扩展防空导弹C~3I系统作战效能评估方法研究

从扩展防空导弹体系 C3I系统的不同层次探讨了其作战效能的评估方法 ,并详细分析了扩展防空导弹体系作战效能度量指标的构成要素和综合方法 .最后给出了一个扩展防空导弹体系 C3I系统作战效能的评估过程和结果分析     

扩展防空导弹C~3I系统作战效能评估方法研究

从扩展防空导弹体系 C3I系统的不同层次探讨了其作战效能的评估方法 ,并详细分析了扩展防空导弹体系作战效能度量指标的构成要素和综合方法 .最后给出了一个扩展防空导弹体系 C3I系统作战效能的评估过程和结果分析.     

基于云理论的C~4ISR系统作战效能评估应用与研究

针对C4ISR系统作效能评估的复杂性,借鉴云理论的原理,提出基于云理论的C4ISR系统作战效能评估模型。在描述云理论评估步骤和建立评价指标体系的基础上,通过求各指标的云模型表征及各指标参数的权重,用加权偏离度衡量系统与理想状态的偏离量,采用包含一维云发生器的改进型云模型实现了C4ISR系统作战效能评估。实例证明此方法能较好地融合主客观信息,有效的集成了模糊性和随机性,简单易行,可操作性强,为C4ISR系统作战效能评估提供了一种有效方法。     

基于分层赋权的导弹防御效能模糊评估方法

针对弹道导弹攻防对抗过程, 分析了影响导弹防御系统作战效能的主要因素, 构建了多层次导弹防御系统作战效能评估指标体系. 提出了评估指标的分层次赋权模式, 推导出了一种基于不同规范化矩阵确定指标权重的模糊优化迭代算法, 并以此构建了基于分层赋权的导弹防御作战效能模糊评估模型. 给出了导弹防御效能评估实例, 并验证了方法的可行性.     

基于改进D-S证据理论的相控阵雷达作战效能评估

针对相控阵雷达作战效能评估中战场环境等不确定因素的影响,采用改进Dempster-Shafer(D-S)证据理论对其进行作战效能评估方法的优化。首先,通过构建相控阵雷达作战效能评估指标体系,明确评估指标并赋值权。其次,引入Kulsinski差异和模糊熵方法,对传统的D-S证据理论进行改进,减少指标在融合过程中的融合权重不确定性的影响。最后,通过改进D-S证据理论对评估指标进行数据融合,建立评估准确性较高的相控阵雷达作战效能评估模型。通过算例验证分析,所提方法能够有效减少融合过程中的不确定性影响,可实现相控阵雷达作战效能评估的目的,提高作战效能评估精度。     

潜空导弹武器系统作战效能评估模型

针对潜空导弹武器系统作战效能评估中不确定性指标难以进行量化的特点,将灰云模型应用到白化权函数中,改进了灰色评估法白化权值的确定方法,实现了定性与定量评估的有效转换.并采用三标度法构造判断矩阵,克服了传统层次分析法求权值不够客观且需要进行一致性检验的缺点,建立了集成灰云模型和改进层次分析法两者优点的作战效能评估模型,提高了效能评估的可信度,为潜空导弹武器系统作战效能的评估提供了有效途径.     

基于结点工作负载的组织效能测度研究

在C2组织描述的基础上建立C2组织实例,包括过程实例与结构实例.通过C2组织结点工作负载的定义(包括内部工作负载和外部工作负载),提出基于结点工作负载的C2组织效能测度方法,并对C2组织实例进行了效能分析.     

仿真数据综合可信度的测度与校验方法研究

在武器装备作战效能仿真评估中,常常面临着仿真数据源的可信度难以测度与验证的问题.而采集的仿真参数是作战效能评估指标体系的体现,可按照仿真评估指标体系来测度仿真数据源的综合可信度.考虑到仿真评估指标体系的底层指标的数据相对详细且容易理解,利用多位专家对末级指标仿真数据的可信度作出评定,并把评定完的末级指标的信度融合成整体仿真数据的综合信度.构建基于证据理论的融合方法来汇集这些评估末级指标的可信度,再经过层层推理聚合,最后获取体现整个仿真系统数据源的最终信度.以某陆军装甲坦克分队作战效能仿真评估为例,对仿真数据源的可信度分析,运用该方法,得到的综合信度值不但合理,还可为基于仿真的评估提供信度支持.     

基于作战网络的反潜活动效能评估

针对航母战斗群反潜作战活动,基于作战环思想构建网络作战模型,根据参与反潜活动的装备能力要素指标,综合利用层次分析法和灰色评估法,分析作战网络节点的效能值,从而评估作战网络边的效能,进一步结合网络模型分析打击敌方目标的效能值,最终得出反潜作战活动针对目标的打击效能。     

防空兵作战指挥效能的综合评估方法

针对如何评估防空兵作战指挥效能的问题,从作战指挥活动的主要环节以及现代战争条件下联合防空的特点出发,分析了评估防空兵作战指挥效能应该考虑的主要因素,建立了一套包括信息获取能力、决策能力、组织计划能力、战场控制能力和指挥协同能力等5个不同方面的评估指标体系,并在此基础上给出了一种防空兵作战指挥效能的综合评估方法。最后通过一个算例说明了给出方法的应用。     

战术数据链作战效能仿真

战术数据链是C4ISR系统的重要组成部分,其作战效能的评估是我军数据链系统发展中迫切需要解决的关键问题.监视是战术数据链的主要作战任务.讨论了战术数据链监视效能评估指标,建立了战术数据链监视效能仿真模型,利用对美军11号链的研究实例说明了战术数据链作战效能仿真研究的方法.建立的仿真模型和研究方法对战术数据链建设具有指导意义.     

