七彩万花筒

会报警的手提箱 常年在外奔波的人,最担心的就 是自己的手提箱被偷。现在好了,德国 研制的一种会说话的智能手提箱可以 帮你防盗。一旦手提箱离你10米之外, 你的手机便会马上报警,告诉你箱子 已被人移动。 这种智能箱安装了一种能与主人 联络的电子设备,还可以连接手提电 脑和电话,甚至连接互联网,储存各种 信息资料。 (赵华)     

世界科技平台

比利时:自动驾驶手提箱最近,比利时的一名发明家发明了一种新式代步工具——“自动驾驶手提箱”,可谓别出心裁,瞧,这位先生坐在手提箱上,在街上行驶,多风光!     

厨房自动灭火闭气系统

为了克服现有的煤气灶台不具备自动探测和灭火功能等不足,本设计提供一种煤气灶台自动灭火装置,该装置通过烟雾传感器来检测空气中的可燃气体含量,并通过声光警报来提醒人们注意安全;同时,当发现有火灾发生时,该装置不仅可以及时切断煤气阀门,而且还可以喷射出灭火物质,进行灶台局部灭火。这样一来可以有效减少因为灶台煤气泄漏而引起火灾、爆炸等事故。     

基于图像暗原色统计的火灾巡检装置方法设计

该文主要介绍基于图像暗原色统计的火灾巡检装置的实现方法,并通过调节火灾巡检装置的警报阀值,运用去雾算法的原理,计算和统计图像中暗原色的数量,可以掌握当前环境中的烟雾状况,设定适当的报警阀值,从而能够在火灾发生的第一时间报警,准确及时的报警操作能够减少不必要的人员伤亡和经济损失。该文所设计的火灾检测体系,通过原有摄像头就能完成,减少了不必要的经济支出,而且暗原色烟雾检测系统比以往的温度、烟雾报警检测系统更加安全、可靠,给广大设计研发人员在设计各种火灾监控报警装置提供设计思路。     

德国消防队爱“兴师动众”

在德国普通的公寓里，都具备基本的消防系统。有个系统感应设置，当某个房间内烟雾浓度达到规定指标的时候，整栋楼的消防警报声就急促响起。有趣的是，几乎每次都是因为厨房食物煮焦了而触响警报。     

预警防丢逃生装置设计

本设计是一种预警防丢逃生装置,主要针对汽车、公交车内发生自燃性火灾时,方便人员逃生所需要的装置。本装置包括烟雾报警和防丢机械组件两个部分。由CD4011以及QM-10N为气敏传感器等组成的烟雾报警电路,当车内发生火灾时,发出警报。防丢机械组件是利用钢卷弹簧与安全绳和安全锤之间进行连接,平时绳子收缩到装置腔内,使之具有防丢的功能同时,整体简洁、美观、实用。本装置通过力学性能分析以及实际试用,证明其具有很好的可靠性、实用性、成本低廉,具有广阔的市场前景,可以在车内火灾的营救中起到重要的作用,拯救更多的生命。     

基于模式挖掘的入侵检测系统警报分析

针对入侵检测系统（IDS）报告的警报数据中存在大量具有规律性、频繁出现的警报，并且该类警报多为误报或噪音的问题，提出了一种基于模式挖掘来发现警报中这些规律，从而进行警报分析的新方法．利用该方法可挖掘警报中的频繁模式，辅助管理员进一步分析和处理警报．实验结果表明，利用所提出方法来分析和处理警报后，能减少警报数目50%以上，有效降低了误报率．     

