基于 ＳＴＣ８９Ｃ５２ 单片机智能火灾报警器的设计

为了防止突发性火灾,智能火灾报警器应运而生。 设计采用 ＳＴＣ８９Ｃ５２ 单片机为系统主控,由 ＭＱ－２ 烟雾传感器、 ＤＳ１８Ｂ２０ 温度传感器和火焰传感器、声光报警等部分组成。 通过设定的阈值检测室内烟雾和温度及火焰并发出声光报警,并 用液晶屏来实时数据显示。 经测试,该火灾报警器灵敏度高、成本低、响应速率快、安装简单,由于使用的是模块化电路,维护 成本也很低,实用性强。     

基于LABVIEW的多传感器火灾远程监控报警系统的实现

室内火灾的监控重点在于对环境信息(温度、火焰、烟雾等)的监控,因此设计具有多传感器采集模块,能实时、准确地对火灾进行监控和报警的系统才能有效地避免灾难的发生。本多传感器火灾远程监控报警系统选用C8051F020单片机,由温度传感器、烟雾传感器、火焰传感器组成的多传感器模块能采集丰富的环境信息,通过SIM300GSM模块实现了火灾的远程报警,基于LABVIEW的火灾监控报警平台能够实现火灾的实时监控、判断和报警。     

基于STC89C52单片机智能火灾报警器的设计

为了防止突发性火灾,智能火灾报警器应运而生。设计采用STC89C52单片机为系统主控,由MQ-2烟雾传感器、DS18B20温度传感器和火焰传感器、声光报警等部分组成。通过设定的阈值检测室内烟雾和温度及火焰并发出声光报警,并用液晶屏来实时数据显示。经测试,该火灾报警器灵敏度高、成本低、响应速率快、安装简单,由于使用的是模块化电路,维护成本也很低,实用性强。     

基于反馈趋势算法神经网络的火灾监测算法研究

本文采用温度、烟雾、一氧化碳浓度进行火灾检测。在数据处理方法上,采用反馈趋势算法的神经网络对火灾的有无进行判断,较单个传感器及传统的神经网络相比,基于反馈趋势算法神经网络数据融合的结果具有较高的准确度和可信度。     

一种基于颜色模型的火灾识别系统

相比较传统以温度、烟雾等传感器为主的火灾检测方法,通过对火焰的成像特征进行分析,采用视频检测火灾.针对可见光下的火焰特征,基于计算机视觉技术,设计并实现了一种基于颜色模型的火灾识别系统.本系统以火灾检测算法为核心,设计并实现了简洁、易用的可视化的界面,将多种图像处理算法融入其中,并通过实验数据测试表明该系统的火灾识别平...     

复合火灾信号的一种模糊处理方法

提出了一种处理复合火灾传感器信号的模糊方法．首先提取传感器输出的烟雾和温度信号特征，包括幅度、持续时间和变化量等，然后通过适当的隶属函数模糊化，再由模糊语言规则推理得到有烟明火、无烟明火、阴燃火和非火灾的判决结果，最后利用质量中心法去模糊得到系统的火灾报警／非报警输出．实验表明，这种方法能够有效地探测试验火，并能克服干扰、减少误报警．     

单片机控制的机车火灾报警系统

为及时发现机车运行过程中的火灾隐患 ,避免恶性事故发生 ,研制了用于火车机车的火灾报警系统。该系统采用多种传感器融合的方式 ,通过多路探测—组合判断的冗余控制方案 ,实现对内燃机车电器间火灾的报警。系统由MCS- 5 1单片机控制 ,采用温度、光电和烟雾三种共 16个传感器探测电器间易燃处各阶段的温升和火情 ,经检测电路和压频转换后送 CPU进行判断 ,输出报警信号。整个系统采取软、硬件抗干扰措施 ,报警准确可靠 ,工作稳定 ,操作方便。在东风 型内燃机车上进行实验 ,证明可以用于内燃机车的火灾检测与报警     

