实弹射击瞄准期间大脑alpha波频段功率特性

在实弹射击条件下,研究瞄准期间脑电信号(EEG)中alpha波频段的功率特性,及其与射击成绩的关系。采用Holter-16D便携式脑电信号放大器,采集参加全国司法警察大比武陕西代表队选拔集训的法警在射击训练中的EEG。通过功率谱分析和时频分析,得到被试alpha主频(IAF)、左右颞区alpha波段功率差值。结论是:(1)在静息态时,射击运动想象时所运用的alpha波类型划分方法不能完全适用于实弹射击前的静息态中。(2)在实弹射击瞄准期间,左右脑alpha波频段功率偏差值与alpha波集中于左颞区的趋势呈正相关。(3)在实弹射击中,瞄准期间左右脑alpha波频段功率偏差值与射击成绩呈正相关。     

急性中度饮酒对人体脑电信号的影响

分析志愿者在急性中度饮酒前后的脑电信号(EEG)变化,研究急性中度饮酒对人体健康的影响.基于Neuroscan脑电仪构建实验平台,实时采集志愿者在急性中度饮酒前以及饮酒后2,h内的脑电信号数据.利用Curry7软件对数据进行预处理,去除伪迹;预处理后的数据用Matlab中的EEG工具包用小波变换的方式进行特征波形的相对功率计算.得到各个频段(α波、β波、θ波)的功率值在急性中度饮酒前后都有不同程度的变化,在低频段(θ波)表现得尤其明显,在饮酒后1,h达到峰值.由各频段功率值计算得到的疲劳因子R值,与低频段变化趋势基本一致.急性中度饮酒前后大脑疲劳度没有瞬时的变化.大脑疲劳度在急性中度饮酒后1,h达到峰值,并在之后逐渐衰减,直到酒后2,h基本恢复正常水平.     

基于低频段光诱发的EEG和fMRI同步化特性分析

采用脑电和功能磁共振成像同步技术,研究低频段光(θ波段)诱发的脑电信号及脑局部激活分布的同步化特性,旨在探索脑功能激活区和脑电相关区域存在可能关联.通过定量分析志愿者脑电θ波在刺激与静息2种状态下的功率谱,研究发现θ波功率在枕部(O2)、顶部(P4)、中央(C3)和颞部(T6)等区域均有较明显的增强.通过分析光刺激前后fMRI扫描图像序列,由Fixed effects模型分析发现志愿者枕叶(-3.42,-92.98,-4.77)、后扣带回(-8.00,-65.72,11.17)有较明显正激活,前额叶(7.97,42.21,39.63)、顶叶(-8.00,-54.36,49.87)、颞叶(-39.84,3.59,-22.98)、中脑(-3.42,-25.95,-7.04)等有明显的负激活.对EEG与fMRI信息的同步化特性初步分析表明光刺激脑电信号变化与局部脑激活局部区域(如枕叶)有较强的一致性.     

运动态人脑默认模式网络脑电信息传递动力学行为分析

为探究人体进行运动相关任务时大脑默认模式网络与其他脑区间的连接规律，基于运动及运动想象脑电信号公开数据集，通过快速傅里叶变换对不同状态下的脑电信号划分频段并进行滑动加窗处理，得到静息与运动态下同皮层不同频段的平均时间序列。采用动态传递熵的构造方法，分析默认模式网络到运动皮层、默认模式网络到前额叶皮层的信息交互，并在多个数据集下进行显著性检验。将动态传递熵的分析方法结合逻辑回归、决策树、XGBoost算法对不同任务进行分类研究，结果表明：大脑不同皮层功能区在进行不同任务时具有显著差异；相较于静息态，前额叶皮层和运动皮层在运动过程中更加活跃，γ频段相较其他频段也更加活跃；相较于静息态，运动态及运动想象态下默认模式网络到运动皮层、默认模式网络到前额叶皮层的信息交互都更强烈，其结果在不同样本空间的显著性检验P值小于0.025,此方法稳健；脑电信号动态传递熵方法可以将机器学习算法的分类准确率提高20%以上。研究可为运动态脑电信号辨识提供理论参考。     

静息态亚健康失眠脑功能网络分析

针对亚健康失眠者根据匹兹堡睡眠质量指数筛选被试参与实验,利用128导脑电（EEG）分析仪,提取静息态64导脑电信号,通过多通道脑电信号同步性分析,脑功能网络的构建和分析,研究亚健康失眠者与健康人脑电信号的特异性差异,同时进一步比较分析亚健康失眠者与健康人脑电的负相关特性.分析结果表明亚健康失眠者与健康人相比,脑电信号同步性降低,脑功能网络的连接减弱,大脑的活跃度降低,并且这种差异性在脑电负相关特性中表现更为明显.     

