不同视觉状态的书写设备对电子签名笔迹的影响研究

司法实践中对电子签名笔迹的研究具有迫切的现实需要,明确不同视觉状态的书写设备对电子签名笔迹的影响,有助于增强检验结论的准确性与可靠性。通过比较可视状态下与不可视状态下所书写的电子签名笔迹间笔迹特征的异同,探索同一人在不同视觉状态的书写设备上签名时,不易变化和容易变化的笔迹特征方面,从而为电子签名笔迹检验提供实践依据。     

笔迹特征价值论

笔迹特征是书写习惯的表现形式，包括书写动作特征、文字布局特征和书面语言特征，是笔迹鉴定的依据。在笔迹鉴定实践中，并不是所有的笔迹都能成为笔迹特征，而只有能够反映书写习惯的部分才能称其为笔迹特征，这就有一个选择的问题。本文从系统分析法、概率推算法、范围界定法、伪装别除法、差异解释法、样本归一法、观照感悟法等七个方面总结了确定笔迹特征价值的方法。     

无拇指辅助书写笔迹特征的实验研究

目的为无拇指辅助情况下两类执笔方式书写笔迹的检验鉴定提供参考依据。方法收集60名不同书写水平者3类执笔方式的书写笔迹,提取并比对不同执笔方式笔迹的主要特征,统计各类笔迹特征的分布情况,并对特征进行归纳和分析。结果无拇指辅助情况下两类执笔方式书写笔迹主要表现出9种特征,这些特征可作为本质特征使用。性别差异影响主要表现在女性书写者的书写能力水平稍高于男性书写者。结论无拇指辅助情况下两类执笔方式书写笔迹检验要结合人体生理结构与笔迹形成的关系,综合分析笔迹形成的条件和变化规律,对符合点和差异点进行客观综合评断。     

直线关节型书写机器人书写笔迹特征的研究

目的利用笔迹特征分析直线关节型书写机器人的笔迹,找出其与手写笔迹的符合点和差异点并分析形成的原因,为笔迹鉴定提供依据。方法采用形态学研究方法,对书写机器人的笔迹和手写笔迹的特征进行比较研究。结果机器人书写的笔迹在概貌特征、局部安排特征、写法特征、错别字特征、搭配比例特征、笔顺特征上基本可以做到与真实笔迹高度相似,在运笔特征和笔痕特征上存在可供检验的特征点。结论起收笔特征、行笔笔法特征、连笔形态特征、连笔笔力特征、划痕与压痕特征、粗细与浓淡特征可为鉴别机器人书写笔迹与手写笔迹提供检验依据。     

论藏文草体的笔迹特征

藏文草体的笔迹因书写速度较快、书体优美流畅而被广泛运用于书信、记录、文稿、签名等日常交流中。藏文笔迹草体字的形体具有笔迹的规律性、习惯性特点,分析研究其特点对于准确把握藏文笔迹特征、进而在侦查办案中认定物证笔迹的书写人,具有较大的现实意义。本文就藏文草体的书写规则和形体特征进行了简要的论述。     

汉字笔迹间不同人相似度和同一人稳定度的量化实验研究

对200人书写的汉字笔迹进行分析研究,通过对笔迹鉴定工作者所依据的笔迹特征进行选取、赋值、量化比对,统计得出了不同人笔迹的单字相似度和多字相似度情况,以及同一人笔迹的单字稳定度和多字稳定度情况,发现有不同人书写单字的相似度会高于同一人书写单字的稳定度的情况出现。但随着组合单字数量的增多,不同人笔迹的相似度会降低,而同一人笔迹的稳定度会提高,当组合单字数量达到一定的量时,稳定度要远高于相似度。实验的统计结果为笔迹鉴定的科学性提供了一定的数据支持,也扩展了笔迹鉴定量化研究的思路。     

