一类对称可微(h,)一半无限规划解的充分条件

利用Minch对称梯度，提出了几个非可微（对称可微）广义（h,）—凸函数的概念，并在，是严格递增连续函数和（0）＝0这相当弱的假设条件下，给出了广义（h，）—凸半无限规划的一些最优性充分条件。     

次近邻电子跳跃对PNB聚合物中极化子能级与晶格位形的影响

在Baranowski-Büttner-Voit（BBV）模型的基础上，讨论了次近邻电子跳跃对PNB（pernigraniline－base）聚合物中空穴型极化子和电子型极化子能谱结构及晶格位形的影响．数值计算表明：（1）逐渐增强的次近邻作用可使两类极化子导带宽度变小，价带宽度变大，极化子能级之间的跃迁能逐渐减小；电子型极化子的宽度明显变小，而空穴型极化子几乎不变；（2）通过与Leng J M等人的实验结果对比，确定极化子晶格中的次近邻跳跃强度β＜0.08．     

双车跟驰模型稳定性及非线性分析

考虑双前车信息的影响,提出了交通流双车跟驰模型. 通过线性稳定性分析,得到了改进模型的稳定性条件,改进模型通过调节次近邻前车信息,提高了交通流的稳定性. 并对改进模型进行了非线性分析,获得了不稳定区域下的扭结一反扭结密度波. 模拟结果与解析结果一致. 数值模拟结果也表明,次近邻前车对交通流存在不可忽视的影响.     

球形纳米颗粒对纳米流体热传导率的加强作用

文章考虑了梯度的界面纳米层以及近邻复合颗粒的相互作用，采用了复合镜象法来研究纳米流体的热传导率加强作用，数据结果表明当颗粒半径小于5nm时，梯度壳层对热传导率也有很重要的影响．此外，我们的理论对于CuO／H2O（EG）、Al2O3／H2O和Cu／EG纳米流体的热传导率的计算结果与实验符合得很好．     

基于梯度惩罚生成对抗网络的过采样算法

在不平衡数据分类问题中，为了更注重学习原始样本的概率密度分布，提出基于梯度惩罚生成对抗网络的过采样算法（OGPG）。该算法首先引入生成对抗网络（GAN），有效地学习原始数据的概率分布；其次，采用梯度惩罚对判别器输入项的梯度二范数进行约束，降低了GAN易出现的过拟合和梯度消失，合理地生成新样本。实验部分，在14个公开数据集上运用k近邻和决策树分类器对比其他过采样算法，在评价指标上均有显著提升，并利用Wilcoxon符号秩检验验证了该算法与对比算法在统计学上的差异。结果表明该算法具有良好的有效性和通用性。     

基于温度及应力约束的功能梯度材料壳热分析*

为了推进功能梯度材料在导弹热防护结构设计中的应用,旨在研究温度和应力约束条件下功能梯度材料板的最佳设计变量。首先研究功能梯度材料物性参数随温度的变化规律,在此基础上探讨陶瓷体积分数指数、弹体厚度及热流密度对热传导温度的影响,分析温度约束下的最佳设计变量;同时,探讨确定热流密度下陶瓷体积分数指数、弹体厚度对功能梯度材料壳热应力的影响,分析热应力约束条件下的最佳设计变量。结果表明,体积分数指数大于5后,增大指数热防护效果不再明显,增大弹体厚度可以降低温度,但也会增加导弹整体质量,在同等量级的热流密度下,设计热防护层时不必使用同种厚度。     

