地图扫描数字化数据质量控制

针对地图扫描数字化的作业特点、数据误差来源及误差性质,研究探讨了扫描数字化地图质量控制的方法。数字化过程中质量控制主要包括:数据预处理、扫描数字化设备的选用、制图软件选择、人机交互操作误差控制,以及扫描数字化地图数据精度的检验、数据质量的评价。     

GIS数字化数据的平差模型及软件实现

从研究地图数字化中规则地物的几何约束条件出发,进一步探讨了数字化数据的平差模型和条件平差迭代计算方法,给出了其相应的精度评定指标,并在研制的1套实用数字化软件中实现．计算表明,对数字化数据进行平差处理和选代计算,对提高数字化的精度十分必要,而且由平差计算得到的中误差可以作为评定数字化结果的精度的1个参考目标,从而对GIS空间数据质量进行有效的评定和控制     

浅谈地图空间数据的质量控制

地图空间数据是有关空间位置、专题特征以及时间信息的符号记录，而数据质量是空间数据在表达基本要素时所能达到的准确性、一致性、完整性以及它们三者之间统一性的程度。由于现实世界的复杂性、模糊性以及人类认识和表达能力的局限性，空间数据在表达上不可能完全达到真值，只能在一定程度上接近真值，用户根据需要对空间数据的处理（如删减、扩充等）也会导致出现一定的质量问题。所以空间数据的误差产生于各种数据源及空间数据的输入和处理过程中。本文将对空间数据的误差来源进行分析，并以地图数字化为例说明空间数据质量控制方法。     

地图对GIS空间数据误差的影响初探

GIS(geography information system)数据质量是GIS研究和应用首要问题,GIS数据误差测量已成为该领域研究的热点.现有点、线、面模型都是空间数据获得后的检验模型.而GIS实践中,要根据用户提出的精度确定数据源,即首先有一个误差的限定范围,这要求分析GIS中空间数据误差的来源.地图是GIS重要的误差源,其误差与比例尺、地图概括和地图图形有关,在选择GIS数据的源地图时应综合考虑它们的影响.     

GIS数据误差分类与来源

数据是GIS的核心与投资重点，GIS数据包括空间数据和属性数据。位置误差主要来源于直接测量的误差、地图数字化的误差遥感数据的误差、数据转换误差、数据输入与存储误差。属性误差主要来源于拓扑分析误差、数据分类误差、文本文件数据的误差和人工解译误差。GIS误差还包括时效误差、逻辑一致性误差和数据完整性方面的误差。     

基于Google Earth和ArcGIS的地图制作

本文通过Google Earth提供的数据,使用ArcGIS制作所需的地图,并分析了存在误差和处理方法。     

土地利用总体规划数字线划地图的编制与质量控制

以绵阳市城市发展规划区土地利用总体规划数字线划地图编制为例,探讨了基于MapGIS数字线划地图的编制流程,分析了数字线划地图的误差来源和纠正原理,并对数字线划地图数据质量控制方法进行了探讨。     

地图数字化精度分析

本文主要从人工手挟跟踪数字化和地图扫描数字化两个方面,讨论了影响地图数字化方法的误差来源,讨论了平面精度的诸多因素,并分别对不同的方法进行了精度分析,得出了两种方法都能满足精度要求,而扫描矢量化更具优势。     

基于多源融合式SLAM的机器人三维环境建模

为有效处理移动机器人三维环境地图创建过程的不确定误差,提高所建地图的准确性、完整性和一致性,本文提出了一种基于传感器信息融合和Rao-Blackwellised粒子滤波(RBPF)的移动机器人三维同时定位与地图创建 (SLAM)方法. 在建立传感器不确定性概率模型的基础上,通过贝叶斯滤波实现传感器数据的去噪,将激光与视觉传感器获取的环境信息在一定的规则下融合,在SLAM框架下实现具有纹理映射的三维环境地图创建. 实验结果表明所用方法的有效性. 多源融合式自主SLAM提供了更为丰富、完备、准确的环境模型.      