浅谈签名案件笔迹检验

当前签名案件的笔迹检验日益增多,由于其属于少量字案件,暴露出书写人的笔迹特征少,因此在检验中应注意如下几点：1．要抓住有个性的笔迹特性,掌握其特殊性。2．要抓住签名笔迹整体特征的作用。3．检验时要选取有可靠性、可比性的笔迹样本。     

一种新的Gabor滤波器在笔迹鉴别中的应用

针对Gabor滤波器在进行笔迹特征提取时,局部特征不显著和速度慢的问题,提出利用一种新的Gabor滤波器提取笔迹图像的特征,另外,考虑到滤波器参数的设置的重要性,详细分析了各参数对滤波后笔迹图像的影响,最后利用笔迹库进行实验取得满意的识别率。     

书写条件变化笔迹检验研究

通过论述人的生理条件、心理条件和外界客观条件等因素对笔迹特征产生的影响。分析这些因素导致笔迹变化的原因、特点和规律,这对笔迹鉴定的实践有着重要的作用。     

似然比在笔迹定量检验中的应用性研究

目的探讨似然比检验方法应用于笔迹量化检验鉴定,将检材数据量化分析后得出检验结果。方法收集300名受试者的笔迹样本,对选定的9个笔迹特征进行统计,然后计算出各特征在7个样本特征字笔迹中的出现概率,并求出似然比值。结果对比AFSP言语形式的6等似然比级别,彼此相关的特征性笔迹特征越多,则似然比的乘积值越大,则审判中的证据效力越强。结论似然比检验可以用于笔迹的量化检验鉴定。     

基于体态特征集的生猪行为识别研究

为实现生猪异常行为的自动化监测,本文提出了一种数字化表示生猪体态特征的行为识别研究。首先对猪场采集到的视频图像采用改进的Grabcut分割算法进行生猪目标提取;然后基于生猪轮廓图像建立生猪的体态参数特征集,包括圆形度、矩形度和Hu不变矩等12个特征,并利用类内类间距离判据对样本数据建立的特征集进行特征优选;最后构建决策树支持向量机(DT-SVM)对生猪体态行为进行分层识别。实验结果表明,本文选择的最优特征集可以有效地表征生猪体态信息,DT-SVM对单只猪的站立、躺卧行为和扎堆猪的适度扎堆、过度扎堆行为都有较高的识别率,为进一步探索生猪异常行为分析奠定了基础。     

基于姿势特征编码的运动数据分层检索

运动数据检索是为在已有的运动数据库中检索符合要求的数据进行重用和编辑, 基于姿势特征编码的分 层检索方式能提高检索速度和检索质量。 通过对运动骨骼分段, 提取能反应几何运动关系的骨骼分段夹角作 为特征向量, 对姿势特征进行编码, 建立基于运动特征的数据库索引, 并在检索过程中分别从运动特征、 数据索引和运动数值进行相似度比较。 实验结果表明, 在具有走、 跑、 舞等姿态的运动数据库中, 该方法相对 于其他方法具有较高的检索速度, 并得到满意的检索结果, 实现了运动逻辑相似性的有效检索。     

人手抓取特性与机械手神经网络抓取策略

分析了人手抓取的各种姿态,提出了３种基本的抓取姿态结构,并举例说明了人手的阎姿态分解为３种基本姿态的组合,基于人手的巧手性,机械手的抓取可模仿人手的抓取特性,根据姿态,物体,任务之间的关系,提出了神经网络规划的抓取方法,并设计相应的神经网络。     

串联机器人加工系统关节刚度的高精度辨识方法

提出一种串联机器人加工系统关节刚度的高精度辨识方法.首先,基于雅克比矩阵的Frobenius范数,得到串联机器人加工系统的灵巧性,并确定工作空间内可达姿态的灵巧性数值分布情况.然后,分别选取4组不同等级灵巧性的姿态进行关节刚度辨识实验,并计算出相应姿态下的关节刚度.最后,对辨识出的4组关节刚度的末端变形计算值与测量值进行相对误差分析.结果表明:随着灵巧性的增大,机器人关节刚度辨识的准确性越高;相较于灵巧性较小的姿态,灵巧性较大的姿态的末端变形计算值与测量值的相对误差可降低20%~50%.     

