中国大型承包商规模经济的实证研究

在对我国大型承包商的规模经济现状进行分析的基础上,运用超越对数成本函数的随机边界分析(SFA)方法,对我国深沪两市25家上市大型承包商2003～2007年的规模经济状况进行了实证研究,并与数据包络分析(DEA)方法的测算结果进行了比较.研究发现,2种方法测算的规模经济性有一定差异:SFA的测算结果表明,我国的大型承包商中存在普遍的规模不经济现象;而DEA的结果则表明了规模经济的普遍存在.SFA测算的规模经济值与企业的等级有一定关系,即承包商等级越高,规模不经济现象越明显;DEA测算的结果则表明承包商的规模经济性与企业的规模等级并无关联.     

基于DEA的企业绩效评价方法

以效率观点为切入点，引入数据包络分析（DEA）评价方法对企业经营绩效进行综合评价，提出了基于DEA的绩效评价内容，分析了其评价框架与步骤，为企业绩效评估问题提供了一条新的思路。     

我国企业横向控股兼并行为的经济学分析

介绍了企业兼并的发展历程和当前我国企业兼并的发展状况，对企业横向控股兼并行为作了经济学方面的分析，得出了有意义的结论，解决了横向兼并规模和企业横向控股兼并效益评估的问题，最后利用研究结果对具体的应用作了探讨．     

基于DEA模型的城市百货零售企业经营效率评估

建立评价城市百货零售企业经营效率的数据包络分析模型,该模型测算了各企业的总体效率、技术效率、规模效率及其规模效益状况。进而对非DEA有效的企业提出使其达到DEA有效的可行措施,同时分析了企业经营效率与资源配置效率之间的关系,得出若干关于城市百货零售产业发展的建议,供决策部门参考。     

基于AHP的DEA分析基础上的虚拟物流企业联盟伙伴选择

在基于AHP的DEA分析基础上提出虚拟物流企业联盟伙伴选择方法，通过三阶选拔确定物流联盟伙伴，首先进行定性指标AHP层次分析，确定候选企业的综合素质，然后将评价结果作为DEA分析的输出项，结合定量指标得出DEA有效性企业，最后通过（0－1）规划模型得出组建联盟的伙伴。     

C2R模型的一种新的线性等价形式与强DEA有效

针对C^2R模型下DEA有效决策单元多重性问题，给出C^2R模型一种新的线性等价形式。根据该线性等价形式引入强DEA有效的概念，证明决策单元强DEA有效的一个等价性定理，该定理反映了决策单元强DEA有效的经济含义，指出强DEA有效是对DEA有效概念的精练(改进)。最后定义了多面凸锥的非劣锥极点，用以说明决策单元强DEA有效的几何意义，并给出一个算例。     

企业内部激励机制与兼并效应

在寡头竞争环境下，引入企业内部激励机制激励参数变量，建立了一个替代性产品企业兼并二阶段Coumot竞争博弈模型：第1阶段，兼并后各企业选择基于利润和销售收入内部激励机制的激励参数；在第2阶段，兼并后各企业的决策者根据企业提供的内部激励机制进行产量竞争．分析了兼并对各企业利润、产量与价格带来的影响．证明了(1)企业普遍存在兼并动机，即兼并企业的利润总是增加的；(2)存在一个兼并临界规模，当兼并规模小于临界规模时，兼并对外部企业产生负外部性；当兼并规模超过临界规模时，兼并对外部企业产生正外部性；并对消费者带来与外部企业相反的影响．进一步讨论了兼并企业内部激励机制激励参数的选择问题，证明激励参数受行业利润率、产品替代性程度与兼并规模的影响．     

企业知识管理系统相对柔性的DEA方法

从社会-技术系统角度理解企业知识管理系统(enterprise knowledge management system，EKMS)柔性的组成．在建立相应的测度企业知识管理系统柔性指标体系基础上，利用DEA方法，选择合适的比较模型，分析企业知识管理系统相对柔性．从而促使企业从影响企业知识管理系统柔性的有关指标着手，分析现存的问题及其产生原因，以增强企业适应复杂多变的市场环境的能力．     

企业技术进步的DEA分析与实证研究

首先阐述了 DEA分析的 $C^2 R$模型和 $C^2 GS^2$ 模型的构造和原理 ,然后对江淮汽车公司 1 991 -1 998年有关技术进步的 6项投入产出指标 ,分别运用这两个模型分析该企业逐年技术效率和规模效益情况.     

企业技术创新评价的DEA方法

技术创新在某种意义上就是技术进步。在对几种技术进步评价方法简要评述的基础上，探讨数据包络分析(DEA)方法在企业技术创新评价中的应用。     

基于DEA模型的大型复杂军工产品质量经济性评价

为了建立质量成本分析模型,首先对质量经济性评价方法进行介绍,根据军工企业的生产特点及其产品特点,选择用数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)模型对其产品进行质量经济性评价;其次依据决策单元有效性的要求,运用灵敏度分析的思想,站在线性规划的角度,建立了质量成本分析模型;最后选择某军工企业为实证研究对象,运用DEA分析和质量成本分析模型,计算得出了保持决策单元DEA有效的质量成本变化范围,并通过有效性验证,证明了所建质量成本分析模型的正确性。     

资源配置的非参数DEA模型

建立了具有锥结构的资源分配模型 ,并用 DEA的非参数方法进行经济分析 .与传统分析方法相比 ,该方法不仅具有相同的经济结论 ,还可得到更丰富的经济和管理信息 .可见 ,非参数的 DEA模型在处理某些经济问题时具有独特的优势.     

