流域尺度水环境污染风险评估

 针对流域水环境风险问题,辨识了其影响因子及其风险源,发现主要影响因子为自然环境、经济和社会因素,污染源主要为面源和点源。根据流域特征,从富营养化、有机物、重金属3个方面,对流域风险等级评估及方法等进行了探讨,认为目前中国流域水环境安全处于一般水平。对流域水环境污染风险的防治,建议加强流域水环境污染的治理力度,建立流域水环境风险防控系统,以减少流域水环境污染的发生机率或降低其污染损害。     

流域水环境风险评估与预警技术研究进展

水环境风险与预警技术对于解决流域水环境问题和加强流域水环境管理是至关重要的.围绕水环境风险分区及评估技术、水环境监控预警技术和水环境应急管理技术三方面对流域水环境风险评估与预警技术的研究进展加以概述,以系统反映水环境风险与预警技术的研究状况,为完善流域水环境管理技术提供技术支持.     

引水调控对受水区周边地区水环境影响分析

考虑到引江济太工程的负面影响,分析了调水对河网排水通道长江口门区及周边河网区水环境的影响。分析结果表明,调水可以有效改善湖区及河网区域水环境,对常州段及沿江排水通道口门区水域水环境影响有限。在此基础上,提出了规避环境风险的对策和建议。     

辽宁省地下饮用水源水环境健康风险评价

目的研究辽宁省10个地下水源水环境健康风险,得出定量的健康风险指标,为地下水源风险管理提供依据.方法采用"水环境健康风险评价模型"对辽宁省10个主要地下饮用水源,2009—2012年的水环境健康进行风险评价,该模型将环境污染健康的风险评价模型与人体的健康结合至一起,再引入到饮用水环境中.结果饮用水源地中污染物总体所致健康风险的个人年风险在6.8×10~(-5)~1.3×10~(-4),水环境健康个人年风险基本符合美国环境保护署(EPA)的标准,但都超过其他组织和国家的标准.化学致癌物对人体健康危害在总体所致的健康危害中占据主体地位,远高于非化学致癌物的危害,其中主要的危险因子为六价铬和砷;对于非致癌有毒物质人年风险水平的顺序为:铅氟化物铜汞氰化物氨氮挥发酚.结论风险评价模型可计算每个指标对人体健康的影响,也能够决定优先治理的污染物,增强了保护饮用水安全的可能,为环境风险管理提供科学证据.     

基于AHP和灰色评价法的武汉市水环境风险评价及管理战略思考

通过构建武汉市城市水环境风险指标体系,综合运用AHP和灰色评价法对当前武汉市水环境总体风险、及其形成原因和结果表现进行评价.结果显示：1）武汉市水环境风险总体处于＂风险较高＂水平;2）成因方面,社会发展对水环境有一定负面影响;3）表现结果方面看,水污染负荷程度较高.最后,基于评价结果和武汉市未来社会经济发展的＂基准情景＂、＂优化情景＂和＂绿色低碳情景＂进行假设,并对科学制定武汉水环境管理战略提出了建议.     

淮河中游水环境中PAHs分布特征及风险评价初探

通过对淮河中游水环境中PAHs的检测和定量分析,得出以下结论:在淮河中游水环境各种介质中的分布差异较大;PAHs分布受人为污染源影响较大;PAHs尚未对淮河中游水生态系统构成威胁.该实验旨在初步掌握PAHs在淮河中游水环境中的污染浓度、分布形式、来源及其生态风险,为淮河水污染防治和饮用水安全提供科学依据.     

