线性规划在生产计划安排方面的应用

线性规划在企业管理上应用极为广泛,举凡工厂规划、交通运输和人力运用方面,均可适用。本文论述了如何运用线性规划的方法帮助上海光学仪器厂进行生产计划安排的一些尝试。主要内容包括:(1) 如何将生产计划的安排问题抽象成为线性规划的数学模型;(2) 用计算机解该模型过程当中所能遇到的实际问题及解决方法;(3)对计算机输出结果的分析。     

饮料的生产销售模型

主要应用运筹学中的线性规划原理,研究了在给定条件下,按某一衡量指标来寻找安排的最优方案问题.且研究了工厂安排合理的生产计划、管理资源和人力资源,使得企业在有限的资本情况下,获得总费用最少或者总收益最大问题.根据该实际情况将问题简单化为饮料的生产销售问题,建立了线性规划的数学模型.用MATLAB软件进行了模型求解,使得求解过程简便且得到的结果较准确.通过模型检验,进一步改进了模型,使其更加符合实际.最后将该模型推广到了更加广泛的情形.     

露天矿生产的车辆安排

运用运筹学中的目标规划决策,建立露天矿生产车辆安排问题的一个多目标和一个单目标的数学模型,并运用目标规划模型的思想,将复杂的多目标问题转化为单目标线性规划问题,得出了露天矿生产的车辆安排计划.     

母婴用品企业年度生产计划优化模型

为了实现企业利益最大化,解决生产型企业的年度生产计划的优化问题,采用运筹学中的线性规划方法,根据母婴用品生产型企业的特点,通过实例对母婴用品生产型企业的年度生产计划进行了优化分析,建立了年度生产计划的总利润最大化的线性规划数学模型,并利用Excel软件的规划求解,得到了最优化的解决方案。该方法对实现企业利益的最大化具有一定的参考价值和指导意义。     

露天矿生产的车辆安排

运用运筹学中的目标规划决策,建立露天矿生产车辆安排问题的一个多目标和一个单目标的数学模型,并运用目标规划模型的思想,将复杂的多目标问题转化为单目标线性规划问题,得出了露天矿生产的车辆安排计划。     

露天矿生产的车辆安排

运用运筹学中的目标规划决策，建立露天矿生产车辆安排问题的一个多目标和一个单目标的数学模型，并运用目标规划模型的思想，将复杂的多目标问题转化为单目标线性规划问题，得出了露天矿生产的车辆安排计划。     

多重不确定需求下制造企业多品种生产计划模型

针对客户需求的多重不确定性对柔性企业生产计划制定的影响,研究在企业生产线有限以及生产状态不确定的情况下,柔性制造企业的多品种生产计划安排问题.首先,基于产品品种不确定性带来的交货期和成本变化,分析了多重不确定需求的生产线选择和转换成本问题,从而建立了针对不同时间段的生产计划动态规划模型,以解决多重不确定性问题,并追求企业生产成本最小化.采用Matlab进行算例模拟分析,针对不同的生产计划安排策略,计算求得各生产计划安排策略下的最小生产成本.结果表明该模型能够解决多重不确定需求的生产计划问题,具有实用性和有效性.     

生产安排的动态模型与优化方法

使用Petri网的方法,建立了描述生产过程中工作量与各产品存储量关系的动态模型.以最小二乘法、线性规划等数学工具,给出了安排生产各时段工作量的计算方法,使得生产过程可按预想的状态进行,达到综合优化的目的.     

基于线性规划模型的企业生产方案决策

在激烈的市场竞争中,Lao Ding Feng(LDF)食品加工企业面临科学制定生产计划的问题,这就需要从原有的大规模生产、高库存量的刚性思维向多因素、多约束条件的柔性思维转变.本文在深入分析LDF食品加工企业的实际情况后,提炼出影响其生产计划制定的13个影响因素,并以减小库存积压、降低生产成本、确保月度工期的综合目标构建了基于线性规划的生产计划决策模型.实际的分析结果显示,线性规划模型确保了各类产品的合理库存量、保证了X加工点和Y加工点的月度工期可以完成预定的生产任务,提升了LDF食品企业生产计划定制的科学性.     

