CVaR准则下考虑信息预测成本的供应链协调机制

研究由一个风险中性的供应商和一个风险厌恶的零售商组成的二级供应链. 为了很好地估计随机需求, 零售商聘请专家对需求进行预测. 分析在CVaR风险度量准则下, 风险厌恶程度对零售商的需求信息预测投入和订货策略的影响. 证明了在一定条件下, 可以通过回购契约实现供应链协调. 研究结果表明在分散决策下, 随着零售商风险厌恶程度的增加, 零售商对需求信息预测投入会增加, 同时订货量随之减少. 回购契约可以消除风险规避效应和双重边际效应, 使风险厌恶的零售商的信息预测水平和订货量同时达到系统风险中性环境下的最优水平.     

不确定环境下损失厌恶零售商的提前支付决策

本文考虑由一个供应商与一个零售商组成的两级供应链.供应商为风险中性,零售商具有损失厌恶风险态度.在销售期开始前,零售商面临需求不确定性和供应不确定性,需要做出订货决策.本文从零售商角度出发,研究采用提前支付策略以降低供应不确定性风险.研究表明,在给定提前支付前提下,资金成本越低零售商的提前支付比例越高;当资金成本超过临界值时,零售商不再采取提前支付策略.零售商的最优订货量随损失规避偏好系数的增大而减少.论文也探讨了需求随机变化、紧急订货选择对系统绩效的影响.     

考虑温度敏感需求及零售商损失规避行为的订货与广告联合决策

现实中，温度不确定性与零售商的行为因素往往能够影响温度敏感型产品的订货与广告联合决策结果，然而，针对这方面的研究还不多见。针对考虑温度敏感需求及零售商损失规避行为的订货与广告联合决策问题，给出了一种基于效用模型的决策方法，首先，考虑温度变化对温度敏感型产品市场需求的影响，构建了一个考虑温度敏感性的需求函数；然后，考虑零售商的损失规避行为，构建了针对温度敏感需求的效用模型；在此基础上，通过求解模型确定了使得零售商效用最大的订货量与广告努力水平；最后，通过参数分析说明了零售价格内生情形下销售季内平均温度、温度敏感系数和损失规避系数对零售商最优订货量、最优广告努力水平和最优零售价格的影响。研究结果表明，销售季内平均温度、温度敏感系数以及零售商的损失规避程度均会不同程度地影响零售商的最优策略。     

损失规避零售商订货量与广告费用的联合决策

针对实际的决策偏差,研究了损失规避零售商在不确定性需求下的广告费用和订货量的联合决策问题,并基于前景理论 框架下的损失规避效用函数建立了相应的联合决策模型.研究结果表明:在一定条件下,损失规避零售商的最优订货量和广告 费用均低于风险中性零售商的最优订货量和广告费用,而且随着缺货成本的增加,损失规避零售商会逐步减少广告投入但却 增加订货量.还通过理论分析和数值实验,研究了模型参数变化对最优订货量和广告费用的影响.     

面向随机需求的可替代易逝品订货策略

以获得最大期望利润为目标,讨论了随机需求环境下两种双向替代易逝品的零售商订货策略。通过计算得到了零售商的最优订货策略,并讨论了替代系数、产品的边际利润和产品的零售价格对零售商订货量的影响。得到如下的结论:零售商的订货量与产品的替代系数边际利润成正比;在产品边际利润不变的情况下,零售商的订货量与产品的零售价格成反比。     

基于收益共享的风险厌恶供应链协调研究

以条件风险价值(CVaR)和期望利润的加权平均作为零售商的风险效用度量,研究了制造商与零售商的定价与订货策略,以及风险态度给供应链运作带来的影响.结果表明:零售商的风险厌恶恶化了双重边际效应,且这种恶化随CVaR权重和风险厌恶因子的增加而加剧;而当制造商与零售商能通过收益共享进行合作,却可以实现供应链协调;当存在不同风险态度零售商的横向竞争时,零售商的订货量与其风险厌恶因子之间存在着反相关性.     

基于失望理论的零售商订货与广告联合决策

针对考虑失望规避与欣喜寻求行为的零售商订货与广告联合决策问题,给出了一种基于优化模型的决策分析方法.在该方法中,采用一种线性效用函数刻画了失望规避与欣喜寻求行为效用,并依据失望理论,构建了考虑失望规避与欣喜寻求行为的零售商订货与广告联合决策效用模型.进一步地,通过模型求解确定了零售商的最优订货量与最优广告努力水平,并分析了零售商预期收益参数、失望规避参数和欣喜寻求参数对最优决策结果的影响.研究结果表明,零售商的预期收益、失望规避程度和欣喜寻求程度均会不同程度地影响其最优订货量与最优广告努力水平,且针对具有不同心理预期收益的零售商,失望规避程度和欣喜寻求程度对其最优订货量与最优广告努力水平的影响是不同的.因此,在实际的订货与广告联合决策中,具有失望规避与欣喜寻求行为特征的零售商需要同时考虑心理预期收益、失望规避程度和欣喜寻求程度对其最优订货量与广告努力水平的影响.     

