基于 codon 特征的图像精匹配方法研究

在分形特征粗分类结果的基础上,提出了一种基于ｃｏｄｏｎ特征的图像精匹配方法．详细研究了ｃｏｄｏｎ模型,将基于封闭光滑轮廓的ｃｏｄｏｎ特征编码推广至任意非封闭曲线,使ｃｏｄｏｎ特征在保持原有的抗旋转和尺度变化等几何失真特性基础上,更完备地表示图像轮廓,有效提高匹配精度．实验结果表明基于ｃｏｄｏｎ特征的图像精匹配方法性能优越于传统方法．     

基于codon特征的图像精匹配方法研究

在分形特征粗分类结果的基础上,提出了一种基于ｃｏｄｏｎ特征的图像精匹配方法。详细研究了ｃｏｄｏｎ模型,将基于封闭光滑轮廓的ｃｏｄｏｎ特征编码推广至任意非封闭曲线,使ｃｏｄｏｎ特征在保持原有的抗旋转和尺度变化等几何失真特性基础上,更完备地表示图像轮廓,有效提高匹配精度。实验结果表明基于ｃｏｄｏｎ特征的图像精匹配方法性能优越于传统方法。     

气动退化复原图像多尺度局部去振铃算法

为了抑制气动退化复原图像中的振铃效应,提出了一种气动退化复原图像多尺度局部去振铃算法。首先,对复原后图像进行非下采样轮廓波变换（Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT）分解;然后进行多尺度边缘检测、融合和二次跟踪细化实现图像主轮廓的提取;最后,对图像的主轮廓进行去振铃局部模糊滤波。仿真实验结果表明,在运算效率与其他算法相当的情况下,滤波后图像的边缘振铃去除效果更好,纹理细节恢复更加显著,基本满足了振铃去除、纹理细节保护以及实时性的要求。     

控制活动轮廓演化的快速图像分割方法

针对目前图像分割方法较难精确、 快速地实现图像分割的问题, 提出一种控制活动轮廓演化的快速图像分割方法. 首先用外部能量与内部能量加权和作为曲线能量函数, 用封闭曲线外部与内部能量建立活动轮廓波模型； 然后用最优路径移动更新曲线能量, 获取所需图像分割目标； 最后引入粒子群优化算法获取全部初始轮廓点的最优控制点, 根据最优控制点控制活动轮廓演化达到实现目标图像准确分割的目的. 实验结果表明, 该方法的图像分割精度明显高于目前典型的图像分割算法, 提高了图像分割的抗噪性能及图像分割速度.     

基于链码的轮廓跟踪技术在二值图像中的应用

介绍了二值图像的轮廓跟踪算法．在轮廓跟踪过程中,首先用行扫描得到轮廓起点,然后采用链码跟踪技术,跟踪其轮廓,得到一个封闭的轮廓信息,接着转向下一个轮廓,一直到所有的轮廓跟踪完毕为止．它能够实现一次扫描,得到所有的轮廓信息,且最终轮廓信息以链码序列来存储．在以后的拟合过程中,能更方便地对链码序列进行处理,得到理想的轮廓信息．     

基于三阶样条曲线拟合的改进Snake模型在医学超声图像分割中的应用

鉴于医学超声图像所具有的复杂性,采用基于样条曲线拟合的改进Snake模型来实现对心脏超声图像的分割.为了克服传统Snake模型对初始轮廓的依赖性,采用扇形法获得靠近目标边界的初始轮廓点,并且得到的轮廓点是有序点集.能量最小化过程运用贪婪算法来获得图像的特征边缘点,最后采用三阶样条拟合的方法来获得连续的图像边缘.实验结果表明,采用本方法可以获得连续、封闭的边缘曲线,能够较好地将目标从图像中提取出来.     

基于主动轮廓模型的图像分割算法

主动轮廓模型算法是目前流行的图像分割算法,其主要优点是无论图像的质量如何,总可以抽取得到光滑、封闭的边界.本文综述了主动轮廓模型算法的发展概况,并分类介绍了各算法的特点.此外,本文还给出了算法发展的方向,以及今后研究所面临的关键问题.     

