建筑业全要素生产率的增长特征及其影响因素

综合采用基于数据包络分析(DEA)的Malmquist生产率指数分析、β收敛回归检验、灰色关联度分析等方法构建了对建筑业全要素生产率(TFP)增长指数进行综合测算并分析其收敛性及影响因素的框架,对1993—2012年中国建筑业全要素生产率的增长特征及其影响因素进行了分析.研究发现该时期建筑业TFP的年均增长率为4.6%,技术进步是TFP增长的主要源泉,技术效率则未有明显提升;TFP的变动具有明显的阶段性特征,其增长速度在2004—2007年处于最高水平,随后呈下降趋势;全国及东部、中部地区各省份之间TFP增长具有绝对β收敛,西部地区各省份之间的收敛性则不显著;经济环境、行业科技能力、行业市场结构等3类因素的变动与TFP增长存在关联,其中,外资建筑企业比例指数与TFP增长指数具有最高的灰色关联度.     

不同专利与绿色全要素生产率增长相关性的实证研究

利用SFA测算出广东省绿色TFP增长率,并运用GMM法对专利与其关系进行实证分析。结果显示:非珠三角地区绿色TFP增长率波动显著大于珠三角地区,发明专利对其起促进作用但不显著,实用新型专利则起抑制作用;珠三角地区发明专利相对过量,实用新型专利对绿色TFP增长率起渐弱的促进作用;两个地区外观设计专利对绿色TFP增长率均起促进作用,而且珠三角地区的这种作用自2010年以来表现越来越强。     

中国省域电信业运营效率的分析

中国省域电信业的发展是不平衡的,影响了中国电信业整体竞争力。本文利用基于产出的DEA方法对中国各省的电信业运营效率进行了测算,主要结论是中部和西部的效率差别不明显,东部与中西部有差距,主要体现在纯技术效率和规模效率上,管制者应通过灵活的激励性政策来消除电信业发展的不平衡性。     

我国经济转型下的TFP增长研究

通过两种TFP增长测算方法,对我国2000年～2010年TFP增长率进行了测算.测算结果表明:自2000年我国明确提出经济转型以来,TFP增长率在2003年以前出现了持续的增长,2004年以后开始下降,经济增长呈现出典型的投资驱动性特征,TFP贡献率的逐步下降,标示着我国经济转型迫在眉睫.     

中国制造业全要素生产率的变动与分解

运用数据包络分析中的Malmquist指数法,测算了我国制造业的全要素生产率(TFP)增长率。结果表明,制造业TFP实现了年均8.8%的高速增长。对TFP的进一步分解发现,其增长主要来源于技术进步的推动作用,而技术效率则以年均1.4%的速率抵消技术进步的贡献。通过对行业TFP的分解得出了更有意义的结论,总体上,国有或垄断程度高的行业在技术进步方面表现突出,但其技术效率的退化程度令人吃惊;竞争较为激烈,同时拥有一定技术门槛的行业技术效率改善明显,但技术进步表现不佳;进入门槛越低,竞争越激烈的行业,技术进步表现越差。     

全要素生产率区域差异研究

本文运用超越对数生产函数模型,对1979—2016年全国及东、中、西部地区的GDP、资本存量和劳动力数量数据进行分析,将全国和东、中、西部地区的全要素生产率(TFP)增长率,与全国GDP增长率进行比对,结果表明:劳动力依然是拉动我国经济增长的重要因素;全国GDP增长率与全要素生产率增长率(TFPG)的变化趋势基本一致,但TFPG有较为明显的区域差异,其中,东部地区偏高,西部偏低。因此,全面提升中部,特别是西部地区的TFP,对我国经济的持续增长至关重要。     

内蒙古县域全要素生产率增长及其收敛性研究——基于DEA-Malmquist指数的实证分析

运用DEA-Malmquist指数法对内蒙古县域全要素生产率(TFP)增长进行分析.结果显示,内蒙古县域TFP增长总体水平偏低,对经济增长的贡献率偏小且呈逐年下降趋势,县域经济属于粗放式增长;技术效率与技术进步变动呈反周期波动,是导致TFP低水平增长的主要原因;县域TFP增长表现出明显的个体差异,西部县域差距高于东部.收敛性检验表明,内蒙古县域TFP增长存在显著的条件β收敛,西部县域收敛速度慢于东部,说明内蒙古县域TFP增长将会收敛于各自的稳态水平,而绝对β收敛却是一个相当漫长的过程.     