面向多装备协同的体系效能仿真评估方法

体系作战过程中各装备间具有复杂的协同关系，传统的效能评估方法忽略了各装备效能指标间的影响关系。针对该问题， 提出了考虑各装备协同关系的体系效能评估方法，基于关联规则挖掘对大量评估数据进行分析得到各效能指标间的关系；在此基础上构建网络化评估指标体系, 并采用网络层次分析法实现体系效能的综合评估。以某防空体系的效能仿真评估为例验证方法的可行性与有效性。     

基于作战环和改进信息熵的体系效能评估方法

针对信息化条件下作战体系中装备种类繁多、关系复杂的问题,以敌方目标为牵引,提出了一种基于作战环和改进信息熵的体系效能评估方法。将装备和关联关系抽象为节点和边,根据节点的战技指标确定边的度量指标,构建了基于作战环的作战体系网络模型。提出了基于邻接矩阵的作战环数量确定方法和基于改进信息熵的作战环效能评估方法,根据各目标节点参与的作战环数量及其效能,建立了作战体系效能评估模型。以某打击大型水面舰艇作战体系为例进行分析,结果表明所提方法充分考虑了各装备和关联关系的异质性与不确定性,能够全面客观地评估体系效能,为作战体系效能评估和结构优化提供方法支撑。     

作战效能及其评估方法研究综 述简

在对比国内外效能概念的基础上,研究了作战效能的基本概念,给出作战行动效能的定义及其内涵解释。按照传统和新兴的分类原则对作战效能的评估方法进行划分,重点讨论了层次分析法、ADC模型法、作战模拟法、试验统计法和支持向量机评估法这五种典型的方法。分析了每种方法的优势与不足,以及应用中需注意的问题。最后指出目前研究中存在的难点,明确进一步研究的内容与方法,对作战效能评估工作具有一定的指导意义。     

作战效能及其评估方法研究综述

在对比国内外效能概念的基础上,研究了作战效能的基本概念,给出作战行动效能的定义及其内涵解释。按照传统和新兴的分类原则对作战效能的评估方法进行划分,重点讨论了层次分析法、ADC模型法、作战模拟法、试验统计法和支持向量机评估法这五种典型的方法。分析了每种方法的优势与不足,以及应用中需注意的问题。最后指出目前研究中存在的难点,明确进一步研究的内容与方法,对作战效能评估工作具有一定的指导意义。     

基于仿真的复杂武器系统作战效能评估框架研究

复杂武器系统作战效能评估是军方和工业方共同关心的科学问题。指出了现有武器装备作战效能仿真评估缺乏面向复杂武器系统的针对性、缺乏以仿真方法为主导的形式化评估框架等问题。采用“性能-效果-效能”分层的思路搭建了基于仿真的复杂武器系统作战效能评估指标体系框架,并进行了形式化研究。该框架综合考虑不同种类的仿真输入、效果指标和效能指标,能够一体化地指导复杂武器系统的作战效能仿真评估工作。结合弹道导弹的作战效能评估进行了案例研究。     

复杂电磁环境下水面舰艇防空反导作战效能评估

为有效评估复杂电磁环境下的水面舰艇防空反导作战效能,综合考虑装备、环境和人的行为等因素的影响,建立了水面舰艇防空反导作战效能指标体系,提出了基于层次分析法的水面舰艇防空反导作战效能评估流程,构建了包含目标层、子效能层、能力层、约束层和方案层共5个层次的效能评估递阶层次结构模型.应用表明,该评估流程和结构模型能全面体现复...     

基于效能的海军演习效果评估方法及关键技术

演习效果评估结论将对各级决策产生重大影响,为准确把握海军演习红方兵力作战效能和训练绩效;采用军事系统分析方法结合层次分析思路,通过系统论与还原论相结合方式研究提出了演习效果评估指导模式,以效能结构要素分解为基础提出了指标体系构建指导模式;在此基础上提出了指标权重确定算法、指标标准化处理模型、聚合模型等效能量化关键技术;经大范围实际应用表明该方法体系科学性高、可操作性强,具有重大军事应用价值和推广前景。     

地面防空作战效能的模糊综合评价

地面防空兵是我军重要的防空力量,长期以来其作战效能的评价都采用单一的指标,无法全面、准确地进行评价.通过对影响地面防空作战效能各因素的全面分析,建立了作战效能综合评判的指标体系,给出了作战效能评价模型和评价方法,介绍了运用层次分析法确定各因素权重的方法,并进行了实例分析.研究成果对全面而科学地评价地面防空兵作战效能具有积极的指导作用和较强的实用性.     

基于Elman神经网络的作战效能预测模型研究

针对军事系统作战效能预测问题,采用基于支持向量回归的指标权重挖掘方法,通过比较偏导确定影响作战效能的关键因素,将优化后的效能指标和效能值分别作为模型的输入和输出,建立基于Elman神经网络的效能预测模型。并将其应用于C4ISR系统的动态作战效能预测分析中。结果表明,该方法能够减少不确定因素的影响,在一定程度上降低了预测模型的复杂度,为科学预测军事系统作战效能提供了有效的技术支撑。