关注民生之本

正民生是经济之本。那么,什么又是民生之本呢?作为一个普通劳动者,最根本的问题就是两方面,一是如何生活得更好;二是如何工作得更好。两者相辅相成。先说生活。我们常说,"城市,让生活更美好"。但如今,生活在大城市中的人们,并不觉得很美好。除了雾霾污染、交通阻塞等,最大的烦恼,是生活成本高,其中最难堪重负的是房价高。当然,并不是所有的城市房价都高,而是一二线城市房价不断飞涨、三四线城市库存居高不下。这背后,是人口流动的不均     

浅谈三四线城市的电子商务

电子商务时代,相对于一二线城市蓬勃发展的电子商务,三四线城市的卖家在经历急剧的改变。关注三四线城市电子商务,挖掘三四线城市卖家的个性和共性,探究他们的生活状态,展现他们经营店铺的独到思路和优劣势。     

基于分位数回归的户籍制度改革对去库存的影响研究

户籍制度改革使得人口在城市层面的空间分布格局发生变化,对各个城市房地产去库存的影响备受关注。选取2005—2016年我国房地产市场83个代表性城市的相关变量数据,使用分位数回归模型探索户籍制度改革对各类城市房地产去库存影响的异质性特征。研究结果表明,户籍制度改革带来的人口流动与分布能够显著地促进高房价城市房地产销售,对低房价城市特别是三四线城市去库存影响微弱。这启示三四线城市的地方政府应以产业的转型升级、公共资源和公共服务的优化为中间措施实现户籍制度改革平衡房地产市场的供需结构。     

新一轮政策调控与房地产走势

正从2016年930房企新政开启,新一轮楼市调控已经持续一年半多了。本轮调控的主要特点是致力于长效机制建设。展望未来,预计会有更多的政策围绕推动房地产回归居住属性这一主导方向展开。在这些政策作用下,房地产市场将进入一个不同于以往的发展时期。预计房地产市场在较长一段时间内将呈现总体平稳态势,出现房价大幅波动的黑天鹅事件概率很低。从各线城市中长期房价走势来看,与一线城市的趋势性上涨态势不同,二线城市房价的"市场分化"将更加明显,三四线城市去库存仍是主要任务。     

雾霾天气与对流层延迟、气象因素的相关性分析

对流层延迟是影响卫星定位的主要误差之一,雾霾发生在对流层,因此雾霾对对流层延迟会产生不同程度的影响,从而影响卫星导航定位的精度。本文对对流层延迟与空气质量指数之间的相关性进行研究,进一步探究雾霾的主要污染成分与气象元素之间的关系,分析促进雾霾发生的条件。结果表明,从雾霾发生到消失扩散的过程中,对流层延迟与空气质量指数间表现出较强的相关性,随着气压、风速的降低和相对湿度的增大,雾霾发生的概率会增加。     

石河子雾霾天气成因分析及防治建议

通过对全疆主要城市空气质量指数的收集分析,同时对石河子市雾霾天气不同时期的环境质量监测数据分析比对,得出影响石河子市天气形成雾霾的主要原因并提出防治建议。     

高新区升级能否提升城市创新水平基于准自然实验的证据

为充分发挥国家高新区的引领、辐射、示范和带动优势，党中央和国务院于2009年启动了“省级高新区升级”工作。本研究以省级高新区升级政策作为准自然实验，利用其2001～2016年207个城市的面板数据，分析了高新区升级对城市创新水平的影响。研究结果表明，省级高新区升级成为国家级高新区有效提升了城市创新水平，而提升作用主要得益于高新区的溢出和扩散效应。从城市创新主体来看，高效率政府更能基于国家高新区的制度优势提升本地创新水平；高校和科研院所数量越多，国家高新区产学研协同创新优势越明显，从而提升城市创新水平越明显。从城市等级来看，高新区升级对一二线城市创新水平的提升幅度要高于三四线城市。     

促进房地产市场平稳运行——两会定调今年房地产走势

正房地产话题向来都是经济热点,社会热点、民生热点。今年以来,房地产宽松政策力度不减、频频出台,然而三四线城市"去库存"压力未见缓解,却引发了一线城市房价飞涨、危机潜伏,面对这一局面,如何应对、何去何从?两会接近尾声之际,住建部部长陈政高、副部长陆克华、副部长倪虹,以及     

盘点2013年科技大事

<正>2013年的科技界,热点不断。这其中,既有新发现,也有老问题。《科学世界》对很多事件都进行过报道和解读。让我们一起回顾一下这一年都发生了哪些科技大事。中国多个地区遭遇严重雾霾2013年新年伊始,我国许多地区就遭遇了大范围的严重雾曩天气。1月底.雾霾面积约140万平方公里,33个城市的空气质量达到了"严重污染"。10月下旬.东北地区发生大规模雾霾污染,机场被迫关闭,两千多所学校停课。12月上中旬,中东部地区又发生了入冬后最大范围的雾霾污染,多个地区空气质量达到六级,京津冀与长三角雾霾连成一片。     

从房地产政策看我国房地产发展趋势

近几年我国的房地产业发展的速度很快,这一行业是我国的重要部门,是关系到人们生活的重要方面。而且房地产的发展直接关系到经济的发展状况,对拉动消费水平,刺激经济的增长有重要的作用。发展房地产业还对解决就业问题也起到了巨大的作用。但是我们也可以看到,这些年来,我国的房价急剧的上升,房价与日俱增,就连一二线城市的房价都涨的惊人。房地产的泡沫极大。这种状况令人担忧。那么接下来我们就通过对房产政策的分析,来对我国房地产的发展趋势进行探讨。     

房地产调控政策对商品住房价格影响研究——以全国29个大城市为例

研究限购、限贷、限价和限售等4项房地产调控政策对我国29个大城市2016年2月—2018年5月商品住房价格的调控效果.采用政策打分法建立政策强度指标,构建固定效应面板模型,聚焦一线、二线两类不同规模的城市,分析政策的调控效果,通过传导机制分析政策的调控效应.研究结果表明,限购政策与限贷政策对两类城市可起到较好的调控效果...     