仿型测量数据的预处理

对仿型复杂的物体进行数控加工,可通过测量系统对物体几何形状进行仿型测量从而完成几何形状的数字化,测量后得到的数据往往有各种各样的误差,此类数字化数据的预处理是提高最终加工精度和成品质量的重要手段。以封闭曲面实物模型为对象,采用弦高差方法对数据异常点进行剔除,提出了一种改进的减测量头半径算法用于离散数据的处理,将奇异值分解降噪方法应用到测量数据的平滑处理,并提出了一种有效的基于曲率的特征点提取和离散数据简化方法,仿真结果证明,该方法对处理测量数据有很好的效果,有效地降低了数据噪声和曲线拐点处的轨迹误差。     

“亚大比例尺“地形图数字化方法研究与实现

针对1:5 000和1:10 000比例尺地形图地形、地物要素的类型、特点、分类编码、图式符号、数字化方法、开发技术等问题进行了研究和探讨,并且在Auto CAD2002平台下开发了1:5 000和1:10 000地形图数字化软件,可以完成地形图的定向与数据采集、交互及批量符号化处理、自动绘制格网图廓等工作.     

曲面激光数字化测量数据误差的分析和处理

激光数字化测量因其测量速度快 ,适应范围广 ,在反求工程中获得了越来越广泛的应用 .由于测量过程中 ,测得的数据不可避免要受到各种随机测量误差的影响 ,影响到测量结果的准确性 .介绍的数据平滑处理方法 ,可以有效地减少这一误差 .     

计算机清绘地质图件的方法及其应用

介绍了利用计算机清绘地质图件的基本原理和方法。该方法是将人工编制的草图,经过图形数字化输入、数值处理、线条光滑连接及加宽等步骤,将其还原为原图的内容,并从指定的外部设备上快速输出。由计算机清绘的图件精度高、国幅美观、缩放灵活,在实际应用中取得了满意的效果。     

佛山历史文化地理信息系统设计和实践的探讨

以明清时期古佛山镇为研究对象，通过对佛山历史地图的拼合、扫描、纠正和数字化，获取基本空间数据。分析了历史地理信息系统的时间和空间处理的方法。挖掘历史文献数据，建立古佛山镇的空间和属性数据库。并探讨了佛山历史文化地理信息系统设计的目标、开发环境及主要功能。     

基于显著点的感兴趣区域提取及评价

为降低数据规模,提高图像处理的效率,针对感兴趣区域（ROD提取的问题,提出了一种基于显著点的ROI提取算法．利用视觉注意模型（VAM）得到显著图,聚类显著图二值化后提取到的显著点,同时将原图像二值化,并以聚类点作为种子点填充,提取原图像的二值化图轮廓后与原图像掩膜,得到图像的ROI．实验结果表明：该算法的总体效果良好,运算速度可与显著点的个数成线性关系．同时以眼动实验数据为参照进行分析与评价,该算法ROI漏分率至少降低50％,而误分率无明显增加．     

数字化等高线在复杂地形污染物扩散预测中的应用

通过实例介绍了用UN-SCAN-IT软件数字化等高线的方法,根据实例获得的数字高层模型数据,利用修正高斯模式,计算出复杂地形高程点的浓度值,然后利用Surfer8．0绘制污染物的等质量浓度分布图。最后,对以上两个软件的优缺点和应用前詈进行了简要分析。     

基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的河北省GDP空间化方法

为了研究省域尺度上像素级GDP空间化的方法,基于NPP-VIIRS夜间灯光数据,首先去除孤立极亮像元和背景噪声,将夜间灯光总强度、线性加权灯光指数和综合灯光指数分别与河北省11地市内的各区县GDP进行相关性分析,得知夜间灯光总强度与地市内各区县GDP相关性最显著,根据每个地市中最高相关系数对应的回归模型计算每个像素对应的GDP,经过线性纠正后,生成河北省GDP密度图.结果表明,全省172个区县的平均GDP相对误差为0.10%.该方法精度较高,生成的GDP密度图可以反映河北省经济发展的现状.     

最佳曲线拟合

针对数字化地图曲线拟合的特点,提出了将采集点的纵、横坐标均看作观测值,依据各观测点到估计曲线的正交距离残差平方和最小作为拟合准则,采用附有参数的条件平差模型求观测值及参数的改正数。通过实例分析得出,此类方法不仅提高了曲线拟合精度,而且得到的结果更为真实、可靠。