A Delay System Approach to Fault Detection Filter of Networked Control Systems

In this paper,the fault detection filter(FDF) design problem for networked control systems(NCSs) with both network-induced delay and data dropout is studied.Based on a new NCSs model proposed recently,an observer-based filter is introduced to be the residual generator and formulated as an H∞-optimization problem for systems with two successive delay components.By applying Lyapunov-Krasovskii approach,a new sufficient condition on stability and H∞ performance is derived for systems with two successive delay ...     

运输问题广义多重最优解探析

提出了运输问题多重最优解、狭义多重最优解及广义多重最优解的概念．将运输问题的多重最优解进一步划分为有限多重最优解和无限多重最优解两种情况，并分别给出了判定定理．最后给出了一个应用例子．     

一种自动求解数学应用题的双路文本编码器

近年来，得益于人工智能技术(Artificial Intelligence, AI)的快速发展，关于自动求解数学应用题(Math Word Problem, MWP)的研究越来越趋向成熟。在自动求解数学应用题任务中，对问题文本进行建模至关重要。针对这一问题，文章提出了一个基于循环神经网络(Recursive Neural Network, RNN)和Transformer编码网络的双路文本编码器(Dual Channel Text Encoder, DCTE):首先，使用循环神经网络对文本进行初步的编码；然后，利用基于自注意力(Self-attention)机制的Transformer编码网络来获得词语的远距离上下文语义信息，以增强词语和文本的语义表征。结合DCTE和GTS(Goal-Driven Tree-structured MWP Solver)解码器，得到了数学应用题求解器(DCTE-GTS模型),并在Math23k数据集上，将该模型与Graph2Tree、HMS等模型进行了对比实验；同时，为探讨编码器配置方法对模型效果的影响，进行了消融实验。对比实验结果表明：DCTE-GTS...     

二次比式和问题的全局优化方法

利用分枝定界算法,首先将问题(P1)转化为其等价问题(P2),然后利用线性化技术,建立了(P2)松弛线性规划问题(RLP),通过对(RLP)可行域的细分及求解一系列线性规划问题,不断更新(P2)的上下界,从理论上证明了算法的收敛性,数值实验表明了算法的可行性和有效性.     

Gradient Gene Algorithm: a fast optimization method to MST problem

The extension of Minimum Spanning Tree (MST) problem is an NP hard problem which does not exit a polynomial time algorithm. In this paper, a fast optimization method on MST problem—the Gradient Gene Algorithm is introduced. Compared with other evolutionary algorithms on MST problem, it is more advanced: firstly, very simple and easy to realize; then, efficient and accurate; finally general on other combination optimization problems.     

硬核点过程随机蜂窝网络能量效率优化研究

基于控制/用户平面分离的异构网络架构是5G中的一种重要组网方式.微基站的密集部署引发了巨大的能量消耗问题从而无法保障用户的高质量服务(quality of service,QoS).针对此问题,基于具有最小距离约束特性的硬核点过程(hard-core point process,HCPP),研究了控制/用户平面分离网络架构中能量效率的优化方法.通过联合优化网络频谱分配比、基站的密度和基站配备的天线数量,设计了最小化基站平均能耗的优化问题.由于问题是非凸的,进一步为能量效率优化问题提出了低复杂度的迭代算法,当算法迭代直至收敛可得到天线数和网络频谱分配比的最优解,最终实现基站能耗的最小化.仿真结果表明,该算法在控制/用户平面分离网络架构下有效地降低了基站的平均功耗并提升了系统能效.     

图的L(2,1)-标号与移动通讯频率分配问题

移动通讯频率分配问题可以转化为图的L（2，1）-标号问题。平面格子图、三角格子图在移动通讯上起着重要的作用。该文通过对平面格子图、三角格子图的结构进行分析来研究这两类图类的L（2，1）-标号问题。首先研究了参考文献[1]中的一个错误结果，并精确刻划了上述两类图的L（2，1）-标号的边跨距及λ-（2，1）一标号的边跨距，从而全面地解决了平面格子图、三角格子图上的移动通讯频率分配问题。     

基于统计规则的交集型歧义处理方法

中文分词是中文信息处理的基础, 歧义问题是中文分词的一个难点, 而交集型歧义问题占歧义问题的90%以上, 因此对交集型歧义问题的研究是中文分词研究的一个重点. 通过反复的实验和对实验结果的分析, 提出了5条规则, 并根据这5条规则给出了一种针对交集型歧义字段切分的算法, 实验结果表明, 基于该算法实现的分词系统DSfenci, 对于交集型歧义消解的准确率高于95.22%.     

求解广义分配问题的拉格朗日蝙蝠算法

基于广义分配问题(GAP)自身的特点,将拉格朗日松弛算法(LR)和蝙蝠算法(BA)相结合,提出了一种高效的拉格朗日蝙蝠算法(LR-DBA)。首先,基于GAP的数学模型,在BA算法的基本框架上,重新定义了蝙蝠速度、位置以及局部更新公式,得出全新的求解GAP的离散蝙蝠算法(DBA)。其次,将其与LR相结合,设计出求解GAP的LR-DBA算法。最后,经过大量算例测试表明,对比DBA算法,LR-DBA混合算法在求解GAP时具有明显优势。     

求解一类非线性规划问题的新途径

给出了一类约束函数单调而目标函数非单调的非线性规划问题的一种新的求解方法。首先给出了将其目标函数单调化的一种方法，然后．通过这个方法将这类非线性规划问题转化为等价的单调规划问题，进而利用已有的关于单调函数的凸化、凹化方法，可将其转化为等价的凹极小问题或反凸规划问题以及标准DC规划问题．再利用已有的关于这些规划问题求全局极小点的方法，可以求得原问题的全局极小点。     

