VMDM:一种基于VRML的3D Web多媒体数据挖掘的模型

随着3D Web技术的成熟与发展，第二代Web离我们越来越近，从3D Web中挖掘多媒体数据是一个新兴的研究领域．提出了一种基于VRML标准的多媒体数据模型——VMDM，该模型能够充分表达3D Web中的多媒体对象的特征，且易于实现，尤其易于可视化的数据挖掘．同时，在此模型基础上，提出了基于兴趣的个性收索方法，并给出了部分算法，最后，给出了基于VMDM模型的3D Web多媒体数据查询语言VMQL，并展望了在该领域将要进一步研究的内容．     

基于XML的WEB数据挖掘系统框架的设计与实现

互联网的广泛应用使Web数据挖掘成为当前数据挖掘技术研究的热点，而XML正逐渐成为新一代互联网数据组织和交换的事实标准，两者的结合－基于XML的Web数据挖掘技术成为Web数据挖掘中一个重要的研究课题。分析了Web数据挖掘技术的难点，提出了一个基于XML的Web内容数据挖掘系统框架。     

基于XML的Web数据挖掘

介绍了数据挖掘、Web数据挖掘以及XML的基础知识，阐述了将XML技术应用于Web数据挖掘，构建基于XML的Web数据挖掘系统结构．     

基于Web的数据挖掘研究

基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题.本文介绍了Web数据的特点及Web数据挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘,并总结了Web日志挖掘的常用数据挖掘技术.     

基于Web的数据挖掘研究

基于Web的数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题。本文介绍了Web数据的特点及Web数据挖掘研究的三种分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘,并总结了Web日志挖掘的常用数据挖掘技术。     

基于WEB的数据挖掘研究综述

运用数据挖掘技术进行Web数据挖掘成为数据分析领域中的一个重要研究热点,与传统数据相比较,Web数据具有结构复杂、形式多样与内容广泛等特点,且用户对其需求亦是五花八门的,这对数据分析领域提出了更大的挑战.基于为研究Web数据挖掘提供参考,将Web数据挖掘粗略地分为三类:内容挖掘、结构挖掘和使用挖掘,并分别进行了综述,然后根据当前的应用现状分析了这一研究领域的几个研究方向.     

基于Web数据挖掘的数字图书馆个性化信息服务

阐述了Web数据挖掘技术的有关问题,论述了Web数据挖掘在个性化信息服务中的作用．提出了基于一个Web数据挖掘的个性化信息服务体系结构,     

基于XML的Web数据挖掘探讨

目的：解决Web数据挖掘中的半结构化数据模型和半结构化数据模型的抽取问题．方法：运用XML作为元标志语言所提供的描述结构化资料的格式来使复杂的Web数据挖掘简单化．结果与结论：可以加强对非结构化数据如文本数据、图形图像据、多媒体数据的挖掘．     

浅析XML在Web数据挖掘中的应用

Web数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对互联网资源挖掘的一门新兴研究领域．XML能够为web数据挖掘提供半结构化的数据模型,解决了Web挖掘中的数据源问题．分析了Web数据挖掘的特点,并将XML技术引入Web数据挖掘领域中,进而在此基础之上介绍了一种数据挖掘的模型．     

基于XML的Web数据挖掘技术

全面分析了Web挖掘最新技术及发展方向,重点分析了Web结构挖掘、Web内容挖掘方法以及Web Log挖掘等,介绍了基于XML的Web数据挖掘的特点,提出了运用XML解决Web数据挖掘中半结构化数据的模型查询与模型抽取的方法,并通过实例说明了该方法.     

