心功能曲线的灰建模研究

以信息覆盖为准则，依靠少量信息，建立了心功能曲线的灰色模型和数学回归模型，误差检验灰模型的精度明显高于数学回归模型，在分析了心功能曲线的生理特性和发展变化特点的基础上，提出了心功能曲线的闸门－激活式联合灰模型理论及计算ｋ至ｋ＋１灰区间模型值的映射量化方法．     

异类矿物外加剂复合胶凝效应研究

应用点接触物理模型模拟复合胶凝体系，通过数学推导建立二元矿物掺合料复合效应的特征方程，用于定量分析各类复合体系的复合胶凝效应．试验结果表明：高钙类-低钙类的矿渣-煤矸石复合体系和中钙类-低钙类的高钙灰-低钙灰复合体系的回归曲线呈现向上凸的抛物线型，回归参数C，K满足1／2〈C〈1／（1＋K）或1／（1＋K）〈C，各龄期胶砂强度均呈现显著或较显著复合效应；而同类型的低钙类-低钙类复合体系（如煤矸石-低钙灰复合）回归曲线呈现下凸的抛物线型，回归参数C满足K／（1＋K）〈C〈1／2，表明该复合为弱复合效应．     

RBF神经网络优化灰线性回归模型预测建模

针对建筑物地基沉降的机理以及RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络能够有效描述不确定性问题和解决复杂非线性问题等特点,通过反复试验,优化设计,建立了RBF神经网络,并用该网络优化灰线性回归预测模型,建立RBF灰线性组合预测模型。通过工程实例,比较分析了单一灰色模型、灰线性回归模型、RBF优化的灰线性回归模型的预测精度。结果表明,RBF优化后的灰线性回归预测模型精度优于灰色模型、灰线性回归模型,预测中误差达到0.0014 mm。径向基神经网络优化后的灰线性模型能更好地反映建筑物沉降的总体趋势及规律。     

流固非催化反应系统参数估计

本文基于Ｐａｒｔｉｃｌｅ—ｐｅｌｌｅｔ模型和拟定常态假设，设计出采用激励—应答技术测定流─固非 催化反应系统各传递和反应参数的测试系统基本结构和测定方法程序．方法建议借一组三种实验 完成参数估计，包括：惰性流体信号测定反应流体的有效扩散系数ＤｃＡ；反应流体测定反应速度 常数ｋ；借反应流体测绘透过曲线并利用计算机模拟搜索反应物的灰层扩散系数Ｄ．文中导出有 关矩量式并给出一系列计算的透过曲线。     

S型曲线的扫描回归方法

讨论ＳＧ曲线Ｙ＝ｋ／〖１＋ｂｅｘｐ（－ａＸ）〗的量佳拟合问题，提出一种扫描回归的新方法，并利用实际数据说明，与普通回归相比，该扫描回归方法具有相关系数较大、精确度较高的优点。     

回弹法专用测强曲线的建立和应用

基于某工程混凝土抗压强度和回弹值相关关系的试验研究，进行了多种数学函数模型的拟合回归和精度、误差等回归方程效果的检验及比较，建立了在建工程幂函数回弹法专用测强曲线，并证明它的优越性．     

数控加工中列表曲线的多项式回归建模

在列表曲线的数控加工中,求取其数学表达式是数控编程的关键问题之一。分别用一元多项式及多元线性回归分析法为某一数控加工用列表曲线零件建立了数学模型,为数控程序的编制提供了数学表达式。结果显示,模型相关系数为0.9997,模型通过了F检验和t检验。     

四种不确定性信息概念与联系

从信息概念出发，给出灰信息与未确知信息等其他不确定性信息的数学描述，从抽象的数学表达式分析其相近性和实现信息转换的条件，为信息的综合处理提供方法．     

混凝土坝变形的灰色回归-时序模型

应用灰色系统理论、逐步回归分析理论及时间序列分析理论等多种理论和分析方法，提出了混凝土坝变形的灰色回归－时序模型，该模型充分考虑了影响混凝土坝变形的因素众多，具有一定的灰以度的特点；并充分提取了对混凝土坝变形产生的有用信息，结合工程实例计算，并与其它模型对比，结果表明该模型是有效的，也是可行的。     

基于灰关联度的IGOWLA算子中国楼市库存的预测分析

在回顾灰关联度和诱导广义有序加权对数平均算子(IGOWLA)等概念的基础上,构建了基于灰关联度的IGOWLA算子最优组合预测模型。分别利用多元线性回归模型、残差自回归模型、GM(1,1)模型对我国商品房待售面积进行了单项预测,建立了基于灰关联度的IGOWLA算子组合预测。     

灰信息理解的推理及其信度

主要讨论创造性思维的形式化及量化的关键问题，即灰信息语义理解的推理形式、不确定性模型及可信性测度。根据神经元的组织特性及认识功能，得出人脑的理解推理一般带有模糊性、随机性和灰色性，并且把信息语义理解的“再认推理”推广到灰信息理解，建立了基于三种不确定性的灰色推理规则、模型和信度公式，以及灰知识的概念和模型。     

