多种水质评价方法在木兰溪流域的比较应用

为了更好地掌握木兰溪流域的水质情况,采用单因子评价法、水质综合指数法、模糊综合评价法和模糊聚类法等4种方法,分别对该流域内2018～2020年蒋隔水库、濑溪、木兰溪三江口、仙游石马桥、仙游西台桥和园头桥等6个监测断面的水质进行了评价。结果表明：单因子评价法能直观的看出主要污染指标,水质综合指数法可对相同等级的水质样本进行进一步的比较,模糊综合评价法和模糊聚类法考虑了水质评价中的不确定性和模糊性,但模糊聚类法不适用于对水质进行精准的分级评价。通过对比不同水质评价方法在木兰溪水环境中的应用和适用性,使评价结果更加客观实际。     

基于熵权的综合指数法在深圳水库的水质评价

应用基于熵权的综合指数法对深圳水库2001～2007年的水质进行综合评价,评价结果表明,2002年的水库水质属于劣Ⅳ类水,随着深圳相关管理部门的有效管理,水质状况逐年改善,到2007年水库的水质已达到Ⅱ类水标准.该方法在水质评价中,计算较为简便,评价结果能够客观反映水体质量状况,是水体环境质量评价的一种简单可行的方法.     

黄河流域中小河流水质评价的比较研究

我国中小河流众多,流域面积覆盖了全国85%的城镇及广大农村地区,是区域生产生活用水的主要来源和污染负荷排放的接纳者.开展中小河流水质综合评价对于客观、准确地评价水环境质量状况,制订水污染防治整体规划具有重要意义.以黄河流域河南省2条典型中小河流为研究对象,在识别河流水污染状况的基础上,采用单因子评价法、综合污染指数法、水质标识指数法和模糊综合评价4种方法对水质现状进行了综合评价,探讨了不同方法在中小河流水质评价中的适用性.结果表明：2条中小河流主要污染指标为NH₃-N、挥发酚及TP;水质标识指数法的评价结果与可靠性分析中的水质评价结果一致性最高,该方法得到的水质类别结果更加可靠.     

基于BP神经网络的汾河水质评价

以汾河流域21个控制断面的水质监测数据为研究对象,建立了基于BP神经网络模型的汾河水质评价方法,对汾河流域水质进行了评价,并与传统的单因子指数评价法、综合指数评价法进行了对比.结果表明,80.9%的断面三种评价结果完全相同,11.1%的断面三种评价结果有差异,其中,BP评价结果较单因子法和综合污染指数法更为客观,更多地考虑了多种污染物的综合影响,更有利于水质评价和管理.经训练的评价模型应用于实例的评价结果表明,该模型设计合理、抗干扰能力强,对汾河水质评价具有较好的客观性、通用性和实用性.     

四平市城区地下水水质评价

在四平市2012年城区地下水水质监测数据的基础上,利用改进的内梅罗指数法模糊综合评判法对研究区的地下水进行了水质现状评价。评价结果显示,改进的内梅罗指数法削弱了最大值评价指标在最终评价等级中的贡献,使得评价等级"居中"(占90%);而模糊综合评判法由于"相乘取大"的运算法则使得权重矩阵A和隶属度矩阵R都与指标的质量浓度相关,夸大了超标指标在最终水质评价等级中的贡献,导致评价等级多为Ⅰ类和Ⅴ类水(占60%)。结合地下水水质监测数据,认为改进的内梅罗指数法更贴近真实地下水水质情况,也说明了任何的水质评价都不能脱离监测数据而只依赖数学的计算方法进行。     

用模糊数学法综合评价地下水水质污染

本文应用模糊数学方法对地下水水质污染进行综合评价,并与综合指数方法评价相比较,结果表明,模糊数学方法更符合客观实际,是评价地下水水质污染较为理想的方法。     

泗河水质变化与影响因素分析

选取泗河流域1980—2019年的高锰酸盐指数、氨氮、总磷和总氮水质监测数据,对近40 a泗河流域水质年际变化及污染情况进行比较;采用综合水质标识指数法、水质综合污染指数法及内梅罗指数法,对泗河水质进行综合评价,分析流域社会、经济发展对泗河水质的综合影响。结果表明:1980—2019年间各监控站点高锰酸盐指数、氨氮、总磷和总氮浓度的年平均值总体呈先增大后减小的趋势,综合水质标识指数由1.600增大至15.926、再减小至4.221,水质综合污染指数由0.10增大至27.40、再减小至1.13,内梅罗指数由0.12增大至54.24、再减小至1.58;泗河水体高锰酸盐指数和氮、磷营养盐含量在空间分布上差异较小。     