不同水分条件下源库调节对膜下滴灌棉花产量和品质的影响

以新陆早13号（中等叶型品种）、新陆早10号（小叶型品种）、标杂A1（鸡脚叶杂交棉品种）3个不叶型的棉花品种为试验材料，在膜下滴灌条件下，设置3个土壤水分梯度，分别控制0～60cm土壤含水量的滴水下限为田间持水量的85％～90％（高水）、70％～75％（中水）、55％～60％（低水），滴水上限均为田间持水量，并在花铃期不同程度地减源减库，研究棉花源库调节对产量和品质的影响及对土壤水分的响应。结果表明：减源减产比减库减产的影响大，适直范围内源不足引起的产量损失，可通过增加水分来弥补，减源减库过度则不可能通过水分来弥补，而这种水分调节作用也是通过表现在水分调节了单株结铃数的增加而实现的。品种间，新陆早10号减源和减库减产的程度最大，新陆早13号次之，标杂A1减产效应最小，且标杂A1在土壤水分充足条件下产量最高。品种遗传特性和土壤水分状况是影响棉纤维品质的主要因素，源库处理对其影响不明显，综合分析结果表明，与其他2个品种相比标杂A1的品质较优。     

一维链上的观点演化

观点共识与分化通常会对社会系统产生深刻影响，因而备受关注.将Sznajd的离散观点推广为连续观点，并且基于最近邻和次近邻之间观点的不同影响机制建立动力学模型.模拟结果表明，在不同强度的最近邻和次近邻作用下，系统稳态呈现观点一致和观点分化两种情况.相关细节对深入理解观点演化具有一定意义.     

沸腾液体的平衡温度的研究

研究恒热流壁面条件下沸腾液体的平衡温度问题，得到了沸腾液体饱和温度与热流率，沸腾液体质量和换热面等因素的关系，理论研究结果与实验结果一致。     

强磁场下Cu-25%Ag合金的凝固行为

研究了强磁场对Cu-25%Ag(质量分数)合金凝固组织的影响,分析了不同磁场条件对合金凝固组织的作用机理.研究发现,均恒磁场和梯度磁场对合金的凝固组织有重要影响,改变了富Cu枝晶形貌和尺寸,无磁场条件下初生富Cu枝晶分布不均匀,一次枝晶比较长且粗大,枝晶主要以柱状枝晶为主;在12 T磁场条件下,富Cu枝晶分布比较均匀,一次枝晶变短、粗化,枝晶主要以胞状枝晶为主;在负梯度磁场条件下,富Cu枝晶分布不均匀,在试样下部,树枝晶减少,以小平面方式生长的粗大胞晶为主.通过实验研究表明,利用均恒强磁场控制Cu-Ag合金凝固组织,细化晶粒、减小偏析是具有可行性的.     

金刚石单空位的分子动力学模拟

用分子动力学方法模拟了金刚石中单空位的最近邻原子和次近邻原子的弛豫过程,计算所用的碳原子间相互作用势为Tersoff多体经验势.结果表明,单空位的最近邻原子是向外弛豫的,平均弛豫幅度约为2×10     

范围最近邻查询方法研究

范围最近邻(RNN)查询检索到一个区域内每个点的最近邻(NN),它是点和连续最近邻查询的推广.本文将范围看作矩形,分析了二维空间中范围最近邻查询的性质,描述了算法处理过程,并对提出的算法进行了性能分析.     

一种基于路网D树的无线广播环境下路网最近邻查询处理算法

位置相关查询是数据库领域的一个研究热点。重点研究了无线广播环境下路网最近邻查询（NN）处理问题。对一个给定的路网结构及路网上分布的数据对象,构造对应的路网Voronoi图（NVD）,并在NVD图的基础上构建路网D树索引结构。然后,将路网D树索引结构线性化以支持无线广播环境下路网NN查询的处理,并提出了相应的路网NN查询处理算法。模拟实验表明,所提出的算法是有效的。     

非线性半参数模型最小二乘近邻估计

目前对非线性半参数模型的研究尚处于初级阶段,关于非线性半参数模型的计算理论还未见实质性报道.基于非线性半参数模型最小二乘近邻估计,给出了其参数分量和非参数分量估计的构造式,导出了参数分量和非参数分量顾及二次项直接解法的非线性直接解法.基于工程实际中的非线性模型用模拟数据进行计算,证明对于非线性半参数模型最小二乘近邻估计,可采用顾及二次项的直接解法.     

