变压器油中微水检测方法及其比较分析

在对国内外非在线检测到在线检测微水的方法原理进行比较分析的基础上,分析了各种方法的优缺点,尤其对变压器油中微水检测总体方法进行了客观评价,指出目前在线检测准确度中存在的瓶颈问题.指出变压器油中微水检测方法的建立要考虑4个方面,即检测方法的复杂性、检测设备的灵敏性、检测结果的准确性以及检测方法及仪器推广的经济利益,并认为利用超声波进行检测是一种可行的新型检测方法.     

一种多信道突发信号联合检测方法

针对突发信号检测中能量检测方法检测概率低、循环平稳检测方法计算复杂等问题,为提高检测性能和处理实时性,提出了一种适用于多信道突发信号的低复杂度联合检测方法.该方法依据初始能量检测的判决结果,对可能存在突发信号的频谱集合采用了一种频域简化的循环平稳检测方法,并依据判决流程给出了与传统方法在检测正确率和运算量上的对比函数.理论分析和仿真结果表明,该联合检测方法可有效提高突发信号的检测概率并降低计算复杂度.     

基于贝叶斯检测的在役管道腐蚀可靠性分析

针对在役油气管道腐蚀失效的现状,建立基于Pcorrc承载能力模型的管道可靠性计算方法,利用蒙特卡洛计算方法计算不同时期管道腐蚀可靠性.引入贝叶斯方法建立在役管道腐蚀检测可靠性分析模型,通过计算给出不同检测方法的检测周期,经计算管道在运行至20~40年内需要重点检测维护,在有效检测条件下,管道的再检测周期为10年左右.该方法对管道腐蚀检测方法与检测周期的选择具有重要意义.     

水处理膜组件完整性检测方法研究进展

介绍了国内外对于膜(微滤和超滤)完整性检测方法的研究进展,包括直接完整性检测方法和间接完整性检测方法。针对两种常用方法浊度检测和颗粒计数检测进行了对比分析,结果表明:颗粒计数法具有可连续在线监测、灵敏性高等特点,建议作为膜完整性检测的首选方法。     

一种基于显著性和部件模型的无约束条件人脸检测方法

针对无约束条件下的人脸检测进行研究,提出了一种基于显著性度量和部件模型的人脸检测方法。在部件模型为基础的检测方法中引入显著性理论,融合正面、左侧面、右侧面的三种平面外旋转姿态下的信息,生成完整有效的人脸显著图,并用于人脸检测。实验结果表明本文生成的人脸显著图能够更有针对性描述人脸区域,并且本文人脸检测方法相较Viola Jones人脸检测方法和基于部件模型的人脸检测方法有更高的检测率,运算速度相较原基于部件模型的人脸检测方法大有提高。     

碳纤维复合材料的无损检测综述

综述了碳纤维复合材料现有的5种无损检测方法,检测内容主要为碳纤维复合材料的内部缺陷,包括夹杂、空隙、脱层等,分析5种检测方法的适用领域以及各自的优势和不足。在5种检测方法中,微波无损检测方法,由于采用空气耦合,不需要耦合剂,故不会对检测材料造成污染,且微波检测方法能对其进行非接触式检测,可以实现对碳纤维复合材料的快速扫描检测。提出利用微波技术对碳纤维复合材料进行无损检测是无损检测领域新的研究方向,其理论模型的建立、检测参数的优化等一系列问题有待进一步深入研究。     

基于视频的交通参数检测综述

为使智能交通系统发挥作用,必须对流量、密度及速度等交通流的核心参数进行检测,目前已经有许多常见的方法,但在实际的检测中,使用一种检测方法只能检测出部分参数,未能够实现全部参数的检测,尤其是密度参数非常难以检测.现有的密度检测方法大部分集中在局部场景的交通密度检测上,对于连续场景的交通密度检测很少涉及.现主要综述了流量、密度及速度3个方面的检测方法,并重点关注仅通过视频数据能够方便地检测出多个交通参数的文献.     

