A simulation program for analysing fiber optic Bragg gratings

ＡｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｐｒｏｇｒａｍｆｏｒａｎａｌｙｓｉｎｇｆｉｂｅｒｏｐｔｉｃＢｒａｇｇｇｒａｔｉｎｇｓＰｅｔｅｒＫＣＣｈａｎ，Ｗ．Ｄｕ，Ｗ．Ｊｉｎ，Ｍ．Ｓ．Ｄｅｍｏｋａｎ（Ｄｅｐｔ．ｏｆＥｌｅｃｔｒ．Ｅｎｇ．，ＨｏｎｇＫｏｎｇＰｏｌｙｔｅｃｈｎｉ...     

Die Gastrointestinale Manifestation der HIV-Infektion

ｏｒｎａｃｈｅｒＩ．ＷａｌｄｈｅｒＲ．ＳｅｉｔｚＨ．Ｋ．（ＭｅｄｉｚｉｎｉｓｃｈｅＫｌｉｎｉｋ,ＫｒａｎｋｅｎｈａｕｓＳａｌｅｍ,ＨｅｉｄｅｌｂｅｒｇＰａｔｈｏｌｏｇｉｓｃｈｅｓＩｎｓｔｉｔｕｔ,６９１２１Ｈｅｉｄｅｌｂｅｒｇ,Ｇｅｒｍａｎｙ）Ｄｉｅ...     

从虫体提纯HBsAg基因表达产物的新方法

感染含乙型肝炎病毒表面抗原（ＨＢｓＡｇ）基因的粉纹夜蛾重组核型多角体病毒ＴｎＮＰＶ－Ｈｈｓ８５－ＯＣＣ￣＋的粉纹夜蛾幼虫先经匀浆澄清处理后，再用单克隆抗体亲和柱层析的方法提纯ＨＢｓＡｇ蛋白．提纯的蛋白经ＳＤＳ－ＰＡＧＥ，出现３条电泳带，分子量分别为２４ＫＤ，２７ＫＤ和４５ＫＤ．用此法从虫体提纯ＨａｓＡｇ基因表达产物，具有简单、快速、高效的特点．     

nfektionswege und Potentiell Gefhrdete Personengruppen

ＨüｌｅｍａｎｎＫ．Ｄ．（Ｍｅｄ．ＫｌｉｎｉｋＳｔ．Ｉｒｍｉｇｒａｄ．８３２０９Ｍüｎｃｈｅｎ／Ｐｒｉｅｎ）ＤａｓＡｃｑｕｉｒｅｄＩｍｍｕｎｅＤｅｆｉｃｉｅｎｃｙＳｙｎｄｒｏｍｅ（ＡＩＤＳ）ｉｓｔｅｉｎｅｖｏｎＭｅｎｓｃｈｚｕＭｅｎｓｃｈüｂｅｒｔｒ...     

Cysteine Not Required for Catalytic Activity of Adenosine Deaminase

ＣｙｓｔｅｉｎｅＮｏｔＲｅｑｕｉｒｅｄｆｏｒＣａｔａｌｙｔｉｃＡｃｔｉｖｉｔｙｏｆＡｄｅｎｏｓｉｎｅＤｅａｍｉｎａｓｅ＊ＣｈａｎｇＺｅｎｇｙｉ（昌增益），ＤａｖｉｄＫ．Ｗｉｌｓｏｎ＋，ＲｏｄｎｅｙＥ．Ｋｅｌｅｍｓ＋，ＦｌｏｒａｎｔｅＡ．Ｑｕｉｏｃｈｏ...     

瞬变效应对共振Raman散射的贡献

本文应用Ｌｏｕｉｓｅｌｌ的方法，推导包括瞬变效应的Ｋｒａｍｅｒ－Ｈｅｉｓｅｎｂｅｒｇ－Ｄｉｒａｃ（ＫＨＤ）散射截面公式．对于短脉冲共振Ｒａｍａｎ散射，瞬变效应可以贡献跟ＫＨＤ散射截面同量级的新项而不可忽略．     