引江济太措施对望虞河西部污染物滞留和转移风险分析

引水调控措施是改善太湖流域区域性水环境的应急措施,多年试验研究成果证明了引水措施的有效性。由于调水工程的复杂性以及受到诸多不确定性因素的影响,引水调控措施在改善区域水环境的同时,也会对引水沿线周边区域水环境带来一定的影响,尤其是望虞河西部区域,河网水流受阻,存在武锡澄虞河网区污水滞留或向其他地方转移的风险。针对4个引排水方案,分析了引水对河网水动力条件的变化,比较了引水对望虞河西部河网地区水质影响,分析了河网河道污水滞流时间、强度及迁移长度,评价了污水滞留风险,提出了相应的应急对策。     

流域水环境风险评价研究展望

本研究提出了流域水环境风险评价的主要特点,综述了水环境风险评价研究进展,提出应用GIS空间分析和暴露-响应监测等宏观与微观相结合的手段,通过选取关键节点构建风险传导路径链探讨风险传导趋势,打破了以往单纯的现状评价理念.旨在为风险评价与预测研究提供参考方向和新思路.     

二维随机水质模型在模拟污染带中的应用

利用二维随机水质模型计算了排入河流中的污染物浓度分布,建立了多个不确定因素影响时河流污染带长度及水环境容量的概率分布计算模型.研究结果表明:利用该计算模型对湘江水质进行预测,预测结果与实测数据相吻合,实测值与计算均值相对误差为0.99%～9.12%;该计算模型的概率分布解能够反映任一点的污染物浓度变化,以及在不确定因素影响下污染带的范围和水环境容量随机变化情况.     

中国水环境微生物污染研究进展

 从水环境微生物的种类出发,梳理了典型微生物的致病特征及其感染风险;比较了中国相关标准中指示性微生物种类与美国及欧盟的差异,并分析了中国7大流域中指示性微生物与病原微生物的相关性;基于污染微生物的来源明确了影响水环境中微生物污染的主要因素;对水环境中微生物的检测方法和应用现状进行综述。总体而言,中国各大流域均受到微生物的污染,完善和提高相关水质标准中的微生物指标,控制水环境中微生物的污染源,提高微生物的检出能力,对水环境中微生物污染的防治工作具有积极意义。     

Extinction risk depends strongly on factors contributing to stochasticity

Extinction risk in natural populations depends on stochastic factors that affect individuals, and is estimated by incorporating such factors into stochastic models. Stochasticity can be divided into four categories, which include the probabilistic nature of birth and death at the level of individuals (demographic stochasticity), variation in population-level birth and death rates among times or locations (environmental stochasticity), the sex of individuals and variation in vital rates among individuals within a population (demographic heterogeneity). Mechanistic stochastic models that include all of these factors have not previously been developed to examine their combined effects on extinction risk. Here we derive a family of stochastic Ricker models using different combinations of all these stochastic factors, and show that extinction risk depends strongly on the combination of factors that contribute to stochasticity. Furthermore, we show that only with the full stochastic model can the relative importance of environmental and demographic variability, and therefore extinction risk, be correctly determined. Using the full model, we find that demographic sources of stochasticity are the prominent cause of variability in a laboratory population of Tribolium castaneum (red flour beetle), whereas using only the standard simpler models would lead to the erroneous conclusion that environmental variability dominates. Our results demonstrate that current estimates of extinction risk for natural populations could be greatly underestimated because variability has been mistakenly attributed to the environment rather than the demographic factors described here that entail much higher extinction risk for the same variability level.     

Climate change impacts on crop yield,crop water productivity and food security-A review

This paper provides a comprehensive review of literature related to the assessment of climate change impacts on crop productivity using climate,water and crop yield models.The existing studies present that climate change models with higher spatial resolution can be a way forward for future climate projections.Meanwhile,stochastic projections of more than one climate model are necessary for providing insights into model uncertainties as well as to develop risk management strategies.It is projected that water availability will increase in some parts of the world,which will have its own effect on water use efficiency and water allocation.Crop production can increase if irrigated areas are expanded or irrigation is intensified,but these may increase the rate of environmental degradation.Since climate change impacts on soil water balance will lead to changes of soil evaporation and plant transpiration,consequently,the crop growth period may shorten in the future impacting on water productivity.Crop yields affected by climate change are projected to be different in various areas,in some areas crop yields will increase,and for other areas it will decrease depending on the latitude of the area and irrigation application.Existing modelling results show that an increase in precipitation will increase crop yield,and what is more,crop yield is more sensitive to the precipitation than temperature.If water availability is reduced in the future,soils of high water holding capacity will be better to reduce the impact of drought while maintaining crop yield.With the temperature increasing and precipitation fluctuations,water availability and crop production are likely to decrease in the future.If the irrigated areas are expanded,the total crop production will increase;however,food and environmental quality may degrade.     

