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1.
基于工艺柔性和小车实时性两类FMS调度算法,提出综合实时调度算法,该算法兼顾了加工过程中的生和运输系统的实时性,同时对资源的数量作了限制,并引入了一些与实际情况相适应的约束条件、仿真研究结果表明,该算法是可行的。  相似文献   
2.
基于模式求解旅行商问题的蚁群算法   总被引:8,自引:0,他引:8  
群体智能已经被广泛应用于分布式控制、调度、优化等领域.其中蚁群算法已经成为该领域的一个研究热点.在蚁群算法的基础上针对旅行商问题(TSP),首先提出了小窗口蚁群算法,提高初始解的质量,然后与基于模式的蚁群算法相结合,通过提取模式,改变计算粒度,缩短计算时间,提高计算精度.实验结果表明该算法有较好的效果.  相似文献   
3.
一类复杂系统开发及递阶控制体系实例研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
在对一类典型的复杂系统-大型订单驱动型离散制造企业的生产经营特点进行分析的基础上,提出了一种针对该生产经营类型的计算机集成制造系统(CIMS)总体结构,同时根据开发方和用户方的具体特点,讨论了如何应用复杂系统开发方法进行此类项目的组织实施,并且设计了其递阶控制结构。该方法在“上海锅炉厂CIMS可行性论证及总体规划”项目的研究和实施中得到了应用。  相似文献   
4.
提高负载仿真台跟踪性能的方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
电液负载仿真台在工作过程中存在多余力矩的干扰 .在对多余力矩产生机理的分析基础上 ,采用同步补偿方案减小多余力矩的干扰 ,同时采用自适应的方法提高同步位置跟踪精度 .利用模拟导弹飞行曲线进行实验跟踪 ,达到了跟踪精度要求  相似文献   
5.
油田数据管理平台的研究与开发   总被引:1,自引:0,他引:1  
对于石油行业的数据处理来说,建立一个高效、便捷、界面友好的数据管理平台有着重要的意义.本文在介绍数据平台一般概念的基础上,研究了石油行业海量数据管理平台的数据标准、系统架构和实现模式,并进行了某油田数据管理平台的开发,取得了良好的效果.最后对油田数据管理平台的未来进行了展望.  相似文献   
6.
基于智能体 (Agent)系统强化学习原理和基于动态规划的Q -学习算法的基础上 ,提出了一种新的Agent强化学习算法 .该算法在Agent学习过程中不断调整Agent知识库的加权值 ,在强化学习的每个阶段 ,通过选取合适的信度分配函数来修正Agent强化学习动作的选取策略 .与标准的Q -学习方法相比 ,具有更加合理的物理结构 ,并且能保证算法收敛 .仿真实验说明该方法加快了标准Q -学习算法的收敛速度 ,具有较好的学习性能  相似文献   
7.
一种新型的基于多智能体的KDD系统结构   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了数据库中的知识发现(knowledge discovery in database,KDD)及数据挖掘(data mining,DM)研究领域的发展现状,分析了现有DM算法的局限性和KDD过程的复杂性,针对这些,进一步分析了多智能体系统(multi-agent system)可能给KDD系统带来的改善,最后设计了一种分层的,以控制Agent为核心的基于多智能体技术的KDD系统结构。  相似文献   
8.
提出一种非线性时间序列的多步超前独立预测方法. 对比逐步递归方法和独立预测方法, 分析了积累误差对多步超前预测性能的影响. 采用递归神经网络(RNN)实现了独立预测方法, 建立了城市轨道交通能耗预测模型. 通过MATLAB训练和测试该模型, 比较了两种方法下的多步超前预测输出. 结果表明,独立预测方法的误差优于逐步递归方法. 最后指出了独立预测方法的优缺点及适用范围.  相似文献   
9.
首先讨论了工程学科的远程教育和培训概念,它是远程服务概念中的一部分,然后,从工科教育的角度出发提出了对系统的组成要求,它应该由三部分组成,接着给出了工科远程教育的系统模型方案,并就相关的教学运行方式做了阐释,提出了工科远程教育培训的系统原型,最后总结了工科远程教育的教学运行模式。  相似文献   
10.
自动变速器ECU是进行自动换档关键部分,能否正常工作直接影响到换档品质、驾驶舒适性。进行仿真研究可以缩短研制周期、节约研制经费。针对轿车自动变速器电子控制单元所需的外围参数,模拟ECU工作时所需的汽车行驶环境,研制开发自动变速器电子控制器测试仿真台。并在仿真台上进行换档规律及行使过程的试验分析,试验证明所设计的仿真台可以正确模拟汽车行驶过程中变速器各参数变化规律。仿真台的成功研制为开发自动变速器系统提供有价值的参考资料。  相似文献   
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