大肠杆菌二硫键异构酶DsbA和脯氨酸异构酶PPIaseA双顺反子表达载体的构建及其在大肠杆菌中的表达

用ＰＣＲ方法获得大肠杆菌二硫键异构酶ＤｓｂＡ的编码基因ｄｓｂＡ和大肠杆菌脯氨酸异构酶ＰＰＩａｓｅＡ的编码基因ｒｏｔ,并将ＤｓｂＡ和ｒｏｔ以双顺反子形式克隆至含有Ｐｔａｃ启动子的表达载体ｐＫＫ２３３－２中。在ＩＰＴＧ的诱导下,ＤｓｂＡ和ＰＰＩａｓｅＡ获得了表达。ＳＤＳ－ＰＡＧＥ和薄层扫描分析表明：ＤｓｂＡ、ＰＰＩａｓｅＡ的表达水平分别为占菌体裂解上清液总蛋白质的４．３２％和４．０６％。     

Epidemiologische Aspekte des Alkoholismus unter Besonderer Bercksichtigung Geschlechtsspezifischer Unterschiede

ＳｅｉｔｚＧ．Ｅ．（Ｍｅｄ．Ｋｌｉｎｉｋ,ＫｒａｎｋｅｎｈａｕｓＳａｌｅｍ,Ｈｅｉｄｅｌｂｅｒｇ．）ＤｉｅＡｌｋｏｈｏｌｋｒａｎｋｈｅｉｔｂｅｒｕｈｔａｕｆｇｅｎｅｔｉｓｃｈｅｎｕｎｄｕｍｗｅｌｔｂｅｄｉｎｇｔｅｎＦａｋｔｏｒｅｎ,ｗｏｂｅｉｇｅｓｃ...     

河北植物区系的六新记录植物

报道了采自河北省青龙县老岭的５种和１变种河北新记录植物。它们是榛属的长苞榛ＣｏｒｙｌｕｓｈｅｔｅｒｏｐｈｙｌａＦｉｓｃｈ．ｅｘＴｒａｕｔｖ．ｖａｒ．ｓｈｅｎｙａｎｇｅｎｓｉｓＬ．ＺｈａｏｅｔＤ．Ｃｈｅｎ，缬草属的黑水缬草ＶａｌｅｒｉａｎａａｍｕｒｅｎｓｉｓＳｍｉｒ．ｅｘＫｏｍａｒｏｖ，马兰属的马兰Ｋａｌｉｍｅｒｉｓｉｎｄｉｃａ（Ｌ．）ｓｃｈ．－Ｂｉｐ．和裂叶马兰Ｋａｌｉｍｅｒｉｓｉｎｃｉｓａ（Ｆｉｓｃｈ．）ＤＣ．，灯心草属的乳头灯心草ＪｕｎｃｕｓｐａｐｉｌｏｓｕｓＦｒａｎｃｈ．ｅｔＳａｖ．以及鸢尾属的玉蝉花ＩｒｉｓｅｎｓａｔａＴｈｕｎｂ．     

基于自然语言理解的书本知识获取系统TKAS

利理自然语言理解技术，研究了由书本获取知识的方法，并研制了－个面向领域 的书本知识获取的实验系统ＴＫＡＳ（Ｔｅｘｔ Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ Ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）． ＴＫＡＳ在给定领域中，通过基于自然语言理解来达到有效的正文知识的获取，并用命 题语义网络作为其内部知识表示形式。该系统可作为智能系统开发过程中知识获取的 辅助工具。     

一种新型的基于多智能体的KDD系统结构

介绍了数据库中的知识发现（knowledge discovery in database,KDD)及数据挖掘（data mining,DM）研究领域的发展现状，分析了现有DM算法的局限性和KDD过程的复杂性，针对这些，进一步分析了多智能体系统（multi-agent system)可能给KDD系统带来的改善，最后设计了一种分层的，以控制Agent为核心的基于多智能体技术的KDD系统结构。     

一种基于用户过程的知识发现建模方法

从开发真正实用的知识发现（KDD）集成系统的目的出发,指出对用户知识发现活动的全面支持是KDD系统成功的关键．通过对知识发现过程的系统分析,建立起面向用户的过程模型．实践证明,对用户工作的良好理解对于开发新型KDD集成系统具有重要的指导意义．     

基于改进的卷积神经网络图像识别方法

当前的图像特征识别大多采用的是传统的机器学习方法与卷积神经网络方法。传统的机器学习对图像识别的研究,特征提取多是通过人工完成,泛化能力不够强。最早的卷积神经网络也存在诸多缺陷,如硬件要求高,需要的训练样本量大,训练时间长。针对以上问题,提出了一种改进的神经网络模型,在LeNet-5模型的基础上并在保证识别率的情况下,简化网络结构,提高训练速度。将改进的网络结构在MINIST字符库上进行识别实验,分析网络结构在不同参量中的识别能力,并与传统算法进行对比分析。结果表明提出的改进结构在当前识别正确率上,明显高于传统的识别算法,为当前的图像识别提供新的参考。     