基于链码的轮廓跟踪技术在二值图像中的应用

介绍了二值图像的轮廓跟踪算法,在轮廓跟踪过程中,首先用行扫描得到轮廓起点,然后采用链码跟踪技术,跟踪其轮廓,得到一个封闭的轮廓信息,一直到所有的轮廓跟踪完毕为止。它能够实现一次扫描,得到所有的轮廓信息,且最终轮廓信息以链码序列来存储。在以后的拟合过程中,能更方便地对链码序列进行处理,得到理想的轮廓信息。     

链码表和线段表在计算机图像处理中的应用

针对图像进行准确数字化描述是计算机图像处理的关键问题。在图像特征提取过程中，采用链码表和线段表描述特征向量的数据结构。首先进行轮廓跟踪，用行扫描得到图像轮廓起点，然后采用链码跟踪技术得到封闭的轮廓信息--链码表，直到所有的轮廓跟踪完毕为止。再通过线性转换得到线段表，最后根据链码表和线段表分别求出周长和面积等特征。此方法已在Visual C＋＋平台实现，经验证，采用链码表和线段表两种结构可准确求出图像几何形状特征。     

基于结构光和序列图像的三维重建方法

为解决在基于图像三维重建物体表面的过程中,对不同图像进行立体匹配的难题,提出了基于特征的立体匹配算法,建立了利用序列图像重建物体表面的系统。系统采用投影结构光给物体表面加上主动特征的方法,以快速精确地重建物体表面,并对Canny算法进行了改进,用于轮廓提取、细化和修正等操作,从而准确获取图像主动线索特征。该方法能快速获取物体表面的三维点云数据,并达到了较高的精度。     

保持线宽与线型信息的图像轮廓矢量化方法

对工程图进行矢量化,提取有用信息,用于工程设计,可以大大提高设计效率.在图像矢量化的方法中,基于细化的算法容易丢失一些有用信息,造成数据畸变,影响矢量化结果.因此,在矢量化过程中,沿图像边缘进行轮廓匹配时,同时求出拟合段图线的曲率和法向量,充分利用其特性,从而兼顾线宽和线型,为图像矢量化提供了一个实用的方法.     

自动调焦中的评价区域自动选取

在对航天遥感图像的调焦评价中,为提高评价效率,提出了采用交互和自动方式选取评价区域的方法。首先根据地球同步轨道遥感图像中的明显且封闭的地球轮廓建立参考系,排除图像的平移、缩放的配准问题。接着依据图像特点,确定了交互方式选取评价区域的准则。自动选取方式的实现采用四叉树分解的方法对图像进行分裂合并操作,以获得满足边缘提取门限的任意形状调焦评价区域。上述方法在调焦评价中显著提高了效率。     

一种基于AER图像传感器的目标完整轮廓提取方法

为了获得完整的、单像素宽的目标物轮廓,提出了一种基于AER(Address-Event-Representation)图像传感器的Y事件生成算法.在AER 图像传感器中,轮廓事件的缺失可以大致分为水平和非水平缺失两部分.Y事件生成算法中采用了两类Y事件来分别修复这两部分的轮廓缺失.首先,对AER数据进行细化操作,以得到单像素的轮廓.然后,对于每一个ON或者OFF事件,判断其是否满足Y事件起点的条件.如果是Y事件的起点,按照专门设计的模板进行Y事件的生成.对于每一个新生成的Y事件,判断其是否满足终止条件,如果满足终止条件,则停止Y事件的生成.实验结果表明,对于不同方向的目标物轮廓,该算法都能100%的修复轮廓事件的缺 失,得到完整的、单像素宽的目标物轮廓.     

基于图像处理的深海底障碍物和地形识别及检测

针对海底集矿机采矿环境图像,采用分段线性变换提高图像细节,中值滤波去除悬浮物干扰.利用形态学抗噪声梯度算子提取地形和障碍物轮廓,并用分段线性拟合计算出地表亮度变化率.根据表面亮度变化特征判断障碍物类型,采用自适应形态学对轮廓进行细化与连接.通过障碍投影变换计算出障碍物的距离、高度和宽度等信息.对陆地图像进行了分析,证明位置、高度和坡度等参数计算的可行性.利用上述方法对深海底的图像进行处理,不仅保留了边界信息,且提高了抗干扰能力和抗边界间相互影响能力,可有效识别深海底地形和障碍物,得出位置和形状等参数,可以为集矿机避障系统信息融合技术提供可靠数据.     

