灰色关联投影法在高校助学金评定中的应用

针对目前各高校助学金评定的现况以及传统的评定方法的局限性,提出了灰色关联投影法。首先根据助学金评定的目的与评定的条件,建立科学的评价指标体系并进行合理地量化,然后结合我院19名学生的相关信息,采用灰色关联投影法计算出每位学生的灰色关联投影值,即综合评价值,最后根据综合评价值确定学生是否获得资助以及资助的等级。该方法把模的大小和夹角余弦的大小结合起来,全面而准确地反映出了各决策方案与理想方案之间的接近程度,计算结果反映出了评价的公平合理性。     

基于免疫算法优化的投影寻踪水质评价模型

以地下水各聚类指标水质级别国家标准值为评价标准，建立投影寻踪技术模型，将评价模型运用于韩城矿区桑树坪煤矿水环境质量现状评价中，并与其它方法的结果进行比较．实例应用表明：投影寻踪技术用于水环境质量评价具有较好的客观性和实用性，亦可用于其它环境质量的综合评价．     

评价地区可持续发展的灰色关联投影法

提出用于可持续发展的综合评价方法——多目标决策灰色关联投影法，介绍该方法的基本原理，建立综合考虑人均国民生产总值GDP、人均生化耗氧量BOD、人均粮食产量、人均社会产值、人均城市污水排放量、人均用水量、人均农业灌溉面积和农业供水保证率等因素的可持续发展综合评价的多目标决策灰色关联投影模型，并用实例加以说明，所得结果与综合评判模型的评价结果相同，说明该方法用于可持续发展综合评价是有效的。     

基于灰色关联投影法的军用运输机设计方案评选

为满足军用运输机设计方案的评选需要,提出了一种基于灰色关联投影法的设计方案评选方法.分析了运输机的任务能力、短距起落能力、可用性、生存性、经济可承受性、研制风险和舒适性等指标,运用灰色关联投影法建立6种设计方案对评价指标集的加权灰色关联判断矩阵,然后利用矢量投影原理计算了各设计方案相对理想方案的灰色关联投影值,根据灰色关联投影值评价设计方案的优劣.评估结果表明,该方法可用于军用运输机设计方案评选,相比其它方法有更好的实用性.     

基于组合权重的模糊可变模型及在防洪风险评价中应用

针对以往防洪工程体系风险评价中多采用主观权重法确定各评价指标权重的不足,提出基于主客观组合权重的模糊可变模式识别模型.模型采用投影寻踪法计算客观权重,在投影目标函数中引入信息熵,投影值计算采用可变模糊集模型,从而增加了模型的可靠性.对于主客观权重的组合方法,模型采用最小鉴别信息原理推导出主客观权重组合公式.计算实例表明,该模型能较好地考虑评价指标的主客观权重,模型识别结果稳定、有效.     

基于灰色关联投影法的教师专业技术职务评定

职称评定工作是高等学校的一项重要工作,评定的合理与否将直接影响到高校师资队伍的建设和发展。针对目前各高校教师职称评定的现况以及传统的评定方法的局限性,提出了灰色关联投影法。首先根据教师职称评定的条件,建立科学的评价指标体系并进行合理地量化,然后结合5名教师采用灰色关联投影法计算出各教师的综合评价值,最后根据综合评价值确定教师是否成功获得职称。该方法把模的大小和夹角余弦的大小结合起来,全面地反映出了各决策方案与理想方案之间的接近程度,计算结果反映出了评价的公平合理性,评价结果基本反映了真实情况。     

基于投影寻踪的组合评价方法研究

以理想解法和灰色关联度分析法为基础进行组合,得到的组合评价方法能够提高评价结果的有效性。在该组合评价方法的研究中,常规的作法是对指标组合权重的运用主观赋值法,组合的偏好系数、灰色关联度的分辨系数采取人为赋值法,没能充分挖掘组合评价方法的优势。针对此问题,提出用投影寻踪法构建处理组合评价法的优化模型,运用实码加速遗传算法处理该非线性优化问题,所得的指标权重为客观权重,同时得到确定组合评价法组合偏好系数和灰色关联度分辨系数的新方法。实例表明,基于投影寻踪的组合评价方法具有科学性和客观性。     