运动员技战术模式识别特征及神经机制研究进展

在体育运动中,一个完整的技术动作其实质就是一个完整的信息结构模式,运动员对动作的判断,实际上就是对运动信息结构模式的识别。运动员之所以能够对动作进行准确、快速的识别、预判、决策和反应,是因为他们在长期的运动训练和比赛过程中形成了专门化的知识结构(组块或模板)。本研究通过综述运动员技战术模式识别特征及神经机制的研究进展情况,为体育运动领域模式识别的研究提供新的研究方法和思路,进而丰富和发展运动认知心理学的理论模型。     

知识发现中的聚类分析及其应用

知识发现的目的是在大量数据中进行模式识别、提取有用的知识 .本文在对知识发现方法作了一般论述的基础上 ,着重分析了聚类分析方法 ,设计了该方法的一个实现算法 ,并结合员工业绩考核讨论了方法的应用     

多智能体技术在基于双库协同机制的知识发现KDD*模型设计中的应用

KDD^*模型是基于双库协同机制的知识发现新模型，是结构化数据挖掘领域研究的一个新的分支。为了进一步提高KDD^*的智能性，设计了一个基于Multi-agent技术的智能数据挖掘系统，利用多智能体技术，实现了数据预处理，数据挖掘，知识的自动获取，基础数据库与知识库的同步进化与协调，知识的评价与表示等功能。     

基于非线性知识迁移的交叉视角动作识别

针对一般基于知识迁移的方法对未知视角不可用和难以扩展新数据的问题,提出一种基于非线性模型的无监督学习方法,即基于非线性知识迁移(nonlinear knowledge shift,NKS)的串联特征学习.提取密集动作轨迹,并利用通用码书编码;提取动作捕捉数据模拟点的密集轨迹,产生一个仿真数据的大型语料库来学习NKS,其中,轨迹提取前在视角方向上投影模拟点;再从真实视频中提取轨迹,用于训练和测试表示学习过程的轨迹,利用多类支持向量机分类串联特征.在两大通用人体动作识别数据库IXMAS和3D(N-UCLA)上验证了该方法的有效性,实验结果表明,在IXMAS数据集、不同摄像机情况下,该方法的识别精度高于同类方法至少3.5％,在3D(N-NCLA)数据集、双摄像头情况下,识别精度至少提高4.4％.在大部分动作识别中也取得最佳识别率,此外,该方法的训练时间可忽略不计,有望应用于在线人体动作识别系统.     

基于主成分分析和支持向量机的鲁棒稀疏线性判别分析方法

为了提高人脸图像的识别率、识别效率和鲁棒性,提出一种基于主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）和支持向量机（support Vector machine,SVM）的鲁棒稀疏线性判别分析方法,通过ORL和YaleB人脸库、COIL20物体库和UCI机器学习库中部分数据集,将本文方法与线性判别分析、鲁棒线性判别分析、基于 范数和巴氏距离的鲁棒线性判别分析、鲁棒自适应线性判别分析和鲁棒稀疏线性判别分析等六种方法进行比较。实验结果表明,在ORL人脸库、COIL20物体库和UCI机器学习库的部分数据集中,在原始图像条件下,本文方法的识别率均值依次为92.80%,97.76%和89.61%,均高于其它5种方法。在YaleB人脸库加入椒盐噪声的条件下,本文方法的识别率均值为81.35%,比其它五种方法高1.37%以上。     

Daugman识别方法匹配过程的研究

虹膜识别方法是近年来新兴的一种生物识别技术,它主要由四个部分组成[1]。本文主要对Daugman识别系统的匹配过程进行研究。对于由来自323个人的592个虹膜记录组成的数据库,这种匹配方法具有良好的匹配性;当面临较大的数据记录时,这种匹配方法也存在不足。本文据此提出了相应的改进措施。     

基于保持近邻判别嵌入的人脸识别

保持近邻嵌入(NPE)是一种子空间学习方法,具有保持数据流形上局部邻域结构的属性.虽然NPE已在一些领域得到应用,但解决识别任务还有局限性.为改进NPE的识别性能,提出了一种保持近邻判别嵌入(NPDE)人脸识别方法. 在NPDE算法中,有效结合了LDA和NPE的思想,具有很强的判别力,还能根据先验类标签信息保持局部邻域的固有几何关系.在ORL人脸库以及Yale人脸数据库上的实验结果表明提出的方法是有效的.