一种可变步长LMS算法及其性能分析

提出了一种自适应可变步长最小方差算法（ANVSS），以解决基本最小方差算法LMS中收敛速度和稳态误差之间的矛盾．该算法利用当前和过去共m（滤波器阶数）个误差信息，并通过引入修正系数ρ和遗忘因子λ（i），来确定下一步的迭代步长．文中对这种算法进行了分析和仿真验算．对比一般的变步长算法，ANVSS算法对于平稳过程中的滤波器能获得更快的收敛速度和更小的稳态误差，同时还具有较好的跟踪跃变系统的能力．     

基于加权平均梯度的变步长LMS算法

为了尽可能减少影响变步长LMS算法性能的因素,提出了基于加权平均梯度的变步长LMS算法.该算法的滤波器权系数在收敛的过程中自适应接近最优权矢量,算法利用平滑梯度矢量的欧式范数和瞬时误差控制步长更新,并从理论上分析了算法的稳态误差.与其他几种变步长LMS算法对比,该算法的收敛速度最快、稳态误差最小.     

基于双曲正切函数的智能天线变步长LMS算法

提出一种基于双曲正切函数的智能天线变步长最小均方（LMS）算法. 通过建立步长因子与误差信号的双曲正切函数关系改进LMS算法, 解决了固定步长时收敛速度和稳态误差间的矛盾. 仿真结果表明, 所提出的变步长最小均方算法比标准的最小均方算法有更快的收敛速度和更小的稳态误差.     

差商变尺度法的收敛性分析

正如Giu和Murry(参见[1])指出的,差商变尺度法对于求解无约束最优化问题是十分有效的.关于该种方法的理论分析还限于研究差商误差与截断误差如何互相平衡(参见[1]).另一方面,Evtushenku论述了差商Newton法的收敛性条件,但也未论及差商     

变步长动量常数模算法

为解决常数模算法中稳态误差与收敛速度间的矛盾,将动量项与变步长因子引入到常数模算法中,由稳态误差和上一步步长共同影响当前步长因子,在权系数更新时考虑到了动量项的影响,提出了变步长的动量常数模算法.改进后算法在计算量增加不大的前提下,与原算法相比,具有更快的收敛速度和更小的稳态误差.     

归一化LMS算法自适应滤波器的MATLAB仿真与DSP实现

固定步长LMS算法自适应滤波器在收敛速度与稳态误差之间存在矛盾,变步长LMS算法的步长因子是变化的,能够灵活避免此矛盾.分析了两种变步长LMS算法自适应滤波器基本原理,先使用MATLAB对其分别进行仿真,之后应用SZ-EPP5416评估板对其分别进行了DSP实现,仿真结果与DSP实现都表明变步长LMS算法改善了收敛速度与稳态误差间矛盾,但归一化LMS算法能更好地改善固定步长LMS算法的矛盾,具有更快收敛速度与更小稳态误差.     

基于反双曲正切函数的变步长LMS算法

针对定步长的LMS算法无法同时满足低稳态误差和快收敛速度这个需求,本文提出了一种基于反双曲正切函数的变步长LMS算法. 该算法基于反双曲正切函数构建步长与误差信号之间的非线性函数关系式,以此来替代LMS算法中的定步长,实现了对步长因子的动态调整. 文中详细讨论了新的变步长函数中参数α,β和γ对于算法性能的影响,并和其他几种较新的变步长算法进行了性能比较. 仿真结果表明,所提算法很好地兼顾了收敛速度、稳态误差和跟踪性能,在系统辨识、正弦信号去噪和自适应线性预测方面表现出了优异的性能.      

基于瑞利分布的变步长常模盲均衡算法

针对常模算法(CMA)及基于剩余误差非线性变换变步长常模算法(REVCMA)收敛速度慢的缺点,提出了以误差函数为随机变量、以瑞利分布为变步长,构造了基于瑞利分布的变步长常模盲均衡算法(RDVCMA)。该算法的变步长有两个参数,通过调整该参数,可以加快收敛速度。分别用4QAM及4PSK信号,通过典型电话信道,对算法进行了仿真研究。结果表明,在同样的稳态误差条件下,新算法具有比CMA及REVCMA更快的收敛速度。     

采用输出误差符号判决的变步长常数模盲均衡

针对固定步长常数模盲均衡算法在收敛速度和收敛精度上存在矛盾问题,提出了一种采用输出误差符号判决的变步长常数模盲均衡算法。在每次迭代后根据常数模准则和判决引导准则计算均衡器输出误差。如果在两种准则下输出误差符号一致,则对步长值进行修正,否则,根据自适应均衡原理利用均衡器输入信号计算最大步长值,均衡器权系数采用大步长值进行更新。与现有变步长盲均衡算法比较,无需人工设置参数,更利于工程实现。计算机仿真结果证明,采用输出误差符号判决的变步长常数模盲均衡具有良好的均衡性能。     

采用输出误差符号判决的变步长常数模盲均衡

针对固定步长常数模盲均衡算法在收敛速度和收敛精度上存在矛盾问题,提出了一种采用输出误差符号判决的变步长常数模盲均衡算法。在每次迭代后根据常数模准则和判决引导准则计算均衡器输出误差。如果在两种准则下输出误差符号一致,则对步长值进行修正,否则,根据自适应均衡原理利用均衡器输入信号计算最大步长值,均衡器权系数采用大步长值进行更新。与现有变步长盲均衡算法比较,无需人工设置参数,更利于工程实现。计算机仿真结果证明,采用输出误差符号判决的变步长常数模盲均衡具有良好的均衡性能。     