基于脑电信号的驾驶疲劳检测研究

研究利用脑电信号(EEG)判断驾驶员的疲劳程度. 基于疲劳驾驶实验平台进行模拟驾驶实验,综合实验视频图像和驾驶员自我评价进行主观疲劳评测. 利用生理检测仪采集驾驶员的脑电波,对比分析脑电信号不同频带信号功率谱值和驾驶员的主观疲劳评测之间的关系. 结果表明:主观疲劳评测与脑电信号中功率谱值的变化相对应,脑电功率谱的比值(α+θ)/β越大,疲劳等级越高.     

不同麻醉深度下大鼠脑活动的复杂性分析

为了研究大鼠在不同麻醉深度下大脑活动的变化，探测麻醉深度对其脑电信号（EEG）的影响，采用KC复杂度和谱熵对不同麻醉深度下的EEG及其4个主要频段信号进行了复杂性分析．结果发现：随着麻醉深度的加深，EEG的KC复杂度和谱熵的值都随之减小，反之亦然，且KC复杂度在区分麻醉深度的变化方面比谱熵更为灵敏、准确；在麻醉状态下，delta频段是EEG信号的优势频段，正是它的动态变化主导了EEG信号的变化过程．     

基于多频段图模型的微弱脑电信号异常检测

脑电信号（electroencephalogram,EEG）在癫痫发作检测方面具有重要意义。为了实现对癫痫发作的早期预警,充分利用δ,θ,α,β和 γ波这五个频段中脑电的微弱变化信息和图模型的独特优势,提出了基于多频段图模型的脑电信号微弱异常变化检测方法。该方法首先对滤波后脑电信号的5个频段分别进行图模型动态建模,利用距离函数得到量化图模型之间关系的相似性分数,并用自适应权重融合算法融合所有的相似性分数得到综合性指标,最终通过假设检验来判断脑电信号是否发生异常。利用公开的波士顿儿童医院-麻省理工学院(Children’s Hospital Boston - Massachusetts Institute of Technology, CHB-MIT)头皮脑电信号数据库和山东大学第二医院神经内科的EEG数据库分别进行了实验,并最终用查准率、查全率和F分数来评价所提方法的检测性能。通过与基准方法比较,实验结果表明：所提方法在查准率和F分数方面优于基准方法,且查全率结果可达100%,表明所提方法能够检测所有潜在的微弱脑电信号异常变化,实现了对所有癫痫发作时刻的变化检测,具有突出的优越性和广阔的应用潜力。     

基于ICA与PSD的ERD／ERS信号检测

介绍一种基于独立分量分析（ICA）空间滤波结合功率谱密度（PSD）曲线分析法用于提取大脑在想象动作时产生事件相关去同步／同步（ERD／ERS）信号的方法．其检测流程为：先对想象动作诱发的脑电（EEG）信号进行ICA分解得到独立分量与相应的解混矩阵,再按特征频段取其主要分量得到滤波后数据,然后采用短时傅里叶变换计算相关导联EEG信号在特征时段与频段的PSD曲线,引入ERD／ERS系数作为量化指标以进行想象动作的识别．计算结果表明,上述方法能够显著增强运动想象脑电信号的ERD／ERS特征信息,且通过实际分类验证,采用该方法可以获得更高的识别正确率,较传统信息检测方法平均提高8％以上．     

论瞄准点与瞄准区对手枪射击成绩的影响

本文主要论述了在手枪射击瞄准动作中采用瞄准“点”与瞄准“区”的区别,瞄准点 与瞄准区的关系,它对射手射击成绩产生的影响等。瞄准点和瞄准区,其中的一字之差,无论在 技术动作或心理状态上造成的结果是大不一样的。为此,笔者提出了在手枪射击的教学训练中, 为了尽快地提高射击成绩,提高中靶率,瞄准时应选择瞄准区而不是瞄准点。亦提出了如何选择 瞄准区和正确瞄准的动作要领及标准,供射手和同行在射击教学训练中参考。     

提高航炮射速潜力的理论分析

国内外航炮发展的趋势之一是改进现役航炮，继续提高其射速。以航炮工作时间周期的计算公式为依据，从分析不同类型航炮的工作循环曲线出发，对提高航炮射速的潜力作了理论分析，得出了在现役航炮基础上提高射速的有益结论。     

弹头表面磨损形貌的分形研究

应用分形理论对弹头磨损表面形貌进行了研究,研究表明,其表面磨损形貌的不规则和随机分布性具有分形特征。应用轮廓仪对不同枪支发射子弹的弹头磨损表面进行数据采集并计算出其分形维数,其研究结果表明:不同枪支发射子弹时,造成弹头表面磨损程度不同,其分形维数也不同。因此可将其分形维数作为描述弹头表面磨损程度特征量,会比较有效、方便地分析弹头表面形貌变化的特点,为推断发射子弹枪支提供了依据,也为弹头痕迹的量化检验进行了一种新的探索。     

