基于本体的CBR及其在旅游产品智能推荐系统的应用研究

针对传统CBR存在的案例库难以扩展,表述词表不统一等异构问题,将本体技术引入CBR,对推理系统结构进行了分析设计.研究基于本体CBR的旅游产品案例表示方法,以及案例检索策略.并将该系统应用于旅游产品智能推荐过程中.实验证明该推理系统能有效地提高CBR中案例的查全率,提高旅游产品智能推荐的推荐精度.     

基于PBL模式高等数学课程的案例教学法研究

基于高等数学的课程特点,设计了PBL模式下的案例教学法,论述了PBL模式高等数学课程案例教学的实施过程.教学实践表明,基于PBL模式的高等数学课程案例教学法可以提高学生的学习积极性和主动性,提高其逻辑思维能力和综合分析能力,并能融洽师生关系,提高教学质量.     

案例法在概率统计教学中的应用

由于随机现象的不确定性,使概率统计的教与学都非常困难.基于直觉与错觉、聪明与糊涂、理论与现实3种方法,探讨了案例法在概率统计教学中的应用.     

高等数学案例教学法

研究了在高等数学教学中应用案例教学法的必要性,指出了高等数学案例教学的5个阶段及如何结合学生所学专业进行案例教学.通过实例对案例教学法在高等数学教学中的实施进行了阐述.教学实践表明,案例教学法有助于提高高等数学课堂教学效果,培养学生的数学意识和运用数学知识解决实际问题的能力,达到新形势下创新型、应用型人才培养目的.     

基于综合案例的高校DSP课程教学改革研究

针对高校DSP课程教学中存在的一些问题,提出一种基于综合性案例的DSP教学和实验内容改革方案,给出一个具体的DSP综合性应用案例,即以DSP为核心实现的基于语音识别的智能家居控制系统案例,并给出以实现此案例为目标的DSP教学和实验内容具体设置安排。分析和实践结果表明,此案例和教学实验设计方案可以获得较好的效果。     

高等代数案例教学中几个教学案例的设计

根据交叉专业方向和高等代数课程的特点,并结合应用型人才培养的要求及学校的实际情况,对比传统数学教学模式和案例教学模式的优劣,提出了在数理金融方向基础课程高等代数中实施案例教学的几个教学案例.通过选择合适的知识点,精心制作教学案例,合理使用课堂教学技术,可以直接将理论转化为实际,使课堂内容生动充实,充分提高学生的学习兴趣和主动性.     

案例教学法在高师数学教法课中的运用

<正>在中学数学教法课程的教学中尝试性地运用案例教学法,在实践中取得了良好的效果.1案例教学法的含义案例教学法是指利用以真实事件为基础所撰写的案例进行课堂教学的过程,让学生对案例进行分析、讨论、交流,充分表达自己的见解,以达到高层次认知学习目标的一种启发式教学方法,其教学模式是案例——理论——案例.案例教学法不同于一般的举例教学法.首先,案例在案例教学中占据中心地位.在教学中,学生对教育教学原则和方法的学习,教学技能的训练等都是借助案例来完成的,而举例在一般教学活动中则处于次要地位.其次,案例是组织师范生进行独立学习,训练课堂教学技能的一种手段,举例则是辅助教师说明问题的一种手段.第三,案例教学中的例子比举例中例子涵盖面更广泛、具体和明确.第四,举例教学是在学习理论知识后举例说明理论知识的应用,案例教学是先从案例中学到理论知识,同时也学到了理论知识的应用,这是案例教学法优于举例教学法的地方.     

经济类高等数学课程的案例教学探析

经济类高等数学课程的案例教学是一种极具推广潜力的教学模式,它与研究式学习模式紧密相关.阐述了经济类高等数学案例教学模式的教学设计和组织实施,分析了该教学模式的优点,指出了存在的现实问题,并从制定专题式案例教学方案,加强教学案例库建设,提升教师案例教学能力和改革考试评价制度4个方面提出了推广该模式的对策建议.     

基于人才培养的案例教学法研究

结合运筹学的教学实践,以课程基本理论为指导,探讨了案例教学法在运筹学教学中的应用,提出了适当选择案例,建立教学案例库,结合现代教学手段,采用多种教学方法,提高教师自身素质,加强教师队伍建设,建立多元化考核体系,形成科学评价机制等教学改革措施.教学实践表明,案例教学有助于提高教学水平和学生的综合素质.     

最优化算法案例教学研究——以植树问题为例

基于最优化算法课程特点,给出教学案例设计理念,设计一个具体的植树问题案例.该案例有2个优化模型,其中按照主观经验建立的优化模型是错误的,对此分析原因,给出其现实意义.通过此类案例,在教学中能给学生很好的启发,激发他们的学习兴趣.     