随机删失场合下部分线性模型的最近邻估计

主要讨论了随机删失场合下,误差为NA序列时的部分线性模型,利用基于分布函数的最近邻估计和最小二乘法,给出了部分线性模型的参数和非参数部分估计,并得到了参数估计o(n-1/4)的收敛速度和非参数部分的强相合性.     

不同维数下空间对象的反最近邻查询

反最近邻查询是在最近邻查询基础上提出的一种新的查询类型,是空间数据库的应用拓展,在不同维数下,根据不同的索引结构,反映出空间对象的反最近邻查询差异性较大,从不同索引结构的特性出发,分析了低维环境下基于R*-树的反最近邻查询优势,提出高维环境下一种新的基于SRdnn-树索引结构的空间对象反最近查询方法,优化了不同维数下空间对象的反最近查询性能,提高了查询效率.     

Short-range structural change in indium melt by Gaussian peaks decomposing of RDF

Liquid indium's structure was studied at 280, 390, 550, 650, and 750℃ Crespectively by using an elevated temperature X-ray diffractometer, and its radial distribution function (RDF) at different temperatures was decomposed into 4 Gaussian peaks in the range of 0.2-0.6nm. Positions of the decomposed Gaussian peaks were compared with the nearest and the second nearest neighbor atomic distances, respectively. It is shown that the position of the first decomposed Gaussian peak is similar to the nearest neighbor atomic distance in liquid In at the corresponding temperature, and that of the third decomposed Gaussian peak is similar to the second nearest neighbor atomic distance. Moreover, the first and the third Gaussian peaks correspond to the first and the second atom shells of liquid In at the corresponding temperatures, respectively.Therefore, the position and the area of Gaussian peaks can represent the position and atom number ofcorresponding shells. Based on this result, short-range structural changes in liquid In was studied. It was found that the first and the second shells are close to the referred atom, and the atom number at the shells decreases with the increasing temperature from 280 to 750℃. In different ranges of temperature, structural changes in the first and the second shells showdifferent features.     

多传感器数据融合与航迹预测的模型设计

文中建立了功能完整的多传感器数据融合模型,使用最邻近数据关联(NNDA)算法提取目标航迹,采用三次样条插值实现时间配准,并将传感器性能作为权重应用到航迹对的融合中,使用加权平均的方法融合航迹对.引用回声状态网络(ESN)技术实现航迹的预测.基于雷达数据在不同运动场景中测试模型性能,对于匀速直线运动和机动转弯的目标,模型具有较高的跟踪和预测精度.     

最近邻搜索用于分类问题的一种改进

最近邻搜索广泛应用于分类问题,其最显著的优点是分类准确率高、泛化性能好.但现有最近邻分类算法都存在着一个弱点——样本集增大分类计算量也显著增大.为了克服这一不足,本文基于一个新的思路,提出了最近邻分类方法的一种改进方法.该方法在进行最近邻分类时,不一定要找到待分类点的最近邻点,而只要知道最近邻点的类别即可,大大地减少了最近邻搜索时的计算量.用经典的分类问题双螺线问题(TSP)以及其他几个例子,就该改进方法的分类效果、分类速度和学习性能等3个方面进行了测试,并与经典的K维双叉树(KD树)最近邻搜索法以及压缩近邻法进行了比较.结果表明,就综合性能而言,本文改进方法是有竞争力的.     

主成分分析在人脸识别研究中的应用

PCA(Principal Component Analysis),主成分分析方法,是一种得到广泛应用的人脸识别方法。PCA算法提供了一个高维和低维空间的线性变换矩阵,就是利用低维特征向量来表示原始样本信息,利用变换矩阵可以得到一个特征子空间,即特征脸。进行识别时,把待识别的人脸向其投影,采用最近邻法得到最近的点,最终识别该人的身份。