B2C型电子商务产品的选择研究

在认识电子商务的本质还是商务的基础上,以消费者的购买实现过程为参照系,构建了B2C型电子商务条件下产品综合评价指标体系,提出了应用模糊综合评价模型方法对其进行量化,并给出了量化的思路,为电子商务企业的产品经营选择提供理论和工程化支持.     

中小企业信用评级模型研究——基于CAMEL框架

随着市场经济发展的不断深入,企业信用问题已成为影响和制约我国经济发展的关键因素,如何对企业的信用进行有效的评估是当前迫切需要解决的难题。首先,在CAMEL评级体系基础上构建信用评价指标体系;第二,通过DEMATEL与ANP相结合的方法求出指标的混合权重;最后,利用模糊综合评价公式计算出总得分。研究结果表明:该模型评价结果切实可靠,可为今后的中小企业信用评级提供一定指导和借鉴。     

基于V-foldCross-validation和Elman神经网络的信用评价研究

研究了关于公司信用评估问题的现状,指出一般神经网络应用于信用评估领域的不足.在此基础上,提出一套甄选原则以选择关键的信用评分指标;然后依据这些指标建立了基于Elman回归神经网络的我国企业的信用评估模型.采用V-foldCross-validation技巧对该模型的评分效果进行了实证研究.     

基于博弈论的C2B2C模式下电商信用监管机制研究

由于商户与消费者间的信息不对称性,电商失信问题日益突出.对此,作为电子商务的主要媒介,电商平台的信用监管职责不容忽视.在C2C电子商务模式中,引入电商平台为第三方信用监管方以形成C2B2C电子商务模式,并设计C2B2C电商信用监管机制,包括:保证金收取机制,信用监管机制,失信惩罚机制等.基于博弈理论,构建了C2B2C电子商务模式下的演化博弈模型与双价交易模型,对电商和消费者双方的长期交易策略进行了分析,其结果表明:提高信用保证金、增强信用监管力度、增加伪装成本能有效避免电商失信行为,减少消费者在电子商务交易中的风险.     

基于粗糙集与遗传算法集成的企业短期贷款违约判别

建立了粗糙集和遗传算法集成的企业贷款违约判别模型.该模型首先利用FUSINTER方法离散化财务数据,并应用遗传算法约简评价指标,进而基于最小约简指标提取违约判别规则,最后对企业短期贷款检验样本进行违约判别.利用贷款企业数据库558家样本企业进行交叉验证技术的实证研究,结果表明,与多元判别分析、logistic、BP神经网络等违约判别模型相比,粗糙集和遗传算法集成的违约判别模型是一种更为有效和实用的信用风险评估工具.     

基于最小二乘近似支持向量回归模型的电子商务信用风险预警

随着制约电子商务发展的基础性问题如交易支付和物流配送等问题的逐步解决,电子商务交易双方的信用问题已凸显为电子商务发展的瓶颈. 在国内外研究现状的基础上, 构建电子商务信用风险的预警指标体系,并建立电子商务信用风险预警的最小二乘近似支持向量回归模型. 同时,利用相关样本数据进行了实证分析, 并根据实证结果给出不同的预警管理对策.     

继承式跨组织工作流设计在B2B电子商务模式中的应用

根据面向对象的编程思想，在Petri网进行工作流模型设计的基础上，提出了在B2B电子商务模式中的一种继承式跨组织工作流设计的建模方法，从而达到在B2B电子商务中加强商业伙伴有效合作的同时，又对自身流程的有效控制的效果，起到促进B2B电子商务发展的最终目的，文章中以实例做了分析论证。     

中小企业贷款利率定价的计算实验方法

从我国商业银行贷款定价视角出发, 结合信贷配给理论,运用计算实验金融的方法,分别对``一刀切'式利率定价与综合的利率定价模型进行银企贷款仿真实验,比较发现不同的利率定价模型影响中小企业贷款情况机理. 实验发现,贷款利率提高到一定程度后, 银行的收益会随着利率的提高而降低,一定程度上反映了银行对中小企业实行信贷配给的现象.并实验验证了综合的贷款利率定价方法在不降低银行收益的前提下,缓解了中小企业的融资困境.据此提出了商业银行应选择合理的利率定价模型,根据贷款数额、信用级别、资产负债率、担保方式等指标,根据风险大小、成本高低和借款企业的具体情况, 实行有差别的变动利率.     