变量矩阵算法及一类曲线最佳拟合问题的解

讨论１种对无约束目标函数采用变量矩阵算法求解最优值的方法，变量矩阵算法的特点是利用矩阵迭代计算，收敛速度快，过程较稳定，对于一类可逼近模拟曲线的最佳拟合，可以迭代出符合要求的参数值。作为较典型的应用实例，设计１种幅度均衡器。通过迭代搜索找出满足衰耗误差的元件值，说明曲线拟合达到了预期的效果。     

基于VMM的LTE小区搜索模块验证

随着芯片设计规模和复杂度的增加,功能验证变得越来越复杂,验证面临着诸多挑战。有统计数据显示,验证工作占整个设计开发工作60%～80%的时间。在长期演进系统(long term evolution,LTE)中,小区搜索是一个非常关键的过程,是移动终端开机后首先要做的步骤。小区搜索的性能好坏直接影响LTE系统后续过程的进行,对LTE系统的性能有很大的影响。以LTE系统小区搜索模块为例,简要介绍了VMM(verifacation methodology man-ual)验证方法学,并基于VMM验证方法学搭建了小区搜索模块验证平台,对小区搜索模块进行了全面的功能验证。验证结果表明,本模块能够完成预期的目标,采用VMM验证方法学可以极大地提高验证效率,缩短验证周期。     

Security Architecture of Trusted Virtual Machine Monitor for Trusted Computing

With analysis of limitations Trusted Computing Group （TCG） has encountered, we argued that virtual machine monitor （VMM） is the appropriate architecture for implementing TCG specification. Putting together the VMM architecture, TCG hardware and application-oriented ＂thin＂ virtual machine （VM）, Trusted VMM-based security architecture is present in this paper with the character of reduced and distributed trusted computing base （TCB）. It provides isolation and integrity guarantees based on which general security requirements can be satisfied.     

土石坝结构区间优化设计

用区间分析法研究土石坝的断面优化设计。根据土石坝的结构特点和工作条件,建立了合适的优化设计数学模型,探讨了区间优化设计的求解方法。实例计算表明：区间分析法能有效地解决土石坝结构的优化设计问题,能得到全局最优解,克服常规数学规划法计算往往只得到局部最优解的缺陷;收敛性好,计算量小,简便有效;得到的优化方案安全可靠,经济合理。     

汽车动力传动系参数的优化方法

在讨论分析普通的汽车传动系参数的普通优化方法和汽车传动系参数的模糊优化方法的基础上 ,提出了汽车传动系参数的区间优化方法 在这一模型里 ,设计变量变为区间数 ,优化目的是在保证一定的汽车基本性能的前提下 ,求设计变量的最大可行区间 它可以解决变速器优化设计中齿轮配齿问题 实例对比表明 ,采用区间优化方法更加符合工程实际     

基于SystemVerilog的SoC功能验证方法研究

结合最新验证语言SystemVerilog的特点以及VMM（Verification Methodology Manual）验证架构,分别讨论了SoC设计过程中模块验证,集成验证和系统验证的一些改进措施,达到提高功能验证效率的目的。     

基于SystemVerilog的SoC功能验证方法研究

SoC功能复杂度不断提高,结合了最新验证语言SystemVerilog的断言、随机约束、功能覆盖率等特点以及Verification Methodology Manual(VMM)验证架构,对SoC验证的各阶段进行了改进.模块验证阶段灵活应用了形式验证和动态仿真验证;集成验证阶段依据可重性的思想搭建验证环境、采用迭代开发的思想提前了集成验证启动时间;系统验证阶段采取了软硬件协同验证;同时利用随机约束技术开发验证向量,利用功能覆盖率技术评价随机约束向量对功能的覆盖.通过这些改进措施达到了提SoC功能验证效率的目的.     

Similarity measurement method of high-dimensional data based on normalized net lattice subspace

The performance of conventional similarity measurement methods is affected seriously by the curse of dimensionality of high-dimensional data.The reason is that data difference between sparse and noisy dimensionalities occupies a large proportion of the similarity, leading to the dissimilarities between any results.A similarity measurement method of high-dimensional data based on normalized net lattice subspace is proposed.The data range of each dimension is divided into several intervals, and the components in different dimensions are mapped onto the corresponding interval.Only the component in the same or adjacent interval is used to calculate the similarity.To validate this meth-od, three data types are used, and seven common similarity measurement methods are compared. The experimental result indicates that the relative difference of the method is increasing with the di-mensionality and is approximately two or three orders of magnitude higher than the conventional method.In addition, the similarity range of this method in different dimensions is [0, 1], which is fit for similarity analysis after dimensionality reduction.     

ARM TrustZone的轻量级嵌入式虚拟化架构

针对现存的基于软件的虚拟化解决方案存在的不足,利用ARM标准硬件技术和赛灵思ZC702商业平台,实现通用操作系统(GPOS)与轻量级实时操作系统(FreeRTOS)同时运行.测试结果表明:虚拟机从RTOS到GPOS的上下文切换系统开销是3.10 μs,相反过程为2.64 μs,内存占用也仅为1 KB;由虚拟机监视系统(VMM)引入的性能开销低和内存占用较小;利用ARM TrustZone技术可实现一个具有低成本和高可靠性的轻量级虚拟化解决方案.