基于灰熵优化的加权灰色关联度

基于灰色系统内各因素关系稳定的基本假设和灰内涵序列熵的分析,首次给出了灰关联分析中关联系数权重的确定方法。通过定义加权灰色关联系数分布密度值,构建了灰内涵序列,建立了关联系数权重的优化模型,并以算例验证了该方法的有效性与实用性。结果表明,该方法能够反映不同时点关联系数的重要性,使关联系数的波动性得到了有效控制,解决了局部点关联系数控制整个灰色关联序的问题。     

基于灰色关联-模糊综合评判的雷达抗干扰性能评估方法

针对雷达抗干扰性能评估的问题, 提出一种基于灰色关联-模糊综合评判的雷达抗干扰性能评估方法。该方法以模糊数学和关联函数理论为基础, 首先借鉴已建立评价指标的模糊综合评判因素集, 采用区间数打分, 基于灰色关联方法确定评价指标权重。然后, 通过隶属函数建立评判矩阵,计算模糊综合评断结果, 并按照隶属度的大小确定雷达抗干扰能力级别。最后, 建立模糊值线性序评价模型, 确定雷达抗干扰性能的优劣顺序。经实例验证, 所提方法既可以确定雷达抗干扰性能的评价等级, 又能进一步确定雷达抗干扰性能的优劣顺序, 且较为客观可靠。     

基于灰色关联分析的层次综合评价

灰色关联分析目的是寻求系统各因素之间的重要关系,而灰色关联度是灰色关联分析的基础,其算法基本思想是根据行为序列曲线几何形状的相似性来确定序列之间联系的紧密性.本文尝试将这一基本思想应用于顾客满意度指标权重的确定上.文章首先在层次分析法的基础上, 应用递阶质量屋方法优化了各因素的权重值,接着利用灰色关联度对产品质量系统中顾客满意度进行了综合评价.最后通过算例综合分析参评产品的总体性能,得出最佳方案.结果表明:该方法能够处理复杂的、多层次的、且信息不够完全的问题,评价方法客观准确,可操作性强.     

高速公路软土地基沉降影响因素敏感性灰色关联分析

影响高速公路软土地基路基沉降因素很多,各因素对软基沉降的敏感性是不同的.软基影响因素分析对于软基处理设计、施工监控有较大的指导意义.提出采用灰色系统理论中的灰色关联分析方法,对高速公路软土地基沉降进行敏感性分析,通过建立软基沉降的灰色关联数据矩阵,进而计算出敏感因子变化与软土地基沉降之间的灰关联系数和灰关联度,从而确定软基沉降的敏感因素.     

战技指标对武器系统效能影响程度的灰色量化

以灰色系统理论中的灰靶贡献度理论为依据,给出了一种确定性能指标对武器系统综合性能影响程度的灰色量化方法。首先以该理论为依据,构造分析方法的数学模型;以数学模型为工具,求各指标的灰靶贡献度,进而确定各指标对效能影响程度的相对大小。在对算例结果进行分析时,通过将该方法所得结果与用传统方法求解武器系统火力突击指数时,通过实验所确定的权系数值进行对比分析,验证了该方法的有效性。     

基于变权投影灰靶的指控系统动态效能评估

针对传统效能评估中指标权重相对固定的不足,基于变权理论和灰靶理论,提出了一种动态评估方法,解决了指标评价值为精确实数、区间数和三角模糊数的混合型多属性指挥控制系统效能评估问题。首先,引入指标作用度的概念,解决混合型指标评价值相对重要度度量问题,采用改进序关系法求解指标初始常权;其次,以指标评价值与正、负靶心距离的相对值作为变量,定义了一种新的优势度函数用于刻画指标的优劣性,并基于变权理论构造局部状态变权函数对初始常权进行动态修正;最后,以评估对象变权投影靶心距作为度量标准,采用投影灰靶方法确定了评估对象综合效能及排序。实例分析验证了所提方法的可行性。     

灰熵并行分析引导PSO求解多目标优化问题

提出采用灰熵并行分析法引导粒子群算法求解多目标优化问题。灰熵并行分析法综合灰色关联分析法与信息熵的特点,对数据序列计算灰关联系数,同时并行地对数据序列计算信息熵及熵值权重,将灰关联系数与熵值权重结合求得灰熵并行关联度。〖JP2〗通过粒子群算法对优化问题的多个目标构建与粒子数相同数量的目标值序列,计算每个序列的灰熵并行关联度值,利用该值作为算法适应度值的分配策略引导粒子进化。以10个典型作业车间调度问题为例进行实验,结果与差分进化算法及遗传算法进行比较,表明灰熵并行分析法可以有效引导各算法进化,使算法在收敛性和分布均匀性方面表现良好,且粒子群算法的优化结果要好于其他两种算法的结果。     

带有情感客观过滤特征的综合评价方法及应用

针对评价主体以打分形式给出评价信息的主观自主式综合评价问题,提出一种将主观情感因素降至最低的评价方法。该方法的原理是给定评价对象一个待定的虚拟评价值,并对其进行循环优化,使其无限接近于评价对象的客观表现。首先,给定评价对象一待定虚拟值,据此提出了一种确定评价对象群体评价值的方法;在此基础上,基于群体评价值与待定虚拟值离差最小化的思想给出了确定虚拟值的规划方法;然后,以评价对象的虚拟值为基准,对各评价主体给出的评价值进行循环调整,从而达到对虚拟值进行循环优化的目的。最后,通过一个算例验证了该方法的有效性。     

有人机/UCAV编队协同作战决策分配方法

针对有人机/UCAV(unmanned combat aerial vehicle)编队协同作战决策分配过程中属性值和专家建议的不确定性,采用区间直觉模糊多属性决策(interval-valued intuitionistic fuzzy multiple attribute decision-making,IVIFMADM)方法,综合处理不确定数值.首先,对专家域中专家建议矩阵进行一致性检验,并进行收敛迭代生成群体决策矩阵;其次,采用熵权法求得各属性值权重大小,赋予高熵值属性以较大权重;然后,基于改进灰色关联分析,并与属性权值进行信息集结得到属性值与各决策等级间的相似度,确定最终决策等级;最后,通过实例验证了IVIFMADM方法应用于有人机/UCAV编队协同作战决策分配的有效性和稳定性.     

基于模糊层次分析法的设备状态系统量化评价新方法

设备因结构形式多样、耦合复杂、功能多元化、运行参数多等因素难以进行系统状态评价,论文在分析了设备系统功能层次结构特点基础上,运用模糊综合评价和层次分析法,提出了一种系统量化评价设备状态的方法.考虑到设备运行过程中各参数的影响,研究了设备状态及其评价层次模型,采用健康值来综合测度设备运行状态;运用层次分析法结合专家经验,研究了评价层级结构权重;采用模糊综合评价理论研究了正负指标的隶属函数构建方法,探讨了系统评价矩阵和模糊变换算子,并建立了基于模糊层次分析法的设备状态系统评价模型,计算出各子系统的健康值,以量化评价设备系统状态,从而全面掌握其系统状态.运用该方法在水泥行业中的回转窑设备进行评价分析,验证了其有效性.