水资源配置决策的粒子群与投影寻踪耦合模型

水资源配置决策涉及资源、经济、社会、生态环境等目标,属高维、非线性、非正态的系统决策问题.为此,利用投影寻踪技术对此决策问题进行降维处理,并采用粒子群算法优化投影指标函数,建立了水资源配置决策的粒子群与投影寻踪耦合模型.该模型直接由样本数据驱动,通过最佳投影方向计算决策方案的最佳投影值,可达到在低维空间进行水资源配置决策的目的,且易于编程实现.南水北调中线河南省水资源配置决策应用结果表明,粒子群与投影寻踪耦合模型的决策结果比模糊优选模型的决策结果合理,且分散性大.     

投影寻踪模型在国民经济综合评价中的应用

选择15个经济评价指标,利用2006年福建省统计年鉴数据建立投影寻踪模型,对福建省8个省辖市和一个计划单列市(厦门)的国民经济进行综合评价和分析.研究表明:应用改进单纯形法求解投影寻踪模型参数,对国民经济进行综合评价,方法可行,便于操作,具有较强的适用性和应用性.     

东北典型农产区流域地下水水质评价与污染源识别

在辨识传统灰色关联度法的权重计算局限性基础上,提出了一套基于超标赋权法和熵权法组合权重的地下水水质综合评价方法,将改进后的灰色关联度法应用到东北典型农产区——拉林河流域,对该流域地下水水质进行了评价,并利用正定因子分解法(PMF)识别了影响拉林河流域地下水水质的潜在来源.结果表明:1)与综合指数法、模糊数学法、传统灰色关联度法等传统评价方法相比,改进后的灰色关联度法评价结果更加接近真实水质状况;2)拉林河流域地下水水质超标严重,Ⅴ类占66.7%,仅有33.3%的水质监测点符合饮用标准,超标因子主要为铁、锰、氨氮、硝酸盐等;3)PMF识别结果表明农业源和自然源是影响拉林河流域地下水水质的主要来源,其中自然源贡献占比约61.5%,受水文地质及农药化肥施用影响的农业混合源占比约38.5%.     

基于时间序列的模糊聚类与规则提取信用评价模型

提出基于多维时间序列模糊聚类与模糊规则提取技术相结合的模糊分类系统,将其应用于信用评价研究.该方法利用投影寻踪技术对多维时间序列数据进行降维处理并进行模糊分类;根据分类结果和最佳投影值提取模糊规则,采用梯形分布法生成三个模糊隶属函数;最后根据计算模糊贴近度确定样本的信用级别.实例证明该方法具有良好的评价效果和实用价值.     

地下水水质的物元评价方法及应用

运用可拓学理论,论述了物元分析识别评判模型,建立了地下水水质评判的关联函数,为定量评价地下水水质提供了科学依据。给出了评价实例。并与地下水水质质量评价的灰色聚类方法、模糊数学方法进行了比较。     

地下水水质的物元评价方法及应用

运用可拓学理论,论述了物元分析识别评判模型,建立了地下水水质评判的关联函数,为定量评价地下水水质提供了科学依据。给出了评价实例。并与地下水水质质量评价的灰色聚类方法、模糊数学方法进行了比较。     

基于模拟退火算法的投影寻踪方向优化

投影寻踪是一种降维处理技术,通过它可以将多维分析问题通过投影方向转化为一维问题分析.应用该法的关键在于寻求最佳投影方向,这可以转化为一个优化问题来进行解决.针对投影寻踪评价模型中的最佳投影方向优化问题,采用模拟退火算法来优化此问题.仿真结果表明了模拟退火算法在解决此类复杂函数优化问题上的适用性和有效性.     