带有市场搜索的供应链最优策略的分析与比较

考虑一个供应商服务于两个零售商的分销式系统,每个零售商只向该供应商订货及两个零售商面临不同的客户需求.使用“市场搜索”因子来度量各零售商处的客户因其当地零售商缺货而到另一个零售商处订货的比例.证明了零售商们在不同的风险 态度时订购量纳什均衡解的存在且唯一性.模型-I研究了两个零售商的态度均是 风险中立时零售商最优订购策略;模型-II研究了两个零售商的态度均是风险厌恶的且使用CVaR(ConditionalValue-at-Risk)风险度量准则下的 最优订购策略;模型-III研究了零售商1的态度是风险中立的,零售商2的态度是风险厌恶的且使用CVaR风险度量准则下的最优订购策略.进一步, 假定客户需求服从一个均匀分布, 对优化策略进行数值模拟,得出三种模型下的最优纳什均衡订购策略,并对其进行比较,同时分析“市场搜索”因子和风险厌恶程度对纳什均衡订购量的影响.     

供应风险规避下基于VaR的零售商订货策略

基于随机产出模型,研究了由1个风险中性的供应商和1个风险规避的零售商组成的报童问题,并在风险价值(VaR)度量准则下,构建了具有风险规避特性的零售商的决策目标函数。分析了零售商的风险规避系数和保留利润构成的风险因子组合对其订货策略的影响;并分析了零售商的订货策略行为对供应链成员收益与风险的影响。研究表明:1风险规避型零售商的最优订货量总是不小于风险中性情况,且风险规避程度越高,订货量越大;而零售商的风险规避程度是由风险规避系数和保留利润共同决定的;2相比风险中性而言,风险规避型零售商的期望利润减少了,但其面对的风险也减小;在供应链无协调情况下,零售商增大订货量使得供应商的期望利润增加,供应链的期望利润的大小关系并不确定,但供应链面对的风险减小了。     

供需随机的OEM供应链在风险厌恶下的协调决策

在OEM(original equipment manufacturer)供应链中,随机供应会产生缺货的风险,随机需求会导致误判订单的风险.为了降低这些风险给OEM供应链造成的损失,基于CVaR风险度量准则建立了一个风险厌恶的品牌企业和一个风险中性的OEM供应商的Stackelberg博弈模型,求解出分散决策下的均衡定价与订货策略,提出了结合缺货惩罚和收益分享的协调机制.研究结果表明,均衡定价与订货策略可以最小化品牌企业的条件风险价值,且最大化OEM供应商的期望利润;风险厌恶程度影响品牌企业的订货量,风险厌恶程度越大,订货量越小;品牌企业通过按缺货数量收取罚金,并向OEM供应商分享一部分利润,可以提高订货数量,实现供应链协调;协调契约的参数取值受OEM供应商的定价策略制约,而定价策略又受风险厌恶程度的影响.     

Newsboy型商品最优广告费用与订货策略的联合确定

为使销售商合理地、科学地制订广告投入策略和相应的订货策略 ,通过将广告投入对需求的影响引入 Newsboy问题 ,建立了广告投入策略与订货策略联合确定的随机模型 ,证明了不确定性环境下的最优广告投入量应小于确定性环境下的最优广告投入量 ,提供了应用实例并分析了模型参数变化对最优策略的影响.     

最优均匀广告与订货策略的联合决策模型

传统的经济订货量模型通常不考虑广告对商品需求的影响，而事实上广告却是商家促销的重要手段之一．文章则将广告宣传引入到时变需求的经济订货量模型，通过分析均匀广告策略对需求的影响、运用最小二乘法确定均匀广告策略下商品需求率，为销售商建立了在有限计划期内寻求最优均匀广告投入和相应订货策略的联合决策模型，最后给出了应用实例，并分析了模型费用参数变化对最优解的影响．     

Outpatient capacity allocation considering adding capacity to match high patient demand

This paper focuses on an outpatient capacity allocation problem where the patient demand is quite higher than the supply. We study an adding capacity policy to mitigate the mismatch between supply and demand. Under this policy, the doctor is allowed to add capacity if all regular capacity have been booked. A capacity allocation model is formulated for both possible no-show routine patients and all show-up same-day patients. The purpose is to determine the number of capacity can be added and how to allocate regular capacity among routine patients and same-day patients, towards maximizing the expected profit, which is composed of the expected income minus the cost of weighted expected doctor’s overload work caused by the adding capacity policy and the cost of rejecting patients. To achieve the aims, we prove the expected profit monotonously decreases when the number of additional capacity exceeds a threshold, and present a two-tier enumeration search algorithm to find the global optimal solution based on the proof. Numerical results indicate that the proposed policy performs well under different levels of demand higher than supply. The optimal number of the additional capacity is hardly affected by varying total expected patient demand. Additionally, under the change of no-show rate, the number of regular capacity allocated to routine patients becomes more stable, compared with the optimal scheme without considering adding capacity policy.     

