论统计调查中的域估计及其实证研究

抽样调查是获得统计数据的一项重要途径，而时需要进行研究的层次作为子总体进行分层抽样实际上就是域估计问题。首先介绍了域估计的两种方法，包括直接估计和间接估计，然后对域估计进行了案例分析，最后对间接估计和直接估计的特点进行了对比分析，发现在一般情况下，如果样本量很充足，也无缺失数据，则使用传统的直接估计方法最为便利。当直接估计方法不能很好地满足我们的需求时，使用模型来进行间接估计就是一种必要的选择。     

相依回归系统参数的一种有偏估计

对二个相依回归方程组成的线性系统,提出两种新的有偏估计广义岭型协方差改进估计和广义岭型两步协方差改进估计．讨论了这两种估计的优良性质,给出的这两种估计是岭型协方差改进估计和岭型两步协方差改进估计的推广．     

贝叶斯估计和经典估计的对比研究

分析和探讨了经典估计和贝叶斯估计的异同，并结合一个实例对两种估计进行比较，从而得到两种估计思想统一于贝叶斯定理，并在特定场合下相互等价的结论。     

负二项分布参数的两种区间估计

研究了负二项分布参数的区间估计方法,给出其两种区间估计方法.首先给出负二项分布参数的精确区间估计方法;其次给出大样本近似区间估计方法.最后通过数值例子介绍这些区间估计方法的应用.     

变系数固定效应面板数据模型的估计

在面板数据下基于变系数固定效应模型,采用两步估计方法和截面核估计方法来估计模型中的变系数部分及固定效应。模拟结果表明,当样本数据较小且观测次数较多时,两步估计法的估计效率略高于截面核估计的;而当样本数据较大且观测次数较少时,截面核估计方法的估计效率比两步估计的略好。本文通过两组不同样本的模拟数据验证了两种估计方法的有效性,说明变系数固定效应模型是处理面板数据的有效工具。     

线性模型下输入矩阵的最优设计

线性无偏最小方差估计与最优加权最小二乘估计是线性模型下两种最常用的估计方法。前者估计性能优于后者，但需要被估计量的一、二阶矩信息。作者深入讨论了这两种估计的关系，得到了二者在均方误差意义下等阶的充要条件，进而找到一种设计输入矩阵的方法，使得在先验信息缺乏的条件下，仍可利用最优加权最小二乘估计达到与线性无偏最小方差估计一样优越的估计性能，避免了获取先验信息的困难，同时保持了估计的最优性。     

贝叶斯估计和经典估计的对比研究

分析和探讨了经典估计和贝叶斯估计的异同 ,并结合一个实例对两种估计进行比较 ,从而得到两种估计思想统一于贝叶斯定理 ,并在特定场合下相互等价的结论     

混合系数线性模型参数的岭估计

在连续测量数据情况下，针对模型的复共线性，给出了混合系数线性模型参数的两种岭估计，讨论了岭估计的相关性质，并证明了在均方误差意义下，通过选取适当参数，岭估计可优于最小二乘估计，最后讨论了岭估计的可容许性并给出了岭参数的选取方法。最终得到了岭参数的最优估计。     

信噪比的估计及其在参数设计中的作用

本文对SN比的估计进行了探讨,给出了另外两个估计公式——极大似然估计、一致最小方差无偏估计。文末以气动换向装置的参数设计为实例,用这两种不同的方法进行设计,所得结论基本上是一致的。     

PPS估计与乘积估计的比较

PPS放回抽样方案下对总体均值的估计与简单随机抽样方案下对总体的乘积估计是实际应用相当广泛的两种抽样方法。本文在规模指标与关心指标呈负相关的情形下比较了这两种估计的优劣。     

联立方程系统的递推估计形式

(1)本文讨论了在经济计量研究中的联立方程系统在新增加样本容量下参数的递推估计问题。(2)给出的是简化式的递推估计方法;(3)给出的是恰好识别条件下,结构方程参数的递推估计方法;(4)给出的是过度识别条件下,结构方程参数的递推估计方法。     