改进的灰色关联法在桥梁建设方案决策中的应用

综合应用灰色关联分析法和矢量投影法,建立了一种改进的多目标灰色关联投影决策模型,用于对桥梁建设方案的综合决策。文末以广西省融水水东大桥的建设方案决策为例,讨论和应用了该模型。     

上海市公路网安全宏观评价投影寻踪模型

从道路交通安全系统工程的角度,构建了上海市公路网安全宏观评价指标体系．基于投影寻踪算法的基本原理和求解过程,建立了上海市公路网安全宏观评价模型．该模型能从待评样本寻求各评价指标的客观权重,更重要的是能通过增加主观约束条件,来体现决策者对某些评价指标的偏好,实现了评价指标的主、客观权重的综合考虑．采用实码加速遗传算法优化投影指标函数,求解最优投影向量,有效地解决了高维数据全局寻优的问题．     

基于K-Means动态聚类的投影寻踪分类模型

投影寻踪分类模型作为一种多因素影响问题的综合评价方法,已经被研究者广泛应用在各个领域并取得了良好的效果.然而模型本身还存在密度窗宽不确定以及模型无分类规则等尚需解决的问题.针对这些问题,提出一个基于K-Means动态分类的投影寻踪分类模型,定义了一个新的投影指标.实证分析说明了该模型的可靠性和可操作性.     

免疫进化的投影寻踪模型在文本分类中的应用

投影寻踪是通过寻找最能反映原高维数据的结构或特征的投影方向,把高维数据投影到低维子空间上,从而实现在低维空间上研究分析高维数据的目的.针对文本分类中维数灾难问题,采用投影寻踪模型,将高维的文本数据降到超低维.投影寻踪的关键是构造能够找到最佳投影方向的有效算法,本文根据免疫进化的思想提出了免疫进化的投影寻踪模型,该模型能...     

基于改进内梅罗污染指数法和灰色聚类法的水质评价

选取2014年—2018年长江黄石段三峡断面和风波港断面的水质监测数据，运用传统内梅罗污染指数法、改进内梅罗污染指数法和灰色聚类法对两个断面的水环境质量进行评价，结果表明：传统内梅罗污染指数法和改进内梅罗污染指数法的评价结果均为Ⅲ类，但改进内梅罗污染指数法考虑了各评价因子的权重，较为全面地反映河流水质状况.灰色聚类法建立白化函数，根据最大隶属度原则判断河流水质类别，其评价结果优于传统、改进内梅罗污染指数法的评价结果.     

内蒙古草地畜牧业系统旱灾风险评价模型

在区域自然条件综合评价中,多指标因子的简化和降维处理是评价的关键问题之一.本文将高维降维技术——投影寻踪评价模型（PPE）应用于草地畜牧业旱灾综合风险评价,利用改进的加速遗传算法（RAGA）优化投影方向,将多维数据指标转换到低维子空间,通过寻求最优投影方向及投影函数值实现对畜牧业旱灾风险的分类与等级评价,克服了常规投影寻踪方法计算量大、编程实现困难的缺点.并采用草地畜牧业旱灾风险评价投影寻踪模型,在＂致灾因子危险性分析-承灾体脆弱性分析-恢复性分析＂的风险综合评价框架内,对内蒙古草地畜牧业系统旱灾风险进行了评价,评价结果表明20世纪90年代以后,虽然旱灾危险性加大,但是由于恢复性增强,大部分牧区风险都有所降低,但对于有的牧区,由于草地退化沙化严重,从而导致旱灾风险一直偏高.认为在气候暖干化背景下,只有调整草地畜牧业发展战略,从生态效益和经济效益出发,优化牧场整体生产结构,增草增畜,使草地资源得到恢复性演替,才能降低草地畜牧业旱灾风险.