嵌套网络模型下的相似图像检索方法

对深度学习领域的稠密卷积网络（dense convolutional network,DenseNet）进行改进,提出了一种嵌套网络模型下的相似图像检索方法。该方法主要通过嵌入压缩和激励网络（squeeze-and-excitation network,SENet）,调整原DenseNet网络结构,优化特征提取模块,从而提高图像检索的准确率。在整个深度学习的过程中,给图像特征通道设置合理的权值,抑制图像中的无效特征,能够进一步提高图像的检索速度。实验结果表明,所提算法能够加强图像有效特征的传递,无论从精度和速度方面均可得到较好的图像检索结果。     

利用多维空间同源连续性的图像检索

对两个同源的事物,从一个事物逐渐变化到另一个事物的过程存在连续性. 该文依据多维空间仿生信息学理论,结合图像特征数据的提取与多维空间的点同源连续性规律,提出一种同源相似度和图像仿生距离相结合的相似性度量方法,实现高效的图像检索. 用COREL图像库进行测试,表明所提出的方法可有效提高检索效率.     

基于内容的图象检索技术

本文对基于内的图象检索理论进行了深入的研究，给出了图象检索的基本过程，常用方法，匹配算法和提高检索效率的方法。     

多粒度颜色特征在图像检索中的应用

将商空间粒度计算理论引入到了图像检索领域,提出了一种新的图像检索方法.首先针对彩色图像在不同粒度下的表现得到不同粒度下的颜色特征,获得不同的商空间,然后根据商空间粒度合成原理对已得到的商空间进行合成,进而以合成后的属性函数来完成图像检索.与采用单一颜色特征的图像检索方法相比,采用多粒度颜色特征的图像检索方法能够在更大程度上利用图像自身所提供的信息,实验结果验证了该方法的可行性和有效性.     

一种基于精确欧氏位置敏感哈希的目标检索方法

针对目标检索问题,常用方案是视觉词典法（bag of visual words,BoVW）,但传统的BoVW方法具有时间效率低、内存消耗大以及视觉单词同义性和歧义性的问题. 针对这些问题,该文提出一种基于精确欧氏位置敏感哈希（exact Euclidean locality sensitive Hashing,E2LSH）的目标检索方法. 首先,采用E2LSH 对训练图像库 的局部特征点进行聚类,生成1 组支持动态扩充的随机化视觉词典组;然后,基于这组词典构建视觉词汇直方图和索引文件,并由tf-idf 算法对词频向量重新分配权重;最后,将目标直方图特征与索引文件进行相似性匹配,完成目标检索. 实验结果表明,相比于传统方法,该方法较大地提高了检索精度,对大规模数据库有较好的适用性.     

一种有效的结构纹理区分方法

提出了一种检索纹理图像的算法.由于纹理图像具有的多样性,处理不同的纹理图像应当采用不同的处理方法.比如,针对结构纹理图像使用小波的方法更为适合,而针对具有随机纹理的图像使用马尔科夫模型效果就更好.因此,在处理图像之前对其按照纹理的情况进行分类合并,就可以有针对性的处理各种纹理图像.我们提出的区分纹理图像的方法基于二值傅里叶谱,首先将纹理库中的图像按结构纹理和随机纹理划分,然后采用多方向小波contourlet提取图像特征来检索图像.实验表明,这种区分算法,可实质性地提高检索率.     

基于颜色直方图的图像检索

在当前图像检索研究的现状上,提出了基于颜色特征的CBIR系统.采用综合特征（图像的平均值、能量、熵和方差）检索,采用直方图相交算法和曼哈顿距离公式计算图像的相似性,获得较精确的、效率较高的检索结果.     

基于子词PSPL的汉语语音文档索引

针对汉语语音文档检索中最优识别单元和检索单元不一致的问题,提出一种基于子词(position specific posterior lattices, PSPL)的语音文档索引方法;该方法以词为识别单元对语音文档进行解码,得到PSPL;然后对PSPL进行子词切分,并根据子词弧与原始词弧的后验概率关系,将PSPL转换为相应的子词PSPL,以子词PSPL为索引进行查询项检索. 实验结果表明,所提出的方法在利用丰富语言信息的同时,解决了词解码器存在的边界分割不正确的问题,检索性能明显优于目前普遍使用的识别单元和检索单元均为词的PSPL索引方法.     

基于颜色聚类的JPEG图像索引与检索

针对JPEG压缩图像,根据感知相似性,提出一种基于颜色聚类带相关反馈的快速压缩域索引和检索方法.该方法直接在YCbCr空间上进行,可提高图像特征提取的速度、节省存储空间.实验结果证明了本方法的有效性.