经济学中的贝叶斯模型

本文先对离散型和连续型两种形式的贝叶斯定理加以阐述,着重对离散型贝叶斯定理加以论证;通过三个实例,分别论述了贝叶斯定理在产品的质量监督、成本预算,以及新产品的市场促销等方面的具体运用;最后总结三个实例,建立经济学中的贝叶斯模型。     

波利亚合情推理模式合理性之新证

本文以主观贝叶斯理论为工具,对波利亚的合情推理模式及相应的论证模式在形式上予以统一,并对猜想的证据不确定情况之合理性进行了补证。     

对全概率公式及其应用的讨论

指出了全概率公式、条件概率及贝叶斯公式在实际应用中与其理论上的矛盾,从应用的角度重新叙述并精确论证了这些公式,弥补了原理论上的不足.     

贝叶斯学派丰富和发展了古典统计学

贝叶斯学派和古典统计学派在统计的基础理论和方法上一直存在争议．本文运用对比分析的方法，从兼容、发展、精确度客观等四个方面，论证贝叶斯学派丰富和发展了古典统计学．     

“亲亲相隐”及其制度构建

"亲亲相隐"是我国古代一项重要的法律原则,在汉代以"亲亲得相首匿"的形式被正式确定。近年来关于此问题的研究日渐升温,取得了诸多成果,尤其是对其与亲属拒证权所做的联合考察。但研究中也暴露出许多问题,比如论证理由不够充分,并且包含许多感性成分,同时对反对者的意见也没有给予足够的重视。本文拟梳理诸方争论焦点,指出恢复"亲亲相隐"的充分性和必要性,并就其当代构建提出自己的意见。     

像贝叶斯一样思考

正我们每天都会听到或看到各种各样的信息。作为有智慧的生命,人类会对接受的各种信息产生自己的想法和观点。并且在彼此交流、相互学习中,形成新的信息。人类社会处理信息和形成思想观点是一个动态的思想和决策过程,这种动态处理信息和思想观点的方法,我们现在把它称为"贝叶斯方法"。无论一个人是否知道这种方法,他的思想和决策过程都是以贝叶斯方式进行的。甚至可以说,整个人类社会的发展演化都是以贝叶斯方式进行的。本期特辑《贝叶斯统计》将通过一系列的例子,从各种角度向读者介绍贝叶斯方法。     

基于数据融合的协作频谱感知算法

协作的频谱感知使认知无线电(CR)网络对主用户进行可靠的检测,并避免了对主用户通信的干扰.数据融合是协作的频谱感知的关键技术.对基于"与"准则、"或"准则、最大后验概率准则和贝叶斯准则的数据融合算法进行了研究,采用这4种融合方法在认知无线电网络中进行协作频谱感知,并比较了它们的频谱检测性能.仿真结果显示最大后验概率准则和贝叶斯准则在认知无线电的环境中有优越的感知性能.     

贝叶斯公式实例的深度挖掘

贝叶斯公式是贝叶斯统计学的理论知识基础和重要的应用工具,在贝叶斯回归分析、贝叶斯风险决策、神经网络、机器学习等领域都有重要应用,是高等教育教学中一个重要的知识点和难点.文章针对贝叶斯公式教学应用中的常见问题,通过案例分析和图解对贝叶斯公式的学习和运用进行深度剖析.通过本文案例的深度分析不仅可以使学生充分理解和应用贝叶斯公式,更能使学生在日常生活中认识和体会贝叶斯公式的作用和魅力.     

医患纠纷中"对需要鉴定的事项负有举证责任的当事人"的确认——兼谈"结果意义上的举证责任"在理解、适用中的误区

在审理医患纠纷的案件中,时常会遇到双方均僵持着不提鉴定申请的情况。对此,法官不得不依职权作出举证责任的分配,但依何标准、依何理由分配举证责任是似当然又无当然之理由与依据,亦由此成为司法实务中亟待解决的课题,本文就实践中存在的对“结果意义上的举证责任”理解、适用中的误区着眼,进一步明确概念,纠正歧义,试图揭示举证倒置的实质内涵,进而论证确认申请提出义务人的重要依据,明确责任主体。     

关系学习中贝叶斯分类算法的比较研究

数据分类是数据挖掘的主要内容之一,通过分析训练数据样本,产生关于类别的精确描述.贝叶斯分类是数据挖掘领域中一种常用的有效分类方法.在关系学习中,贝叶斯分类算法有很多种,对这些算法进行总结、比较,指出其优点与不足,对提高分类效率有很大帮助.本文对已有的关系学习中贝叶斯分类算法作了详细的比较,并进行归纳总结.在单关系学习中重点介绍了几种基于粗糙集的贝叶斯分类器和加权贝叶斯分类算法,并分析了各种方法的模型、权值确定方法、优缺点及进一步工作方向.在多关系学习中主要比较了几种基于语义关系图的贝叶斯分类算法,重点介绍了MI-MRNBC模型.最后对本文工作进行了总结与展望,提出进一步工作方向是研究基于粗糙集的多关系贝叶斯分类算法.     

