QoS本体在语义Web服务发现中的应用研究

通过分析语义WEB服务、语义功能本体和QoS本体的描述,研究基于QoS的语义WEB服务发现及其相关的问题,建立了面向WEB服务应用的QoS模型,并基于语义WEB服务发现和已经建立的QoS模型提出WEB服务发现框架。最后,给出了实例,建立了这种框架下的语义功能本体和QoS本体。     

基于本体的VSM在兴趣型学习社区分组中的应用

采用语义网络技术,提出了基于本体的向量空间模型(VSM),计算学习者的兴趣向量,克服了传统的VSM有术语间语义相关性被忽略的不足,提高了兴趣相似性比较的精确程度,同时提出了一种基于学习者兴趣相似匹配度和学习者兴趣匹配浓度的学习社区自组织分组算法.针对模型使用本体中的概念构造向量空间表现出的巨大维数,运用概念索引降维法对兴趣特征矩阵进行合理降维,大大降低了计算的复杂性.最后通过应用案例验证分析了该模型算法具有较高的分组效率和良好的扩展性.     

基于本体VSM的兴趣型社区自组织分组算法

优化分组是计算机支持的协作学习（CSCL)中的一个重要研究内容。兴趣型学习社区建立的重点和难点在于学习者之间兴趣相似关系的判定和计算,采用语义网络技术,提出了基于本体的向量空间模型（VSM）,计算学习者的兴趣向量,克服了传统的VSM有术语间语义相关性被忽略的不足,提高了兴趣相似性比较的精确程度,同时提出了一种基于学习者兴趣相似匹配度和学习者兴趣匹配浓度的学习社区自组织分组算法。针对模型使用本体中的概念构造向量空间表现出的巨大维数,运用概念索引降维法对兴趣特征矩阵进行合理降维,大大降低了计算的复杂性。最后通过应用案例验证分析了该模型算法具有较高的分组效率和良好的扩展性。     

基于OWL- S的语义Web服务匹配代理的设计与实现

文中提出了一种智能中间代理来执行Web服务语义匹配.匹配过程基于OWL-S本体,它包含服务发现、匹配及执行所需要的语义信息.为了发现满足用户请求的服务,智能代理使用匹配算法和基于描述逻辑自动推理器来匹配服务请求和服务广告描述.     

基于OWL-S的语义Web服务匹配代理的设计与实现

文中提出了一种智能中间代理来执行Web服务语义匹配.匹配过程基于OWL-S本体,它包含服务发现、匹配及执行所需要的语义信息.为了发现满足用户请求的服务,智能代理使用匹配算法和基于描述逻辑自动推理器来匹配服务请求和服务广告描述.     

语义网自适应学习系统中领域本体的构建

为了学习者适应学习系统,创建相关学科的领域本体,发挥语义网的作用.根据学生的个性特征和学习进程动态地呈现教学内容,更好地满足学习者的需要,提出了基于语义网构建的自适应学习系统,为人们的学习提供了非常有效的支持.在描述自适应学习系统、语义例和本体相关知识的基础上,以一门课程为例进行了领域本体创建的实践,为自适应学习的实现奠定了基础.     

基于语义的多Agent智能答疑系统

论证了基于语义的多Agent智能答疑系统,学习者可以通过该系统提出问题,代理自动检查语法和语义错误。代理像真正的教师一样能够在教师离线状态下回答学生的大部分问题,随着问与答活动的进行,知识库会不断地丰富,最终达到智能回答绝大部分问题的状态。     

基于WordNet语义知识库的英语学习者作文局部连贯自动评价

首先从中国学生英语口笔语语料库中随机抽取80篇同题作文作为研究语料,利用WordNet语义知识库,从中提取与学习者作文局部连贯相关的预测因子;然后,将其与学习者作文局部连贯人工评分相比,通过多元线性回归分析的方法创建作文局部连贯自动评价模型.性能试验结果显示,学生作文语篇局部连贯人工评分与局部连贯评价模型预测值之间的线性关系较强;与同类模型相比,预测结果更为可靠.     

基于WEB挖掘的远程学习者特征分析

远程学习者分析在现代远程教育活动中具有重要的地位,它是教学设计活动的前提,教学成功的关键。主要介绍了WEB挖掘在远程学习者特征分析中的作用,指出了WEB挖掘的基本过程和关键技术,论述了应用WEB挖掘进行远程学习者特征分析的体系结构及其具体方法,为实现个性化网络教育提供有效支持。     

基于本体的虚拟自适应学习系统研究

为了根据学生的个性特征和学习进程动态地呈现教学内容，更好地满足学习者的需要，本文在描述自适应学习系统、语义网和本体的相关知识基础上，提出了一个基于课程本体和用户模型的虚拟自适应学习系统体系结构并描述了它的工作过程。     

语义网中的本体对象研究及应用

Semantic Web是网络服务和应用开发中的关键技术.本文归纳并分析了Semantic Web技术的研究背景和典型Semantic Web的概念.通过讨论Semantic Web构想的层次框架模型,指出了各层的角色及它们在Semantic Web构架中的作用,着重分析Ontology层的核心作用.通过分析Ontology的应用和相关开发工具以及面临的问题和挑战,提出了一种基于本体对象的智能检索过程.     

