基于逻辑相似性的运动检索算法

针对基于内容的人体运动检索问题,提出了一种基于逻辑相似性的运动数据检索方法。首先,针对特定人体运动序列数据,使用自组织网络映射算法对运动数据进行预处理,找出运动数据帧的最佳匹配单元。然后,应用数据编码规则对匹配单元进行量化及编码处理,获得基于符号化表示的运动描述符。基于符号化表示的描述符建立运动序列索引机制,应用多分辨率框架进行运动模式匹配。最后,按照模式匹配结果进行运动相似性排序,输出检索结果。在CMU运动数据库中的试验结果表明了算法有效性。     

体操运动员踏跳动作数据的空间轨迹检索方法

检索体操运动员踏跳动作数据空间轨迹,有利于帮助运动员改善动作标准性,使其不易受伤且得分率更高。当前空间轨迹检索方法因索引机制不佳,只能检索较短的体操运动员踏跳动作数据空间轨迹,检索过程复杂且结果不可靠。提出一种新型体操运动员踏跳动作数据空间轨迹检索方法,采用层次化运动模型对体操运动员踏跳动作进行描述,将倾斜角度、最小外界矩形MER与紧密度、运动速度、外接矩形长宽和变化率等作为踏跳动作特征,对踏跳动作特征进行提取;依据提取的特征构建一个空间轨迹数据库,通过反向表技术完成索引。通过精确命中指标对相似度进行衡量,从而实现踏跳动作数据空间轨迹的匹配,完成体操运动员踏跳动作数据的空间轨迹检索。实验结果表明,所提方法索引性能强;且检索速度快、精度高,检索结果全面、稳定。     

一种新的用于三维检索的快速邻域搜索方法

在传统的层次聚类算法上,对孤立聚类进行特殊处理,并在此基础上提出了与传统内容检索方法不同的三维模型索引检索技术.首先提取三维模型的深度图像特征并将特征值存入数据库;其次利用改进的层次聚类算法对特征值进行聚类并计算聚类中心值;之后计算每个三维模型内容特征与其所在聚类中心的距离并保存到数据库中,查询时计算待查询模型特征与各个聚类中心的距离并排序;最后在每个聚类里面进行检索,与聚类中心的距离位于待检索模型与该聚类中心距离的邻域就是查询结果.在该方法中,将每个模型特征与其所在聚类中心的距离作为其索引.实验结果表明,该方法在保证检索质量的基础上大大提高了检索速度.     

基于多特征索引和局部约束的服饰检索方法

为弥补传统BoW(Bag of Words)模型缺失的颜色信息和空间信息, 提出了基于多特征索引和局部约束的服饰检索方法。基于BoW 模型分别建立关于颜色特征和SIFT 特征的两种倒排文件索引结构, 检索相似服饰图像, 并提出了局部约束的后验证方法。实验结果表明, 该方法在不同环境采集的服饰数据库的测试中, 得到了理想的检索性能。     

基于VP树结构的多层匹配算法在哼唱识别中的应用

哼唱识别是音频检索的一个重要应用,其难点是音频歌曲数据的非结构性以及搜索速度和准确率平衡的问题。该文提出了新的数据库构造方法,将音频歌曲集用手工标注方法提取主旋律并且按自然演唱停顿方式进行分段,采用段落结构而不是整首歌作为索引。同时,提出了一种基于VP树的搜索结构以及相应的多级搜索算法,在快速匹配层采用粗搜索算法,在精确匹配层采用基于动态时间规整算法。实验证明,在对检出率影响不大的前提下,识别速度提高了40%以上。     

基于Lucene索引的数据库全文检索

针对传统数据库检索中检索速度较慢、 检索结果不完整、 检索结果排列无序等问题, 基于全文检索工具Lucene索引的结构, 设计一种基于Lucene的数据库索引结构, 并提出记录倒排索引链表的概念, 使网站不用再按照传统顺序查找方式进行检索, 而是以索引库中的关键词进行检索, 提高了检索效率. 实验结果表明, 基于
Lucene的数据库全文检索具有查全率高、 检索结果排列有序等优点.     

基于余弦距离的人体运动数据行为分割算法

对人体运动捕捉数据进行行为分割是人体运动数据分析与合成中的关键处理步骤,为此,提出一种新的人体运动数据行为分割算法。采用骨骼夹角直方图刻画人体运动统计特征,使用余弦相似度作为人体运动数据骨骼夹角直方图特征的相似性度量,实现对运动行为的自动分割。对于给定的人体运动捕捉序列,首先定义滑动比较窗口,计算当前窗口范围内运动序列前、后2部分骨骼夹角直方图统计特征的余弦相似度,然后通过在运动序列上滑动该窗口,获得运动序列的余弦相似度曲线,曲线最小值位置即为不同类型行为的分割点。在CMU人体运动捕捉数据库上进行数值实验。研究结果表明:本文算法能够实现对人体运动捕捉数据的自动行为分割;与广泛采用的基于PPCA的行为分割方法相比,本文算法具有良好的性能。     

小波—神经网络在视频文本自动检测中的应用

数字视频数据中的文本能提供重要的语义信息,用具有良好时频局部特性和变尺度特征的小波分析方法,提取图像中的尺度－空域特征,经神经网络分类进行分类后,自动检测视频数据中的文本信息,为基于内容的视频检索提供索引,实验表明该检测方法效果良好。     

基于区域对象的彩色图像检索方法

提出一种基于区域对象的具有鲁棒性的图像检索方法,为进一步研究和实现对象级的基于内容图像检索(content-based image retrieval,CBIR)提供了途径.检索中使用区域对象的特征作为图像的索引,匹配时采用基于对象的非几何相似度度量准则.由于区域对象的特征利用不变矩进行描述,检索方法具有一定的鲁棒性,即具有二维的平移、尺度、旋转不变性.     