An extended aggregated ratio analysis in DEA

Data Envelopment Analysis (DEA) and Ratio Analysis (RA) are two widely used methods for measuring units' productivity and any other criteria that could be assessed based on the available input and output variables. A number of researchers have studied DEA and RA and noted the positive and negative differences between them. Aggregated ratio analysis (ARA) model, which provide an important linkage between DEA and RA theory, is equivalent to the CCR DEA model, and this equivalence property offers a great deal of opportunities for DEA to be interpreted and applied in different ways. This paper extends the results of ARA model and proposes an extended aggregated ratio analysis (EARA) model, similar as the development from CCR model to BCC model in DEA context. The proposed model can offer an insight into the characteristic of returns to scale, playing the corresponding role as BCC model does. The numerical example is revisited in the paper and the results are compared.     

油田投资经济效益的相对有效性分析与评价

提高经济效益是转变经济增长方式的现实需求 ,本文运用 DEA即数据包络分析方法对胜利油田 1 979-1 998年的投资经济效益进行了分析评价 ,从系统论的角度分析了造成结果的原因 ,并提出了参考对策 ,为油田的投资决策和经营管理提供了科学依据.     

基于半自由处置变量的链型系统DEA模型

对网络数据包络分析(DEA)模型的一个特例即链型系统的DEA模型进行研究。传统DEA模型总是假设非有效的决策单元的所有输入(或输出)可以同比例改变以提高性能,但这并不符合所有的情形。在两阶段生产系统DEA模型中引入半自由处置变量,建立新模型。新模型将使非有效的决策单元和子决策单元可以根据管理需要有目的地分比例控制各输入和输出变量,一个简单的例子证明了模型比之传统方法更能发现非有效的决策单元并指明其性能改善的方向。最后,该方法被运用到商业银行效率评价的实践中。     

输出/输入比值优势与DEA有效

进一步讨论了多目标规划模型 ( vp)中的 Pareto有效与 DEA有效的关系 ,得到两个重要结论 ,藉此无须求解 DEA模型就能判断某些 Pareto有效 DMU的 DEA有效性。     

四类DEA模型相互关系及其在计算中的应用

计算DEA模型效率值是采用DEA方法进行绩效评估的重要一环,研究四类DEA模型(CCR模型、BCC模型、FG模型及ST模型)之间的相互关系,有助于计算四类DEA效率值,进而判断评价对象所处的规模报酬状态及规模有效性.在四种不同规模报酬假设下,给定决策单元的DEA有效性分别由四类不同的DEA模型所定义,其输入、输出效率值具有两两相等属性.而且,CCR模型与FG模型、ST模型之间存在动态联系.鉴于此,只需要计算出CCR与BCC效率值,即可确定FG与ST效率值.     

A Comprehensive Dea Approach for the Resource Allocation Problem based on Scale Economies Classification

This paper is concerned with the resource allocation problem based on data envelopment analysis （DEA） which is generally found in practice such as in public services and in production process. In management context, the resource allocation has to achieve the effective-efficient-equality aim and tries to balance the different desires of two management layers： central manager and each sector. In mathematical programming context, to solve the resource allocation asks for introducing many optimization techniques such as multiple-objective programming and goal programming. We construct an algorithm framework by using comprehensive DEA tools including CCR, BCC models, inverse DEA model, the most compromising common weights analysis model, and extra resource allocation algorithm. Returns to scale characteristic is put major place for analyzing DMUs＇ scale economies and used to select DMU candidates before resource allocation. By combining extra resource allocation algorithm with scale economies target, we propose a resource allocation solution, which can achieve the effective-efficient-equality target and also provide information for future resource allocation. Many numerical examples are discussed in this paper, which also verify our work.     

基于DEA方法的多指标评价

针对同时含有成本型指标、效益型指标和固定型指标的多指标评价问题,利用DEA方法进行评价,给出了多指标评价的DEA模型。并且对于DEA方法中部分指标过于理想化问题,考虑了权重限制,使其产生更加合理的输入和输出权重。在出现多个有效评价对象的情况下,利用超效率DEA模型对有效评价对象进行充分比较和排序,最后给出了评价实例。     

中国保险业DEA效率实证分析

运用DEA优势效率模型和劣势效率模型对我国9家保险公司2001年度的DEA综合效率进行测评显示:它们的效率总体上不占优势;运用CCR模型进行Charnes-Cooper线性变换和对偶变换后的模型(D),分析它们2001年的规模效率情况,结果表明大多存在非规模经济现象;运用回归模型分析综合效率、所有制形式对它们总资产报酬收益率的影响,得出总资产报酬收益率与上述两个因素显著正相关.