、基于边缘云计算的智能视频识别等前沿技术的总体架构、实现方法进行了案例分析。     

大数据时代下如何打造个性化的商务智能实践

随着移动互联网、物联网、云计算等信息技术的迅猛发展,全球每时每刻都在产生着巨大的数据量。应用这些海量的(大)数据,也预示着新的网络传播与网络服务等模式将逐步走近人们当前的工作状态与生活模式。该文主要通过对大数据的产生背景以及商务智能发展阶段分别进行相关分析阐述,探讨了大数据时代下,如何挖掘信息的真正潜力和价值,实现商务智能实践的个性化。希望通过该文的研究,能够让人们对大数据时代下的商务智能有更多的了解与认识。     

ITS数据管理技术发展趋势分析

一、ＩＴＳ数据管理及其意义ＩＴＳ数据管理主要就是管理交通流信息的流通 ,将其存储为有用的形式 ,然后由最终用户以实时或存档的形式分别利用 ［１］。到目前为止 ,几乎所有交通管理中心所存储数据的利用率均低下。交通管理中心对ＩＴＳ数据的管理具有随意性 ,没有一套完整的系统化的技术。所以 ,开发有效的ＩＴＳ数据管理技术意义重大 ,其主要目的是通过设计和利用完善的技术和方法来系统地处理、存储、获取和利用分布式动态交通数据 ,从而满足不同的交通用途。在智能交通系统大范围开发与应用之前 ,道路交通系统的管理、控制及规划长期…     

基于多智能体技术的出行诱导管理系统研究

将实时道路网络动态交通信息与交通管理专家的知识和经验结合起来,基于多智能体技术设计了以城市现有交通管理中心为基础的出行诱导管理系统.该系统通过黑板模型集成了包含在出行诱导管理过程中的交通问题类型确定、分流交通量预测和分流交通量控制3个智能体.系统使用一个管理智能体通过黑板模型对这3个智能体进行集中控制,使每一个智能体能够与黑板通信,智能体之间在黑板上进行信息分享与协作.研究表明,应用多智能体技术设计的出行诱导管理系统能对出行诱导负效应的产生进行实时跟踪和控制.     

基于大数据的智能交通综合信息应用平台设计

智能交通是目前交通领域研究的主要问题之一,它涉及多种技术的综合运用,主要采用大数据、云计算技术研究如何高效地利用各种信息,为智能交通提供支撑,提出以大数据技术构建智能交通综合信息应用平台,探讨了其可行性,给出了平台基本体系结构、总体框架、不同类型的数据存储策略、不同引擎的应用场景等,并对平台的功能进行了设计,对性能进行了分析.     

五角场筑梦智慧商圈生态链

作为上海市市级商圈,五角场智慧商圈试点的地域范围由国定路、国定东路一线、国和路、走马塘围合而成.依托大数据、云计算、物联网等技术,以“管理现代化、应用智能化、服务专业化”为推手,构建涵盖商业、交通、社交、舆情等多方面数据信息的大数据中心,打造集智能交通管理、商场智能决策、用户智能购物、智能WiFi应用、客户精准营销等功能于一体的平台,塑造大数据智慧商圈.     

打造滨海新区交通管理信息化平台

本文首先通过分析滨海新区道路交通管理的现状，引出智能交通系统的相关概念和知识，分析了滨海新区交通管理的需求、必须解决的问题以及发展智能交通的必要性，为进一步编制滨海新区智能交通系统的发展规划提供了依据，本文主要研究目标是以滨海新区核心区为研究区域，将交通管理系统和GIS信息系统有机地结合起来建立一套综合的城市智能交通系统，通过实现对车辆监控定位，交通和地物信息查询、管理以及路径分析等功能来协调之间的关系。其次，按照功能模块分析滨海新区智能交通中心系统的作用以及如何协调各子系统发挥交通信息化职能化的作用。最后以实际案例分析智能交通中心平台的建设的必要性。     

电子车牌在交通拥堵费管理中的应用研究

电子车牌将车牌号码等信息存储在射频标签中,能够自动、非接触、不停车地完成车辆的识别和监控,是构建智能交通系统的基础。针对目前提出的征收交通拥堵费缓解交通拥堵的方案,本文研究了基于电子车牌的交通拥堵费管理系统,分析了系统的工作原理、总体结构和软件框架。应用该系统能够实现交通拥堵费管理的自动化、智能化,有效提高交通管理的信...     