随机利率下的半连续型变额寿险模型

寿险中的利率随机问题是近来保险精算研究的热点和重点问题之一。在传统精算学基础上,对利息力服从标准Brownian运动进行建模,得到了一个半连续时间情形下的随机利率模型。在此模型下计算出了纯保费、年金和责任准备金的简洁表达式,并在De Moive假设下通过数值计算分析了相关的风险。     

黄河下游水量调度风险分析

从来水和用水不确定性角度分析黄河下游水量调度风险。对来水采用典型解集方法生成来水系列,对用水根据降雨概率分布生成用水系列,利用随机模拟技术建立了水量调度风险分析模型,给出风险的定量描述,从而使水量调度决策更加符合实际。     

基于仿真技术的水利工程项目进度与费用的风险评价

讨论水利工程建设项目进度和费用的风险,建立了基于三角分布的网络计划进度和费用风险评价的随机模拟模型．通过统计分析得到进度和费用的模拟概率分布,进而得到进度和费用风险曲线,为评价工程项目的风险提供了依据．最后,对东深供水改造工程某抽水泵站施工网络计划进行模拟,给出其进度和费用的风险分布．     

多智能体一致性的随机镇定研究

本文给出多智能体随机一致性的数学描述,模拟了环境噪声对多智能体系统一致性的影响,并提出一种运用随机噪声控制多智能体系统的方法。仿真结果表明,添加满足一定条件的随机噪声控制可以令在没有噪声干扰情况下非一致性的多智能体系统达到随机一致性镇定。最后对多智能体的随机一致性镇定进行理论分析,并得到满足控制要求的随机噪声强度的大致下界。所提出的多智能体协调控制方法具有系统能耗小、控制性能更佳的特点。     

小波技术在高耸构筑物安全性评价中的应用

高耸构筑物施工风险大,安全监测至关重要。然而,复杂的环境因素使构筑物的原型观测数据包含强烈的噪声,严重干扰构筑物的受力分析和预测。为此,综合运用小波多尺度技术和小波神经网络技术分别对原始监测数据进行去噪处理和预测模型的建立。研究结果表明:经小波去噪后的数据更好地反映构筑物真实受力状态;基于RBF神经网络方法预测效果较好,具有很好的工程应用前景。     

Ornstein-Uhlenbeck噪声驱动的过阻尼广义Langevin方程的共振

本文研究了受外部周期信号激励的线性过阻尼广义Langevin方程的随机共振现象.本文将系统内噪声建模为指数型关联Ornstein-Uhlenbeck噪声,系统外噪声建模为双态噪声,并利用随机平均法和积分变换算法推导出系统响应的一阶稳态矩和稳态响应振幅的解析表达式.对解析结果的分析表明,该线性过阻尼广义Langevin方程具有丰富的共振行为,即系统的稳态响应振幅随噪声的特征参数、周期激励信号的频率及部分系统参数的变化而出现广义随机共振.     

深水采油树下放过程钻柱力学分析

根据海洋环境载荷和材料力学理论,考虑钻柱参数、海洋环境载荷、钻井船漂移量、作业水深及采油树重力等特征,建立深水采油树下放过程钻柱力学分析模型。通过对模型进行数值求解,对不同影响因素下沿钻柱的横向位移、漂移角、弯矩和剪力进行分析。结果表明:波浪载荷对钻柱上部的弯矩影响很大而对钻柱横向位移影响很小,对采油树深水下放忽略波浪力不会产生较大的误差;钻井船的漂移量对钻柱横向位移有一定的影响而对钻柱偏移角、弯矩和剪力几乎没有影响;海水阻力系数、海面海流速度及作业水深对深水采油树下放过程钻柱强度均有较大的影响。