许昌城区大气污染物变化特征及其影响要素研究

通过研究 2016—2018 年许昌城区大气污染物变化特征及其影响要素,得出以下结论。(1)2016—2018年许昌城区大气颗粒物污染情况有所好转,达标率逐年降低。(2)月均浓度呈“V”型变化。季节变化表现为冬季浓度最高,夏季浓度最低,PM₁₀春季浓度高于秋季。PM_2.5平均浓度日变化呈单峰单谷型,PM₁₀平均浓度日变化呈双峰双谷型。(3)PM_2.5浓度主要与气温呈负相关;PM_2.5、PM₁₀浓度与降水量呈负相关;PM_2.5浓度与相对湿度在春、冬季呈正相关,夏季呈负相关;PM₁₀浓度和相对湿度主要呈负相关;PM_2.5、PM₁₀浓度与风速均呈负相关。     

哈尔滨市PM_(10)季节性污染来源分析

采集了哈尔滨市4个典型区域四季的大气可吸入颗粒物(PM10),并对颗粒物中的金属元素进行了化学分析,得出20种元素分布特征,并利用富集因子法及化学平衡模型(CMB)对PM10的污染来源进行了解析,结果表明:Cu、Pb、S、Zn、As、Cd六种污染元素主要来自于人为排放源;Al、Ba、Ca、Cr、K、Mg、Mn、V、Sr九种元素主要来源于自然污染,但不排除来自人为污染的可能性;Ti、Na、Si三种元主要来自于自然污染源;Cu、Pb、S、Zn、As、Cd六种元素季节变化和空间差异显著,且冬季人为污染严重;CMB解析结果说明哈尔滨市主要污染来源为交通尘、扬尘、煤烟尘和石化业尘四类,交通尘贡献率最高,扬尘在春季贡献率最高,石油化工尘在夏季贡献率最高,煤烟尘在冬季贡献率最高。     

驻马店市PM2.5污染特征及其与气象要素的关系研究

【目的】研究驻马店市PM_2.5污染特征及其与气象要素的关系，为大气污染预报与防治提供依据。【方法】基于2021年3月至2022年2月驻马店市大气颗粒物监测数据及气象资料，对驻马店市PM_2.5污染特征进行分析，并利用SPSS研究气象要素及其与PM_2.5浓度之间的相关性。【结果】2021年驻马店市大气污染日全年占比12%,PM_2.5日均浓度范围为9.2～176.4μg/m³，年平均浓度为44.5μg/m³，冬季浓度最高，春季和秋季次之，夏季最低，月变化呈“单峰型”分布；PM_2.5/PM₁₀平均比值62%，冬季最大，春季最小。【结论】从相关性来看，边界层高度和气温、风速、辐射强度均呈正相关；PM_2.5浓度与气温、辐射、降水和边界层高度均呈显著负相关，与相对湿度和风速呈弱的负相关。此外，风速和大气边界层高度所代表的大气扩散稀释能力对PM_2.5污染有较大影响。     

湖南省大气污染特征与防治研究

根据近两年《环境保护报》每周一次的湖南省主要城市空气质量周报资料，采用综合污染指数法，统计分析出湖南省13个主要城市空气质量总体较好，在Ⅱ级标准以内，TSP为首要污染物，SO2为第二污染物，NOx污染轻微，且冬季污染高于夏季；同时大气环境质量与城市工业化水平和以煤为主的能源结构密切相关，并具有区域性和季节性的差异。长沙、株洲、湘潭和娄底污染严重，趋于Ⅲ级标准，永州、张家界空气质量较优，接近Ⅰ级标准，其它城市居中。在分析湖南省大气污染原因和特征的基础上，提出调整能源结构，加强污染治理以及城市绿化等措施，以提高城市大气环境质量，保证经济可持续发展。     

浅谈大气污染的危害及防治

随着经济和工业的快速发展,大气污染越来越严重,如果我们仍未清楚的认识到大气污染的严重性而及时采取有效的防治措施,那么我们的生活环境、我们的身体将面临不可估量的灾难。为此,了解大气的污染和防治有其重要的意义。     

长沙市酸雨污染研究

根据１９８６－１９９７年降水监测资料,分析了长沙市的酸雨污染,结果表明,长沙市的降水酸性呈逐年增加的趋势;降水酸性的季节变化明显;降水中的主要阴离子为ＳＯ＾２－４,即酸雨污染为硫酸型。长沙市的酸雨污染是由于大气污染和自然条件共同作用而形成的。     

基于R语言的哈尔滨市大气污染数据时间序列分析

以R软件为数据分析工具,基于时间序列分析技术对2017年哈尔滨市大气监测数据进行分析.用统计学原理分析大气数据时间变化特征,并探讨R语言在大气数据分析领域应用的巨大潜力.结果表明:哈尔滨市大气污染物中PM2.5为主要污染物;秋冬季大气污染情况比春夏季严重.     

紫外光谱技术在大气监测中的应用

近些年来,随着我国经济迅猛发展,在粗放式经济发展模式下,呈现出高能耗、高污染和低产出经济发展模式,对自然环境造成严重,加上资源利用不合理,使得大气污染问题日益严重。现阶段,我国非常重视大气治污,单质汞、二氧化硫作为大气主要污染气体,在波长300nm紫外线区域,二氧化硫具有极强吸收。因此,本文主要分析紫外光谱技术在大气监测中的运用。     

德州市春节期间大气污染与气象要素的关系

气象要素是影响空气质量的重要因子.以德州市为例,选取了近5年德州市春节期间大气污染物浓度及气象数据,采用多种统计方法分析了大气污染物的变化以及气象与大气污染的关系,量化天气形势和局部气象要素对春节期间德州市大气污染物质量浓度变化的贡献.结果表明,PM_(2.5),PM_(10),SO_2,NO_2等4种污染物浓度受温度、湿度和风速等气象要素影响较大,其中PM_(2.5)和PM_(10)主要受湿度影响,SO_2主要受风速影响,NO_2受湿度和风速影响都相对较大.此研究为德州市在春节期间加强大气污染防治提供一定的数据基础和科学依据.     

驻马店市大气污染物变化特征及与气象条件的相关性研究

本研究基于驻马店市2020年12月1日至2021年11月30日主要大气污染物质量浓度及同期几种气象要素、气象条件要素逐日数据,采用统计分析及Pearson相关系数法对驻马店市大气污染物质量浓度变化特征及与气象条件的关系进行研究,结果表明：驻马店市空气质量以二级为主,一级次之,整体空气质量较好;空气质量有明显的季、月变化特征,空气质量最好的是夏季,最差的是冬季,PM2.5、NO2和PM10质量浓度变化呈“U”型分布特征,冬季质量浓度最大,夏季质量浓度最小,O3质量浓度变化与其他三种污染物相反,呈倒“U”型分布,夏季最大,冬季最小;O3质量浓度与降水量和风速呈负相关,与气温呈正相关,PM2.5质量浓度和空气质量AQI与降水量、气温、风速均呈负相关;O3和PM2.5浓度与边界层高度、通风量呈负相关。