城市交通管理规划理论体系框架设计

指出了传统的城市交通规划理论体系的不完整性，首次提出了城市交通管理规划的新概念，构筑了城市交通管理规划理论体系的框架，并对城市交通管理规划总体设计、交通调查与交通问题诊断、交通需求分析与预测、交通管理方案设计、交通管理方案评价、交通管理规划方案调整与滚动等城市交通管理规划的主体部分的目标、详细内容及采用方法进行了充分的论证，完成了城市交通管理规划各主体部分的功能设计．作为我国第1部城市交通管理规划编制办法，已经在全国实施“畅通工程”的700多个城市推广应用．     

基于数据仓库的数据清理技术概述

数据清理在数据仓库与数据挖掘中有着重要而广泛的应用。作者论述了数据清理的基本概念、作用和方法。     

反计算机取证技术研究

分析了反计算机取证的基本概念和方法,比较了反计算机取证所采用的数据擦除、数据加密、数据隐藏、数据混淆和数据转换等主要技术,并提出了一种安全、高效的基于m序列的数据擦除方法.     

数据虚拟化研究综述

大数据系统中数据源多,数据规模大,且数据具有异构异质的特点,为满足各种数据集成需求,如何快速高效地整合数据就显得越来越重要且具有挑战性。数据虚拟化能够灵活地实现各种数据集成需求,介绍数据虚拟化的概念、优势及应用需求,给出一种数据虚拟化系统架构,并对其中的数据虚拟化平面与管理平面以及各层的功能进行了阐述。重点针对数据虚拟化系统中存在的一些关键问题与挑战进行了详细分析,给出了需要进一步研究的课题与方向。     

基于DataGuard的Oracle RAC高校数据保护研究

数据是高校管理信息化产生的最重要的无形资产,数据的丢失或者损坏都将极大地损害教学、管理和科研工作的正常开展．Oracle RAC是目前使用最为广泛的数据库集群化管理方式,在此基础上开展DataGuard数据保护技术的应用研究,可以弥补集群数据库环境在数据容灾、备份和故障恢复方面的不足,提升数据的安全性,确保高校各类应用系统的正常运行．     

数据仓库技术研究

数据仓库是近几年数据库领域研究的热点问题之一 ,也是决策支持系统 ( DSS)与数据库技术的结合点。在对传统的数据库与数据仓库的实现技术进行分析的基础上 ,讨论了数据仓库的实现过程、关键环节及相关技术。     

ACM程序设计竞赛探讨

ACM程序设计竞赛,是由ACM主办的年度性的国际大学生程序设计比赛。该竞赛是世界范围内大学生中最具影响力,历史最悠久的国际计算机赛事。ACM程序设计竞赛的题目对算法设计、编程实现都有较高的要求,需要参赛者掌握数据结构、算法设计和程序设计方面的知识。文章对ACM程序设计竞赛的题目进行剖析,总结出一套实用的解题方法,分别从输入输出数据的规范化、数据结构的选择、数据类型的转换以及运算的选择4个方面辨明题意、快速设计算法。     

基于模糊神经网络的空间数据挖掘方法研究

本文针对庞大空间数据集性质复杂且非线性、持续性及噪音普遍存在的情况，提出利用模糊神经网络模型进行空间数据挖掘，并具体讲述其挖掘步骤及发现知识的类型。     

基于Web的数据挖掘模型

Web上有大量的数据信息,怎样对这些数据进行复杂的应用成了现今数据库技术的研究热点.提出一个具有良好发展前景的基于Web进行数据挖掘的模型,并详细阐述了该模型的结构和工作机理.     

基于数据拆分的数据集成技术研究

分析了数据集成过程中需要将集中存放的数据进行拆分实际问题,提出了基于字段的纵向拆分、基于记录的横向拆分和基于表的双向拆分等3种数据集成方法,实现了数据集成和资源共享,其思想对于数据集成的过程中需要将各自分布的数据合并起来的实际问题也有很大意义。     

基于数据仓库的4G地学空间数据集成技术研究

针对多源、 海量、 异构分布的4G地学空间数据集成难题, 在分析联邦数据库、 中间件集成、 数据仓库等常用数据集成方法优劣的基础上, 提出基于数据仓库与中间件的地学数据集成管理模式; 以JB地区2005年度矿区及所属矿山的10种矿产作为数据源, 构建基于SQL(Structured Query Language) Server的面向服务的体系结构进行验证。结果表明, 该模式既能满足4G地学空间数据异构分布、 网络化传输的特点, 又能满足数据更新快、 实时一致性高的要求, 便于在云平台上实现。