概率天气预报的K近邻非参数估计仿真模型

基于模式识别和相似预报思想，提出了一种制作概率天气预报的K近邻非参数估计仿真模型(简称KNN-M)。该模型包括历史样本数据库、近邻子集搜索程序、近邻子集优化算法和预报量估计技术。利用该模型进行了降水和云量的概率预报试验，独立样本检验结果表明，该模型预报稳定性好，预报准确率较高，具有较好的业务应用前景。     

具有艏前波观测量的大型舰船姿态运动预报

讨论了应用舰前波观测量和舰船运动姿态观测数据，对大型船舶运动姿态进行建模预报的方法。提出了运动预报的ARMA模型和艏前波预报AR模型。给出了艏前波幅预报算法及舰船运动姿态预报算法。并对舰船从摇运动进行了仿真。仿真计算表明，该方法可达到满意的预报精度。最后，将该方法与通常的只依据舰船姿态观测量进行预报的AR方法进行了比较。     

基于人工神经网络的汇率预报

本文将人工神经网络应用于汇率预报．应用从１９８７年５月至１９９２年１２月伦敦和纽约两大外汇市场马克对美元的市场即期汇率数据，建立前向组合神经网络预报模型．训练后的神经网络不仅能准确地拟会汇率的过去值，而且能较精确地预报汇率的未来趋势．计算结果表明：汇率的神经网络预报方法比统计预报方法优越．     

一种新的暴雨灾害预报非线性建模方法

针对一般模块化模糊神经网络(MFNN)的门网络普遍采用模糊C均值聚类算法(FCM),没有对样本特征进行优化的问题,提出了在门网络中采用模糊核聚类算法(FKCA)替代模糊C均值聚类算法,构建了一种新的模糊核聚类模块化模糊神经网络预报模型.进一步采用动力消空算法、切比雪夫多项式展开方法和自然正交展开方法对预报量和预报因子进行计算处理后,分别建立了普通模块化模糊神经网络和模糊核聚类模块化模糊神经网络暴雨预报模型.利用这两种预报模型进行的暴雨预报试验表明,在相同的条件下,改进模型具有更高的暴雨预报TS评分.     

月径流序列的多层递阶预报研究

月径流序列是一类具有周期变化的非平稳时间序列．本文根据其特点，建立了多层递阶预报模型，文中对此类非平稳时间序列的建模及预报方法进行了深入研究     

线性预报误差时变方差补偿与语音增强

对常规的语音信号线性预报模型进行了推广 ,将线性预报误差方差考虑为时变的 ,这在一定程度上可对语音信号帧内非平稳特性进行补偿。基于对线性预报残差的短时 (2ms～ 4ms)特性分析 ,给出了线性预报系数及线性预报误差时变方差的迭代估计方法。将此模型应用于基于Kalman滤波的语音增强方法。仿真结果表明 ,这种线性预报误差时变方差补偿可以提高语音增强的信噪比     

基于向量夹角余弦的水文组合预报方法

针对水文预报中单个水文预报模型预报精度不高的问题, 提出基于向量夹角余弦的水文组合预报方法. 该方法采用组合预测理论建立了实测向量、预报向量和权值向量, 形成向量夹角余弦模型; 根据不同的历史水文资料状况, 给出拟合优度和动态逼近两种可变权值计算方法, 完成参数的率定, 并将各参数对预报精度的影响加以分析. 实验表明: 该方法能够有效地克服单个水文预报模型的不足, 通过实现多个单项水文预报模型的组合, 可将预报合格率提升约20%.     

外汇储备的组合预报法

通过深入研究我国外汇储备季度增量与主要宏观经济变量的计量关系,发现宏观经济形势对外汇储备增长有重要影响.提出R²权重组合预报法, 该方法将R²统计量作为模型预测结果组合的权重, 对不同模型的预测结果进行组合加权,得到了较为稳定而且准确的预报结果:外汇储备规模将会持续增长.对此结果提出了相应的政策建议.     

多属性群体决策的水文预报择优及组合方法

针对水文预报在参数受限条件下精度不高的问题,提出一种基于多属性群体决策的水文预报择优及组合方法.该方法首先建立预报正确率、确定性系数、合格区间、发生可能性四个决策属性;然后依靠理想模型给出属性权值的确定方法,并采用OWG和OWGA加以集结;最终基于评测值的序关系构成与实测值更为接近的预报区间.实验表明:该方法能够从多种预报方案中选择出相对误差较小的预报值,并形成一种高精度的组合预报模型,将预报提升一个等级.     

混合电力系统的短期预报和最优调度

应用ＢＰ型神经网络，对水火混和电力系统中的负荷和水库独立来水进行短期预报；应用大系统最优化理论中的关联预估方法，针对大规模水火混合电力系统的最优经济调度问题，构造出一个新的多级算法，该算法结构清晰，具有很好的收敛性。     

THE 8~(th) INTERNATIONAL CONGRESS ON INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS

正August 10-14,2015Beijing,ChinaThe International Congress on Industrial and Applied Mathematics(ICIAM)is the premier international congress in the field of applied mathematics held every four years under the auspices of the International Council for Industrial and Applied Mathematics.From August 10 to 14,2015,mathematicians,scientists     

2014 List of Referees

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《Journal of Systems Science and Systems Engineering》Contents of Volume 23,2014

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TSINGHUA UNIVERSITY,Beijing, China

正AF:Any Field The School of Economics and Management at Tsinghua University(Tsinghua SEM)invites applications for faculty positions at all levels(Assistant Professor,Associate Professor and Full Professor)in any fields of business administration and management.Tsinghua SEM is the only school     

Call for Papers The 12th International Conference on Service Systems and Service Management ICSSSM'15

正June 22-24,2015Guangzhou,China http://iec.cnsba.com/index.htmlCo-Sponsored by:ffiEE SMC(pending)South China University of Technology The Chinese University of Hong Kong Tsinghua UniversityHosted bv:School of Business Administration,South China University of Technology,China Conference Co-Chairs:     

The 12th International Conference on Service Systems and Service Management ICSSSM'15

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Enterprise resource planning implementation decision & optimization models

To study the uncertain optimization problems on implementation schedule, time-cost trade-off and quality in enterprise resource planning (ERP) implementation, combined with program evaluation and review technique (PERT), some optimization models are proposed, which include the implementation schedule model, the timecost trade-off model, the quality model, and the implementation time-cost-quality synthetic optimization model. A PERT-embedded genetic algorithm (GA) based on stochastic simulation technique is introduced to the optimization models solution. Finally, an example is presented to show that the models and algorithm are reasonable and effective, which can offer a reliable quantitative decision method for ERP implementation.