一种基于Web使用模式挖掘工具的架构

Web使用模式挖掘是Web挖掘的重要内容之一。本文首先讨论了Web使用模式挖掘的基本知识,然后在此基础上深入分析了如何架构基于Web使用模式挖掘的工具,并探讨了该工具的具体应用。     

WEB使用记录挖掘研究

随着WWW上资源的与日俱增，如何使用有效的方法从中获取所需的信息，成为研究人员所面临的一个重要问题、WEB数据挖掘是将传统的数据挖掘技术和理论应用于对WWW资源进行挖掘的一个新兴研究领域、该文介绍了WEB数据挖掘的概念和分类，重点分析了WEB使用记录挖掘的基本原理、方法和过程，同时指出了WEB使用记录挖掘未来有价值的研究方向。     

语义Web的研究与展望

对一系列Web新技术的总称--语义Web进行了综述,在分析语义Web的研究背景、研究价值及现有语义Web模型的基础上,对W3C组织的语义Web研究现状和语义Web研究领域当前的研究状况进行了分析;对其今后的研究工作进行了展望;总结了未来语义Web基础研究和应用研究的方向:语义Web的基础研究主要包括本体的发展、语义Web语言的形式语义和确信(Trust)与证据(Proof)模型的开发;应用研究主要集中在Web-services、基于代理的分布式计算、基于语义的网页搜索引擎和基于语义的数字图书馆几个方面.     

关于实现Web内容挖掘方法的研究

在分析Web文本挖掘关键技术的基础上，以Web内容挖掘的实现方法为研究重点，提出了Web内容挖掘系统的模型，并对其各个处理步骤进行了详细分析。     

面向服务架构下的企业信息集成

描述了面向服务架构(Services Oriented Architect,SOA)下的企业信息集成,即EAI(Enterprise Information Integration)的定义、分类和实施内容。介绍了EAI的设计规范和两种主流平台,主要研究了JavaEE平台下的开发方法和模式。着重探讨了基于接口和面向服务架构的集成技术,包括Web服务、Java连接器体系结构(Java Connector Architect,JCA)和Java消息服务(Java Message Service,JMS),并且客观地指出在不同场合应该如何使用这些技术。     

基于Web与LDAP技术的IP地址管理方案及实现

IP地址管理是网络管理的难题之一，它解决的好坏直接影响到网络管理的其他方面，本文分析了IP地址管理的几种方案以及它们的优缺点，着重介绍了如何利用Web技术和轻量级目录访问技术构建一种基于用户的IP地址管理方案。并指出采用这两种技术的原因在于：Web技术本身已经发展得非常成熟，与此相关的加密技术也比较成熟，而目录服务逐渐成为网络资源和用户信息集中化管理的关键技术，论文最后给出了此方案的实例。     

Web数据挖掘技术的研究

介绍了web数据挖掘的概念及其分类，对数据挖掘技术的研究进行综述，并进一步阐述了web数据挖掘在电子商务中的应用前景。     

波动方程基准面法在深层勘探中的可应用性

波动方程基准面技术一直作为解决不规则的地表而受到人们的重视 .波动方程基准面方法也是解决深层勘探问题的一种有效的途径 .通过基准面的下移 ,可以使深部的信号增强 ,变多值走时为单值走时 ,从根本上消除了上覆层速度横向不均匀的影响 .使依赖近双曲线的分频叠加的去噪技术有可能用于深层资料 ,也可以在基准面上做深度偏移 ,既能提高计算效率 ,又能改善深层成像效果 .本文以大庆的“陆相断陷模型”为例 ,利用波动方程基准面有限差分法做的各种实例证明上述论断     

领域本体构建的方法研究

分析了当前领域本体建设中存在的问题，给出了领域本体建设的一般方法，并对其中一些关键的技术作了介绍，通过这些论述，阐明了面向语义Web的领域本体建设的基本情况，为创建面向语义web的本体提供了基本知识。     

基于WebGIS的基准地价动态更新研究

在原有基准地价更新方法基础上提出通过监测点地价测算地价指数,以更新基准地价的新思路,采用Browser／Server系统架构,使用ArcIMS作为网络地图发布平台,结合先进的ASP技术,开发网络基准地价动态更新系统,实现城市基准地价动态快速更新,基于WebGIS的基准地价动态更新系统,其功能有地价动态监测体系数据库、基准地价信息数据库的基本管理功能和基本空间分析功能,并且将其用于南京市市区基准地价的更新,取得了良好的效果。