碳酸盐岩储层孔隙模型及孔隙结构指数研究进展

在调研国内外碳酸盐岩孔隙模型及孔隙结构指数m相关文献的基础上,按照研究对象和导电方式的不同,将现有的孔隙模型归类为基于串并联导电的双孔隙模型、基于串并联导电的三孔隙模型和基于有效介质理论的孔隙模型3类,同时按照研究对象的不同,总结出Shell公式、Borai公式、Focke and Munn公式、Nugent公式、Ragland公式、Gomez Rivero公式等6种不同类型典型碳酸盐岩胶结指数的计算模型.建议以后在碳酸盐岩孔、洞、缝不同类型的导电机理、模型参数求取及现场应用方面做更深入的研究.     

正交最小二乘算法及其应用

介绍了正交最小二乘法的算法原理，同经典的最小二乘法相比，其数值稳定性好、计算量小，能节省大量存贮空间。应用了Ｈｏｕｓｅｈｏｌｄｅｒ变换、Ｇｉｖｅｎｓ变换和它的逆变换３种算法。根据残差矢量最小准则，将该法用于ＡＲＭＡ模型结构辨识和时变ＡＲ模型参数估计，取得了满意的仿真结果。     

一个用于图像分割的p-Laplace方程模型

作者研究了一个用于图像分割的新模型.通过结合几个尺度函数,一个偏微分方程模型被用于提取物体的边界.活动轮廓线的运动受一个p-Laplace方程驱动.作者给出的水平集模型能够处理一些复杂情况下的拓扑变化,并且能够提取一些深度凹陷的物体边界,相关的演化过程平滑且无需初始化.该方法耗费较小,几个数值算例显示了该方法的有效性.     

基于比率依赖的两种群捕食者—食饵系统的随机模型的渐近性质

在考虑有随机干扰的情况下,对基于比率依赖的两种群捕食者-食饵系统的性质进行了研究。首先通过随机微分方程理论建立此系统的随机模型,并利用构造V函数,结合停时、常用不等式、It?公式等技巧和方法对此系统的性质进行了讨论。最后,在假设条件下,得到了基于比率依赖的两种群捕食者-食饵系统的随机最终有界、解的渐近矩估计和轨道估计等性质。     

线性不等式约束下一类线性模型参数估计的渐近解及其收敛性

利用交替迭代算法, 研究在线性不等式约束下具有相同参数的两个线性模型在误差方差未知条件下的参数估计问题, 得到了其参数的最小二乘估计序列及其渐近解, 并利用多元多项式方程组解的个数定理和不动点定理, 证明了此估计序列是依概率1收敛的.     

单层神经网络在参数估计中的应用

神经网络方法可用于动力学系统的参数估计，包括时域和频域建模。将单层神经网络用于单交量线性连续时不变系统的参数估计中，线性系统分别用状态方程及传递函数来描述。对于状态方程描述的线性系统，假设系统状态、状态的导数及系统输入已知，给出了相应的神经网络结构及学习算法用以估计系统参数；对于传递函数形式描述的线性系统，推导出了基于频域数据的单层神经网络结构，用以估计传递函数的参数。     

结构方程模型在战略管理研究中的应用

在战略管理研究中涉及众多隐含变量的测量以及因果模型的验证,结构方程模型为解决这些问题提供了新的更好的方法、介绍了结构方程模型的应用步骤和特点,结合战略管理研究的特点．对结构方程模型在变量测量和因果模型验证的应用进行了分析,并就应用中应注意的事项进行了论述。     

一种新的混凝土单轴压缩损伤本构模型

现有的本构模型中很多采用以峰值点为界的分段方程描述混凝土的应力应变关系,而一些采用一个方程描述的混凝土本构模型时,为了能够正确反应混凝土压缩过程中的真实应力应变关系,多采用复杂的方程形式和较多的参数. 为了用简单的方程将上升段和下降段连接起来,本文以峰值割线模量为基准,定义了一种新的损伤变量;并以经典损伤理论模型为基础,根据混凝土损伤演化规律的概率密度服从Weibull分布,提出了一个统一的方程来描述混凝土单轴压缩时应力应变关系的全过程. 该方程形式简单,并只有一个参数. 通过与混凝土受压实验数据和Hog