企业生产计划模型优化的环境进化算法

根据企业生产计划模型的特点,提出了一种将专家系统方法和线性规划方法结合于其中,以模型的部分关键约束参数作为遗传因子的遗传优化算法,即环境进化算法。并以纺织企业生产计划模型为例,介绍了环境进化算法的具体实现。     

企业生产计划模型优化的环境进化算法

根据企业生产计划模型的特点,提出了一种将专家系统方法和线性规划方法结合于其中,以模型的部分关键约束参数作为遗传囵子的遗传优化算法,即环境进化算法．并以纺织企业生产计划模型为例,介绍了环境进化算法的具体实现．     

基于需求价格弹性的垄断企业生产计划调整

建立了完全垄断企业生产计划调整的最优化模型,这个模型基于需求价格弹性,在该企业已得到最优解的生产计划问题的线性规划中,选择需求价格弹性大于1的产品,改变其价格,相应地改变了需求,但最优基保持不变,且目标函数的最优值的增加达到最大值。     

模糊线性规划在企业生产管理中的应用研究

在线性规划模型的基础上，探讨了模糊线性规划模型的建立和求解方法，将它作为一种模拟决策方法，应用于企业生产管理决策之中，结论表明，该方法对于解决企业的生产管理和决策问题是非常有帮助的。     

面向大规模定制的再制造集约生产计划模型

针对大规模定制(MC)的废旧产品回收再制造的生产方式,考虑再制造系统的复杂性以及各种不确定因素,构造了闭环供应链下面向MC的再制造集约生产计划(RAPP)模型.根据模糊集理论,采用模糊线性规划的方法,将不确定模型转化为清晰的确定型大规模整数线性规划(MILP)模型,试图找出最大利润下,企业在各计划期内的最优零部件外购批量、自制零部件批量以及生产批量.通过一算例来验证该模型的有效性,并分析了相关因子变动对总利润的影响,便于企业经营管理决策者在最优利润下选择相应的RAPP.     

基于Excel的项目计划管理的实现

网络计划技术是用于工程项目计划与控制的一项管理技术,其本质是利用关键路径法(CPM)或计划评审法(PERT)对各项工作安排进行评价和审查.传统解决方法的PERT网络图,对复杂问题求解有很大的局限性.采用线性规划求解的方法,基于Excel对网络计划进行实现和优化,使其作用于更大范围和更复杂场合中.     

机械制造企业新产品试制生产任务调度方法

针对机械制造企业新产品试制重要性提升的现状,提出一种新产品试制管理方法.根据现场的计划执行情况,运用多种优化策略和排产方法,利用窗口时间或重排计划缩短总工期安排急件的生产,以达到及时完工而又不影响原有生产计划的目标.     

生产安排最短工期问题的线性规划模型解法

生产安排最短工期问题是我们已经讨论过的规划问题,本文的工作是先建立一个新的数学模型,然后再将其转化为线性规划问题,从而可以用经典的方法求解。     

线性规划模型的建立及Mathematica求解

线性规划在生产和生活中起到了重大作用.在给出线性规划模型的基础上,通过实例介绍了建立模型的一般方法;并应用Mathematica软件进行求解,进而指导生产.     

解一类线性规划的“加减法”和“乘除法”

本文主要内容是研讨由物资调拨,作物安排,配套生产等问题提出的一类线性规划的解法.由物资调拨、运输等问题所提出的线性规划是熟知的所谓“康托诺维奇——西奇柯克”问题,为方便计以下叫规划甲.这个问题已有若干种解法,本文提出的“加减法”与现知的方法有较大的不同,从一些例子的对比计算来看“加减法”较为简便.由作物安排,劳力调配,机具安排等问题所提出的一类线性规划(以下叫规划乙)尚未见有针对本问题的一般解法.     

含有限缓冲区的多生产线协调生产计划的研究

研究了一类带有限缓冲区的多生产线协调生产计划的模型问题．通过对制造企业生产现场进行的调研，建立了上下游生产线成品关联结构，给出了成本最低的生产计划模型．该模型是非线性的且目标函数的梯度是分段常数，不能采用常规的非线性规划算法进行求解．考虑到该模型只有目标函数是非线性的，而约束是线性的，文中将非线性目标函数通过增加约束化为线性目标函数，从而把一个本来比较难以解决的非线性规划问题转化为线性规划问题，给实际应用带来了便利．仿真实例说明了依据该结构所建模型及算法的有效性．