血管切片的三维重建

为了利用血管切片图像重建血管的三维形态,首先用优化算法提取了图像信息,然后依据样条插值利用MATLAB建立了2个模型,进而重建了血管的三维形态,并对结果进行了分析与比较,验证了模型的正确性.     

三维图像中物体体素重建的新方法

在三维图像，例如LSCM，CT和MRI图像的处理、识别、可视化和计算机绘图中，三维物体的重建是必不可少的．已有的三维物体重建方法是基于二维物体重建的连通模拟法，因此重建速度慢．为此，我们提出一种新的快速的三维物体体素重建方法．在这种方法中，首先采用边沿跟踪和水平扫描的区域标号法重建三维图像的每个平面中的二维物体切片，然后采用伪OR运算和链接表的叠片法重建三维图像中的三维物体实体．作者首先介绍边沿跟踪和水平扫描方法，然后介绍伪OR运算和链接表，最后给出采用这种方法的实验结果的一个例子。     

基于三维分叉模型的血管轴重建方法

针对血管轴重建中血管段难以配准的问题，提出了一种基于先验分叉模型的血管轴重建方法。该方法利用血管走向和分叉结构的先验信息，对血管片段进行基于先验分叉模型的配准，从而更有效地将血管分支的三维结构信息提取出来。实验结果表明，该方法降低了血管片断重建的复杂度，提高了重建速度和重建精度。     

基于MATLAB的血管三维重建

根据血管序列切片的二值图像特征,利用MATLAB丰富的矩阵运算和图像处理命令,将血管三维重建过程分成半径搜索、交点定位和轴线拟合三个主要步骤,并编制通用M程序包实现从数据采集到模型渲染的全程自动计算.最后应用给出的方法完成了对100张序列切片图像的计算机三维重建.     

γ-射线血管内照射治疗计划系统的研制

介绍了研究开发的三维血管内照射治疗计划系统，该治疗计划系统建立在三维医学图像和临床上常用的γ－射线源基础之上，集成了放射源剂量学数据管理，三维图像处理，治疗计划设计、剂量分布计算与显示、治疗计划评估和打印输出等功能模块，为了验证治疗计划的有效性，文中给出了2组实验数据，一组是与GammaMed治疗计划系统的对比结果，另一组是对实际弯曲血管的计划结果。     

胎儿大脑三维表面重建算法

通过核磁共振设备获得多个离散间距的磁共振切片图像,采用CARESU＿NET卷积神经网络对图像进行分割,获取胎儿大脑区域图像。采用CARESU＿NET卷积神经网络对间断切片进行边缘重构,恢复完整的边缘信息。对边缘重构后的图像组提取边缘像素,生成三维点云,运用泊松重建方法重建点云表面,得到胎儿大脑三维表面模型。结果表明：基于核磁共振图像的三维表面模型直观生动,提高诊断效率和准确性。     

冠状动脉树三维重建方法

为定量分析狭窄血管的长度和选取最佳造影角度，以指导冠心病的介入性治疗，研究了基于两幅冠脉造影图像重建三维冠状动脉树的两种理论方法，即根据透视成像原理推导三维坐标的“最小二乘解”及根据两条异面直线间公垂线的几何性质推导三维坐标的“几何解”，比较了这两种重建方法的目标函数，同时讨论了三维重建误差的两种评价方法3D重建误差和2D重建误差，最后利用两幅不同角度的单面冠脉造影图像成功实现了冠状动脉树的三维重建，重建误差统计证明了该三维重建方法的正确性。     

基于代数方法的二值图像重建研究

以血管截面图像的二值重建作为研究对象，着重讨论了基于代数重建方法（Algebraic Recon-struction Technique,ART)下的算法实现问题，主要内容包括提高重建速率及改善重建质量，即简化ART权因子，缩短算法迭代时间；利用被重建对象为二值的先验特点，对重建结果加以后处理，模拟实验结果证明，这种方法应用于旋转DSA（数字减影血管造影术）的心血管重建中，在保证质量的前提下，可以极大地降低所需投影的个数。     

任意方向上三维切割的实现

提出了一种通过对虚拟切片序列进行提取来实现任意方向上三维切割的方法，通过对重建三维体进行旋转，选择需要生成虚拟切片的部位的切入方向和切人点，就可以得到任意方向的虚拟切片．从实现结果可以看出，与传统的三维切割方法相比，该方法可以更好的节约存储空间且操作可具有更大的随意性．     

快速提取旋转体轮廓母线方法

为重建出旋转体的三维形态,提出了一种基于单幅图像实现旋转体母线和对称轴的提取方法。该方法主要利用工业摄像机获取目标物体的二维图像,在图像预处理中,针对拍摄原因产生的倾斜图像给出了一种几何矫正方法,利用目标区域的轮廓特征提取旋转体的母线信息,结合旋转体轮廓曲线的左右对称性求得目标物体的对称轴。并以陶瓷文物花瓶为目标,实现了旋转体母线及对称轴的提取,最后重建出目标的三维形态。实验证明了该方法的有效性。     

