2007年房地产市场形势分析及2008年走势预测

受宏观经济持续走强的影响,2007年房地产市场供需两旺,住房价格进一步升高。同时,国家加大了房地产市场的调控力度,一系列调控措施相继出台,使部分城市房地产市场年末出现销售量下降的变化。展望2008年,在宏观调控措施的作用下,住宅供给结构将进一步改善,投资性住房需求将得到遏制,住房价格涨势将有所回落。但要注重继续贯彻落实宏观调控的各项政策措施,保持房地产市场的平稳运行。     

中国楼市不会崩盘

摩根大通中国证券市场部主席李晶2010年3月12日在英国《金融时报》撰文指出，社会对房地产市场最坏情况的担心有一定的事实基础，我们过去也曾着重指出，一些大城市的房价上涨难以维持，而且去年房地产市场的繁荣，可能在一定程度上是受到了银行贷款流向不当的推动。然而，中国的房地产市场与美国或迪拜存在本质区别。     

楼市调控下的房地产资金链危机

为了稳定房地产市场,促进房地产市场健康发展,我国采取了一系列的楼市调控措施,其中包括货币紧缩政策、增加保障房供给、严控土地供给等,多数房地产企业出现了资金链紧张的问题,包括楼市低迷,资金不能及时回笼等,文章从房地产资金来源出发,分析房地产资金困境的原因,从而对解决房地产资金链问题进行探讨。     

楼市调控成效显现 房地产市场形势不容乐观——2012年河南房地产市场形势分析

<正>自2010年以来,国家对楼市的调控政策既密集又严厉,房地产市场在"限购"、"限价"、"限贷"、加息的重重压力下,放慢了上涨脚步,形势不容乐观。今年以来,在中央和地方一系列促进房地产市场健康发展政策措施的综合作用下,河南省房地产开发投资增速回落明显,商品房销售继续下降,房屋施工面积增速有所加快,新开工面积增速趋缓,竣工面积高速增长,本年土地购置面积下降,土地成交价款增速大幅回落,企业资金趋紧状况仍无缓解迹象,房地产下行压力进一步加大。     

基于BP神经网络的沈阳房地产市场预警

结合沈阳房地产市场的特点,借助监测、评价、预警等环节的有机结合,设置预警指标体系;依托人工神经网络(BP模型),选取了11年(1998年～2008年)预警指标的数据,其中前9年的数据作为训练样本,后2年的数据作为检测样本.通过1 538次贝叶斯归一化网络训练,达到了目标误差的要求,其网络仿真效果有着较高的精度和可信度.模型分析与市场实践的对比反映出,2007和2008年的市场都比较活跃;该模型不仅可以用于市场预警,而且有利于促进房地产市场的健康与可持续发展.     

2005年国家宏观政策与济南市房地产市场

为了抑制房地产价格过快上涨，打击房地产炒作和投机行为，国家在2005年发布了一系列宏观房地产政策．本文在分析国家宏观房地产政策基础上，重点分析了2005年济南市房地产市场，其特点表现为：平淡的新建商品房市场；二手房市场跌宕起伏；商品房价格增幅减缓．“旧村改造房”成为2005年济南市房地产的热点，本文不仅分析了其发生的原因，同时指出其存在的危害，必须引起广泛的重视．     

2011年房地产市场形势分析及2012年展望

2011年是房地产市场最不平凡的一年。从年初开始,中央政府连续出台一系列调控政策,加大对房地产市场的调控力度。在调控措施的作用下,投机性需求基本得到抑制,市场交易量明显下降,保障房建设速度加快,市场供求关系进一步改善。年末,房地产市场呈现量跌价滞的趋势,部分上涨过快的城市和区域,房价开始下跌,房地产调控取得了显著成果。2012年要继续巩固调控成果,推进房地产市场进一步调整,建立房地产市场平稳健康发展的长效机制。     

论我国房地产市场再次调整的可能性

结合2008年金融危机以来我国房地产市场调整的一些主要特征及现状,尝试从经济发展与房地产市场发展的历史规律中寻求未来我国房地产市场的发展趋势,从而有助于更好地理解房地产行业的短期波动和长期发展。     

2008不容怠慢

很多人对2008年充满期待，认为中国直销市场能够慢慢放开，但我却认为并不乐观，或许比2007年更为严格。首先2007年的市场整顿，并未使传销在中国销声匿迹，其甚至有愈演愈烈之势；林枫涉传，蚁力神崩盘留下的众多问题让政府深思——还有没有更多这样的企业？那些血本无归的人如何安抚？2008是“奥运年”，政府更要保证中国经济秩序的正常稳定发展，对目前还略显混乱的直销市场，     