全局最优的SLNR预编码功率分配算法

针对多用户多输入多输出系统,基于总可达速率最大化原则,研究了基于信漏噪比(signal-to-leakage-and-noise ratio, SLNR)预编码功率分配算法。为解决传统算法仅能通过迭代求解,性能不好的问题,提出了可直接求得全局最优解的解决方案。导出了仅含一种变量的目标函数,将功率分配问题转化为有约束条件的非凸优化问题。为解决这个优化问题,提出一种基于鸟群算法(bird swarm algorithm, BSA)实现全局最优的解决方案;为弥补该算法复杂度高的缺点,提出一种基于几何规划(geometric programming, GP)的近似全局最优算法。仿真表明,基于BSA的算法能够实现最大的系统总速率,且随着发射信噪比、基站天线数及用户数变化,性能提升效果能够得到保持;基于GP的算法,在复杂度与性能方面得到折衷,且相比基于BSA的算法,误码率性能更优。     

New Public-Key Cryptosystem Based on the Morphism of Polynomials Problem

During the last two decades, there has been intensive and fast development in Multivariate Public Key Cryptography(MPKC), which is considered to be an important candidate for post-quantum cryptography. However,it is universally regarded as a difficult task, as in the Knapsack cryptosystems, to design a secure MPKC scheme(especially an encryption scheme) employing the existing trapdoor construction. In this paper, we propose a new key-exchange scheme and an MPKC scheme based on the Morphism of Polynomials(MP) problem. The security of the proposed schemes is provably reducible to the conjectured intractability of a new difficult problem,namely the Decisional Multivariate Diffie-Hellman(DMDH) problem derived from the MP problem. The proposed key agreement is one of several non-number-theory-based protocols, and is a candidate for use in the post-quantum era. More importantly, by slightly modifying the protocol, we offer an original approach to designing a secure MPKC scheme. Furthermore, the proposed encryption scheme achieves a good tradeoff between security and efficiency,and seems competitive with traditional MPKC schemes.     

含参原始向量混合拟均衡问题和含参对偶向量混合拟均衡问题解的H\"{o}lder 连续性

本文将对偶法则应用于均衡问题,提出了含参对偶向量混合拟均衡问题即混合Minty-type含参对偶向量混合拟均衡问题,其次在更一般的集合上研究含参原始向量混合拟均衡问题(PVMQEPi)(i=1,2)和含参对偶向量混合拟均衡问题(DVMQEPi)(i=1,2)解的H\"{o}lder 连续性,并且用适当的注和例子来逐一说明各个定理的结果.最后,将混合Minty-type含参对偶向量混合拟均衡问题应用于Minty-type变分不等式.本文的结论是对其他作者的研究工作的推广和改进.     

A Research on Internal Mechanism of Evaluation System

Evaluation is that a subject evaluates an object with certain value criterion, which is the premise and foundation of decision. The evaluating problem is becoming one of the popular issues in academe. In this paper, the essential meaning of evaluation is defined firstly, and evaluation process analyzed: putting forward the problem of evaluation; defining evaluation subject, evaluation organizer and evaluation criterion and method; processing and feeding back evaluation results. According to the essential meaning and process, the evaluation support system (ESS) is established, consisting of four function modules: problem definition module, data extraction module,mold database module and man-machine communication module. Based on the complexity of factual problem, the group evaluation support system(GESS) is established, which is an integration system of many valuators‘ wisdom, experience and corresponding ESS. GESS is used to support group valuators to solve semi-construction evaluation problem on the basis of computer and network in order to acquire scientificity and objectivity in the evaluation of big system.     

一个SAT问题有解的充要条件

合取范式可满足性问题(简称SAT问题)是一个NP完全问题.引入了一个饱和合取范式的概念,利用饱和合取范式的性质,对SAT问题的本质进行了研究.在此基础上,证明了一个SAT问题有解的充要条件,它为SAT问题完全算法和非完全快速算法的深入研究提供了一条新的思路.     

最小收益约束下的最优投资问题

在最优投资问题的约束条件为收益不低于市场组合收益(随机收益)与固定保本收益最大者的情况下,采用Black-Scholes期权定价框架,构造等价鞅测度求解得到该优化问题的最优投资策略,同时在HARA效用函数下分析该投资问题的性质,发现在不同条件下,该投资策略可以退化为无约束最优投资策略、基于欧式看跌期权及两资产交换期权的套期保值策略．     

确定高阶抛物方程组Cauchy问题的低阶项系数的反问题

本文讨论常系数高阶抛物方程组Cauchy问题(1.5),(2.5)(或(1.6),(2.7)),在附加条件(2.6)(或(2.18),(2.19))下确定低阶项的一个(或两个),不依赖于变量x_n的未知系数的反问题,证明了问题解的存在、唯一和相依性。     

一个2 1维可积族及其可积耦合

利用广义屠格式从一个2+1维等谱问题建立了一个新的2+1维可积方程族。通过约化可以得到广义BPT族。进一步通过扩大的等谱问题获得了一个广义BPT族的可积耦合。提出的方法可以利用到其他方程族中。     

带排斥算子的GA求解无能力约束的多级生产批量计划问题

离散制造行业中的多级生产批量计划(multi-level lot-sizing,MLLS)问题的研究不但是一个理论和应用上的难题,也是在生产中产生重大经济效益的问题之一.针对无能力约束的装配结构MLLS问题,为避免基本遗传算法(genetic algorithm,GA)因过早收敛造成搜索效率降低,将排斥算子(repulsion operator)引入GA中,提出带有排斥算子的遗传算法(GA integrated with repulsion operator,RGA).采用GA算法和RGA算法对6组不同规模的问题进行了仿真实验.结果表明,RGA算法的运行效果明显优于普通GA算法;RGA算法对于...