丹河晋城段水环境质量分析

基于丹河晋城段2010年水质监测数据,应用单因子评价法和综合污染指数评价法对该河段进行了水质分析,并对污染成因进行了探讨,以期为丹河晋城段水污染防治规划的编制提供依据。     

海宁市第二水厂水源水质监测及其评价

采用单因子评价法和内梅罗指数法对海宁市第二水厂水源水质进行了综合评价.单因子评价结果显示,2017年3个监测断面中高锰酸盐、溶解氧、氨氮和五日生化需氧量指数基本符合Ⅲ类水标准,总磷轻度污染.内梅罗指数法评价结果表明,2013—2017年,3个断面平均PIp值由1.841降低为1.134,泰山桥水厂由Ⅳ类转为Ⅲ类水质,杭申公路桥和丰士水泥厂桥虽暂未达到Ⅲ类水质的标准,但污染呈下降趋势,水质显著提高.     

水源水质评价方法的应用分析

综合各种水质评价法的优缺点,选取改进的水质指数评价法、模糊数学综合评价法和灰色系统评价法,对2008年我国南方某市3个水源地水质监测结果进行了水质评价.最后对各种方法得到的评价结果进行了分析,并探讨了评价思路、适用范围等.     

我国河流综合水质标识指数评价方法研究

在单因子水质标识指数法基础上,提出一种全新的河流总体的综合水质评价方法——综合水质标识指数法.综合水质标识指数可以完整表达河流总体的综合水质信息,其特点是既能定性评价、也能定量评价;既不会因个别水质指标较差就否定综合水质,又能对河流综合水质做出合理的评价;既可以用于一条河流不同断面水质的客观比较,又可以用于不同河流水质的评价比较;既可以在同一类别中比较水质的优劣,也可以对劣Ⅴ类水比较污染的严重程度.将综合水质标识指数用于上海市河流的水质评价取得了令人信服的评价结果,并确定了我国河流水体黑臭的判别准则.     

长乐市地表水监测结果调查及污染特征分析

该文通过调查长乐市3个代表性地表水质监测断面近五年的监测数据,采用Topsis综合评价方法分析各断面水质状况的变化趋势,采用内梅罗污染指数法评价水质污染状况,并由内梅罗指数拟合出相对时间的线性模型进行功能区水质达标预测,结合区域污染排放和污染减排措施的调查,分析水质变化的主要因素以及相对应区域的主要污染因子和污染类型,并提出地表水污染防治的针对性建议。     

基于改良模糊综合评价法的城市湖泊水环境质量分析——以南京玄武湖为例

城市湖泊对于城市而言具有重要的生态意义,但随着城市的发展,城市湖泊受到的水环境压力日益增大.基于模糊综合评价法,摒弃传统方法中依据"隶属度最大原则"的结果分析方法,根据水质对各等级的隶属特征,将水质分为"单一突出型"和"非单一突出型",以南京市玄武湖为例,共选取14项参数,对其2006年～2010年的水环境状况及变化趋势进行分析.结果显示:2006年～2010年,玄武湖水质类型除2008年为单一突出型,其余年份均为非单一突出型;水环境质量状况总体上较复杂,且水质呈逐年波动趋势;水质隶属度整体呈现"两边高、中间低"的特征,但该特征有着显著的"平均化"趋势.同综合污染指数法和传统模糊综合评价法相比,改良模糊综合评价法能够充分发挥模糊数学方法的优点,全面客观地反映水环境质量状况及变化趋势,可为城市湖泊的水环境整治提供有效依据.     

地下水水质评价的FA优化灰色关联投影寻踪模型

为解决水质评价中的不相容性和模糊性等问题,在综合考虑从优隶属度和灰色关联的基础上,改进了灰色关联投影法(Grey Relation Projection Method,GRPM),将改进后的方法与投影寻踪(Projection Pursuit,PP)法相结合,提出了用于地下水水质综合评价的灰色关联投影寻踪模型.该模型把地下水水质综合评价作为一个灰色多目标决策问题,运用投影寻踪技术,构建了可以反映地下水水质状况的投影目标函数,引入萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)对投影目标函数进行优化,寻求灰色关联投影值的最佳投影方向,求得标准样本和评价样本的灰色关联投影值,实现了地下水水质综合评价.随机选取北京市2013年枯水期水样10例,运用该模型进行了水质综合评价,将其结果与综合评分法(F值法)结果进行比较,验证了该模型的有效性和可行性.实例应用表明,该模型评价结果可客观反映地下水水质状况,可为对比分析同一级别水质样本,分析水质变化趋势提供依据,使评价结果更趋于实际.     