“核按钮箱”传奇

<正>给秘密手提箱命名读者也许听过"核手提箱"和"核按钮"这两个词,那么这两个词是怎么来的呢?苏联的驻外记者精通英文,有一次,他们偶然看到一张     

基于符号表达式的程序语义缺陷警报关联识别方法

针对程序静态缺陷检测存在高误报需要耗费大量人力消除的问题,提出了一种程序语义缺陷警报关联的方法,通过挖掘警报间的深层次关联信息建立警报关联,有助于提升人工判定警报的效率。首先采用符号表达式与区间表示一个变量的取值,并基于符号表达式的逻辑关系建立了警报间的关联推导规则,然后在缺陷检测阶段根据缺陷触发条件识别出警报并推导出不同警报间的关联,最后根据警报间的关联关系对警报进行自动判定。通过对5个实际C工程的测试结果表明,本文所提方法可以有效识别出警报间的关联关系,能够有效减轻人工判定警报的工作。     

基于颜色增强变换和MSER检测的烟雾检测算法

在远距离烟雾视频监控中,当烟雾区域小或运动缓慢时,烟雾检测变得非常困难,为了解决这一问题,提出了一种基于烟雾增强颜色变换和MSER（maximally stable extremal regions）检测的烟雾检测算法.首先提出了一种新型烟雾增强颜色变换,可使变换后图像中烟雾区域更加突出,便于后续的分割;其次在变换图像上检测MSER区域,分割出烟雾区域,避免了基于颜色信息或运动信息等传统方法难以准确分割烟雾的缺点;最后针对烟雾的特点,提出了烟雾的静态和动态判据,并以通过静态和动态判据的次数判定是否为烟雾,并进行报警.实验结果表明,该算法可在远距离烟雾视频监控中准确地检测出烟雾区域,具有较高的可靠性.      

蓝天之下

<正>被忽视的家庭身份"呜,呜……"尖锐的警报响起,烟饼被点燃,很快,烟雾就弥漫了整个楼道。学生从各个教室跑出来。长沙市蓝天应急救援服务中心队长金灿拿着扩音器,不断重复:"用手捂住口鼻,烟雾有毒;起火了,快点跑起来……"每周,长沙市蓝天应急救援服务中心都会给学校、企业、社区进行消防、防灾等培训。金灿说:"今天就有四个活动,又一天没上班。"不只金灿如此,每个队员都要花费大量的业余时间,甚至上班时间在安全知识     

基于激光测距技术的安防警报系统的研究

采用激光测距技术,对安防警报装置的整体构成进行分析研究,设计一种可靠性高的安防警报装置,用于实时监测较危险的工业生产设备以及其他可能危害人身安全的场合,对抵近人员等进行警告等安全措施。为安防警报提供了一种新设备。     

基于随机森林特征选择的视频烟雾检测

利用随机森林算法,提出了一种基于随机森林特征选择的视频烟雾检测方法.首先,提取四种表征烟雾的特征:RGB颜色特征,小波变换高频子图,多尺度局部最大饱和度,多尺度暗通道;其次,根据烟雾图像信息模型利用无烟图片合成烟雾图片并分块得到随机森林训练样本;第三,训练随机森林进行特征选择并通过训练支持向量机得到识别烟雾块和非烟雾块的分类器,并由此得到视频图像帧的疑似烟雾区域;最后通过视频烟雾区域的凸形度和增长率分析,得到烟雾检测的结果。实验结果表明,该方法能够及时的预警烟雾同时降低火灾预警的误报率.     

超高压变电站警报处理和流图解释专家系统

研究用于超高压变电站(EHVS)警报信息处理的专家系统(APES),解决了EHVS发生故障时,大量警报信息超出运行人员的反应和综合判断能力,无法迅速、有效排除故障的问题。APES对警报信息作智能压缩处理,提炼出关键的警报信息。本文提出一种新的流图解释结构,克服常规的文字解释速度慢、难于被用户理解和接受的缺点,更适应现场人员形象理解问题的习惯,增强了APES的透明度和实用性。     

火灾烟雾颗粒的光学散射特性研究

从理论和实验两个方面研究了几种常见的燃烧烟雾在不同波长激光下的散射特性。从Mie散射理论出发，比较几种Mie散射算法的优缺点，采用一种改进的连分式算法对火灾烟雾颗粒的散射光强分布进行计算，得出不同粒径大小和波长下光强分布图。结合理论计算，设计一套实验装置，测量并计算在不同角度下3种烟雾颗粒和面粉气溶胶散射光的相对光强比，实验测量值与理论计算值吻合较好。研究结果表明不同种类烟雾散射光相对光强比互不相同，火灾烟雾与非烟雾气溶胶差距较大，从而表明散射光相对光强比是区分不同烟雾特定的物性参数，为火灾烟雾探测技术发     