基于相关向量机和方向导数的车辆识别

由于图像匹配需预先组建庞大的图片库以及图像识别对灰度梯度的严重依赖性,提出利用相关向量机和灰度的方向导数对车辆进行识别。针对不同车道数将背图像作为图片库的基元,对图片进行编码;对采集到的图像进行车道线提取,确搜索域;并进行相应的网格划分,依据灰度均值确网格的属性标签,从而建立图片的特征向量,将原图与模板特征向量的2范数作为表征指标,并利用相关向量机对车辆进行分类,从而对车辆进行位;对提取的车辆区域灰度进行函数拟合,通过求解函数极值确车辆的中心区域,并建立相应的搜索方向,将满足双阈值的像素点作为最终的轮廓边缘,从而实现对车辆轮廓边缘的细化。用大量真车试验图片对模型进行测试,结果表明:所建模型仅需有限的图片库,搜素量小,识别耗费时间短,准确率高;模型对图像灰度梯度的依赖性小,且通过双阈值有效剔除伪轮廓点,细化车辆边缘。     

基于激光扫描的焊缝成形尺寸测量

提出了一种基于激光扫描获取焊缝成形尺寸的视觉测量方法.搭建了一套焊缝表面成形视觉成像系统并进行系统标定;实时采集投射激光条纹的焊缝视觉图像,采用中值滤波、二值化分割、骨络化和形态学图像处理方法实现了图像中线激光条纹的提取和细化;以细化的条纹图像为信息源来表征焊缝成形轮廓,并建立了焊缝宽度和焊缝长度的检测算法.实测结果表明,所提出的激光条纹辅助视觉测量方法能够实现焊缝成形尺寸的非接触自动测量,测定的焊缝宽度及焊缝长度可以满足焊缝成形表征的需求.     

二值图像中目标物体轮廓的边界跟踪算法

分析了二值图像识别中常见的边界跟踪算法,在此基础上提出一种通用性强的边界跟踪算法,能够根据上一边界点的位置判断轮廓走向.在搜索下一个边界点时,只需要对候选的5个点进行判断,便可以找到下一个边界点的位置,从而减少了搜索的次数,使得边界跟踪的时间大为减少.算法对于轮廓不封闭的线段也可以一次扫描得到其轮廓信息.实验表明,算法不仅速度快,而且轮廓识别准确.对于目标物较复杂的图像,算法更能体现出其优越性.     

应用拓扑投影不变原理的空间图形轮廓提取方法

根据拓扑投影不变原理,将空间图形轮廓提取问题转化到二维投影平面中进行处理,提出了一种法向矢量动态合成法自动确定投影平面。引入空间封闭轮廓变形参数对空间封闭轮廓的有效性进行判断,并给出了相应的计算方法,在此基础上建立了空间图形轮廓提取的数学模型,基于该模型构造了空间图形轮廓提取方法。实际应用表明该方法稳定可靠,实用性好。     

基于梯度向量流的活动轮廓模型

针对当前活动轮廓模型对噪声敏感, 难实现弱边界图像的准确分割问题, 提出一种基于梯度向量流的活动轮廓模型. 首先采用Contourlet变换对图像进行去噪处理, 解决了噪声对图像分割的干扰; 然后在活动轮廓模型中引入一个指示函数, 用于描述向量场与轮廓曲线间的关系, 通过轮廓曲线演化过程实现图像分割; 最后用实验对本文模型的图像分割性能进行验证. 实验结果表明, 该方法可以快速、 准确地实现多种类型的图像分割, 分割精度和抗噪能力优于其他活动轮廓模型.     

输电线路中缺失绝缘子的检测与定位

在对无人机航拍图像中缺失绝缘子进行特征分析的基础上,提出了对绝缘子轮廓进行椭圆拟合与筛选进行缺失绝缘子定位的方法。该方法在使用Canny算子进行边缘检测后,对得到的边缘图像进行边缘细化、剔除细小边缘、形态学闭运算的处理,以去除边缘图像中的无关信息,并将部分断裂边缘重新进行连接,得到完整的边缘图像。最后通过对不同轮廓间进行椭圆拟合与相互匹配,正确标记真实绝缘子所在位置,并通过真实绝缘子的圆心位置、平均圆心距、绝缘子轴线斜率等信息求出缺失绝缘子的位置并进行标记。通过实验证明,该方法能在背景较复杂的情况下对缺失绝缘子进行定位,具有一定的实用价值。