电子商务中价格确定的合作竞争模型

电子市场对于企业实施电子商务的战略部署具有重要意义．为了分析电子市场的运行机理，分析电子市场如何正确运用与互联网服务提供商(ISP)之间的合作竞争关系，制定恰当的竞争策略，讨论传统企业面对电子商务所带来的契机和挑战如何选择恰当的电子市场，在考虑电子市场的服务内容和定价策略的基础上,利用两阶段博奕理论详细分析了不同的B2B电子市场与ISP的合作竞争模型．在此基础上，讨论了B2B电子市场与ISP的合作竞争机制是如何影响企业的电子商务策略，并给出了不同的电子市场的定价策略对企业选择电子市场的影响．     

电子商务模式

赵卫东,黄丽华著近几年,有关电子商务方面的书籍很多,但深入、系统地研究电子商务模式的书籍却极少,且基本局限在B2B、B2C和C2C等方面的讨论,内容多集中在网络采购、销售和服务等环节。本书既是对国内外已有成果的总结,也是这些成果的拓展。电子商务模式是关于企业如何开展电子商务获得赢利从而生存下去的方式。本书首先对电子商务模式的演化、运作和分类进行了综合分析,在此基础上,讨论了若干智能信息处理技术对电子商务模式的影响,并综合了国外电子商务模式最新的相关研究成果,针对国内企业电子商务发展的现状,分析了一些国内典型的电…     

基于变权Markov链的中小物流企业信用风险集对预测

中小物流企业信用表现的优劣直接关系物流服务供应链生态系统的平衡性和稳定性。针对现有研究仅侧重历史信用评估,无法有效判断企业未来风险演变的情况,本文构建集对-变权Markov模型预测中小物流企业未来信用风险趋势。首先,构建完善的中小物流企业信用特征指标体系,设计CRITIC-时间熵方法综合面板信用数据纵横向信息计算指标变权;其次,综合考虑风险状态转移和趋势转移两种情景分别构造集对关系和M a rko v转移矩阵,结合集对势思想从正、均、反三种态势预测企业信用发展;最后,通过实例分析验证模型对于中小物流企业信用风险状态和趋势判断的有效性。该模型从未来风险发展视角分析中小物流企业信用状态,为有效预判物流企业信用趋势提供决策支持。     

互联网金融涌现的逻辑:投资人的视角

信息不对称使得传统金融环境下资源得不到最优配置,致使传统投资机构利润空间逐渐变窄.在互联网金融背景下,对由投资机构直接为中小企业提供融资的传统模式加以改进,引入电商平台,从而考虑一种新的三方参与的间接投融资激励模式.并应用委托代理理论,定量研究传统金融机构、电商平台以及中小企业三者间的投资收益分享契约.进一步通过数值算例分析关键参数对投资收益和投资决策的影响.研究结果表明:相对于传统金融模式,在中小企业经营能力处于较低水平时,电商平台的引入,能够降低中小企业融资门槛,增加授信额度;同时减少中小企业获得的信息租金,提高投资机构的投资效率,从而有效缓解投资机构与中小企业间由于信息不对称所造成的中小企业融资难问题.     

基于改进模糊综合评判的仿真可信度评估方法

针对基于传统模糊综合评判的仿真可信度评估过程中专家根据个人偏好或期望确定权重、模糊合成运算选择不合理等引起的评估结果不准确等问题,提出了一种基于改进模糊综合评判的仿真可信度评估方法。针对树型评估指标体系,利用模糊综合评判矩阵,基于最小隶属度加权平均偏差确定评估指标体系中各层指标的权重;在模糊合成运算环节,利用隶属度加权平均偏差,获取综合评价向量,进而得到仿真可信度评估结果;应用于某半实物仿真系统可信度评估中,计算结果验证了该方法的合理性和可行性。     

基于DEA方法的我国中小企业融资效率评价

利用中国工业企业数据库中的中小企业样本,构建了我国中小企业融资效率的评价指标体系,包括反映中小企业融资效率的投入指标和产出指标,采用数据包络分析方法,对我国中小企业的融资效率进行测算和评价,并分省份、行业、所有制对计算出的效率值进行分析.研究结果表明:样本期内,我国中小企业的整体融资效率不高,仅为0.445;有一半的企业融资效率在0.429以下,低于平均值0.445;95%的企业的融资效率低于0.643;融资效率前1%的企业中,个人控股企业数目最多,国有和外商企业数目最少.     