自适应学习系统中开放性学习者模型实证研究

为帮助学习者掌握自适应学习系统为学习者所定义的个性特征和学习信息,设计并开发了开放性学习者模型MindOLM。MindOLM 采用思维导图可视化形式将学习者模型中课程知识状态呈现给学习者,帮助学习者了解、查看自己的学习进展,以及章、节、知识点之间的关联关系,并引发学习者元认知学习体验。在实证研究方面,通过实验研究法、问卷调查和面对面访谈等方式收集数据,结果表明: MindOLM 能引发学习者在学习规划和自我反思两个方面的元认知学习体验; MindOLM 能很好地表示学习者学习进展和知识水平; 学习者对MindOLM 在有用性、易用性和满意度3 个方面都表现出较高的认可度。     

大学英语自主学习模式中的教师新角色研究

当前的社会发展和学校教育已对个体的自主学习提出了新的、更高的要求，但是目前大学生的自主学习能力令人担忧，其中的一个重要原因是广大教师没有调整好自己的角色，没有注重如何在教学中培养学生的自主学习能力。教师应该在教学中启发、引导和帮助学习者，促进学习者的自身发展，有教师指导的自主学习比学生完全自主的学习更有效。     

面向推理服务的Web本体语言与描述逻辑

本体在语义WEB中起着极其重要的作用,通过本体提供的可以共享的预先精确定义的术语在一定程度上扩展了语义WEB互操作性。OWL本体语言是W3C最近推荐的专门为基于WEB的应用设计的本体语言;该语言充分利用了现存的WEB技术标准XML和RDF,并在XML和RDF标准基础上,增加了面向对象和基于框架体系的本体概念,将其与具有表达力的描述逻辑结合在一起。该语言与描述逻辑的组合可以实现一定程度上的推理服务。     

基于BNF的OBO规范化和OWLDL转换研究

大多数生物本体包括基因本体这样重要的本体都用OBO表示。这些本体尤其是其中用共享和可控的词汇来注释的实验数据将会融入到语义网中。随着OWL语言成为W3C的本体标准建模语言。将用OBO表示的生物本体转换成用0WL语言表示显得十分必要。本文用BNF范式规范TOBO的语法,设计了一个规则将OBO转换成OWLDL,并且设计和实现了一个简易的转换系统。     

外语自主学习策略研究

自主性学习是外语教学中一个新的研究领域,它强调语言学习者积极主动学习的能力。本文首先对学习者自主理论进行探讨,然后针对传统外语教学模式存在的弊端和我国学生外语自主学习的现状,结合笔者的教学研究以及实践经验,提出一些培养和促进学习者自主性的策略。     

SCORM规范在移动教育领域中的应用研究

为了在移动学习过程中实现移动学习者与学习管理系统之间的学习信息交互，提出一种移动学习平台，并采用SCORM（Sharable Content Object Reference Model）规范在具有J2ME平台的移动手持设备上实现移动学习课件与该平台之间通信接口的Web服务。     

基于本体的汽车服务平台研究与开发

文章以汽车信息平台为背景,采用OWL（本体语言）建立汽车信息本体知识库,建立基于SWRL（语义网规则语言）的汽车关系判定和推理的规则库,研究设计并实现出一个以本体（Ontology）为基础具备规则推理能力、具有Web接口的智能汽车服务平台。     

影响计算机辅助教学效果的因素

该文讨论了影响计算机辅助教学系统学习效果的一些因素。不同的学习风格和学习策略适合不同的课件展现方式,学习主动性和控制轨迹对于学员的学习效果有很大的影响。CAI系统应该能包容多种不同的学习风格,对学员能够拥有的自由度作认真的考虑,并训练学员学会如何运用适当的学习策略。     

What is learner autonomy,why and how to promote it？

Learner autonomy has been discussed for a long time but it is often confused with self-instruction and self-access learning. The aim of this paper is first to examine the definition of learner autonomy and its developmental background from the perspectives of philosophy, education, and psychology, trying to demonstrate both the theoretical and practical reasons why learner autonomy should be promoted; and then try to explore how learner autonomy can be fostered.