智能森林火灾报警及火势延缓系统的设计

森林火灾是一种突发性强、破坏力大、处置救助较为困难的自然灾害,森林火灾的控制是世界性的难题。究其原因是因为森林火灾发现不及时且在火灾发生的初期最容易被控制的时期没有得到有效的控制。此设计针对目前发现不及时以及无法及时控制火灾的问题,结合单片机技术,提出了一种基于单片机的森林火灾报警及火势延缓设计方案。它以单片机作为核心,利用烟雾浓度传感器、温度检测传感器、风向检测传感器等实现对森林火灾的监测,通过舵机实现喷洒灭火材料的喷洒,通过GSM实现了数据的传输。本设计经测试,操作简单,性能稳定好,是非常值得推广的设计。     

基于定向移动的智能循迹火灾报警机器人设计

本文提出的基于无线通信定向移动的智能循迹火灾报警机器人通过多种传感器检测烟雾、温度等指标判断火灾是否发生,并通过无线通信与手机客户端APP之间进行数据交互,加入人工判断以提高检测结果的准确性;同时,该机器人也可按照用户在APP设置的轨迹进行定向检测。实验结果表明该设计具有灵活性好,反应速度快,准确度高、实时性好的特点。     

基于图像暗原色统计的火灾巡检装置方法设计

该文主要介绍基于图像暗原色统计的火灾巡检装置的实现方法,并通过调节火灾巡检装置的警报阀值,运用去雾算法的原理,计算和统计图像中暗原色的数量,可以掌握当前环境中的烟雾状况,设定适当的报警阀值,从而能够在火灾发生的第一时间报警,准确及时的报警操作能够减少不必要的人员伤亡和经济损失。该文所设计的火灾检测体系,通过原有摄像头就能完成,减少了不必要的经济支出,而且暗原色烟雾检测系统比以往的温度、烟雾报警检测系统更加安全、可靠,给广大设计研发人员在设计各种火灾监控报警装置提供设计思路。     

数据融合技术在公路隧道火灾探测中的应用

在分析公路隧道火灾特点的基础上,依据数据融合的基本原理,充分利用多个传感器资源,把多个传感器在空间和时间上的冗余或互补信息依据某种准则来进行组合,以获得被测对象的一致性解释或描述。提出了一种基于数据融合技术的隧道火灾探测算法,以感烟、感温和感光传感器的模拟量为输入,利用人工神经网络和模糊逻辑技术对多传感器信号进行融合,设计出一种快速、准确和有效的隧道火灾自动探测融合系统,可缩短报警时间,降低误报警率。克服了火灾探测算法单一使用固定阈值的弊端。     

智能楼宇监测系统研究

文章研究一种基于单总线的智能楼宇监测系统,实现对多点环境温度、湿度和火灾烟雾的实时监测。温度测量选用单总线智能温度传感器DS18B20,直接输出被测点温度的数字量;湿度和烟雾量的测量则通过湿度传感器HIH-3610和反射式光电感烟探测器输出模拟信号,经串行A/D转换器就地进行模数转换,再通过单总线接口按照1-Wire通信协议与温度传感器连到同一根串行通信总线上;检测信号的获取由单片机控制,单片机系统通过RS-232/485接口与PC主控制器相连,PC机上运行基于LabVIEW平台开发的后台监控软件,通过可视化模块实现监控场所的虚拟再现以及远程监测。     

基于I~2C总线的火灾烟气流速数据采集系统开发

为了实现火灾模型试验中烟气流速采集,采用集成了I2C数字接口技术的SDP600微压差传感器、单片机作为下位机的方案,开发了一套测量低速高温烟气的数据采集系统(I2C–FSVDAS)。该系统可实现分布智能化,减少上位机处理次数以及上位机与传感器之间的通讯次数,系统稳定性高。通过在火灾模拟实验中的实际应用,数据结果准确可靠,表明该数据采集系统为火灾烟气流速测试提供了一个集成化程度高、布线简单、实时性好的实用数据采集平台。     