面向类人角色动画的骨骼运动数据生成算法

为降低获取与给定类人角色模型相匹配的骨骼运动数据的成本，提高运动数据的可重用性，文章提出一种仅使用较少种类的动作捕捉数据获取多种类角色模型的骨骼运动数据生成算法。该算法首先利用动作捕捉数据训练运动数据自编码器，然后在该自编码器生成的隐变量空间中通过迭代约束求解的方式获得多种不同类人角色模型的骨骼运动数据。在Adobe Mixamo数据库上的实验表明，该文提出的算法具有较好的表现性能，能够有效生成多种类的骨骼运动数据，可以作为一种扩展骨骼运动数据库的方法，能够为影视、动画和游戏等领域降低动画制作的成本。     

视频新闻检索系统的实现

与一般基于内容的视频检索相比,新闻视频的管理和检索尤其特殊性,对于关键帧检索很难准确描述的动态信息内容特征。为此,提出基于静态内容特征和运动特征结合检索的方案。整个系统包括了特征提取、视频信息浏览、数据库生成、相似结果反馈等功能。实验表明,该系统依靠不同性质的特征,可以找出与查询要求接近的视频新闻或视频片断,是个有效的基于示例的视频新闻检索系统。     

基于兴趣点特征的图像检索方法

针对全局图像特征无法刻画图像类别信息的缺陷, 提出一种基于兴趣点特征的图像特征检索方法. 首先对图像进行仿射 尺度不变特征转换, 并利用亮度的概率密度梯度提取兴趣点; 然后将兴趣点映射回原始图像, 采用颜色直方图作为图像特征; 最后采用相似性度量模型, 实现图像检索. 选择Corel图像库中的图像对算法性能进行实验分析. 实验结果表明, 该方法可有效提高图像的检索准确率和检索效率, 快速找到用户需要的图像.     

Fast Image Retrieval of Textile Industrial Accessory Based on Multi-Feature Fusion

IntroductionGenerally,traditionalsearchsystemsoftextileindustrialaccessoryareallbasedondetailedinformationofaccessoriesprovidedmanually.Inthesesystems,thesearchwithkeywords,includingaccessoryserialnumber,OEMnumber,machinemodeletc.,isperformedusingtextsearchtechnique.However,whenanaccessoryoritsscratchisgivenwithoutdetailedinformation,suchsearchsystemcanfindnowayout.Inaddition,asitisverydifficulttoperformthesimilaritycomparisonbetweenthequeryandthetargetmanually,aretrievalsystem,usingsomevisi…     

一种基于局部运动特征的视频检索方法

在基于运动内容的视频检索中 ,视频中的局部物体运动常是用户关心的重点。在利用全局运动模型参数对运动估计的基础上 ,提出了一种从一般视频序列中提取局部物体运动矢量的方法 ,并以局部运动矢量场的方向直方图作为检索特征 ,实现了一个基于局部运动信息的视频检索系统。实验表明 :基于局部运动信息的检索机制使该系统能够较好地检索到符合人们主观理解的运动视频内容     

一个多特征结合的图像检索技术

图像数据库应用日益广泛,如何高效、准确地进行图像的检索成为一项重要的研究领域。传统的图像检索主要依赖颜色、纹理、形状、空间关系等单一视觉特征,检索效果往往不够理想。针对这一实际问题,提出一种新的图像检索方法,通过对图像进行小波变换,获得纹理和形状的综合特征,对综合特征进行归一化处理,并将其作为图像相似性的衡量依据。实验证明基于纹理和形状特征的图像检索具有很好的效果。     

特征间互补性结合使用的3D模型检索技术

三维（3D）模型检索是多媒体信息检索的热点研究问题之一。针对基于单一形状特征的3D模型检索存在的不足，提出了结合多种形状特征进行模型检索的方法。把模型的面积分布和纬度方向平均半径2种特征被应用于模型检索。实验结果表明，由于不同形状特征的互补性，采用多种形状特征可以得到更好的检索准确率。     

特征间互补性结合使用的3D模型检索技术

三维（3D）模型检索是多媒体信息检索的热点研究问题之一。针对基于单一形状特征的3D模型检索存在 的不足，提出了结合多种形状特征进行模型检索的方法。把模型的面积分布和纬度方向平均半径2种特征被应用 于模型检索。实验结果表明，由于不同形状特征的互补性，采用多种形状特征可以得到更好的检索准确率。