房价对城镇居民消费升级的影响

本研究基于2008~2019年全国35个大中城市的面板数据,利用固定效应模型和分位数回归模型分析了房价对居民消费升级的影响,并在此基础上分析了不同收入水平城市房价影响消费的异质性。结果显示：房价上涨显著挤出了城镇居民发展享受型消费,且城市居民发展享受型消费支出占比越高,挤出效应越大,不利于居民消费升级,尤其对高收入水平城市影响较大。消费升级是促进国内大循环、推进国内国际双循环新发展格局的重要环节和内容,房价对居民消费升级的影响不容忽视。     

房价调控与制度结构改革

近年来我国房地产价格持续上升。房价调控失灵根源在于调控措施未触及对房价起决定作用的现行制度结构。改革不合理制度,逐步完善商品房价格的市场形成机制,并就市场失灵提出有针对性的监管措施,房价宏观调控措施才具有可实施性。     

7个试点省市碳价的影响因素与结构性断点分析

选取2014年5月14日—2018年4月25日7个试点省市(北京、上海、广东、天津、深圳、湖北、重庆)的碳交易周数据,利用个体固定效应模型比较各地区影响因素的差异,并用面板PVAR模型分析各影响因素对碳价的贡献度。结果表明:石油价格和空气质量指数对碳价的影响最显著且方向为正,煤炭价格对碳价的影响较小且方向为负,上证指数对碳价的影响最小;7个试点省市个体固定效应有较大差别,表明各地环境污染存在差异;短期内各影响因素对碳价的冲击均不大,说明国内良好的碳价机制尚未形成;长期内煤炭价格对碳价的解释力最强。并用Bai-Perron结构突变方法检验得到广东和湖北在交易期间各存在1个突变时点,天津存在2个突变时点。建议增加碳产品种类,充分形成市场化的公平碳定价机制;调整企业能源使用结构,降低碳价突发风险。     

基于联立方程的地价与房价波动关系

构建了我国城市房地价之间关系的联立方程模型,以全国重点城市为样本资料,根据二阶最小二乘法给出参数估计.研究结果发现:地价和房价之间存在联立性,相互影响.对地价影响最大的因素是常住人口总数,人均可支配收入、房地产开发投资额拉动了城市房价水平,而房屋销售面积拉低了城市房价水平.房价滞后期对房价有较大影响,价格的涨跌预期影响公众的投资情绪,导致房价的变动.     

房产税征收对国内楼市的影响

引而不发的房产税政策引发市场无限猜想.特别是在当前房价飙升的敏感时期,人们对房产税寄予很高期望,希望它能对遏制高房价起到立竿见影的作用.房产税对于房地产市场而言,究竟影响多大?不动产统一登记让房产税征收等长效机制有了操作的依据.对于购房者而言,不动产统一登记以及房产税征收将让拥有多套房者因避税、反贪污等因素而抛售存量房,所以市场预期普遍转向观望.这是影响楼市交易的一个长远的因素.     

地方应用型本科高校本科生考研情况分析及对策研究 ——以A学院为例

A学院为一所地方应用型本科高校,以该校2019届毕业生的考研数据为研究对象,对该校考研率、考取硕士研究生类别及考取院校办学水平和区域性方面进行研究。结果表明:考研率高的专业大多是学校传统优势学科;考取学硕人数稍大于专硕;考取的学校以非"双一流"高校为主(占考取研究生总数的67.6%),其次为世界一流学科建设高校(占比为28.1%);考取院校地域为一、二线城市居多,考取的学生数占到录取学生总人数的75.0%。最后从思想引领、建立专业自信、科学抉择、坚持学习、科研助考研等方面提出了提升考研率的对策。     

基于时间序列与随机森林模型的江西省空气质量影响因素分析

空气质量状况直接影响着人们的身心健康,空气污染治理一直是一个广受争论的热点问题.本文基于2015～2020年江西省各地级市主要污染物浓度和气象数据,采用时间序列与随机森林模型,深入分析江西省各地级市的空气质量状况及其影响因素,得到以下结果:(1)从整体角度来看,2015～2020年间江西省城市的空气质量一直处于优良状态...     

中学学区对周边小区二手房房价的溢价分析 ——以深圳市为例

选取深圳市3个主要城区185个居住小区的数据, 从中学质量(省级或非省级中学)的维度进行量化建立特征价格模型, 研究深圳市中学教育设施对房价资本化程度的影响。结果表明, 在影响中学周边小区二手房房价的因素中, 学校特征因素有显著的影响, 其中升学率、本硕以上教师和重点学校有正向助推作用, 而生师比有负向抑制作用。影响省级中学和非省级中学周边房价的学校特征因素存在差异, 其中在非省级中学周边小区二手房房价中, 主要是升学率和生师比等特征的影响, 而在省级中学周边小区二手房房价中, 主要是本硕以上教师人数和生师比等特征影响。与地铁和CBD的距离以及楼龄对中学周边房价表现为负影响, 且与重大商业服务中心和地铁站距离每增加1 km, 房价分别下降13.9%和28.7%, 楼龄每增加1年, 房价下降6.8%。研究结果揭示了中学教育质量特征对住宅价格的影响及程度, 综合反映了深圳市中学学区房价格的影响机制。