基于纯策略的灰矩阵博弈模型研究(Ⅰ)--标准灰矩阵博弈模型构建

在非精确数学的基础上研究灰矩阵博弈问题；运用灰色系统理论，从新的视角分析和研究了基于纯策略的灰矩阵博弈与经典的确定白化数矩阵博弈的联系与区别，构建了严格标准和标准灰矩阵博弈模型，并认为：确定白化数矩阵博弈问题是严格标准灰矩阵博弈问题的特例，后者是前者的推广；而严格标准灰矩阵博弈问题则又是标准灰矩阵博弈问题的特殊情形。事实上，标准灰矩阵博弈模型更符合实际情况，比精典的矩阵博弈模型有更广的适用范围。     

基于灰-回归组合预测模型的河南省城镇居民收支研究

在对灰色GM(1,1)模型及回归模型研究的基础上,考虑到模型的适用范围及预测误差问题,将灰色GM(1,1)模型与回归模型进行组合,以回归模型的模拟值作为灰色GM(1,1)模型的原始数据序列进行预测.然后运用灰-回归组合模型对河南省城镇居民收支进行预测.结果表明:灰-回归组合模型扩大了单一模型的适用范围,并且对河南省城镇居民收支预测误差更小,模型精度更高.     

线性回归分析与能源需求预测

结合实例介绍了回归模型方法在能源预测中的应用，具体地讨论了最简单、最基本的直线回归模型结构及参数估计方法，对于其他一些曲线回归模型则可通过变量代换转化为直线回归模型。     

煤灰熔融温度多项式模型的偏回归函数分析

为了考察煤灰中的化学组分对熔融特性温度的贡献，借助我国69种重要的商业用煤的灰熔融特性温度和灰中SiO2和Al2O3等6种主要化学组分的测试数据，利用多项式模型的偏回归函数分析方法，对煤灰的熔融特性温度进行一至四阶多项式模型回归分析，获得了各化学组分的偏回归函数。研究结果表明：各化学组分的偏回归函数能够表现熔融温度对应于该组分变化的趋势；同一组分偏回归函数不同，该组分对变形温度、软化温度和熔融温度的影响存在较大的差异；CaO和TiO2的偏回归函数反映熔融温度变化趋势的可信度最高。实验为进一步研究煤灰熔融特性温度的数学模型和参数选择提供参考。     

不确定信息的产生根源与泛灰集合基础

在讨论不确定性信息产生根源的基础上 ,讨论了各种不确定性信息的内涵 ,推出了内涵最深外延最广的不确定性信息———泛灰信息及其集合概念 .为推广使用泛灰数学综合处理各种不确定性信息奠定基础 .     

回弹法测强曲线的逆向回归模型

研究发现采用传统回弹法测强曲线的自变量与因变量的选取存在问题，造成误差较大，且有时不符合工程要求，为此提出了一种测强曲线的逆向回归模型，将原模型中自变量与因变量对换，使试验数据处理更符合回归分析理论，并对220组试验数据分析得出其平均相对误差和相对标准差比传统回归模型明显偏小，从而使回弹法检测混凝土强度的结果更加准确、可靠。     

一种信息处理的灰集对分析方法

在集对分析(SPA)理论基础上,结合灰色数学思想,提出了一种处理不确定信息的集对分析灰理论方法(GSPA).该方法能有效地通过集对灰关联度描述不确定信息的同、异、反及信息灰度之间的联系变化,克服了单一的集对分析联系数和灰色数学关联度描述信息的缺陷和不足.给出了GSPA方法的相关定义、运算规则及集对分析灰联系度概念.最后,通过算例分析了该方法的计算过程、步骤及可行性和有效性.     

泌乳曲线拟合理论的探讨

建立泌乳曲线模型对奶牛的生产和育种具有重要意义。Ｗｏｏｄ及其改进模型、改进多项式模型、回归模型和逆多项式模型等都是较为常用的泌乳曲线模型。改进多项式模型和回归模型可以通过变量变换获得参数的优化估计值，而另两种模型变量变换后，却只能获得参数的近似估计值，以该近似估值做为初值，采用高斯－牛顿法才能优化估计模型参数，为建立某种意义下最佳泌乳曲线模型，本文还对非线性模型拟合结果的统计检验进行了探讨，并建议引入多元统计比较分析方法，揭示泌乳过程的统计检验和遗传规律。     

基于混合VNS-SVR模型的高校学生成绩预测

学生成绩是评价高校教学质量的重要因素，利用学习分析技术挖掘高校学生成绩的影响因素并对学生成绩进行预测，是教师优化教学方法的关键。首先利用所采集高校学生的基本信息、兴趣表现、课堂表现及课外表现的学习行为特征，使用支持向量回归（SVR）构建学习成绩预测模型。其次，设计了变邻域搜索算法（VNS）对支持向量回归的参数进行优化。最后，将变邻域搜索算法-支持向量回归（VNS-SVR）模型应用于某高校学生数学成绩数据，并与SVR、GS-SVR、GA-SVR和FA-SVR等模型进行对比，验证了所提模型的有效性。