求解广义分配问题的拉格朗日蝙蝠算法

基于广义分配问题(GAP)自身的特点,将拉格朗日松弛算法(LR)和蝙蝠算法(BA)相结合,提出了一种高效的拉格朗日蝙蝠算法(LR-DBA)。首先,基于GAP的数学模型,在BA算法的基本框架上,重新定义了蝙蝠速度、位置以及局部更新公式,得出全新的求解GAP的离散蝙蝠算法(DBA)。其次,将其与LR相结合,设计出求解GAP的LR-DBA算法。最后,经过大量算例测试表明,对比DBA算法,LR-DBA混合算法在求解GAP时具有明显优势。     

黄石市几种市售蔬菜的重金属污染分析

对黄石市4个市场的6种大宗蔬菜的Pb、As、Cd、Cu、Zn、Hg、Cr、Ni等重金属含量进行了检测分析,并根据相关标准对其进行评价。结果表明,黄石市售蔬菜重金属污染主要表现为As、Pb污染。叶菜类(莴笋叶和小白菜)重金属含量最高,其次是瓜豆类(黄瓜和四季豆),茄果类(茄子和番茄)含量最低。叶菜类叶中重金属含量明显高于茎。调查的6种蔬菜中,莴笋叶和小白菜遭受到严重污染,黄瓜受到轻度污染,四季豆处于警戒水平,仅番茄和茄子是安全的。相关部门应对蔬菜质量引起高度重视。     

无损检测——汽车零部件制造中显身手

许多汽车零部件,如制动鼓、制动盘、轴颈、转向节等关键的安全件,如果零部件表面出现细微裂纹,或者内部存有缺陷,在汽车运行长期交变应力的作用下,裂纹会从外表逐渐向内发展,或者由内向外延伸。由于表面裂纹一般十分微小,用肉眼或借助于放大镜也难于观察到,而对近表面裂纹甚至内部缺陷,则是不可能观察到的。只有这些瑕疵的零部件,在汽车使用初期并不马上就断裂,但已具有了安全隐患。因此,这些汽车零部件在生产制造过程中,必须经过一系列的无损检测,层层把关,确保完好无损,才能作为合格产品出厂。