高射速自动机身管热容量及热应力分析

针对高射速自动机在连续射击条件下,身管承受高频、高温及高压冲击作用的特点,采用传热学理论与有限元方法相结合方法,建立了高射速自动机身管热结构耦合分析模型.选取不同管径比的身管为实例,对自动机以高射速连续射击条件下身管的热容量和热应力情况进行了仿真,得出了管壁温度和热应力随连续射弹数的变化趋势及热应力在管壁内的分布规律,在考虑膛压和温度场共同作用下,进一步分析了热应力的存在对不同管径比身管强度安全性的影响.该文分析方法和仿真结果对小口径高射速自动机身管的设计具有一定的参考价值.     

弹头发射痕迹计算机识别系统的研制

研制了一种新型的枪弹痕迹计算机自动识别系统，该系统采用了一种新型的微恒力位移传感器，该传感器具有测量力小且恒定的特点，因此，可以实现对弹头痕迹的无损测量，采用一种改进的小波分析方法提取出反映反射弹头枪支稳定痕迹特征的信号，消除了边界失真，并可在不同尺度上对弹头发射痕迹进行分析，同时提出一种多尺度相关分析方法，可以综合利用各个频率段上信息，将其用于枪弹痕迹的识别中取得很高的识别率。     

CCD同步相机反射转镜算法研究

CCD技术在灵敏度,分辨率以及像面尺寸等技术方面的提高,为靶场测试的数字化实现提供了有利条件。为了使CCD同步相机在靶场测试中可以有效的跟踪弹丸的飞行姿态,设计了一种CCD反射转镜结构系统,实验证明该结构系统能满足跟踪弹丸姿态的要求,是该同步相机的核心部分。其中对反射转镜的算法研究是控制转镜运行的重要部分,具有十分重要的意义。     

基于SVR的火控机解算性能测试

针对火控机解算性能的测试问题,提出使用支持向量机回归模型来拟合射击诸元曲线.通过使其与火控机解算出的实际射击诸元进行互相关计算来统一时序关系,以便于比对误差,从而检测火控机解算的正确性.为了验证该拟合方法的可行性,对支持向量机回归的拟合过程进行了计算机仿真,并与用人工神经网络等方法拟合的效果进行了比较.     

基于LTE系统的改良接收信号功率测量方法

在长期演进(long term evolution,LTE)系统中,移动终端需要定时更新同一小区和相邻小区的测量信息,以便于及时进行小区切换或重选。传统的接收信号功率测量算法虽然能够降低干扰和噪声对接收端信号的影响,然而在LTE无线环境下,参考信号接收功率(reference signal receiving power,RSRP)常常受到时间同步和频偏影响,难以获得精确的测量结果。针对该问题,基于LTE系统结构和测量标准提出一种改良的接收信号功率测量算法。该算法对时间和频率同步要求低,且接收信号功率测量性能有所提升。该算法分别在频域和时域计算接收信号功率测量值,并选择两者中较大者作为小区最终接收信号功率值。仿真结果表明,在频偏不大于3 kHz、定时偏差不大于30 ns时,所述接收信号功率测量算法,相对于传统算法有1 dB以上的平均测量误差的性能提升。     

投篮瞄准点的力学分析

为提高投篮命中率,就在投篮训练中如何设置瞄准点这一问题进行了研究。通过对投篮技术动作的力学分析,给出篮球投篮时的运动轨迹。由理论计算可知,当篮球沿后沿进入篮圈时,篮圈相对于篮球的投影面积的短直径最大,此时篮球通过篮圈的可能性最大,且目标和球的落点是一致的。据此认为,进行篮球投篮练习时应以篮圈后沿作为瞄准点更为有利。     

第十一届CUBA河南赛区预选赛技术分析

为客观认识第十一届CUBA篮球联赛丙组比赛的技术状态和水平,采用数理统计法、对比分析法,对投篮方式及命中率、投篮总次数、失误和犯规4项技术指标进行对比分析与研究．结果表明：比赛成绩与技术指标呈显著相关,河南大学代表队的场均投篮总次数少于郑州大学体育学院的场均投篮总次数,但河南大学的投篮命中率是比赛中最高的队伍,由此可见命中率与比赛胜负紧密相关．由于队员年轻,技术粗糙,虽然比赛中对抗积极、激烈。但失误和犯规较多．比赛中各个队的得分手段较为单一,投篮的区域较小,结果显示二分球得分占总得分的比例高于三分球．     

民警枪械技能学习中目标取向的实证性研究——以江苏警官学院为例

探讨民警在枪械学习中目标取向的特点,分析与使用跪姿双臂据枪动作对隐显目标快速概略射击考核成绩之间的关系,以期达到促进枪械技能教学、提高教学效率之目的。