下半年楼市或进入新一轮调整期

正上半年我国楼市回顾:房价、地价齐涨,金融泡沫初现整体回暖、房价普涨、"地王"频现、去库存初步见效……已从"黄金时代"进入"白银时代"的中国楼市,在2016年上半年却表现抢眼。但过快的增长势头,也引起了人们对金融泡沫的隐忧。同比增幅位居各行业之首,对经济增长做出重要贡献7与15日,国家统计局公布上半年中国经济数据,房地产市场"期中考"部分成绩单出炉。商品房成交"量价齐升"、房地产投资稳步回暖、土地成交量     

基于市场的武汉市房地产波动研究

综合武汉市房地产市场的各种指标并结合国内的各种指标,通过武汉房地产市场2003年至2007年间的9个指标来建立武汉市房地产波动指标模型.然后,用主成分分析法合成武汉市房地产周期波动综合指数,从市场角度对其周期波动特征进行分析.最后得出结论,武汉市房地产市场受国家宏观经济政策影响很大,目前处于可控阶段,且从长期来看,仍具有上涨趋势.     

城市房地产供应量预测模型及应用

本文运用非均衡经济分析理论,利用线性回归方法构建商品房需求与供给面积之间的关系方程,对房地产市场的供给曲线和需求曲线进行分析,构建并估计长沙市房地产市场的非均衡计量经济模型,采用1994-2008年数据,通过建立长沙市的房地产供需模型,对市场供求进行有效的预测。     

西藏大学召开2008年科研工作总结暨2007年科研成果奖励会议

为深入学习和贯彻科学发展观，总结一年来学校科研工作，表彰在2007年科研工作中的优秀成果，研究部署“十二五”科研工作发展规划，2009年6月26日，西藏大学召开2008年科研工作总结暨2007年科研成果奖励会议。     

2007年OTC市场营销现状和2008年市场预测

2007年OTC市场的主要特点 笔者认为2007年OTC市场主要有以下特点 OTC市场持续扩大，品牌OTC产品销售普遍增长。各个品类领先的OTC品牌产品都有不同程度的增长。     

中国房地产泡沫成因与对策

2007年,全球房地产泡沫开始破灭,要警惕全球房地产泡沫的破灭,危及并重创中国经济。2007年新年伊始,从世界各地传来的数据都在表明,美国、法国、西班牙、加拿大和英国房地产几乎都从2006年便开始出现下趺。在这样的大环境下,中国房地产市场能独善其身吗？中国房地产是否存在泡沫经济呢？如果有,中国该如何应对？     

基于Elman网络的房地产周期识别

房地产市场的发展有着明显的周期性，对房地产周期的识别有助于政府及其他市场参与者进行科学的决策。本文先对1992—2003年的北京房地产市场周期发展各阶段进行编码，将编码结果作为训练的学习样本，再用ELman网络构建房地产周期识别模型。识别结果表明：2004年北京房地产市场处于收缩阶段，国家宏观政策对房地产市场的理性发展起到了积极的作用。     

对2006年房地产宏观调控政策的思考

本文在对2006年房地产新政进行解读的前提下,分析这些政策对房地产市场的影响,进而用数据来说明2006年房地产政策的效果,并提出建议.     

“楼市新政”下如何实现住宅地产向商业地产过渡

通过介绍当前的房地产市场背景,得出房企转型的必然性;然后通过对商业地产一系列开发程序论述转型的可行性;最后得出转型必要并且可行,以期为房地产企业提供一定的参考.     

“楼市新政”下如何实现住宅地产向商业地产过渡

通过介绍当前的房地产市场背景,得出房企转型的必然性;然后通过对商业地产一系列开发程序论述转型的可行性;最后得出转型必要并且可行,以期为房地产企业提供一定的参考.     

我市召开2008年科教兴遵领导小组第一次会议

2008年3月6日下午，遵义市科教兴遵领导小组第一次会议在市政府2号会议室召开，会议由市委常委、市人民政府副市长何萍同志主持。会议主要议题为2007年我市科技工作的完成情况以及2008年科技工作的打算；关于2007年度市科学技术奖评审说明：审定2007年度遵义市科学技术奖励项目；