基于主观Bayes方法的甲状腺专家系统模型

研究并实现了一个基于主观Bayes方法的甲状腺专家系统模型 ,讨论了主观Bayes方法的数学基础 ,给出了不确定性推理网络的算法描述 ,并且将理论研究的结果运用于甲状腺专家系统的设计和实现 ,举例说明了网络推理过程 ,对不确定性推理的应用进行了有益的探讨 .     

用Dempster-Shafer理论建立不确定性的计算方法

本文介绍了Dempster-Shafer关于证据的数学理论以及根据该理论发展的一种新的推理方法。在实际问题如人工智能、信号检测和图像识别等领域内,具有十分精确和完整的信息和知识的情况是很少遇见的,大部分实际问题都带有一定程度的不确定性。本文阐述了如何利用Dempster-Shafer理论表征和结合不确定信息,说明了该理论是处理不确定信息的一个强有力的工具。最后给出了几个应用的例子。     

一类刻度指数分布族参数的Bayes估计

在刻度平方损失函数下,研究了一类刻度指数分布族参数的估计,得到了刻度参数的Bayes估计的一般形式,并研究了它的可容许性,最后在两种给定先验分布下得到了刻度参数的正常Bayes估计和广义Bayes估计的精确形式.在此基础上可以对刻度参数进行进一步的统计推断.     

不精确推理模型及其应用

对三种常用的不精确推理模型:确定性理论、主观Bayes方法和证据理论作了粗略的评述,着重分析了模糊推理的原理和方法以及如何将这种推理模型应用于模糊病诊断系统中。     

贝叶斯定理构建水库汛限水位动态控制推理模式及其风险

针对现行的汛限水位动态控制推理模式的建模假定合理性证明及风险率计算不完备性问题,以南水北调受水区的白龟山水库资料为例,应用贝叶斯定理证明了现行推理模式的建模假定是成立的,依据完备条件下风险构建新的推理模式较现行的模式结构合理,逻辑性与可操作性强.这一研究成果既有理论意义又有实用价值,可达到既保证防洪安全,又增加洪水资源...     

基于收缩估计法的广义Pareto分布参数的估计

由于广义Pareto分布在金融和保险等领域的广泛应用,对于该分布的统计推断成为研究的热点.将在参数的先验分布为倒伽玛分布条件下研究广义Pareto分布参数的Bayes估计问题,并在平方误差和LINEX损失函数下,导出了参数的Bayes估计和Bayes收缩估计.文末给出了Monte Carlo数值模拟试验和结论.     

董其昌“文人之画”观念辨析

[]?董其昌开列的“文人之画”的系谱以及他的“南北宗论”与他的同时代人的不同之处在于,有两个标准在他的系谱中起到结构性的支撑作用,一是师法造化,二是以画为乐.有此关口,“多寿”之说也成为他对绘画的一种极具个人性的表达.董其昌以个人的趣味和体悟重新结构绘画发展的历史,体现了他自开堂庑的雄心.     

An empirical Bayes method for genetic association analysis using case-control mother-child pair data

Case-control mother-child pair data are often used to investigate the effects of maternal and child genetic variants and environmental risk factors on obstetric and early life phenotypes. Retrospective likelihood can fully utilize available information such as Mendelian inheritance and conditional independence between maternal environmental risk factors (covariates) and children’s genotype given maternal genotype, thus effectively improving statistical inference. Such a method is robust to some extent if no relationship assumption is imposed between the maternal genotype and covariates. Statistical efficiency can be considerably improved by assuming independence between maternal genotype and covariates, but false-positive findings would be inflated if the independence assumption was violated. In this study, two empirical Bayes (EB) estimators are derived by appropriately weighting the above retrospective-likelihood-based estimators, which intuitively balance the statistical efficiency and robustness. The asymptotic normality of the two EB estimators is established, which can be used to construct confidence intervals and association tests of genetic effects and gene-environment interactions. Simulations and real-data analyses are conducted to demonstrate the performance of our new method.     

岩土工程参数Bayes法推断中先验与后验样本大小的探讨

岩土力学参数Bayes统计推断存在验前和后验样本信息问题.在解决工程问题时,先验与后验分布信息的获取是靠样本容量的大小确定,而获取样本信息是要付出工程费用的.为了探讨岩土参数Bayes法推断中先验与后验样本的取值大小,采用贝叶斯推断简化方法,通过对某工程的岩土力学参数分析,得到先验样本数为30~35个和后验样本数不少于4个时,计算出的统计参数均值与方差的误差最小.本文的研究为岩土工程力学参数概率统计样本大小的确定提供了参考.     

根底藕丝长,花里莲心苦——论辛弃疾的女性观

辛弃疾现存的629首词中涉及女性的词作共183首。这些词和辛弃疾的爱国词分属不同的范畴。就是这些关于女性描写的词作不但充实了辛弃疾词作的内容同时也更全面地表现其真性情的完美性格。而在梳理、分析辛弃疾女性词的内容及其内涵的同时,我们看到他女性词作中所蕴涵着的作者不同于时人独具特色的女性观。