应用PCR技术快速检测妇科样本中的念珠菌分布

目的:传统的念珠菌检测方法存在耗时长、阳性率低的缺点,本研究将PCR技术应用于妇科念珠菌检测中,寻找出一种能够快速、准确、有效检测妇科念珠菌的方法.方法:收集临床妇科阴道分泌物样本100例,科玛嘉显色培养基进行培养,同时应用PCR方法对100例临床样本进行检测鉴定.结果:在100例样本中,传统培养方法的阳性率为41%,PCR方法检测的阳性率为72%.传统的念珠菌检测方法耗时长,尤其是培养法,至少需时48 h;应用PR方法对念珠菌进行检测,只需要5 h,且阳性检出率和准确性较高.结论:相对于念珠菌传统培养方法,PCR方法是一种更加简便理想的检测方法.     

螺栓松动检测的若干关键技术问题

螺栓连接结构在工程建筑领域有广泛的应用,但是螺栓在长期使用中容易产生松动,造成系统结构破坏,因此对螺栓松动情况进行检测具有重要的意义。螺栓松动检测是结构健康检测领域的重要问题,首先综述了螺栓预紧力测量和螺栓松动检测的基本理论和实现方法,提出了基于法兰位移的螺栓松动检测方法。将螺栓松动的检测方法分为离线检测和在线检测两大类,共介绍了6种螺栓松动检测方法,对每种方法分别介绍了它们的理论原理和目前的研究进展。最后对这6种方法的优缺点进行了总结,并讨论了它们应用于风力发电机螺栓松动检测的可行性。     

认知无线电频谱感知技术研究

对基于发射机检测的频谱感知方法进行了分析,比较了能量检测和基于循环平稳信号检测两种方法,并对这两种检测方法进行了公式推导,给出了实现过程;对能量检测进行了误检测概率分析,得出信道噪声的不确定性将严重影响检测有效性的结论;通过对信号正确检测概率的仿真,验证了基于循环平稳信号的检测门限不是基于噪声能量,而是基于信号的统计分布特性.     

语音信号端点检测方法研究

介绍了语音信号的3种端点检测方法.即能量过零率检测方法、基于频带方差的检测方法和语音短时信息熵检测方法,并对3种方法的优缺点进行分析.     

基于改进蛙跳算法的公共建筑主体结构质量检测

常规质量检测方法存在法向量参数不完整的问题,导致检测结果的一致性程度较低,为此,设计一种基于改进蛙跳算法的公共建筑主体结构质量检测方法。根据公共建筑的主体结构特征,利用改进蛙跳算法获取结构法向量参数,确定子簇数据集与复合类样本数据的阈值,聚类公共建筑主体结构数据集,按照合理有效的检测标准,计算检测速度设置质量检测模式,实现公共建筑主体结构质量检测方法设计。为了测试此次设计的质量检测方法的有效性,选取两种常规检测方法进行检测结果一致性测试。实验结果表明,在4种不同的质量等级条件下,此次设计的质量检测方法,其质量检测结果的一致性均值,比常规检测方法 1高出13.191%,比常规检测方法 2高出15.191%,证明融合了改进蛙跳算法的公共建筑主体结构质量检测方法,其检测结果的一致性程度更高。     

基于概率的故障检测方法及其学习策略

为了充分利用机组运行的实时信息以提高机组运行的安全性,提出了基于概率计算的故障检测方法。该故障检测方法模拟运行人员的故障检测过程,首先根据运行规程和运行经验得到基本故障检测知识,然后通过对历史数据的学习得到精确故障检测知识,再在此基础上,根据相关实时数据实现运行故障检测。为减少故障检测的漏报和误报,提出了该方法故障检测知识的自适应学习策略。理论分析和实验结果表明:该故障检测方法具有鲁棒性强、检测灵敏、知识获取容易和易于模块化等优点,可以有效地构成基于厂级监控信息系统的通用故障检测软件包。     

基于能量-循环平稳特征的联合频谱检测方法

根据能量检测与循环平稳特征检测的特点,提出了基于双门限的能量-循环平稳特征的联合频谱检测方法.该方法利用双门限的能量检测法进行粗检,若能量落在两门限的两端,则直接进行判断;若能量落在两门限之间,则利用循环平稳特征进行检测.仿真结果表明,无论是在噪声确定或不确定的情况下,与循环平稳特征检测方法相比,该方法在保证检测性能下降不多的情况下,大大降低了计算复杂度;与能量检测方法相比,该方法在复杂度增加不多的情况下,有效提高了检测性能.     