融资选择冲突与可变参数风险分担机制

当中小企业面临资金约束,越来越多的核心企业承担起投资者角色.考虑生产商向资金约束零售商提供贸易信用、供应链金融等内部融资,零售商也可选择互联网金融等外部融资,且所有融资模式均受投资失败风险影响,本文探究生产商最优投资策略.首先建立优化博弈模型依次分析企业融资运营决策;进而分析投资成功率、风险分担率、零售商初始资金等关键参数影响;最后,分析生产商和零售商最优融资模式选择策略及双方博弈均衡策略,以及生产商冲突应对策略.研究表明:贸易信用融资是生产商最优融资提供策略;不同资金量零售商融资模式选择策略不同;当零售商不选择贸易信用融资时,博弈均衡下融资模式可能对生产商不利;本文提出一类可变参数风险分担机制,以改进传统常数风险分担机制的不足:生产商可根据零售商所持资金合理调整风险担保比例,以改变融资均衡.这有助于同时实现生产商、零售商、商业银行三方共赢.本研究为生产商合理开展中小企业投资运营提供了策略支持.     

短期借款和贸易信用对企业经营的影响

研究了短期借款和贸易信用对企业经营的影响,选取了734家上市公司,对其2006年和2007年的企业财务数据进行分析,给出了不同规模和不同行业的企业对短期借款和贸易信用这两种融资方式的依赖程度的统计分析结果,表明大型企业由于信誉水平高等原因比较容易通过银行贷款等方式获得短期借款,而小型企业则会由于较难获得融资而陷于资金短缺的境地,同时企业经营性质的不同也会影响到企业对融资的需求,其中制造加工型企业对贸易信用的依赖性比较大。     

云仿真系统可信度评估问题探讨

云仿真平台支持"云仿真"模式,能够自动查找仿真资源、动态构建云仿真系统.由于云仿真平台具有按需构建仿真服务、多粒度资源共享等特点,云仿真系统的可信度评估工作在仿真资源的可信度、仿真子系统的可信度、仿真运行环境的可靠性等方面面临新的问题.从云仿真系统全生命周期角度,建立了云仿真系统的可信度评估过程模型和云仿真系统可信度评...     

基于显著区分两类客户的小型建筑企业信用评价模型研究

本文以中国某区域性商业银行185个小型建筑企业的贷款客户为样本,将熵值法权重、CRITIC法权重和方差齐性检验法权重进行组合,通过构建非线性目标规划函数反推出单一赋权方法的组合系数,构建了显著区分违约和非违约客户的小型建筑企业信用评价模型.通过ROC曲线原理,对不同赋权模型的结果进行违约判别能力的检验.本文的创新与特色:一是通过组合赋权得到的信用得分的组内平方和越小、组间平方和越大、那么违约与非违约客户差异越显著的思路建立非线性目标规划模型,通过目标函数最大反推出单一赋权权重的组合系数,保证组合权重的大小能够显著区分客户的违约状态.解决了信用风险评价中组合权重的大小必须对违约状态有显著鉴别能力的难题,避免了现有研究的信用评分模型由于忽略指标权重区分违约状态的能力、导致出现越是可能违约的客户、信用得分反而越高的不合理现象,开拓了信用风险评价指标赋权的新思路.二是根据违约样本均值偏离全部样本均值程度越大、这个指标区分违约状态能力越强、权重越大的思路对指标进行赋权,通过方差齐性检验F值刻画指标的权重,使指标权重的大小反映指标鉴别违约状态能力的大小,改变了现有研究的指标客观赋权方法与违约状态鉴别能力无关的弊端.实证结果表明,与单一赋权结果相比,组合赋权模型的灵敏度和特异度分别为83.33%和95.95%,对客户的违约判别能力更强.     

数字孪生体可信度评估过程及指标研究

随着数字孪生技术应用领域的扩展,为满足数字孪生体可信度要求和推动数字孪生体可信度评估工作,对数字孪生体可信度评估过程和指标进行了研究。分析了数字孪生体的开发过程,给出了基于IDEF0(integrated computer aided manufacturing-definition method)的柔性多层级数字孪生体可信度评估过程模型构建方法。提出了过程—阶段—活动层(P-S-A)和活动—元素—特性层(A-E-F)两类指标体系,分别辅助解决缺陷回溯问题和复杂对象评估问题,并给出了指标体系范例。