带有缺货惩罚的报童模型中的CVaR 研究

研究报童模型中,在条件风险估值(Conditional Value-at-Risk,简记为CVaR)风险度量准则下,缺货惩罚和风险厌恶程度对厌恶风险的零售商的最优定购数量的影响.当没有缺货惩罚时,人们已经知道,在风险厌恶环境中的最优定购数量小于风险中性时的最优定购数量.本研究结果表明,当有缺货惩罚时,上述结论不一定成立,这依赖于需求的分布、风险厌恶的程度以及单位缺货惩罚的大小.文中用两个数值例子来对此进行了说明.     

模糊随机需求模式下的扩展报童模型与求解算法

将模糊随机需求期望值理论引入对模糊随机需求模式下单周期库存优化问题研究，建立了模糊随机收益期望值最大化的单一产品模糊随机报童模型和多产品模糊随机规划报童模型．并根据遗传算法理论和计算机模糊随机变量模拟技术设计了求解模型的智能算法。     

设备多状态、多类顾客制造系统的生产速率和库存分配联合决策

在生产制造系统中, 设备状态严重制约系统产能, 并增加生产过程的不确定性. 为应对不确定性对系统的影响, 对顾客进行细分, 实施差异化服务. 在顾客泊松达到、 缺货不补的假设下, 研究了设备多状态、多类顾客制造系统的生产和库存分配联合决策问题. 利用马尔科夫决策理论, 建立了系统在无限期期望折扣总成本准则和平均成本准则下的最优方程, 并证明了最优策略具有相似的结构性质. 最优生产速率策略是生产阈值水平随设备状态非增的阈值策略, 即当库存水平降至该阈值水平之下时, 以允许的最大生产速率生产, 否则不生产. 最优库存分配策略是分配阈值水平随设备状态非增的阈值策略. 另外, 缺货成本大的顾客具有较低的分配阈值.     

具有不确定性产出库存系统的随机比较

研究离散时间、单类产品、周期盘点的具有不确定性产出和不确定性需求库存系统的优化与设计问题,主要目的在于分析产出和需求的可变性对系统最优策略和最优费用的影响.对于单周期情形利用随机序的性质我们给出了最优库存水平和最优费用的随机比较结果.对于多周期具有独立产出率和独立需求的库存系统,利用动态规划方法证明了在一定的条件下最优库存水平关于时间具有随机单调性;对于多周期具有相关产出率和相关需求的库存系统,给出了系统最优费用的随机比较结果.     

考虑生鲜品新鲜度的集配策略研究

以一个提供生鲜品运输服务的速递企业为研究对象,考虑客户对生鲜品出货新鲜度要求对该企业集配策略进行研究.首先,基于生鲜品质量变质特性的数量集配策略采用随机更新理论建立生鲜产品集配模型,决策使平均期望总成本最小的集配数量.分析模型指出集配中平均期望运输成本与平均期望集配惩罚成本的内在变化规律,指出平均期望总成本关于集配数量的变化规律及企业是否采用集配策略与需求速率、固定运输成本与单位惩罚成本相关,及采用集配策略后的最优集配数量取决于需求、成本与产品环境的联合作用.发展模型求解算法,数值实验出示集配数量、保鲜成本及期望成本与企业所处的需求、成本与产品环境的关系,为生鲜产品物流速递企业制定集配策略提供借鉴.     

The distribution-free newsvendor problem with balking and penalties for balking and stockout

This paper investigates the ordering policy for the newsvendor problem with customer balking and penalties for balking and stockout. Our analysis is based on the assumption that only the mean and the variance of the demand distribution are known. In contrast to the existing research, we provide a new tradeoff tool as a replacement of the traditional one to weigh the holding cost and the goodwill cost segment： the balking penalty cost and the stockout penalty cost. Specifically, in addition to the stockout penalty, we also introduce the balking penalty, provide a new proof of the optimality of robust ordering policy to guarantee that the lower bound of expected profit obtained by us is tight, and get an robust optimal order quantity which is an exact solution but not an approximate one as before. Numerical experiments are conducted to illustrate the effect of penalties for balking and stockout.     

非立即变质品的订购、定价与保鲜投资决策

考虑了一个非立即变质品的订购、定价与保鲜技术投资联合决策问题,其中产品的需求依赖于销售价格,变质率随时间变化,系统不允许缺货.此外,产品的时变变质率和保鲜期可以通过保鲜技术的投资得到控制,并采用一般形式的资本投资回报率构建模型.目的是决定最优的补货、定价和保鲜技术投资策略(包括是否投资和投资多少)以最大化系统的平均利润.证明了对于给定的定价和保鲜技术投资策略,最优补货策略唯一存在.在此基础上给出了一个寻找模型最优解的多阶段迭代求解算法.最后通过数值算例展示了模型和算法的应用,进一步采用数值方法对模型的数学性质进行了探讨,并对参数的灵敏度进行了分析.结果显示:当订购成本和产品购买成本较小或库存持有成本和产品初始保鲜期较大时,最优保鲜技术投资将为零,即不投资保鲜技术对系统最优.