基于时空约束的IDS系统能力评估方法

为了提高入侵检测系统评估结果的准确性和合理性,提出了基于时空约束的评估方法.该方法把承载攻击的报文序列作为描述入侵检测系统检测能力的基础,通过时空约束及其对应的内容约束对入侵检测系统的检测能力空间进行等价划分,完善基于分辨率方法提出的系统能力测度体系.实验表明,基于时空约束的入侵检测系统能力评估方法相对于传统评估方法可...     

小波多尺度分解及其在SAR图象目标检测中的应用

合成孔径雷达图象的目标检测是最重要的任务之一.目前用于目标检测的现有方法速度较慢、准确率较低、精度较差.作者提出小波分解的方法用于目标检测.同尺度目标检测采用二维离散二进小波分解方法,提高检测速度.不同尺度的目标检测采用多尺度二维离散小波分解方法,提高检测准确率.图象匹配采用灰度归一化的灰度相关匹配方法,提高匹配精度.实验证明,采用该法进行目标检测能获得较好的效果.     

数据挖掘方法在入侵检测系统中的应用

任何一种检测方法都不能检测出所有入侵行为,一个完善的入侵检测系统应该是多种检测手段的综合运用.本论文的研究目标是借用数据挖掘技术探寻一种检测方法,使之有效识别已知入侵,并具备对未知类型数据的检测能力.实验证明,该方法对扫描与拒绝服务两种攻击类型具有理想的检测效果.     

基于经验模态分解的局域网络入侵检测算法

通过对局域网络入侵的准确检测可以保障网络安全,由于局域网网络入侵信号具有瞬时频率特性,采用传统的时频分析方法难以实现有效检测,出现检测不准确的问题.为此提出基于经验模态分解的局域网络入侵检测算法,分析网络攻击的防护原理和DOS攻击对网络的危害,对信号处理方法进行检测方法设计.卡尔曼滤波方法对DOS入侵信号进行前置滤波,去除入侵信号的EMD虚假分量,采用小波阈值去噪方法进行信号提纯,采用经验模特分解方法,使得DOS入侵信号特征与干扰组成成分最佳匹配,提取HHT频谱实现对入侵信号的准确检测.仿真结果表明,采用该检测方法进行局域网入侵检测,精度较高,抗干扰性强,检测性能优于传统算法.     

一种基于SVM的网络入侵检测模型

针对传统机器学习方法在检测网络入侵时存在的问题,给出一种基于支持向量机(SVM)的网络入侵检测模型.大量实验证明:提出的网络入侵检测模型具有较高的检测率,避免了基于传统机器学习检测方法的局限性.在训练数据的过程中,考虑不同的网络数据特征对入侵检测结果的影响程度,还提出一种新的特征加权分类方法,并通过实验数据说明该方法可使检测精度有所提高.     

鼠痘病毒PCR检测方法的建立及在鼠源性生物制品检定中的应用

目的建立小鼠鼠痘病毒PCR检测方法,并应用于鼠源性生物制品的检测。方法根据鼠痘病毒基因组序列中保守的crmD片段设计一对引物,建立鼠痘病毒PCR检测方法;人工感染20只小鼠,对其肝、脾、肾、脚掌及血液采用该方法进行检测;提取鼠源性生物制品中DNA,采用该方法检测其是否存在鼠痘病毒。结果该方法可以检测到稀释至10-5感染鼠痘病毒的细胞,在BHK21细胞和牛痘病毒中均未扩增出相应片段;该方法可检测出人工感染小鼠不同组织中病毒DNA;在鼠源性生物制品中未检测出鼠痘病毒DNA。结论该方法具有良好的特异性和敏感性,可以应用于染病动物组织及鼠源性生物制品中鼠痘病毒的检测。