工程机械驾驶员适意驾驶区域的计算机辅助求解

在充分考虑工程机械特点的基础上,以人体H点作为司机室设计的基准点,把坐姿舒适性、操纵轻便性和视野宽敞性要求与坐姿角相结合,建立人体坐姿杆系模型和数学模型·用计算机辅助设计(CAD)技术,开发了求解工程机械驾驶员适宜驾驶位置的H点分布系统,分别绘制出了中等身材、小身材和大身材驾驶员适宜驾驶位置时H点区域图,该区域为驾驶员座椅和司机室内相关设施的合理布置提供了理论根据·     

电阻式手写板采集静态签名笔迹特点的实证研究

目的探究电阻式手写板采集的静态签名对书写习惯及实时书写动作的反映情况。方法对多位书写者多次签名的物理留痕笔迹与数字墨水留痕笔迹、纸笔签名书写动作与手写板签名书写动作进行比较、分析。结果物理留痕笔迹与数字留痕笔迹在单字的一般和细节特征方面表现出差异;书写者在电阻式手写板上的签名书写动作与纸笔签名书写动作存在差异。结论电阻式手写板的规格尺寸、技术参数对书写动作习惯和实时书写动作的反映均造成影响,存在特征反映缺失或失真情况,若不对所用手写板技术参数及对其采集签名实验样本进行实证分析,将很难通过采集的静态笔迹追踪还原书写者真实的书写动作和习惯。     

基于关键词提取的手写汉字文本依存笔迹鉴别技术

针对文本独立笔迹鉴别技术中需要大篇幅文档以提取图像纹理等笔迹信息的限制条件,和传统文本依存笔迹鉴别技术中需要内容完全相同的笔迹文档的限制条件,本文提出了一种新的文本依存笔迹鉴别技术.它以局部特征匹配与投票为手段进行关键词提取,对提取出的相同关键词建立训练集,在两篇文档的相同关键词之间进行匹配,将笔迹鉴别问题转化为签名识别问题.实验结果表明,在文档内容不完全相同的情况下,该技术仍然能够有效地对文档进行笔迹鉴别.     

一种基于手写签名的网络责任文件认证系统

研究一种网络责任文件认证系统。网络消息的认证通常采用基于公钥体制的数字签名方法．尽管数字签名在理论上已发展得较为成熟，但在应用方面仍存在若干不足考虑到手写签名验证方法在个人通信网络身份认证中的良好发展前景，采用将数字签名与手写签名相结合的方法，使系统既保留了数字筌名应有的特性，又具有手写签名对责任文件的认证作用。     

动态手书分析的科学性和可行性探讨

动态手书分析是通过对手书物理特点进行分析,来了解书写者的心理和行为方式。文章从手书与生理心理的关系、手书运动的客观性和动态性对动态手书分析的科学性进行了系统探讨;从手书运动的稳定性和独特性,以及汉字手书的特点探讨了动态手书分析的可行性。揭示出动态手书分析是一种客观科学可行的心理鉴别方式,是值得我国心理学工作者们研究和探索的领域。     

Human Body Modeling and Posture Simulating Based on 3D Surface Scan Data

This paper presents a new approach for modeling the human body by considering the motion state and the shape of whole body. The body model consists of a skeleton kinematic model and a surface model. The former is used to determine the posture of the body, and the latter is used to generate the body shape according to the given posture. The body surface is reconstructed with multi-segment B-spline surfaces based on the 3D scan data from a real human body. Using only a few joints parameters and the original surface scan data, the various body postures and the shape can be generated easily. The model has a strong potential of being used for ergonomic design, garment design, virtual reality environment, as well as creating human animation, etc.