国际R&D的技术溢出效应——基于非参数DEA方法和中国数据的经验研究

利用DEA方法对中国全要素生产率(TFP)进行了测算,并建立国际知识溢出分析框架,检验了基于进口贸易和FDI渠道的国际R&D资本对中国TFP的溢出效应.结果显示:国内以及基于进口贸易和FDI渠道的国际R&D对TFP增长起到显著的促进作用;通过对TFP进行分解,发现国内和国际R&D资本对技术进步促进作用明显,对技术效率影响微弱;人力资本对TFP促进作用不显著.     

基于Malmquist指数法的甘肃省劳动力资源效率分析

甘肃省地处西部,经济发展水平相对较低、人才资源缺乏、科技发展落后,但供给侧改革下我国经济发展的新理念要求改变地区发展的不平衡现象,因此探讨甘肃省劳动力资源对经济增长的贡献和提高全要素生产率(TFP)具有重要意义。本文运用Malmquist指数法测算了2006-2015年甘肃省的TFP,结果发现甘肃省TFP增长率较低。意味着甘肃省近年来的经济增长主要依靠资本投入驱动,经济增长的质量和可持续性堪忧,因此基于该分析对甘肃省劳动力资源和提高TFP方面存在的问题和不足,提出了相关的对策建议。     

3G网络在中国电信业的发展

2009年元月工信部分别为中国移动、中国电信和中国联通等三大电信运营商发放第三代移动通信(3G)牌照,这标志着我国已正式步入3G时代,2G网络向3G网络的推进将是未来中国电信业各大运营商工作的重中之重,3G网络的推进和普及大势所趋。     

中国区域全要素生产率的影响因素分析

基于状态空间模型的卡尔曼滤波算法,运用Eviews 6.0软件测算出1979-2004年我国各省域的全要素生产率(TFP)的增长率,构建面板数据模型来实证研究国际进出口、外商直接投资(FDI)、人力资本和产业结构等因素对我国全要素生产率的动态影响状况.面板协整检验和误差修正结果表明:从长期来看,人力资本、产业结构、进口以及FDI对全要素生产率的增长都具有不同程度的正向作用,出口的影响并不显著;而从短期看,人力资本水平与产业结构则是促进TFP增长的主要因素.     

计量经济学在中国服务业生产率测度中的应用

应用计量经济学方法和Frontier 4．1计算程序对中国1992--2002年服务业全要素生产率(TFP)进行了测度．采用了利用面板数据的随机前沿生产函数模型,这一模型与传统的经济核算模型不同,它不仅将产出增长分解为投入增长和TFP增长,而且还将TFP增长进一步分解为技术进步和技术效率．研究结果表明,在过去的10年中,服务业多要素生产率对中国经济增长的贡献率达到了42．5％,这一贡献主要来自技术进步。     

携号转网政策下定价策略的系统动力学分析

分析了价格因素对移动电信行业携号转网政策的主要影响因素,并根据各影响因素之间的因果关系,利用仿真软件Vensim建立电信业中强势运营商和弱势运营商之间对弈的系统动力学模型。仿真分析了政府携号转网政策的影响,以及各运营商在此政策下可能实施的应对策略及其影响。研究结果表明,采用降低网内价格的策略应对携号转网政策,效率较低,甚至出现严重的价格歧视现象,导致用户更集中于强势网络;尽管可以提高用户的总体福利,但与政府均衡运营商实力的预期相悖。     