不同属性烟雾融合过程可视化建模与实时绘制

为了快速精准绘制真实世界中各种各样的多烟雾融合现象,提出一种基于欧拉法的实时有效的烟雾融合模型。首先,提出域划分算法,从结构层解决了多烟雾自由随机运动的描述问题;其次,利用GPU的并行能力大幅提高了N-S方程求解速度,获得多达7种不同属性烟雾融合过程的实时绘制;再次,实现Ray-casting(光线投射)算法,清晰地表现出烟雾融合的扩散细节;最后,调节温度、速度、扩散系数和浓度等烟雾运动影响因子,灵活控制烟雾融合过程。实验表明,所做工作能够快速真实地模拟不同属性烟雾的融合。     

一种基于数据挖掘的多步入侵警报关联模型

基于传统网络入侵检测系统, 提出一种基于数据挖掘的多步入侵警报关联模型. 该模型能将多个入侵检测系统的警报信息进行融合, 对大量、 无序的警报信息进行分析, 发现其中的内在联系, 精简攻击事件警报, 并通过不断更新场景知识库发现融合后警报中的多步入侵行为. 与已有模型进行对比的结果表明, 该模型的关联分析方法及多步入侵知识库的建立有助于更好地结合系统的特征实现多步入侵的警报关联.     

市场趋势

世界手提箱(包)流行趋势意大利最近在香港举办了一次国际皮革展览,从中可看出目前世界手提箱、手提包和公文包等皮革制品的流行趋势。式样渐趋复古风貌,手提包的线条较硬朗,大小适中尤以手提箱和公文包复古风味较浓,有四边为较柔和之弧角,亦有曾见于30年代的固形方角。用料除采用小羊皮、鹿皮、小牛皮、蛇皮等真皮外,也混杂了布质纤维构成的花式。配件有皮制花卉、辫结、金属扣和明显的拉链,还刻有塑料图案以及金银刺绣。色泽注重季节性,如春夏季为暗蓝、暗棕和明艳的黄色、紫色;秋季为大自然的混     

基于改进型残差网络烟雾图像识别

摘 要：当前在深度学习上对烟雾图像和视频识别较少,目前存在的问题是烟雾视频图像第一帧识别率低,覆盖范围小,自适应较差的情况。本文算法改变了ResNet结构,实现精确的烟雾区域检测。在实验中经过5000张不同烟雾图像的数据集学习,实验结果准确地识别了烟雾图片,为大范围的火灾烟雾报警提供了一种有效方案。     

基于多维动态纹理分析的烟雾检测算法

为了提高动态纹理特征分析的可靠性且降低计算量,提出了一种基于多维动态纹理分析的烟雾检测算法。该算法在预处理阶段利用ICA烟雾前景初步分离烟雾模型得到初步烟雾前景,然后通过GBVS提取多通道、多尺度的底层特征得到烟雾前景显著区域,以提高前景目标检测阶段对烟雾前景的分割精确度;在烟雾特征提取阶段,提出基于多维特征分析的烟雾特征提取检测方法(h-LDS/RGBH),该方法首先经过烟雾颜色和背景差分预处理得到烟雾候选区域,然后在四维图像块中引入RGB和HOG特征,最后基于对多维图像数据的高阶分解,分析烟雾视频的动态特征。多维动态纹理分析(h-LDS/RGBH)改善了烟雾特征提取阶段所提取的烟雾特征稳定性不高且对烟雾的判断准则过于简单的缺点,提高了动态纹理特征分析的可靠性。实验表明,其检测率高于LDS和h-LDS/RGB的识别率。实验表明,该算法的检测率高于LDS和h-LDS/GRB.