杭州市余杭地表水水质调查研究

本研究在余杭区地表水中设置12个监测断面,且对其水质进行监测,并采用单因子评价法和内梅罗污染指数评价法对地表水环境进行评价.结果表明,余杭区地表水质中总磷为最主要污染因子,但2014—2016年间总磷指数上塘河保障桥从5.700降至1.055,三义村也从5.450降至2.205,水质提升明显.内梅罗污染指数评价结果表明,除北苕溪四岭水库外各断面均受到不同程度的污染,且2014年较为严重,上塘河两河流断面综合污染指数均大于4,但在2015年污染指数最高的上塘河保障桥断面已降至2.073,到2016年所有断面水质均有改善,监测点的河水环境综合污染指数(PIp值)维持在0.669—1.469之间,多为轻度污染.总体来看,3年期间各河流断面水质均明显改善.     

基于改进内梅罗污染指数法和灰色聚类法的水质评价

选取2014年—2018年长江黄石段三峡断面和风波港断面的水质监测数据，运用传统内梅罗污染指数法、改进内梅罗污染指数法和灰色聚类法对两个断面的水环境质量进行评价，结果表明：传统内梅罗污染指数法和改进内梅罗污染指数法的评价结果均为Ⅲ类，但改进内梅罗污染指数法考虑了各评价因子的权重，较为全面地反映河流水质状况.灰色聚类法建立白化函数，根据最大隶属度原则判断河流水质类别，其评价结果优于传统、改进内梅罗污染指数法的评价结果.     

模糊聚类法在县级水质评价中的应用──以光山县为例

运用模糊聚类法对光山县水质进行了综合评价，整个评价过程都建立在严格的数学模型基础上．评价结果比较客观地反映了光山县的水质现状，并为该县水产养殖业生产提供了科学依据．     

类综合指数法对三河市地表水的环境质量评价

采用类综合指数法对三河市境内潮白河、鲍邱河和泃河的水质进行监测和评价,在3月和5月枯水季节选择三条河流的上游入境断面和下游出境断面共计12个监测点的10项污染指标,评价结果有8个监测点的水质在V类及以下,2个监测点的水质为Ⅳ类,2个监测点的水质为Ⅱ类.类综合指数法较客观地反映了地表水的实际情况.     

模糊概率模型及其在地下水水质评价中的应用

以模糊概率理论为基础，建立了一种新的模糊数学综合评判模型——模糊概率模型．在此模型中，结合层次分析法，提出了模糊权重的概念，可充分考虑权重的模糊性．模糊概率模型不仅继承了经典模糊综合评判法的思想和优点，同时也克服了其在实际应用中评价因素权重取值的局限性，因而具有明显的合理性．应用该模型对某研究区地下水水质进行了综合评价，结果表明，研究区采样点水质为Ⅱ、Ⅲ级的占95％，绝大多数地下水水质较好，符合饮用水的要求．通过与其它评价方法的比较，说明本文方法具有良好的可靠性，可广泛适用于各种综合评价问题．     

引黄济青调水工程水质评价

以引黄济青调水工程输水主干渠为研究对象,基于2018年11月—2019年8月一个调水周期内上游至下游S₁,S₂,…,S₇共7个断面的逐月水质监测数据,采用主成分分析法选取主要影响因子,应用综合水质标识指数法、水质综合污染指数法、内梅罗综合污染指数法和主成分分析法对工程水质进行评价。结果表明：河段主要污染物因子为高锰酸盐指数、氟化物、硫酸盐、氯化物、总磷、总氮、化学需氧量、 5 d生化需氧量、氨氮;调水周期内主干渠水质总体良好,除总氮外水质基本符合或优于地表水Ⅲ类标准,能达到目标水质要求;从时间分布看,3种评价指数值均基本呈现先增大后减小再增大的趋势,冬季和初春水质较差,秋末和春末夏初水质较好;从空间分布看,工程前半段的水质总体优于后半段的,断面S₄、 S₅污染最严重。