血管三维图像重建的数学方法

使用MATLAB读出血管切片图的数据，算出其半径及中轴线方程，建立了血管曲面的参数方程，实现了图形的三维重建。     

基于单幅正面照和统计模型的三维人脸重建方法研究

为提升单张图片三维重建的效率、提高重建的精准度,提出了一种基于单张图片和统计模型的三维人脸重建技术。首先基于智能行为理解组（intelligent behaviour understanding group,IBUG）,采用监督下降算法（SDM）进行训练来建立二维人脸特征点参数模型;再应用该参数模型对给定图片进行特征点提取;然后基于北京工业大学3D数据库（BJUT-3D）进行三维人脸统计模型的构建;最后,以三维人脸统计模型为基础,使用学习因子自适应梯度下降法对能量函数进行迭代优化,得到统计模型参数化向量,使用该向量来调整统计模型,实现与给定图片相匹配的三维人脸模型构建。实验证明,与现有的方法相比,本文方法重建出的三维人脸模型具有更高的精确度和自适应度。     

数字岩心物性数值模拟

针对岩心物性实验周期长且实验结果难以复现等缺点,利用数字岩心对储层岩石物性进行数值模拟。使用计算机断层扫描(CT)技术,获得CT序列图;并由序列图构建三维岩心图像。利用最大内切球方法建立岩心图像的孔隙网络模型,计算岩心渗透性以及岩心中孔喉参数;利用分形维数描述岩心图像的均质性。将数字岩心物性模拟结果和毛管压力曲线数据进行对比,分析了当前物性数值模拟和真实物性实验之间的差距。利用多组岩心样本进行了实验。结果表明,由于成像设备的原因,岩心图像只能表征岩石中的大尺寸孔隙特征;此外,CT图像得到的均质性和物性实验具有很好的一致性,渗透性和物性实验具有一定的出入。     

三维混沌映射和位信息处理的图像隐藏算法

构建一种基于三维混沌映射和位信息交换处理相结合的图像隐藏方法,将原始图像的高低Bit位进行交换,进而和Qi映射形成的3个维度上混沌序列截断矩阵进行异或处理,完成图像信息隐藏.实验结果表明:所提出的方法具有良好的视觉隐藏效果,隐藏后的图像在3个方向上的相关性非常低,并且对微小的密钥变化也非常敏感.     

一种新颖的视网膜血管形态识别相关网点法

利用人体生物特征的视网膜血管进入个人身份鉴别的研究，提出了一种高层次保安识别应用的相关网点法，包括方法的构思、视网膜血管图像特征交点的提取，网点质心和最远网点的水平方位对准以及图像相关网点匹配的判定。实验结果显示其识别效果良好。     

灰度数学形态学方法在眼底图象处理中的应用

眼底图是一种重要的医学图象。在对灰度眼底图象进行处理的过程中，形态学的ＯＰＥＮＣＬＯＳＥ变换被用来去除眼底图象中的高频噪声，ＴＯＰ－ＨＡＴ变换被用来进行血管突出。为了与形态学方法进行比较，文中还给出了二维低通滤波及模板匹配法，它们被用来滤除噪声及突出血管。比较结果表明，在处理结果相近的前提下，形态学方法具有思路简单、处理速度快的突出优点。     

典型钢质海洋渔船目标强度及海面的影响

根据农业部水产司出版的《中国钢制海洋渔船图集》,利用UG软件建立了6种不同尺度和吨位典型捕捞渔船的参数化数字三维模型,提出了基于虚源的板块元方法,并对渔船水声目标强度进行了理论预报,分析了海面对船舶声纳目标强度的影响.
     

智能装配系统中神经视觉的三维物体识别

根据智能装配系统的实际要求，提出了一种利用神经视觉进行三维物体识别的理论和方法，在利用立体象对重建物体的三维外形的基础上，建立物体的区域图，利用物体的三维矩及其不变性来构造代表物体的特征矢量．采用ＡＲＴ２神经网络构成神经网络分类器，把物体的特征矢量作为神经网络分类器的输入，从而对物体进行识别或分类．这种识别或分类方法可以在线学习，能满足智能装配环境下连续作业的要求     

基于μ-CT断层图像的多孔材料STL建模

STL文件是三维表面模型常用的存储格式,在逆向工程、有限元分析等领域有着广泛的应用。文中基于μ-CT(超声CT)断层图像分析了多孔材料STL文件格式的产生方法。结合大津阈值分割算法与图像标记方法,清除源图像的噪声并且将孔的轮廓标记出来,再应用MC算法,对CT序列图进行三维重建,生成STL文件。实现了对多孔材料错综复杂结构的孔隙结构的建模,也改进了原STL生成算法限定条件较多、耗时较长的弊端。