创新驱动战略下中小企业R&D投资的创新效应研究

将中小企业作为典型研究对象,利用中国工业企业微观数据库的大样本数据,从微观层面估算了中小企业的全要素生产率(TFP),并实证研究了RD投资对TFP作用的创新效应。研究表明:中小企业RD投资对TFP的提升在统计上具有显著的正向效应,但这种正向效应会随企业自身资本规模变化而变化;并且对单个企业来说,最优RD投资水平与企业的资本规模呈反向关系;再者RD投资对企业TFP的提升存在滞后效应,不能提升当期的TFP。     

论电信业改革对电信资费政策的影响

电信业体制的变革打破了我国电信业由邮电部门独家垄断的局面，这一方面使我国电信业迅速发展。另一方面，电信运营商之间无序和盲目的竞争也制约着电信业的健康发展。因此，在保证信息产业持续高速增长的同时，形成健康的市场竞争心态和良性的市场竞争环境是目前的首要任务。     

基于超效率DEA模型的山东省区域生态效率差异研究

采用2008-2012年的统计数据,通过超效率DEA模型对山东省十七地市的生态效率进行测算及动态评价.研究表明:2008-2012年山东省的生态效率整体较高,但是十七地市之间存在明显差距.基于Malmquist指数评价模型的结果显示:2008-2012年全要素生产率TFP除威海和滨州小于1外,其他地市均大于1,年均增长率为10.2%.而从年均Malmquist分解来看,总体呈现上升趋势.从增长率的角度进一步分解说明,技术进步是推动生态效率增长的主要动力.     

借贷约束与资源错配——来自中国的经验证据

该文考察了借贷约束是否以及怎样导致资源错配。此前研究发现:一国经济越不发达,其行业内部的边际产出差异就越大,从而导致整体经济的全要素生产率(TFP)显著降低。不少研究都关注了金融扭曲对产生TFP损失的作用,但没有获得一致性的结论。然而,这些研究往往仅依赖于衡量金融发展水平的宏观指标,如外部融资占国内生产总值的比重、存贷利差等,利用这些模型无法解释中国的TFP损失。该文利用中国的企业数据,发现中国的TFP损失并非因为缺乏充足的廉价信贷,而是源自微观层面上的信贷错配。因为中国的银行系统未实现利率市场化,而银行贷款的成本低于非正式渠道融资,所以更容易从银行获得贷款的企业总是获益并过度投资,从而造成资本错配,降低了整体TFP水平。该文结果表明:此前关于借贷约束与资源错配的研究很可能低估了微观金融扭曲在发展中国家的作用。     

中国数据流向

中国电信业已经初步形成了七大电信运营商在固定电话、移动电话、数据通信、互联网以及卫星通信等业务上的多元化竞争局面。变数当然存在,环境只有改造,电信体制改革尤待深入。 其中,数据通信是每一家电信运营商的“新宠”,但目前除了中国电信数据通信局占据80％以上(自称)的市场,没有谁能“抱得美人归”。     

基于DEA-Malmquist的工业绿色全要素生产率测算及分析——以湖北省为例

采用DEA 模型的Malmquist 指数方法测度了2000—2013年湖北省工业绿色全要素生产率.结果表明:湖北省工业绿色全要素生产率处于缓慢增长状态,其增长率约为6.7%,且主要是工业绿色技术进步推动.然后选取2000—2013 年的统计数据,基于VAR 模型运用广义脉冲响应函数和方差分解分析了湖北省工业绿色TFP的主要影响因素.结果表明:城市化率对工业绿色TFP增长短期具有显著作用,长期趋于稳定; 产业结构及科研创新对于工业绿色TFP增长短期促进作用较弱,但从长期来看2者是工业绿色发展和转型的重要驱动力.     

浅析电信业改革对电信资费政策的影响

中国的通信行业发展到目前这种状况，与1998年之前相比发生了翻天覆地的变化。本文主要从电信业改革进程、改革之前的资费状况、改革前后市场格局的变化、新环境下电信运营商的营销政策以及“价格战”所带来的恶性市场竞争等方面进行评析。