模式匹配的一种新方法

为找出模式匹配中数据源模式和一个全局模式之间的模式对应关系、实例转换和语义映射等 ,采用框架方法来描述待匹配的两种模式 .应用多Agent系统中的Matchmaking方法 ,对框架中的不同槽的内容采用不同的匹配处理 ,是比较新颖的模式匹配方法 .     

一种语义集成框架的研究与实现

提出一种基于本体的数据集成框架,给出了底层数据源模式分解、匹配和本体生成的方法.通过改进模式路径映射算法建立了本体与源模式的映射规则,从而较好地解决了将用户提交的基于本体的查询分解到各个数据源执行的查询分解技术.     

一种基于概念模型的数据集成框架研究

提出了一种基于概念模型的数据集成方法,对总体的数据集成系统框架进行了构建,对概念模型的描述方法、模型间关系、以及系统中不同层次间的映射进行了介绍。最后对基于概念模型的集成策略进行了设计。通过这一系统可以支持对全局概念和各个数据源的建模,并通过有效的推理机制完成对多数据源的集成。     

一种基于逻辑的数据集成查询处理器设计

提出一种新的、基于逻辑的数据集成应用方案:用描述逻辑表达中介模式,能实现基于LAV源描述法的虚拟数据集成技术与物化数据仓库技术的无缝结合.在该集成应用框架下,利用Datalog谓词逻辑推理与描述逻辑自动推理相结合的混合推理机制,设计了一个集成查询重写处理算法,并将其作为实现集成系统查询处理器的基础.结果表明,当查询表达和源视图描述规则均为合取形式的规则时,该算法总能返回一个具有最大包含的查询重写,且对源描述规则数目增加不敏感,有较好的线性可伸缩性,能适应大量数据的集成处理.     

矿业信息异构数据的共享

随着信息化技术的普及与发展,早期所使用的各种矿业信息由于其数据具有海量性、多源性、空间性、时间性、形式多样性(文件、文本、图形等)等特点,使得矿业信息共享成了一个难题。文中提出基于XML技术的异构信息系统数据集成框架,以XML统一的信息描述标准去定义各种数据源中的数据,使实现异构数据源的信息集成与信息平台的查询和检索等数据互访成为可能。     

计算机辅助可重组制造系统集成框架设计研究

为解决目前缺乏能够结合我国制造业现状的具体实施与应用的可重组制造系统计算机辅助系统平台问题,提出了基于面向对象开放式架构、模块化技术方法的可重组制造系统集成设计框架。分析了集成框架的规划问题,给出了体系结构。建立了集成框架的系统功能模块,并就实现每个模块所采用的关键技术进行详细阐述。依据该设计思想,结合某汽车零部件制造企业开发了集工艺分析描述、布局规划、生产调度、仿真优化、成线监控和资源管理为一体的集成系统。     

计算机辅助可重组制造系统集成设计框架

为解决目前缺乏能够结合我国制造业现状的具体实施与应用的可重组制造系统计算机辅助系统平台问题,提出了基于面向对象开放式架构、模块化技术方法的可重组制造系统集成设计框架.分析了集成框架的规划问题,给出了体系结构.建立了集成框架的系统功能模块,并就实现每个模块所采用的关键技术进行详细阐述.依据该设计思想,结合某汽车零部件制造企业开发了集工艺分析描述、布局规划、生产调度、仿真优化、成线监控和资源管理为一体的集成系统.     

基于特征的图象查询和检索系统

介绍了一个基于特征的图象查询和检索系统．该系统由查询模块、特征提取和描述模块、匹配模块、图象显示模块和图象库管理模块组成．系统既支持基于颜色、纹理、形状的单一特征查询,也支持结合不同特征的更符合视觉要求的综合特征查询．该系统已结合实际图象库进行了查询和检索实验,中给出一些实际检索结果。     

一种基于XML的异构数据集成系统结构的研究

本文设计了一种基于XML的异构数据集成系统结构,首先介绍了异构数据集成系统结构的组成模块及工作流程,然后对其中公共模型的建立、查询处理器的查询分解及查询转换器的转换方法等关键问题进行了论述,最后阐述了该异构数据库集成系统的优点。     

数据ETL过程中的模式集成技术研究

阐述了在数据ETL(Data Extractlon，Transformation and Loading)中造成模式冲突的主要原因是不同的数据源可能采用不同的数据模型来表达；分析了常用模式集成方法，并比较了它们的优缺点；结合常用集成方法中的优点，设计了交互式的模式集成框架。该框架解决了较难的语义冲突问题，获得了良好的集成效果。     

Extracting Result Schema Based on Query Instances in the Deep Web

Deep Web sources contain a large of high-quality and query-related structured date. One of the challenges in the Deep Web is extracting result schemas of Deep Web sources. To address this challenge, this paper describes a novel approach that extracts both result data and the result schema of a Web database. The approach first models the query interface of a Deep Web source and fills in it with a specifically query instance. Then the result pages of the Deep Web sources are formatted in the tree structure to retrieve subtrees that contain elements of the query instance, Next, result schema of the Deep Web source is extracted by matching the subtree＇ nodes with the query instance, in which, a two-phase schema extraction method is adopted for obtaining more accurate result schema. Finally, experiments on real Deep Web sources show the utility of our approach, which provides a high precision and recall.     

一种实现数据集成中查询重写的方法

基于路径映射的XML数据集成系统在查询重写时可能会生成不合理的子查询. 为了让生成的各个子查询中的实体属性是一致的,按照模式之间的路径映射提出了映射依赖的概念,并设计了一种查询重写的方法.重写时依次遍历查询树的各个结点,记录每个中间结果的PC环境,根据启发式规则判断PC环境与当前映射的依赖是否保持一致.并且在时间复杂度上该方法和数据源的数目成线性关系.     

基于构件的多源异构数据集成技术研究

为解决异构数据源共享问题,研究了基于中介器/包装器（Mediator/Wrapper）的多源异构数据的集成方法,提出了基于构件的多源异构数据集成体系结构,可以将异构数据源的查询以构件的方式实现。充分利用网构构件的自适应性,通过模块的自主组合来屏蔽底层数据源的差异,使用户可以无缝而且灵活地访问多源异构数据,有效地解决了多源异构数据共享等问题。     

A CORBA-Based Multidatabase System——Panorama Project

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基于本体的电力系统异构数据查询机制

随着电力企业信息化进程的不断推进,大量信息管理系统被应用于各种业务中,造成这些系统间存在异构数据,难以共享,甚至还存在各种语义冲突,影响数据的挖掘和分析.为此,提出了一种利用本体技术对电力企业内部的异构数据源进行融合的综合查询机制,可以有效解决电力企业内部数据源的语法和语义异构问题,把来自于各部门的多个数据源进行整合,为数据分析系统提供统一的数据查询接口.实验表明,该机制能够有效消解异构数据源之间的语义冲突,为数据集成提供基础.     

基于模式元素语义关系的模式合并方法研究

数据集成问题一直是数据库研究领域的热点之一,而全局模式构建是数据集成中的一项重要任务。通过对模式元素之间语义关系的分析,从数据源系统数据字典入手,利用模式匹配结果,提出了一种基于模式元素语义关系进行模式合并的方法,并给出了基于模式元素语义关系的合并规则及合并算法。最后,通过对已有模式合并方法的比较分析,说明该模式合并方法的可用性和有效性更好。