基于神经网络和模糊逻辑的智能火灾探测

探讨了一种基于模糊逻辑和前馈神经网络的火灾探测和自动报警的方法．该方法以半导体感温，离子感烟和湿度模拟传感量为基本特征，并附加其相应的趋势特征对神经网络进行训练．神经网络所对应的明火概率和阴燃火概率输出，经过模糊判决器后检测火灾现象是否发生．实验表明利用传感量的趋势特征和模糊逻辑判决的自动探测系统，能够及时准确地检测出火灾，为火灾报警提供了一种新的有效的方法     

火灾探测技术的发展

综述了火灾探测的基本原理和方法 ,描述了气敏型、感温型、感烟型、感光型和感声型五大类数十种火灾探测器的物理实质 ,论述了其工作原理。指出解决火灾探测灵敏度与可靠性的矛盾 ,有赖于火灾科学基础研究的积累和突破。阐明了火灾探测算法中存在的问题 ,指明了火灾探测技术的发展方向     

One Fire Detection Method Using Neural Networks

A neural network fire detection method was developed using detection information for temperature,smoke density,and CO concentration to determine the probability of three representative fire conditions.The method overcomes the shortcomings of domestic fire alarm systems using single sensor information.Test results show that the identification error rates for fires,smoldering fires,and no fire are less than 5%,which greatly reduces leak-check rates and false alarms.This neural network fire alarm system can fu...     

家庭智能防火防盗报警系统设计

介绍了一种家庭智能防火防盗报警系统.系统采用热释电红外传感器、MQ-2烟雾探测器、DS18B20温度传感器作为检测元件,以STC89C52RC单片机作为控制核心,配合声光报警设备完成智能报警功能.通过实例验证了该系统不但稳定可靠,而且具有操作简单、性能可靠、成本低等优点.     

地铁站台煤油火灾烟气蔓延的数值模拟

以沈阳地下铁路工程为例.利用计算流体力学的SIMPLE算法,在5种防排烟方式下,对地铁站台煤油火灾烟气的蔓延情况进行数值模拟.选取距地铁站台地面2m平面上,两楼梯口中心点作为测点,得到了不同防排烟情况下测点温度及CO_2摩尔分数的实时曲线,及地铁火场温度和CO_2浓度场云图,分析不同的防排烟方式对地铁站台煤油火灾烟气蔓延情况的影响.模拟结果表明,当仅使用机械排烟时,排烟口位置不同,排烟效果相差不大.加压送风系统与机械排烟同时使用,能有效遏制烟气蔓延,并出现周期性衰减的情况;远离火源的楼梯口可作为更加安全的疏散通道.     

高层建筑火灾时烟气温度扩散的数值模拟

分析了高层建筑火灾期间疏散通道内烟气温度场分布的变化规律.通过建立热平衡差分方程,分析烟气与建筑物墙体的传热过程;建立烟气与空气混合的数学模型,分析烟气在高层建筑横向通道内的扩散过程.通过算例分析了烟气温度与扩散时间和疏散通道长度的变化规律,在烟气扩散过程中烟气温度变化受火源烟气发生量的影响较大,而受建筑墙体与烟气热交换的影响较小.     

长大公路隧道火灾温度场分布试验研究

为了掌握长大公路隧道内的火灾行为,提升秦岭特长公路隧道的火灾安全性,进行了火灾时隧道内温度场的纵向、横向分布规律及温度场扩散范围的大比例(1:6)火灾模型试验.模型隧道内径为1.8 m,长100 m.隧道内的风速在10 m/s范围内.试验中设定了3个火灾规模用以模拟实际的隧道火灾场景.试验中隧道内烟流温度通过CAN数据采集系统自动记录.试验结果表明,横向温度分布呈现拱顶最高,拱腰、边墙次之,底部最低的规律.对纵向温度分布而言,火区温度最高,随着远离火区温度逐渐降低.火灾规模及通风速度对温度分布及温度扩散范围具有明显的影响.随着火灾规模的增大,隧道内各点烟流温度及影响范围均增大.而随着通风速度的增大,温度扩散范围增大,火区最高温度降低,隧道内温度分布趋于均匀.此外,根据试验成果对结构防火措施、设备布置方案、火灾时通风风速的设定以及行车距离的限制等给出了合理的建议.